Revoliucinis dirbtinio intelekto apdorojimas: io.net pristato didžiausią pasaulyje decentralizuotą GPU tinklą

Raktas išsinešimui

• io.net siekia sukurti didžiausią GPU tinklą, skirtą dirbtiniam intelektui apdoroti, sujungdamas milijoną GPU iš įvairių nepriklausomų skaičiavimo energijos tiekėjų.

• Komanda siekia išspręsti GPU trūkumo ir didelių sąnaudų iššūkį, kuris trukdo dirbtinio intelekto sektoriaus naujovėms ir augimui.

• „io.net“ numato, kad GPU skaičiavimas būtų pasiekiamas, pritaikomas ir akimirksniu, nes vienu spustelėjimu galima įdiegti plačias GPU grupes.

GPU trūkumo sprendimas naudojant decentralizuotą metodą

Dirbtinio intelekto (DI) pasaulis sparčiai vystosi, o grafikos apdorojimo blokų (GPU) paklausa pasiekė precedento neturintį lygį, todėl jie yra brangus, bet negausus išteklius. io.net, decentralizuota debesijos paslauga, nusprendė išspręsti šį iššūkį pradėdama misiją sukurti didžiausią DI decentralizuotą fizinės infrastruktūros tinklą (DePIN). Sujungdamas milijoną GPU iš įvairių nepriklausomų skaičiavimo energijos tiekėjų, io.net siekia pakeisti AI apdorojimo aplinką. Šios ambicingos pastangos yra pasirengusios sukurti pirmąją tikrai decentralizuotą debesų ekosistemą, pritaikytą mašininiam mokymuisi.

Kaip io.net žada prieinamą ir greitą GPU skaičiavimą dirbtiniam intelektui

Eksponentinis dirbtinio intelekto augimas lėmė, kad GPU paklausa kas 18 mėnesių išaugo dešimt kartų, o tai lėmė stulbinančiai 3,100% metinį didelio masto AI modelių mokymo išlaidų padidėjimą. Šios sparčiai didėjančios paklausos pasekmė yra ne tik kylančios kainos, bet ir pailgėjęs prieigos prie debesijos paslaugų pateikimo laikas, trukdantis naujovėms ir verčiantis dirbtinio intelekto įmones laukti savo eilės.

Reaguodama į šią neatidėliotiną problemą, io.net siekia atskleisti neišnaudotą neveikiančių GPU, esančio kompiuteriuose visame pasaulyje, potencialą. Tai apima nepakankamai išnaudojamus nepriklausomus duomenų centrus, kurie paprastai dirba tik 12–18% pajėgumu, taip pat kriptovaliutų gavybos ūkius, kurių pelningumas sumažėjo dėl kriptovaliutų aplinkos pokyčių.

Siekdama, io.net siekia, kad GPU skaičiavimas būtų prieinamas, pritaikomas ir akimirksniu, taip sukeldamas iššūkį įprastiems pramonės lyderiams, tokiems kaip AWS, GCP ir Azure. Įgalindamas vienu spustelėjimu diegti plačias GPU grupes, galinčias palaikyti sudėtingą mašininio mokymosi darbo krūvį ir pradėti veikti vos per 90 sekundžių, io.net numato teikti GPU skaičiavimo sprendimus sutaupant iki 90 % sąnaudų, palyginti su esamais operatoriais.

Norint pasiekti šiuos tikslus, reikia sukurti pasaulinį vartotojų teikiamų GPU tinklą, kurį skatina naudinga dalyvavimo sistema. Šis tinklas apima įvairius tiekėjus, įskaitant kalnakasius, nepakankamai išnaudojamus duomenų centrus ir kriptovaliutų projektus, turinčius prieigą prie GPU skaičiavimo. Mainais už suteiktą skaičiavimo galią GPU tiekėjams bus atlyginta, skatinant klestinčią ekonomiką, kuri skatina dirbtinio intelekto sektoriaus augimą.

„AI yra vienas žingsnis nuo ketvirtosios pramonės revoliucijos pradžios, tačiau dabartiniai GPU tiekėjai negali palaikyti naujovių masto ir greičio. io.net galės prijungti milijoną GPU, paskirstytų visame pasaulyje per mažiau nei 90 sekundžių, todėl dirbtinio intelekto įmonėms bus suteikta galimybė pagal poreikį gauti esminę apdorojimo galią.
– Ahmadas Shadidas, io.net įkūrėjas ir generalinis direktorius

Pagrindinis šio plano elementas yra kriptovaliutų kasybos ūkių integravimas į io.net ekosistemą. Šie ūkiai turi didelius GPU išteklius ir dabartinėje rinkoje sumažėjo pelno maržos. Perskirsčius savo veiklą GPU aprūpinimui, io.net tikisi, kad jie gali padidinti savo pelną iki 1,500 % ir sunaudoti mažiau energijos. io.net jau turi sukaupęs 36,000 XNUMX GPU arsenalą ir sėkmingai siekia ambicingo milijono GPU tikslo.

Baigiamasis žodis

Apie io.net: io.net yra įsipareigojusi sukurti decentralizuotą GPU skaičiavimo debesį, kad išspręstų komercinės GPU galios trūkumą. Sujungdami įvairių šaltinių GPU į vieną platformą, inžinieriai turi galimybę lanksčiai pasirinkti klasterių tipus, GPU specifikacijas ir tikslus, kad būtų galima greitai įdiegti. Sukurdama efektyvią GPU rinką, io.net yra pasirengusi įžiebti AI naujovių bangą, suteikdama galių startuoliams, kurių technologija nulems ateitį.