Blockchain ir dirbtinio intelekto panaudojimas pirkimų ir tiekimo grandinės valdyme: strateginis „Walmart“ požiūris

Šis straipsnis pirmą kartą buvo paskelbtas Dr. Craig Wright tinklaraštyje, o mes iš naujo paskelbėme gavę autoriaus leidimą.

Įvadas

„Walmart Inc.“ (NASDAQ: WMT), kurios būstinė yra Bentonvilyje, Arkanzaso valstijoje, yra didžiausia mažmeninės prekybos korporacija pasaulyje pagal pajamas ir darbuotojus (Bank Muñoz ir kt., 2018). Valdydamas įvairių formatų mažmenines parduotuves 27 šalyse 55 skirtingais pavadinimais, „Walmart“ vadovauja plačiai pasaulinei tiekimo grandinei. Pagrindinės produktų kategorijos yra bakalėjos, drabužiai, namų apyvokos prekės ir elektronika, kurios tiekiamos iš įvairių vietinių ir tarptautinių tiekėjų. Šiame dokumente nagrinėjami esminiai „Walmart“ pirkimų ir tiekimo valdymo neapibrėžtumai ir pateikiamos rekomendacijos, kaip valdyti šiuos neapibrėžtumus ir stiprinti tiekėjų santykius.

1. Pagrindiniai neaiškumai, turintys įtakos pirkimų ir tiekimo valdymui

Walmart, kaip viena didžiausių tarptautinių mažmeninės prekybos korporacijų, pirkimų ir tiekimo grandinės valdymo veiklai didelę įtaką daro įvairūs neaiškumai. Pirmieji iš jų yra geopolitiniai sutrikimai (Yeung & Coe, 2015). Prekybos politikos pokyčiai, muitų įvedimas ar sankcijų įvedimas gali smarkiai paveikti prekių kainą ir prieinamumą. Siekdama išlaikyti savo tiekimo grandinės efektyvumą ir efektyvumą, „Walmart“ turi nuolat stebėti tokius politikos pokyčius ir prie jų prisitaikyti.

Kitas svarbus neapibrėžtumas yra aplinkosaugos problemos. Atsižvelgiant į pasaulinę veiklos plėtrą, „Walmart“ tiekimo maršrutus gali smarkiai paveikti aplinkos nelaimės, pvz., uraganai, potvyniai ar gaisrai. Pavyzdžiui, potvynis regione, kuriame yra pagrindinis tiekėjas, gali sutrikdyti prekių gamybą arba gabenimą, o tai paveiktų „Walmart“ galimybes aprūpinti savo parduotuves ir aptarnauti klientus (McKnight & Linnenluecke, 2019).

Ekonominiai svyravimai taip pat yra didelis iššūkis. Vartotojai gali sumažinti išlaidas ekonomikos nuosmukio metu, mažėjant paklausai (Greenwald ir Stiglitz, 1993). Arba ekonomikos augimo laikotarpiais išaugusi konkurencija gali padidinti prekių kainas ir turėti įtakos „Walmart“ sąnaudų struktūrai. Abiem atvejais „Walmart“ pirkimų ir tiekimo valdymo veikla turi būti pakankamai judri, kad galėtų prisitaikyti prie šių pokyčių, o tai gali apimti ekonomiškesnių tiekėjų paiešką arba pirkimų strategijų koregavimą, kad jos atitiktų kintančią paklausą.

Kitas didelis neapibrėžtumas yra sparti technologijų pažanga. Mažmeninės prekybos pramonė vis labiau skaitmenizuojama, o elektroninė prekyba tampa reikšminga augimo sritimi (Dekhne ir kt., 2019). Taigi „Walmart“ turi užtikrinti, kad jos pirkimų ir tiekimo valdymo veikla galėtų neatsilikti nuo šių technologijų pažangos. Tai gali apimti skaitmeninių įrankių integravimą, siekiant supaprastinti pirkimo procesus, arba duomenų analizę, kad būtų priimti labiau pagrįsti pirkimo sprendimai.

Galiausiai, vartotojų elgsenos pokyčiai gali labai paveikti „Walmart“ pirkimų ir tiekimo valdymą (Mason ir kt., 2020). Vis daugiau vartotojų siekia tvarių ir etiškai pagamintų produktų, todėl „Walmart“ turi atitinkamai pritaikyti savo pirkimų strategijas. Tai gali apimti griežtesnį tiekėjų patikrinimą, siekiant užtikrinti, kad jie atitiktų šiuos tvarumo ir etikos standartus, arba teikti pirmenybę tiekėjams, kurie tai daro.

Iš esmės neaiškumai, su kuriais susiduria „Walmart“ pirkimų ir tiekimo valdymo srityje, yra daugialypiai ir sudėtingi, todėl reikia dinamiško ir pritaikomo požiūrio. Pasauliui vystantis, šie iššūkiai greičiausiai išliks ir net sustiprės, pabrėždami veiksmingų pirkimų ir tiekimo valdymo strategijų svarbą išlaikant „Walmart“ konkurencinį pranašumą (Bank Muñoz ir kt., 2018).

2. Neapibrėžtumų poveikio valdymas

Siekdama sušvelninti galimą šių neapibrėžtumo poveikį, „Walmart“ galėtų taikyti įvairias strategijas, kurios ne tik išnaudotų esamus pajėgumus, bet ir apimtų pažangiausias technologijas, pvz., „blockchain“ (Tan ir kt., 2018). Šių strategijų pagrindas yra diversifikuotos tiekimo bazės ir logistikos tinklo sukūrimas, siūlantis „Walmart“ lankstumą geopolitinių sutrikimų akivaizdoje.

Tiekdama iš kelių regionų, „Walmart“ gali apsidrausti nuo prekybos politikos pokyčių ar sankcijų, kurios neproporcingai veikia tam tikrus regionus. Panašiai, reaguojant į aplinkos krizes, diversifikuotas logistikos tinklas gali užtikrinti alternatyvius tiekimo maršrutus ir taip išlaikyti prekių srautą.

Rizikos įvertinimas ir nenumatytų atvejų planavimas yra gyvybiškai svarbūs Walmart strategijos komponentai (Sheffi, 2009). Šis iniciatyvus požiūris apima sistemingą galimos rizikos nustatymą ir įvertinimą bei nenumatytų atvejų planų kūrimą, kaip veiksmingai kovoti su šia rizika. Pavyzdžiui, jei svarbus tiekėjas yra regione, kuriame gali ištikti stichinės nelaimės, nenumatytų atvejų planas, pvz., alternatyvių tiekėjų nustatymas arba atsargų kiekio didinimas, gali būti apsauginis tinklas, užtikrinantis nenutrūkstamą tiekimą.

Gali pasiūlyti technologinė pažanga, ypač blokų grandinė (Christopher, 2016).
transformuojančius „Walmart“ pirkimų ir tiekimo valdymo veiklos sprendimus. „Blockchain“ technologija galėtų užtikrinti skaidrią ir nekintamą knygą, užtikrinančią operacijų atsekamumą ir patikrinimą tiekimo grandinėje. Tai galėtų padėti priimti labiau pagrįstus pirkimo sprendimus ir sustiprinti visų suinteresuotųjų šalių pasitikėjimą. „Walmart“ taip pat galėtų naudoti debesijos pagrindu veikiančius viešųjų pirkimų sprendimus, kad supaprastintų savo veiklą, pagerintų efektyvumą ir sudarytų sąlygas bendradarbiauti su tiekėjais realiuoju laiku, pagerindamas reagavimo laiką ir sprendimų priėmimo procesus.

Didėjanti vartotojų paklausa tvariai ir etiškai pagamintų produktų reikalauja, kad viešųjų pirkimų veikloje daugiau dėmesio būtų skiriama tvarumui. „Blockchain“ gali atlikti svarbų vaidmenį, nes suteikia tiekėjų praktikos matomumą ir patvirtina, kad laikomasi tvarių ir etinių standartų (Ahmad ir kt., 2021). Teikdama pirmenybę tiekėjams, demonstruojantiems tvirtus įsipareigojimus laikytis tvarumo ir etikos praktikos, net jei jų kainos yra šiek tiek didesnės, „Walmart“ galėtų pagerinti savo prekės ženklo įvaizdį ir užsitarnauti ilgalaikį klientų lojalumą.

Ekonominių svyravimų akivaizdoje svarbiausia yra ekonomiškai efektyvios strategijos. „Walmart“ galėtų sustiprinti santykius su tiekėjais, kad derėtųsi dėl geresnių sąlygų. Įsipareigojimas sudaryti ilgalaikes sutartis su tiekėjais, kurią palengvina išmaniosios blokų grandinės sutartys (Cong & He, 2019), gali užtikrinti mažesnes kainas ir garantuoti tiekimą net ir ekonomikos nuosmukio metu. Šios išmaniosios sutartys galėtų automatizuoti operacijas pagal iš anksto nustatytas taisykles, sumažindamos administracines išlaidas ir ginčų tikimybę.

Kadangi „Walmart“ sprendžia sudėtingas problemas ir neapibrėžtumą, būdingą pasauliniam mažmeninės prekybos sektoriui, strateginis planavimas ir sumanus pažangių technologijų, pvz., blokų grandinės ir dirbtinio intelekto (DI), taikymas gali padėti sumažinti riziką ir išlaikyti veiklos efektyvumą. Blockchain technologija pabrėžia skaidrumą, atsekamumą ir saugumą ir leidžia „Walmart“ valdyti riziką, susijusią su padirbtomis prekėmis, tiekimo grandinės sutrikimais ir tiekėjų atitiktimi (Ahram ir kt., 2017). Nekintama, decentralizuota „Blockchain“ knygų sistema užtikrina prekių autentiškumą, seka jų kelionę tiekimo grandine ir registruoja, kaip tiekėjas laikosi sutartų standartų ir sutarčių. Toks matomumo ir atskaitomybės lygis padeda valdyti neaiškumus, susijusius su kokybe ir pristatymu, taip pat skatina „Walmart“, jos tiekėjų ir klientų pasitikėjimą.

Be to, dirbtinio intelekto integravimas su blokų grandine atveria naujas galimybes valdyti riziką ir neapibrėžtumą (Charles ir kt., 2023). AI nuspėjamoji analizė gali analizuoti blokų grandinės duomenis, kad būtų galima numatyti galimus tiekimo grandinės sutrikimus, todėl „Walmart“ gali imtis iniciatyvios pozicijos valdant šią riziką. Pavyzdžiui, mašininio mokymosi algoritmai gali naudoti blokų grandinėje saugomus duomenis, kad galėtų numatyti galimus pristatymo vėlavimus arba nustatyti tiekėjus, kurie kelia riziką dėl praeities neatitikties problemų.

AI taip pat gali optimizuoti atsargų laikymą, numatydamas paklausos modelius, padėdamas „Walmart“ išvengti atsargų pertekliaus ir perteklinių atsargų, o tai kelia finansinę riziką. Be to, AI gebėjimas analizuoti didžiulius duomenų kiekius gali padėti „Walmart“ numatyti vartotojų elgsenos pokyčius, rinkos tendencijas ar reguliavimo pokyčius, tokiu būdu įmonei suteikiant galimybę efektyviai ir laiku reaguoti, sumažinant pasenimo ar reikalavimų nesilaikymo riziką (Natanelov ir kt. , 2022).

Sujungus „blockchain“ ir AI galima sukurti patikimą „Walmart“ rizikos valdymo sistemą (Kashem ir kt., 2023). „Blockchain“ suteikia patikimą operacijų ir judėjimo tiekimo grandinėje įrašą, o AI analizuoja šiuos duomenis, kad prognozuotų galimą riziką ir pateiktų strategines rekomendacijas. Ši sintezė apsaugo „Walmart“ pirkimų ir tiekimo valdymo veiklą bei užtikrina nuoseklų prekių tiekimą, atitinkantį klientų poreikius ir lūkesčius. Veiksmingas neapibrėžtumo valdymas naudojant šias pažangias technologijas sustiprina „Walmart“ konkurencinę padėtį mažmeninės prekybos sektoriuje, leidžiančią užtikrinti aukštesnę klientų vertę ir išlaikyti veiklos tobulumą net ir kintant rinkos dinamikai ir nenumatytiems sutrikimams (Deiva Ganesh ir Kalpana, 2022).

3. Pirkimų ir tiekimo valdymo praktika

Veiksminga pirkimų ir tiekimo valdymo praktika yra labai svarbi vis sudėtingesnėje pasaulinėje mažmeninės prekybos pramonėje. „Blockchain“, paskirstyta ir skaidri DK sistema, gali išplėsti šią praktiką ir žymiai padidinti „Walmart“ konkurencingumą. Svarbiausias šios strategijos bruožas yra tvirtų, bendradarbiavimo santykių su tiekėjais skatinimas, kai abipusiai tikslai yra susipynę. „Blockchain“ skaidrumas ir atsekamumas galėtų atverti naujas bendradarbiavimo galimybes, apimančias nuo bendrų produktų kūrimo iniciatyvų iki bendrų tvarumo tikslų, taip pagerinant produktų kokybę ir bendrą veiklos efektyvumą (Tan ir kt., 2018).

„Blockchain“ žetonai gali pakeisti „Walmart“ tiekimo grandinę, užtikrindami matomumą ir atsekamumą realiuoju laiku (Alkhader ir kt., 2020). Šie skaitmeniniai žetonai atspindi fizinį turtą ir gali būti stebimi visoje tiekimo grandinėje nuo žaliavos etapo iki galutinio vartotojo. Tai gali padėti „Walmart“ užtikrinti produktų autentiškumą, stebėti produktų judėjimą ir nustatyti tiekimo grandinės kliūtis ar neefektyvumą, taip sumažinant nuostolius, susijusius su klastojimu, vagystėmis ir neefektyvumu. Toks matomumas taip pat gali įtikinti vartotojus apie jų pirkinių kilmę ir kokybę, sustiprinti „Walmart“ prekės ženklo įvaizdį ir patikimumą.

Svarbus šios praktikos aspektas yra reguliarus bendravimas ir skaidrumas – sritis, kurioje blokų grandinė gali duoti didelės naudos. „Blockchain“ gali palengvinti dalijimąsi duomenimis realiuoju laiku visoje tiekimo grandinėje, o tai leidžia aktyviai spręsti problemas ir keistis idėjomis. Šis skaidrumo lygis taip pat leidžia „Walmart“ dalytis savo verslo strategijomis ir lūkesčiais su tiekėjais, o tai padeda jiems efektyviau derinti savo veiklą (Bertino ir kt., 2019).

Nuolatinis tiekėjo veiklos stebėjimas ir konstruktyvių atsiliepimų teikimas yra dar viena svarbi sritis, kurioje blokų grandinė gali atlikti transformacinį vaidmenį. Naudodamas „blockchain“, „Walmart“ gali sukurti nekintamą, tikslų tiekėjo veiklos rodiklių, tokių kaip kokybė, pristatymas, kaina ir naujovės, įrašą (Ozdayi ir kt., 2020). Šios technologijos suteikiamas aiškumas leidžia tiekėjams suprasti savo tobulinimo sritis ir suderinti savo tikslus su Walmart tikslais. Be to, „Walmart“ gali pradėti pajėgumų didinimo iniciatyvas, pvz., mokymo programas apie „blockchain“ technologiją, kad pagerintų tiekėjų galimybes ir jų patogumą diegiant šią technologiją.

Be to, tiekėjų valdymo motyvacinis aspektas taip pat gali būti sustiprintas naudojant blokų grandinę. Ilgalaikės sutartys gali būti vykdomos kaip išmaniosios sutartys blokų grandinėje, užtikrinančios tiekėjų saugumą ir įrodančios „Walmart“ įsipareigojimą santykiams (Natanelov ir kt., 2022). Panašiai efektyvumu pagrįstos paskatos gali būti automatizuotos naudojant blokų grandinę. Pripažinus išskirtinį našumą ar naujoves, tiekėjai gali būti apdovanoti ženklinėmis paskatomis blokų grandinės platformoje.

Be to, į „Walmart“ mokėjimo sistemą įtraukus centrinio banko skaitmenines valiutas (CBDC), gali sumažėti operacijų išlaidos ir supaprastinti tarptautinius mokėjimus. Ši skaitmeninė valiuta, valdoma šalies centrinio banko, gali supaprastinti mokėjimo procesą, sutrumpinti operacijų laiką ir sumažinti verslo išlaidas (Kim ir kt., 2022). Naudojant CBDC taip pat galima sumažinti priklausomybę nuo tradicinių bankų sistemų, sumažinant mokėjimų vėlavimo riziką ir suteikiant daugiau vertės Walmart pirkimų ir tiekimo valdymo veiklai.

Taikydama šias „blockchain“ technologijas, „Walmart“ gali užmegzti darnius santykius su savo tiekėjais, suderindama savo strateginius tikslus, sumažindama nuostolius ir sustiprindama savo konkurencinę poziciją. „Blockchain“ technologijos ir potencialaus CBDC naudojimo derinys pakeis „Walmart“ pirkimų ir tiekimo valdymą, padidins sąnaudų efektyvumą ir padidins skaidrumą bei atsekamumą (Tan ir kt., 2018).

4. Tiekėjų vertinimo ir atrankos procesas

Tiekėjų vertinimo ir atrankos procese Walmart reikia atidžiai apsvarstyti daugybę veiksnių, įskaitant pramonės kontekstą, įmonės strateginius prioritetus, tiekimo rinkos pobūdį ir tiekimo tinklo ypatybes. Kadangi „Walmart“ veiklos modelis priklauso nuo pigių produktų siūlymo, tiekėjų atrankos procesas yra skirtas nustatyti tiekėjus, kurie nuolat tiekia aukštos kokybės prekes konkurencingomis kainomis (Ross, 2008).

Tačiau mažmeninės prekybos pramonės dinamika ir besikeičiantys vartotojų lūkesčiai reikalauja niuansesnio požiūrio. Didžiausias dėmesys turėtų būti skiriamas sąnaudoms, patikimumui ir strateginiam tinkamumui. Tai reiškia, kad reikia pasirinkti tiekėjus, kurių verslo strategijos, vertybės ir tikslai atitinka „Walmart“, o tai gali paskatinti labiau bendradarbiauti ir abipusiai naudingus santykius (Ross, 2008).

Be to, tvarumas tapo svarbiu daugelio vartotojų ir įmonių prioritetu (Bateh ir kt., 2014). Tai užtikrina didesnį dėmesį tiekėjų tvarumo praktikai atrankos procese. Tiekėjai, kurie demonstruoja tvirtus įsipareigojimus siekti tvarumo, pvz., atsakingo tiekimo ir atliekų mažinimo praktikos, gali padėti „Walmart“ patenkinti didėjantį etiškų ir aplinkai nekenksmingų produktų poreikį.

Dirbtinio intelekto (DI) technologija yra mažmeninės prekybos pramonės pertvarkos priešakyje, skatinanti naujus efektyvumus ir konkurencinius pranašumus. Tiekėjai, kurie tinkamai naudojasi šia pažanga, gali suteikti Walmart strateginį pranašumą labai konkurencingoje rinkoje, patobulindami kiekvieną tiekimo grandinės aspektą – nuo ​​gamybos iki logistikos (Deiva Ganesh ir Kalpana, 2022).

Dirbtinis intelektas siūlo neprilygstamas galimybes nustatyti prekių ir paslaugų judėjimą, todėl tiekimo grandinė tampa skaidresnė ir efektyvesnė (Deiva Ganesh ir Kalpana, 2022). Tiekėjai, naudojantys dirbtinį intelektą, gali naudoti nuspėjamąją analizę, kad tiksliai prognozuotų paklausą, o tai leis jiems reguliuoti gamybą realiuoju laiku ir sumažinti atliekų kiekį. AI taip pat gali analizuoti daugybę duomenų iš įvairių šaltinių, kad nustatytų tendencijas ir modelius, taip numatant galimus tiekimo grandinės sutrikimus. Iš anksto atpažindama šiuos sutrikimus, „Walmart“ gali imtis aktyvių priemonių, kad sumažintų bet kokį neigiamą poveikį ir taip išlaikytų nuoseklų prekių tiekimą.

Dirbtinis intelektas taip pat gali optimizuoti pasiūlą, sumažindamas išlaidas, susijusias su atsargų pertekliumi ar pertekliumi. Mašininio mokymosi algoritmai gali analizuoti istorinius pardavimo duomenis ir kintamuosius, tokius kaip sezoniškumas, reklaminė veikla ir ekonominiai rodikliai, kad būtų galima tiksliai prognozuoti būsimą pardavimą (Punia ir Shankar, 2022). Tai leidžia tiksliai valdyti atsargas ir užtikrinti, kad „Walmart“ turėtų reikiamų atsargų tinkamu laiku. Veiksmingas atsargų valdymas sumažina išlaidas ir padidina klientų pasitenkinimą, nes išvengiama atsargų ir užtikrinama, kad produktai būtų prieinami tada, kai vartotojai jų pageidauja.

AI taip pat gali automatizuoti ir optimizuoti logistiką, kuri yra svarbi sritis tokiam pasauliniam mažmenininkui kaip „Walmart“. Dirbtinio intelekto valdomi logistikos sprendimai gali nustatyti efektyviausius maršrutus, atsižvelgiant į tokius veiksnius kaip eismas, oro sąlygos ir degalų sąnaudos, kad būtų užtikrintas savalaikis ir ekonomiškas prekių pristatymas (Punia ir Shankar, 2022). Be to, tiekėjai, turintys dirbtinio intelekto galimybes, gali padėti „Walmart“ pasiūlyti novatoriškesnius produktus savo klientams. Dirbtinis intelektas gali analizuoti vartotojų elgseną ir pageidavimus, kad nustatytų rinkos spragas arba prognozuotų būsimas tendencijas, vadovaudamasis naujų, labai tikslinių produktų kūrimu.

Tiekėjai, integruojantys dirbtinį intelektą į savo veiklą, gali suteikti „Walmart“ reikšmingą konkurencinį pranašumą. Nuo gamybos ir logistikos efektyvumo didinimo iki produktų pasiūlos tobulinimo, atsižvelgiant į klientų pageidavimus, dirbtinio intelekto tiekėjai gali padėti „Walmart“ susidoroti su sudėtingais mažmeninės prekybos sektoriais (Tarallo ir kt., 2019). Šiomis technologijomis pagrįstomis partnerystėmis „Walmart“ gali išlikti mažmeninės prekybos priešakyje, patenkinti ir viršyti klientų lūkesčius, kartu gerindama savo esmę.

Siekdama padidinti bendrą tiekėjų vertinimo ir atrankos proceso efektyvumą, „Walmart“ galėtų apsvarstyti galimybę priimti išsamią tiekėjo rezultatų kortelę, susietą su mašininio mokymosi sistema (Guan ir kt., 2023). Tai apimtų galimų tiekėjų vertinimą pagal įvairius kriterijus, ne tik sąnaudas ir patikimumą, bet ir finansinę būklę, veiklos efektyvumą, tvarumo pastangas ir inovacijų pajėgumą. Tai darydama „Walmart“ galėtų užtikrinti visapusiškesnį tiekėjų vertinimą, o tai leistų priimti geriau informuotus atrankos sprendimus, kurie atitiktų jos strateginius tikslus ir besikeičiančius mažmeninės prekybos poreikius.

Išvada

Kaip pasaulinės mažmeninės prekybos pramonės titanas, Walmart pirkimų ir tiekimo grandinės valdymo praktika yra lemiama formuojant jos veiklą ir konkurencinę padėtį (Bank Muñoz ir kt., 2018). Bendrovė susiduria su daugybe neaiškumų, įskaitant geopolitinius sutrikimus, aplinkosaugos problemas, ekonominius svyravimus, technologijų pažangą ir besikeičiančius vartotojų pageidavimus. Toks sudėtingumas gali labai paveikti „Walmart“ pirkimų ir tiekimo grandinės veiklą. Siekdama įveikti tokius neapibrėžtumus, „Walmart“ turi įgyvendinti įvairiapusį metodą, įskaitant tiekimo bazės įvairinimą, patikimo rizikos įvertinimo ir nenumatytų atvejų planavimą, technologijų pažangą, tvarumą ir ekonomiškų strategijų kūrimą.

Vertinant tiekėjų atrankos procesą iš pramonės konteksto perspektyvos, „Walmart“ strateginiai prioritetai, tiekimo rinka ir tiekimo tinklo charakteristikos atskleidžia tolesnio tobulinimo galimybes. Nors sąnaudų efektyvumas ir patikimumas yra būtini, išplėtus kriterijus įtraukiant strateginį derinimą, tvarumą ir tiekėjų technologines galimybes galima optimizuoti atrankos procesą. Įtraukus išsamią tiekėjų rezultatų kortelę ir įvertinus platesnį kriterijų spektrą, pvz., finansinę būklę, veiklos efektyvumą, tvarumo pastangas ir inovacijų pajėgumus, būtų galima gauti visapusiškesnius vertinimus.

Kad „Walmart“ galėtų optimizuoti pirkimų ir tiekimo valdymą, ji turi nuolat prisitaikyti ir kurti naujoves, atsižvelgdama į dinamišką pramonės aplinką ir besikeičiančius klientų poreikius bei lūkesčius. Veiksmingai valdydamas neapibrėžtumą, stiprindamas ryšius su tiekėjais ir tobulindamas tiekėjų vertinimo ir atrankos procesą, „Walmart“ gali sustiprinti savo tiekimo grandinę, didinti savo konkurencingumą ir padėti siekti ilgalaikės sėkmės pasaulinėje mažmeninės prekybos pramonėje.

Nuorodos

Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K. ir Omar, M. (2021). Blockchain programos ir architektūros uosto operacijoms ir logistikos valdymui. Transporto verslo ir vadybos tyrimai, 41, 100620. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017). Blockchain technologijos naujovės. 2017 m. IEEE technologijų ir inžinerijos valdymo konferencija (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J. ir Omar, M. (2020). Blockchain pagrįstas priedų gamybos atsekamumas ir valdymas. IEEE prieiga, 8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B. ir Stecher, A. (red.). (2018). „Walmart“ globaliuose pietuose: darbo vietos kultūra, darbo politika ir tiekimo grandinės. Teksaso universiteto leidykla. https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J., Heaton, C., Arbogast, G. W. ir Broadbent, A. (2014). Tvarumo apibrėžimas verslo aplinkoje. Darnaus vystymosi vadybos žurnalas (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A. ir Sura, Z. (2019). Duomenų skaidrumas naudojant Blockchain ir AI etiką. Duomenų ir informacijos kokybės žurnalas, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A. ir Gherman, T. (2023). Kritinė blokų grandinės ir dirbtinio intelekto integravimo tiekimo grandinėje analizė. Operacijų tyrimų metraščiai. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
Christopher, M. (2016). Logistika ir tiekimo grandinės valdymas. Pearsonas JK.
Cong, LW ir He, Z. (2019). Blockchain sutrikimas ir protingos sutartys. Finansų studijų apžvalga, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
Deiva Ganesh, A. ir Kalpana, P. (2022). Dirbtinio intelekto ateitis ir jo įtaka tiekimo grandinės rizikos valdymui – sisteminė apžvalga. Kompiuteriai ir pramonės inžinerija, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J. ir Neuhaus, F. (2019). Automatizavimas logistikoje: didelė galimybė, didesnis netikrumas. McKinsey Q, 24.
Greenwald, B. C. ir Stiglitz, J. E. (1993). Finansų rinkos trūkumai ir verslo ciklai. „The Quarterly Journal of Economics“, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J. ir Hao, R. (2023). Ar su tiekimo grandine susiję veiksniai padidina „blockchain“ pritaikymo prognozavimo tikslumą? Mašininio mokymosi metodas. Technologinis prognozavimas ir socialiniai pokyčiai, 192, 122552. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M. A., Shamsuddoha, M., Nasir, T. ir Chowdhury, A. A. (2023). Tiekimo grandinės sutrikimas ir optimizavimas: dirbtinio intelekto ir blokų grandinės apžvalga. Žinios, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A. ir Silva, A. F. (2022). CBDC makroekonominiai padariniai: literatūros apžvalga. Finansų ir ekonomikos diskusijų ciklas, 2022-076, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
Mason, A., Narcum, J. ir Mason, K. (2020). Vartotojų sprendimų priėmimo pokyčiai dėl COVID-19 pandemijos. Klientų elgesio žurnalas, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B. ir Linnenluecke, M. K. (2019). Tvirto reagavimo į įvairių tipų stichines nelaimes modeliai. Verslas ir visuomenė, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M. ir Dulleck, U. (2022). „Blockchain“ išmaniosios sutartys dėl tiekimo grandinės finansavimo: Australijos ir Kinijos jautienos tiekimo grandinių inovacijų potencialo žemėlapis. Pramonės informacijos integracijos žurnalas, 30, 100389. https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M. ir Malin, B. (2020). Blockchain panaudojimas nekintamam registravimui ir užklausoms keliose svetainėse. BMC medicinos genomika, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S. ir Shankar, S. (2022). Nuspėjamoji paklausos prognozavimo analizė: giliu mokymusi pagrįsta sprendimų palaikymo sistema. Žiniomis pagrįstos sistemos, 258, 109956. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
Ross, DF (2008). Intymi tiekimo grandinė: tiekimo grandinės panaudojimas siekiant valdyti klientų patirtį. CRC spauda.
Sheffi, Y. (2009). Veiklos tęstinumas: sisteminis požiūris. Į Pasaulinis verslas ir terorizmo grėsmė. Edvardo Elgaro leidykla. https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S. ir Liu, X. (2018). „Blockchain“ įtaka maisto tiekimo grandinei: „Walmart“ atvejis. M. Qiu (red.), Išmanioji blokų grandinė (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G. K., Shimabukuro, C. I., Mello, J. ir Amancio, D. (2019). Mašininis mokymasis numatant greitai kintančių vartojimo prekių paklausą: tiriamasis tyrimas. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H. W. ir Coe, N. (2015). Dinaminės pasaulinių gamybos tinklų teorijos link. Ekonominė geografija, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

Žiūrėkite: AI skirtas „padidinti“, o ne pakeisti darbo jėgą

Naujokas „blockchain“? Peržiūrėkite „CoinGeek“ skyrių „Blockchain“ pradedantiesiems – geriausią išteklių vadovą, kad sužinotumėte daugiau apie „blockchain“ technologiją.