Dirbtinis intelektas, robotai ir blokų grandinė šiandien teikia naujos kartos sveikatos priežiūrą

Vaistinės lankytojai tikisi greito aptarnavimo – greito recepto išrašymo arba nereceptinės priemonės įsigyto vos per kelias minutes. Šioje sparčiai sąveikaujant mažai galvojama apie šio vaisto kelionę nuo mikroskopo stiklelio iki masinės gamybos. 

Iš tikrųjų vaistų atradimo procesas yra neįtikėtinai daug laiko ir daug tyrimų reikalaujantis. Nepaisant didelės pažangos gamyboje ir atradimų srityje, vidutinis laikas nuo pradinio vaisto pateikimo į rinką yra 10–15 metų ir kainuoja milijonus dolerių.

Naujos technologijos keičia sveikatos priežiūrą ir vaistų atradimą. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas atlieka „nešvarius“ vaistų atradimo darbus, vykdydamas vaistų veiksmingumo modeliavimą, o ne savalaikius bandymų ir klaidų testus. „Blockchain“ apsaugo sveikatos priežiūros įrašus ir sujungia pacientus su naujais klinikiniais tyrimais. AR ir VR įrankiai padeda pacientams įveikti fobijas ir baimę gydymo metu. Dirbtinis intelektas padės būsimiems vaistams patekti į rinką (kai kurie mano, kad tai gali būti sutrumpinta iki penkerių metų!), o tai pateiks gyvybiškai svarbių rezultatų sergantiesiems visame pasaulyje. 

Didžiausia kliūtis norint pasiekti šiuos pokyčius ir šią technologiją pradėti naudoti? Mes, pacientai. Mes visi turime suprasti šių technologijų galią ir pažadą ir siekti jų – arba bent jau jų nebijoti.

AI ir blokų grandinės palaikymas sveikatos priežiūros sektoriuje

Socialinėje žiniasklaidoje sklando populiarus vaizdas: „AI nepakeis darbo vietų. Žmonės, naudojantys AI, pakeis žmonių darbus. Su paprasta naudoti sąsaja, ChatGPT parodo žmonėms, kaip AI gali atrodyti mūsų kasdieniame gyvenime. Vienas dalykas, kurio tikriausiai negalite paprašyti pokalbių roboto? Naujas junginys piliulei gydyti mirtinas ligas. Ir tai gerai, nes AI taikomąsias programas medicinoje turėtų valdyti profesionalai.

Šie profesionalai daugelį metų žinojo apie AI galią ir dirba užkulisiuose, kad sukurtų realius naudojimo atvejus. „Insilico Medicine“ paskelbė apie savo žinias dėmesio centre „šeštosios kartos“ robotikos laboratorija sausio pradžioje. Šeštosios kartos būsena reiškia, kad laboratorija yra visiškai automatizuota, o robotai ir AI algoritmai atlieka taikinių atradimą, junginių patikrą, tikslios medicinos kūrimą ir transliacinius tyrimus. 

Jums gali kilti klausimas, ką visiškai automatizuota reiškia mokslininkams, anksčiau dirbusiems šiuos darbus Insilico? Tai lygiai taip pat, kaip rodo anksčiau minėtas vaizdas: integruodami technologijas ir pagreitindami procesus, mokslininkai gali sutelkti dėmesį į „žmogiškąją“ savo darbo pusę. Jie gali laisvai sutelkti dėmesį į svarbias užduotis, pvz., klinikinių tyrimų kūrimą ir šalutinių poveikių tyrimus, nes žino, kad visa kita atlieka technologija. Paklauskite bet kurio biotechnologijų specialisto: AI dabar yra vaistų atradimo pagrindas,

AI gimtoji Insilico Medicine ši nauja technologija nėra svetima. 2019 m. įmonė bendradarbiavo su klinikinių tyrimų startuoliu „Longenesis“ ir Pietų Korėjos medicinos centru, kad sukurtų „blockchain“ pagrįstą sveikatos duomenų valdymo įrankį. Jie sukūrė platformą, kad apsaugotų pacientų informaciją ir atitiktų tokias gaires kaip Sveikatos draudimo perkeliamumo ir atskaitomybės įstatymas (HIPAA) ir Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR). Pacientai galėjo žinoti, kad šios gairės egzistuoja, bet nesuprato, kaip veiksmingai tvarkyti savo duomenis. Priešingai, „blockchain“ technologija įgyvendina šias taisykles, suteikdama pacientams galimybę valdyti savo privatumą ir stebėti savo duomenis. Štai kur sveikatos technologijų ateitis yra po ranka pacientams. 

Skambinkite visiems pacientams: sveikatos priežiūros pertvarka yra jūsų rankose

Vienas iš ilgalaikių COVID-19 reiškinių buvo tai, kaip krizė katalizuoja proveržį. Susidūrus su bendra grėsme, mokslinis bendradarbiavimas buvo ne tik geros savijautos iniciatyva – tai buvo didžiulis mandatas. Rezultatai buvo stulbinantys ir istoriniai. Mokslininkai iš viso pasaulio panaudojo esamus tyrimus, kad pagamintų vakciną vos per metus, o tai yra nepaprastai greitesnis nei įprastas 5–10 metų vakcinos kūrimo laikas. 

Proveržis tęsėsi ir po vakcinos platinimo. Šiandien mokslininkai taiko mRNR technologiją, naudojamą COVID smegenyse, kurdami naujas vakcinas. Jų taikiniai? Sunkios ir sunkiai gydomos ligos, tokios kaip gaubtinės ir tiesiosios žarnos vėžys ir Laimo liga. Dirbtinis intelektas ir kitos technologijos padės paspartinti šį procesą ir paskatins šią naujovę, padėsiančios mokslininkams pakeisti (ir išsaugoti) gyvybes. 

2020-ieji taip pat išmokė mus, kad visuomenės sveikata yra svarbi visiems. COVID užpuolimas į kasdienį gyvenimą įtraukė tokias sąvokas kaip mRNR ir citokinų audros, nes žmonės žiūrėjo naujienų pranešimus ir mokslinius leidinius, kad liktų informuoti. Šią tendenciją reikia tęsti. Esame įsipareigoję būti informuoti apie sveikatos priežiūros proveržius, nes jie daro mums neišmatuojamą poveikį. Negaliu to pakankamai pabrėžti: norint pasinaudoti medicinos ateitimi, reikia išlikti atviram. 

Aš visiškai tikiu kriptovaliutų bendruomene, kad tai atsižvelgtų į širdį. Matėme, kad „Bitcoin“ technologija iš naujo apibrėžia skaitmeninio meno pasaulį naudojant NFT. Mes matėme DAO pakeisti, kaip komandos valdo projektus. Mes surinkome pinigų daugiausiai pasaulyje svarbios priežastys naudojant decentralizuotą technologiją. Dabar atėjo laikas mums ištirti kitą sveikatos ribą. Mokslininkai kuria ateitį, kurioje dirbtinio intelekto atrasti vaistai, virtualūs susitikimai ir psichodelinis psichinės sveikatos gydymas taps norma. Ar esate pasirengęs būti jo dalimi?

Mokslo bendruomenė susibūrė anksčiau, kad atliktų gyvenimą keičiančius tyrimus, ir atėjo laikas mums vėl susiburti paremti skaitmeninę sveikatos ateitį. Raginu jus aukoti mokslinių tyrimų organizacijoms, išmanyti sveikatos technologijas ir ištirti, ką dirbtinis intelektas ir personalizuota medicina galėtų reikšti jūsų asmeninei priežiūrai. Ištekliai pasiekiami visame žiniatinklyje, o prisijungimas prie bendruomenių, tokių kaip ne pelno organizacijos, DAO ir Discord pokalbiai, yra puiki vieta pradėti. Apibendrinant: technologijos gali ir pakeis mūsų sveikatą. Tik nuo mūsų priklauso, ar įgyvendinsime šią transformaciją.