AI prieš kriptovaliutų prekybininkus: kas geriau numatė Bitcoin kainą?

Dirbtinio intelekto (DI) naudojimas kainų prognozavimui kriptovaliutų rinkoje populiarėja. Turint tai omenyje, GNY diapazono ataskaita komanda nusprendė išbandyti, ar jos modelis gali geriau prognozuoti nei kriptovaliutų prekiautojai.

GNY diapazono ataskaita naudoja techninės analizės rodiklius, kad generuotų kainų intervalo prognozes kriptovaliutoms naudojant mašininio mokymosi LSTM modelį. Rezultatai lapkričio 2 d. buvo pasidalinti projekto svetainėje.

Atlikdama minėtą testą, komanda pradėjo Bitcoin (BTC) kainų prognozavimo konkursą, kad prognozuotų BTC kainos uždarymą spalio 27 d. Šiame konkurse kriptovaliutų prekiautojai kiekvieną dieną nuo spalio 23 d. iki spalio 25 d.

Iš viso buvo 206 prognozės, iš kurių 56 buvo tikslesnės nei 3% dirbtinio intelekto. Tai reiškia, kad 56 prekiautojai numatė kainą, kuri skiriasi nuo galutinio rezultato 3 %.

„Pirmasis mūsų pastebėjimas buvo toks, kad vidutinis grupės tikslumas buvo didesnis nei tikėjomės.

— GNY Range Report Team

Kainų prognozavimo konkurso rezultatų sulaužymas

Tuo pačiu metu komanda rinko duomenis iš savo GNY diapazono ataskaita kiekvieną iš trijų dienų. Rezultatas buvo pastebimas. Paskutinę dieną Bitcoin kaina pasiekė 33,892.02 XNUMX USD, o prognozės buvo tokios:

Spalio 23 d. vidutinė kriptovaliutų prekybininkų prognozė buvo 31,168 XNUMX USD, viršijanti GNY diapazono ataskaita prognozuojamas 29,861 XNUMX USD didžiuliu skirtumu.

Įdomu tai, kad tiek minios, tiek dirbtinio intelekto kainų prognozės spalio 24 d. buvo beveik vienodos – 33,090 33,058 USD už BTC iš pirmosios grupės ir XNUMX XNUMX USD iš antrosios.

Spalio 25 d. dirbtinis intelektas nedideliu skirtumu įveikė prekybininkus. Prognozuojama, kad „Bitcoin“ užsidarys ties 33,976 34,128 USD, palyginti su minios prognozėmis – 27 XNUMX USD uždarymo kaina spalio XNUMX d.

Pažymėtina, kad gaudami vidutines kiekvienos dienos prognozes, kriptovaliutų prekiautojai numatė, kad Bitcoin uždarymo kaina yra 32,795.33 XNUMX USD. Tuo tarpu, GNY diapazono ataskaita AI užregistravo 3 dienų vidurkį 32,298.33 33,892.02 USD. Pirmasis buvo artimesnis vidurkis nei galutinis rezultatas – 1,103.31 XNUMX USD, trūksta XNUMX XNUMX USD.

Tai rodo įdomų mašininio mokymosi LSTM modelio apribojimą, kai kalbama apie kainų prognozes ilgesniam laikotarpiui, pagrįstą vien techninės analizės rodikliais. Nepaisant to, vis dar pakankamai arti, kad būtų galima nustatyti kilimo tendenciją ir atitinkamai prisitaikyti per dienas.