Ar dirbtinis intelektas priims kitą jūsų užsakymą?

Daugelis žmonių yra patyrę, kad užsakinėdami greitąjį maistą, o vėliau atidarę maišelį pamatė, kad nėra bulvyčių arba jų mėsainiai buvo padengti kečupu, kurio jie nenorėjo. Dirbtinis intelektas (AI) gali palengvinti, greičiau ir tiksliau užsisakyti maistą per pokalbių dėžutę.

Jums gali nereikėti ilgai laukti, kol dirbtinis intelektas priims kitą jūsų užsakymą. „Checkers & Rally's“ prisijungia prie „McDonald's“.
MCD
greito maisto restoranų, kurie bando užsakymo balsu robotus, sąraše. Bendradarbiaudama su „Presto“, bendrovė planuoja 267 restoranuose įdiegti dirbtinio intelekto balso asistentą. Kol kas naujas technologijas gaus tik įmonėms priklausantys restoranai.

Botas priims jūsų užsakymą dabar

„Presto“ AI balso asistentas automatizuoja kalbos atpažinimą restoranuose ir gali būti naudojamas „drive-thrus“, kioskuose, mokėjimo prie stalo sistemose ir kitose vietose. Presto dalijasi, kad jo tikslumas viršija 95% ir net tris kartus pagerina darbo našumą. Pokalbio AI technologija gali pasveikinti klientus, priimti užsakymus, perkelti užsakymus į pardavimo vietos (POS) sistemas ir atlikti kitas funkcijas.

Praėjusių metų bandomojoje programoje „Checkers & Rally's“ nustatė, kad dirbtinio intelekto balso asistentas turėjo 98% tikslumą priimdamas tiesioginius užsakymus ir jam nereikėjo įsikišti restorano darbuotojų. Sistema netgi sugebėjo susidoroti su skirtingais klientų akcentais.

„Checkers & Rally's“ nėra pirmoji įmonė, kuri išbando arba naudoja dirbtinio intelekto varomą pavarą. „McDonald's“ naudojo „Dynamic Yield“, kad suasmenintų važiavimo patirtį per mašininį mokymąsi ir AI. Praėjusiais metais „McDonald's“ sėkmingai išbandė balso užsakymo technologiją Čikagoje.  

Botas prieš žmogų ar naujas bendradarbiavimas?

Keletas jėgų skatina dirbtinio intelekto valdomų balso padėjėjų augimą. Pirmoji – Covid-19 pandemija, paskatinusi daugiau klientų, o ne eiti į restoranus, o ne į restoranus, o dėl baimės dėl viruso poveikio. Klientai jaučiasi patogiau užsisakydami per kalbančią dėžutę nei kvėpuojantis žmogus, kuris gali sirgti.

Nors „drift-thrus“ dabar sudaro iki 41 % visų užsakymų ne prekybai skirtose patalpose restoranuose, jie yra lėtesni ir ne tokie tikslūs nei ankstesniais metais. Iš dalies tai lemia didesnis žmonių, kurie jais naudojasi, skaičius, o iš dalies – darbo jėgos trūkumas, kuris yra dar viena varomoji jėga.

Nacionalinės restoranų asociacijos atlikta apklausa parodė, kad 78% restoranų operatorių neturėjo pakankamai darbuotojų, o 61% greito maisto restoranų uždarė valgomuosius, nes neturėjo pakankamai darbuotojų.

Laukimo laikui, klaidoms ir darbo jėgos trūkumui augant, restoranai kreipiasi į dirbtinį intelektą, kad išspręstų problemas. Tačiau susirūpinimą kelia žmonių darbuotojų pakeitimas robotais, net jei tai vyksta tik pervažiuojant. Kai kurie restoranai AI pradeda vertinti kaip būtinybę ir galimybę darbuotojams ir mašinoms bendradarbiauti, o ne pakeisti vieni kitus. Nėra pakankamai darbuotojų visoms dabartinėms užduotims atlikti, o AI siūlo sprendimą.