Duomenų ekonomikos tyrinėjimas
Duomenų ekonomika yra ekosistema, kurioje duomenys renkami, saugomi, analizuojami ir gaunami pinigais. Didėjant duomenų kiekiui, kurį sukuria asmenys ir organizacijos, duomenų ekonomika tapo sparčiai augančiu ir vis vertingesniu sektoriumi.
Technologijų pažanga, pvz., daiktų interneto (IoT) įrenginių paplitimas ir vis didesnis dirbtinio intelekto ir mašininis mokymasis duomenų analizei, skatina numatomą augimą Europos duomenų ekonomika nuo 167 mlrd. USD 2019 m. iki daugiau nei 550 mlrd. USD iki 2025 m.
Duomenų ekonomikai ir toliau plečiantis, auga poreikis sprendimų, kurie įgalintų saugų ir privatumą išsaugantį dalijimąsi duomenimis ir pajamų gavimą. Čia yra blokų grandinės pagrindu veikiančios platformos ir žymėjimas įeiti, suteikiant galimybę asmenims ir organizacijoms kontroliuoti savo duomenų išteklius ir gauti naudos iš jų vertės.
Duomenų vertė: „Duomenys yra nauja nafta“
Frazė „duomenys yra nauja nafta“ yra metafora, kuri dažnai naudojama apibūdinti didėjančią duomenų vertę ir svarbą šiuolaikinėje ekonomikoje. Lygiai taip pat, kaip nafta buvo vertingas išteklius, varęs XX amžiaus pramonės ekonomiką, duomenys laikomi vertingu ištekliu, kuris stiprina XXI amžiaus skaitmeninę ekonomiką.
Kaip ir nafta, duomenys yra žaliava, kurią reikia išgauti, apdoroti ir išgryninti prieš naudojant. Jį galima rasti įvairių formų, įskaitant tekstą, vaizdus, garsą ir vaizdo įrašą.
Algoritmai ir dirbtinio intelekto sistemos vis dažniau naudoja duomenis, panašiai kaip anksčiau gamyklos ir mašinos buvo maitinamos nafta.
Duomenų ir naftos palyginimas taip pat pabrėžia faktą, kad duomenys, kaip ir nafta, gali būti ir vertingas išteklius, ir potencialus galios bei kontrolės šaltinis. Įmonės ir organizacijos, galinčios rinkti ir analizuoti didelius duomenų kiekius, gali įgyti konkurencinį pranašumą prieš kitas ir gali formuoti pramonės, kurioje jos veikia, ateitį.
Tačiau palyginimas nėra tobulas, nes duomenys yra nekonkuruojantys ir be galo atkuriami ištekliai, skirtingai nei nafta, kuri yra baigtinis ir senkantis išteklius. Be to, duomenys kelia unikalių iššūkių, susijusių su privatumu ir saugumas kurios netaikomos aliejui.
Nepaisant šių skirtumų, duomenų ir naftos palyginimas yra naudingas būdas suprasti didėjančią duomenų svarbą ir vertę šiuolaikinėje ekonomikoje bei galimas jų teikiamas galimybes ir iššūkius.
Nuosavybė ir pajamų gavimas
Augant duomenų vertei, vis daugiau įmonių ir asmenų ieško būdų, kaip iš jų užsidirbti pinigų. Viena iš besiformuojančių tendencijų yra duomenų ženklinimas, kuris apima skaitmeninių žetonų, atspindinčių duomenų turtą, kūrimą. Daugelis startuolių skatina šią tendenciją, kurdami „blockchain“ pagrindu sukurtas duomenų nuosavybės ir pajamų gavimo platformas.
Vandenyno protokolas: duomenų bendrinimo ir pajamų gavimo įgalinimas
Vienas iš pirmaujančių žaidėjų šioje erdvėje yra „Ocean Protocol“ (OCEAN) – decentralizuotas duomenų mainų protokolas, leidžiantis saugiai ir privatumą išsaugant dalytis duomenimis ir gauti pajamų. „Ocean Protocol“ naudoja blokų grandinės technologiją, kad sukurtų rinką, kurioje duomenų teikėjai gali parduoti savo duomenis tiesiogiai duomenų vartotojams, nereikalaujant tarpininkų.
Platforma palaiko lankstų kainodaros modelį, leidžiantį duomenų teikėjams nustatyti savo kainas, o duomenų vartotojams mokėti už duomenis pagal poreikį.
Be duomenų mainų funkcijų, „Ocean Protocol“ taip pat suteikia daugybę duomenų valdymo ir valdymo įrankių. Tai apima prieigos prie duomenų kontrolę, duomenų kilmės stebėjimą ir galimybę užtikrinti, kad būtų laikomasi dalijimosi duomenimis susitarimų.
Duomenų teikėjams lengviau kontroliuoti savo duomenis ir užtikrinti, kad jie atitiktų jų vertybes ir tikslus.
Golemas: Decentralizuota skaičiavimo galia duomenų analizei
Kita įmonė, kuri naudoja „blockchain“ technologiją, kad gautų pajamų iš duomenų, yra „Golemas“. Golem (GNT) yra decentralizuota platforma, leidžianti vartotojams išnuomoti nepanaudotą skaičiavimo galią kitiems, kad galėtų atlikti sudėtingus skaičiavimus. Tai gali būti ypač naudinga atliekant duomenų analizę, kuriai dažnai reikia didelės skaičiavimo galios.
Naudojant Golem, duomenų analitikai ir mokslininkai gali pasiekti reikiamą skaičiavimo galią pagal poreikį, neinvestuodami į brangią aparatinę įrangą. Tuo pačiu metu tie, kurie nuomoja savo skaičiavimo galią, mainais už savo paslaugas gali uždirbti žetonų. Sukurta nauja skaičiavimo galios rinka, galinti palaikyti įvairias daug duomenų reikalaujančias programas.
Streamr: duomenų srautas realiuoju laiku ir pajamų gavimas
Galiausiai „Streamr“ (DATA) daugiausia dėmesio skiria duomenų srautiniam perdavimui realiuoju laiku ir pajamų gavimui. „Streamr“ yra decentralizuota platforma, leidžianti vartotojams dalytis realaus laiko duomenų srautais, pvz., sugeneruotais daiktų interneto įrenginių, ir gauti pajamų.
Platforma naudoja „blockchain“ technologiją, kad užtikrintų duomenų privatumą ir saugumą, taip pat suteiktų rinką duomenų pirkėjams ir pardavėjams.
Naudodami „Streamr“, duomenų teikėjai gali uždirbti žetonų parduodami savo realaus laiko duomenų srautus, o duomenų vartotojai gali saugiai ir skaidriai pasiekti jiems reikalingus duomenis. Platformoje taip pat yra duomenų analizės ir vizualizavimo įrankių, leidžiančių vartotojams gauti įžvalgų iš duomenų srautų realiuoju laiku.
Iššūkiai ir galimybės tokenizuojant duomenų ekonomiką
Duomenų ekonomikai toliau augant, galime tikėtis, kad į šią erdvę įeis daugiau startuolių. Taip pat labiau įsitvirtinusios įmonės, ieškančios būdų, kaip panaudoti savo duomenų turtą.
Tačiau duomenų nuosavybės ir privatumo klausimai vis dar kelia iššūkių.
Vienas iš didžiausių susirūpinimą keliančių problemų, susijusių su duomenų tokenizavimu, yra netinkamo duomenų naudojimo arba piktnaudžiavimo galimybė. Gali būti įtraukti neskelbtini arba asmens duomenys, todėl tai ypač teisinga. Todėl pradedantiesiems bus svarbu teikti pirmenybę duomenų saugumui ir toliau plėtojant savo platformas.
Kita kliūtis yra užtikrinti, kad duomenų teikėjai galėtų užsidirbti pinigų už savo duomenis. Užtikrinti, kad duomenų teikėjai gautų teisingą atlygį, yra labai svarbūs nustatant duomenis, reikalaujant skaidrių kainodaros modelių ir aiškių dalijimosi gairių.
Kaip minėta, konfliktai išlieka.
Pasenusios duomenų įmonės ir startuoliai: konfliktai ar bendradarbiavimas?
Pasenusios duomenų įmonės, tokios kaip „Google“, „Meta“ ir „Amazon“, gali nedrąsiai atsisakyti savo duomenų išteklių kontrolės. Jie sukūrė savo verslo modelius remdamiesi duomenų rinkimu ir analize. Tai sukuria konflikto su pradedančiomis įmonėmis, siekiančiomis pasiūlyti didesnę prieigą prie saugomų duomenų, potencialą. Tačiau taip pat yra galimybių bendradarbiauti ir bendradarbiauti tarp šių senų įmonių ir naujoviškų duomenų sprendimų kūrimo.
Be to, šios įmonės turi daugybę duomenų ir išteklių jiems rinkti, saugoti ir analizuoti. Tai gali sukurti didelę kliūtį pradedantiesiems patekti į rinką. Arba mokslininkams, kuriems reikia prieigos prie duomenų, kad išspręstų problemas, tokias kaip visuotinis atšilimas.
Tačiau tarp šių įmonių ir startuolių yra ir bendradarbiavimo bei partnerystės galimybių. Pradedantieji gali pasiūlyti naujus ir novatoriškus duomenų valdymo ir pajamų gavimo sprendimus, kurių negali senos įmonės. Savo ruožtu pasenusios įmonės gali pateikti vertingų duomenų išteklių, kuriuos pradedantieji gali naudoti kurdami ir išbandydami savo platformas.
Jau dabar matome tokio bendradarbiavimo pavyzdžių. Pavyzdžiui, „Ocean Protocol“ bendradarbiauja su Mercedes sukurti decentralizuotą duomenų rinką mobilumo sektoriui.
Tokio tipo bendradarbiavimas gali padėti įveikti atotrūkį tarp senų įmonių ir pradedančiųjų įmonių. Ir sukurti naujas duomenų nuosavybės ir pajamų gavimo galimybes.
Įsisteigusios įmonės gali siekti investicijų į naujoviškus startuolius. „Microsoft“ neseniai investavo 10 mlrd OpenAI iliustruoja šią tendenciją. Tai gali padėti jiems išlikti priekyje paleistuvės ir išlikti konkurencingam sparčiai besivystančioje duomenų ekonomikoje.
Gali kilti konfliktų tarp senų duomenų įmonių ir naujų įmonių, siūlančių didesnę prieigą prie duomenų. Yra galimybių bendradarbiauti. Tačiau senieji žaidėjai nesiryžta dalytis duomenimis, kai rizikuojama trilijonais dolerių.
Baigiamosios mintys
„Blockchain“ pagrindu veikiančios platformos ir prieigos raktas suteikia saugaus dalijimosi duomenimis ir pajamų gavimo sprendimus. Duomenų ekonomikos pavertimas sparčiai augančiu ir vertingu sektoriumi.
Pirmaujantys žaidėjai šioje erdvėje, įskaitant „Ocean Protocol“, „Golem“ ir „Streamr“, siūlo novatoriškus duomenų nuosavybės ir pajamų gavimo sprendimus.
Nepaisant šios pažangos, duomenų ekonomikoje išlieka iššūkių. Duomenų ekonomika susiduria su įvairiais iššūkiais. Tokie kaip piktnaudžiavimo duomenimis rizika, teisingos kompensacijos duomenų teikėjams poreikis. Ir galimi konfliktai tarp senų duomenų įmonių ir pradedantiesiems.
Tačiau iššūkių išlieka, pavyzdžiui, piktnaudžiavimas duomenimis, teisinga kompensacija duomenų teikėjams. Ir galimi konfliktai tarp senų duomenų įmonių ir pradedančiųjų įmonių.
Nepaisant to, yra galimybių bendradarbiauti ir užmegzti partnerystę tarp senų įmonių ir pradedančiųjų įmonių. Duomenų ekonomikai toliau tobulėjant bus būtina pirmenybę teikti duomenų saugumui ir privatumui. Be to, inovacijų ir bendradarbiavimo skatinimas bus labai svarbus kuriant naujas duomenų nuosavybės ir pajamų gavimo galimybes.
Atsakomybės neigimas
Visa mūsų svetainėje esanti informacija skelbiama sąžiningai ir tik bendro pobūdžio informacijos tikslais. Bet kokie veiksmai, kuriuos skaitytojas imasi remdamasis mūsų svetainėje esančia informacija, yra griežtai jų pačių rizika.
Šaltinis: https://beincrypto.com/tokenization-solutions-monetizing-data-economy/