Dirbtinis intelektas ir kriptovaliutų integracija paskatino kai kuriuos novatoriškiausius ir labiausiai trikdančius technologijų pramonės projektus. Galimybė sujungti AI algoritmų galią su decentralizuotomis finansų sistemomis atvėrė naujas augimo ir plėtros galimybes.
Didėjant projektų, tyrinėjančių šią erdvę, skaičiui, kriptovaliutų kraštovaizdis sparčiai vystosi ir sukuria naujas augimo ir inovacijų galimybes.
Šiame straipsnyje mes gilinsimės į geriausius kriptovaliutų AI projektus, formuojančius kriptovaliutų pasaulio ateitį ir griaunančius status quo.
Kas yra dirbtinis intelektas (AI)?
Nuo „ChatGPT“ atsiradimo atvirumas dirbtinio intelekto technologijoms tampa vis eksponentiškesnis. Juk jis iškėlė a 10 milijardų dolerių investicija iš Microsoft, tiesa?
Tačiau „ChatGPT“ jokiu būdu nėra pirmoji ar vienintelė DI pagrindu sukurta platforma, nes ši technologija yra senesnė, nei galėtumėte pagalvoti, apie ją kalbama mažiausiai 50 metų. Taigi, kas vis dėlto yra dėl dirbtinio intelekto pamišimo?
Dirbtinis intelektas (AI) nukreipia žmogaus intelekto modeliavimą mašinose, sukurtose mąstyti ir elgtis kaip žmonės. Šios išmaniosios sistemos gali atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus suvokimo, samprotavimo ir sprendimų priėmimo.
AI sistemos gali būti išmokytos atpažinti modelius, numatyti prognozes ir atlikti įvairias kitas užduotis – nuo paprastų, pvz., balso atpažinimo ir vaizdo klasifikavimo, iki sudėtingesnių, tokių kaip savarankiškas vairavimas ir finansinė prekyba.
AI tyrimų tikslas – sukurti mašinas, galinčias atlikti užduotis, kurioms paprastai reikia žmogaus intelekto, pavyzdžiui, suprasti natūralią kalbą, atpažinti paveikslėlius, spręsti sudėtingas problemas ir priimti sprendimus.
Taigi matome, kad AI programavimas apima tris pagrindinius pažinimo gebėjimus: mokymasis, samprotavimasir savitaisymas.
- AI programavimo mokymosi procese pagrindinis dėmesys skiriamas duomenų gavimui ir algoritmų kūrimui, kad šie duomenys būtų paverčiami veiksminga informacija.
- AI programavimo samprotavimo procesai apima tinkamo algoritmo pasirinkimą norimam rezultatui pasiekti.
- Savitaisos procesais siekiama tobulinti algoritmus, kad nuolat būtų pasiekti tiksliausi rezultatai.
Norint geriau suprasti AI technologijos ažiotažą, aukščiau pateikta diagrama yra a santrauka Statistos ataskaita parodo, kiek laiko prireikė kelių platformų, kad pasiektų 1 milijoną vartotojų.
Taigi, dėl ažiotažo, galime pamatyti stulbinančius AI pramonės produktų rezultatus; „ChatGPT“ pavyko pasiekti 1 milijoną vartotojų vos per penkias dienas, palyginti su, pavyzdžiui, „Netflix“, kuri užtruko trejus su puse metų.
Kas yra AI kriptovaliuta?
AI kriptovaliuta, dar žinoma kaip Crypto AI arba Cryptocurrency AI, yra nauja ir besiformuojanti koncepcija, sujungianti dirbtinio intelekto (DI) galią su decentralizuotu ir saugiu kriptovaliutų pobūdžiu. Iš esmės tai yra kriptovaliuta, kuri yra integruota su dirbtinio intelekto technologija.
Šio tipo kriptovaliuta naudoja AI algoritmus, kad pagerintų įvairius procesus, būtinus kriptovaliutų erdvei, ypač susijusius su nešališkumu, saugumu, skaidrumu ar prieinamumu. AI Crypto arba Crypto Artificial Intelligence naudoja naujausius AI technologijos pažangą, kad automatizuotų ir optimizuotų šiuos procesus ir padarytų juos labiau prieinamus vartotojams.
Kas bendro tarp kriptovaliutų ir AI?
Net jei kriptovaliutos (ypač blokų grandinės technologija) ir AI yra skirtingos technologijos, turinčios skirtingus tikslus, šios dvi temos tapo dviem labiausiai apkalbamomis technologijų entuziastų temomis. Todėl kūrėjai ieško būdų, kaip juos įtraukti į vis labiau automatizuotą pasaulį, daugiausia dėl to, kad jie turi specifinių bendrų vertybių ar atributų.
Nors ir skiriasi, kriptovaliuta ir dirbtinis intelektas turi keletą panašumų, apie kuriuos gali tekti sužinoti. Jie apima:
- Nešališkas – Abi technologijos yra decentralizuotos ir savarankiškos, o tai reiškia, kad jos priima sprendimus, pagrįstus logika ir racionalumu, nebūdamos emocijų paveiktos. Ši nauda akivaizdi prekyboje kriptovaliutomis, kur dirbtinis intelektas gali sudaryti sandorius remdamasis geriausiais investuotojo interesais ir tvirtais argumentais, o ne dėl baimės praleisti ar kitų emocinių veiksnių.
- Skaidrumas - Kriptovaliutos veikia pagal blokų grandinės technologiją, kuri yra saugi ir skaidri. AI taip pat veikia skaidriai, vykdydamas instrukcijas, kad pasiektų numatytus rezultatus. Nė viena technologija neturi centrinės sistemos, kuri juos kontroliuotų ar valdytų ir užtikrintų teisingus rezultatus.
- Saugus – Saugumas yra svarbiausias tiek kriptovaliutų, tiek dirbtinio intelekto prioritetas. Tiek kriptovaliutoms, tiek dirbtiniam intelektui reikalingos pažangios saugumo priemonės, siekiant apsisaugoti nuo kenkėjiškų veikėjų ir užtikrinti sistemų vientisumą.
- Įperkama – Kadangi abi technologijos ir toliau tobulėja, jos tampa vis labiau prieinamos ir įperkamos plačiajai visuomenei. Kaip jau minėjome „ChatGPT“, šioje programoje, pavyzdžiui, yra AI technologija, kuri gali pakeisti daugelį profesijų. Taip pat kriptovaliuta gali panaikinti mokėjimų tvarkytojų ir finansinių tarpininkų poreikį. Abi technologijos suteiks greitesnių, jei ne momentinių rezultatų, už mažesnę nei tradicinių alternatyvų kainą.
Geriausios AI kriptovaliutos monetos ir žetonai 2023 m
Pastaruoju metu sulaukus didelio susidomėjimo dirbtiniu intelektu paremtais kriptovaliutų projektais, daug projektų, kurie iš tikrųjų yra sukčiai, jau atsirado ir toliau tai darys.
Štai kodėl, siekdami nustatyti geriausių kriptovaliutų dirbtinio intelekto viršūnę, daugiausia dėmesio skyrėme projektų naudingumui, o ypač juos remiančios komandos teisingumui ir patirčiai. vengti rekomenduoti sukčiavimą. Tačiau mūsų rekomendacija yra atlikti savo tyrimą.
Be papildomų rūpesčių, tai yra mūsų geriausių kriptovaliutų dirbtinio intelekto, kurį šiuo metu turite rinkoje, sąrašas:
1. „SingualityNET“ (AGIX)
Maksimalus tiekimas: 2,000,000,000.
Bendras pasiūla: 1,249,584,777.
Cirkuliuojantis tiekimas: 1,199,121,857.
Market cap: $ 677,685,833.
SingularityNET buvo pradėtas gaminti 2017 m. ir per 36 sekundžių surinko 60 mln. Tai AI kriptovaliutų projektas, pažangi platforma, kuri leidžia visiems lengvai „kurti, dalytis ir gauti pajamų“ naudojant AI paslaugas.
Naudodami pasaulinę AI rinką, galite lengvai rasti, išbandyti ir nusipirkti platų dirbtinio intelekto paslaugų spektrą naudodami AGIX, platformos skaitmeninę valiutą. Be to, prekyvietė leidžia dirbtinio intelekto kūrėjams demonstruoti ir parduoti savo AI kūrinius bei sekti jų sėkmę.
Talentinga SingularityNET komanda sukūrė Sophia, išraiškingiausią pasaulyje robotą. Jie siekia, kad ji visiškai suprastų žmonių kalbą ir toliau tobulintų „OpenCog“ – AI sistemą, kuri vieną dieną galėtų pasiekti pažangų bendrąjį intelektą ar net ją pranokti.
Platformą įkūrė dr. Benas Goertzelis, kuris yra SingularityNET generalinis direktorius ir vyriausiasis mokslininkas. Jis yra gerai žinomas AI ir robotikos pramonės veikėjas ir turi turtingą darbo su pirmaujančiomis technologijų įmonėmis, įskaitant Hanson Robotics ir OpenCog Foundation, istoriją. Jis taip pat eina „Mozi Health“ vyriausiojo mokslininko ir „Humanity+“ vicepirmininko pareigas.
Simone Giacomelli, kita „SingularityNET“ įkūrėja, yra verslininkė ir investuotoja, anksčiau dirbusi kriptovaliutų konsultavimo įmonėje „Cryptodex“. 2019 m. kovo mėn. jis paliko projektą SingularityNET ir sutelkė dėmesį į savo technologijų tyrimų ir plėtros laboratoriją „Vulpem“, kurią įkūrė 2015 m.
Daktaras Davidas Hansonas yra trečiasis SingularityNET įkūrėjas ir turi didžiulę patirtį robotikos pramonėje. 1998–2001 m. jis dirbo su „Disney“ ir per pastaruosius du dešimtmečius įkūrė keletą robotikos įmonių, įskaitant „Human Emulation Robotics“, „Initiative for Awakening Machines“ ir „Hanson Robotics“.
Atsižvelgiant į projektą, jo potencialą, o ypač už jo stovinčią komandą – komandą, turinčią didelę robotikos ir dirbtinio intelekto patirtį, šis projektas atrodo gana saugus ir turi puikų apyvartos potencialą.
2. Vandenyno protokolas (VANDENYNAS)
Maksimalus tiekimas: 1,410,000,000.
Bendras pasiūla: 613,099,141.
Cirkuliuojantis tiekimas: 613,099,141.
Market cap: $ 325,407,125.
Vandenyno protokolas (OCEAN) yra decentralizuota platforma, kurioje naudojamas dirbtinis intelektas (AI), kad būtų galima saugiai ir skaidriai keistis vertingais duomenimis ir paslaugomis. Jis sukurtas tam, kad asmenys ir organizacijos galėtų saugiai ir išsaugant privatumą gauti pajamų iš savo duomenų ir dirbtinio intelekto modelių.
Platforma naudoja Blokados technologija užtikrinti saugią ir skaidrią duomenų operacijų aplinką, leidžiančią vartotojams kontroliuoti, kas turi prieigą prie jų duomenų ir kaip jie naudojami.
„Ocean Protocol“ apima dirbtinio intelekto technologiją, kuri pagerina jos veikimą ir siūlo sudėtingesnę duomenų mainų platformą. Tai leidžia saugiai ir atvirai dalytis dirbtinio intelekto modeliais ir duomenimis, atveriant galimybes kurti naujas AI pagrįstas programas ir paslaugas.
Platformą maitina tokenizuota ekonomika, kurioje vartotojai gali prekiauti duomenimis, paslaugomis ir turtu naudodami OCEAN prieigos raktą. Naudodami „Ocean Protocol“ vartotojai gali kontroliuoti savo duomenis ir saugiai bei skaidriai dalyvauti duomenų ekonomikoje.
Vandenyno protokolą 2017 m. įsteigė Bruce'as Ponas ir Trentas McConaghy bei patyrusių konsultantų ir verslininkų komanda, kuri yra įrodyta kuriant ir plečiant aukštųjų technologijų verslą. Pagrindinėje 15 žmonių komandoje, kuriai vadovauja generalinis direktorius Bruce'as Ponas, patyręs tarptautinių projektų vadovas ir BigchainDB generalinis direktorius, yra inžinerijos, dirbtinio intelekto, rinkodaros ir valdymo ekspertai.
McConaghy, turintis daktaro laipsnį. „Creative AI“ ir išleido keletą gerai įvertintų knygų, suteikia komandai daug žinių. Prieš sutelkdamas dėmesį į Ocean Protocol, jis įkūrė dirbtinio intelekto ir grandinių dizaino startuolius ADA ir Solido.
Pagrindinę komandą sudaro Razvan Olteanu, „BigchainDB“ COO ir rinkodaros direktorė Cristina Pon. Trisdešimt penki patarėjai palaiko platformą naudodami blokų grandinę, AI, didelius duomenis ir verslo patirtį. Singapūre įsikūrusio ne pelno organizacijos „Ocean Protocol Foundation“ valdomą pagrindinį protokolą ir tinklą sukūrė „BigchainDB“, kuri taip pat valdo rinkodarą ir bendruomenės iniciatyvas.
Atrodo, kad vandenyno protokolas yra patikima ir gerai palaikoma platforma, turėdamas ilgą patarėjų, kurie gali pasigirti patirtimi tokiose srityse kaip AI, blokų grandinė, dideli duomenys ir verslas, ir sėkmingos įmonės nuosavybės istoriją.
3. Fetch.AI (FET)
Maksimalus tiekimas: 3,409,064,989.
Bendras pasiūla: 1,152,997,575.
Cirkuliuojantis tiekimas: 818,912,300.
Market cap: $ 443,755,853.
Fetch.AI yra pažangiausia dirbtinio intelekto kriptovaliutų laboratorija, kuria siekiama sukurti decentralizuotą, atvirą ir prieinamą tinklą mašininiam mokymuisi ir kriptovaliuta pagrįstai ekonomikai. Projektu siekiama demokratizuoti prieigą prie AI technologijos, suteikiant galimybę bet kam prisijungti prie saugaus tinklo ir panaudoti duomenų rinkinius atliekant savarankiškas AI užduotis.
Platforma skirta sudėtingoms skaitmeninėms sistemoms spręsti įvairiose pramonės šakose, pvz defi prekyba, transporto tinklai, išmanieji energijos tinklai ir kelionės, naudojant didelio masto duomenų rinkinius šioms paslaugoms optimizuoti.
Fetch.ai 2017 m. įkūrė ekspertų komanda, įsikūrusi Kembridže, JK. Projektą įkūrė pirmaujančių technologijų pramonės protų trijulė, įskaitant Toby Simpson, Humayun Sheikh ir Thomas Hain. Sheikh eina generalinio direktoriaus pareigas, o Simpsonas - COO, o Hainas - vyriausiuoju mokslo pareigūnu.
Generalinis direktorius Humayun Sheikh yra dinamiškas verslininkas, įrodytas sėkmės keliose pramonės šakose.
Humayuno verslumo kelionė prasidėjo su Metallis, kur jis atnešė naują požiūrį į plieno perdirbimo sektorių ir vos per šešerius metus padidino įmonę nuo įkūrimo iki 40 mln. Jo į ateitį žiūrintis požiūris taip pat apima jo investicijas, įskaitant ankstyvą DeepMind ir PLUMgrid palaikymą, kuriuos vėliau įsigijo VMWare.
Nanotechnologijų srityje iš Cranfield universiteto Humayunas puikiai supranta naujas technologijas ir daugiausia dėmesio skiria blokų grandinei, AI ir mašininiam mokymuisi.
Fetch.AI modelis ir komanda atrodo patikimi ir novatoriški, orientuoti į atotrūkį tarp AI ir decentralizuotos technologijos.
4. Skaičius (BMR)
Maksimalus tiekimas: 11,000,000.
Bendras pasiūla: 10,931,080.
Cirkuliuojantis tiekimas: 5,888,504.
Market cap: $ 136,179,687.
Numerai yra San Franciske veikianti platforma, kurioje naudojama Ethereum technologija, kad kūrėjai ir duomenų mokslininkai galėtų eksperimentuoti ir kurti naujoviškus mašininio mokymosi modelius.
„Numerai“ yra žinomas kaip pirmasis rizikos draudimo fondas, paleidęs kriptovaliutą ir turi unikalų požiūrį į prekybą vertybinių popierių biržoje, labai pasikliaudamas AI generuojamų duomenų prognozėmis per savo duomenų mokslo turnyrą. Numeraire (NMR) ženklas suteikiamas duomenų mokslininkams, kurių modeliai gerai pasirodo turnyre, todėl žetonas tampa vertingesnis, kai dalyvauja daugiau žmonių.
Richardas Craibas, „Numerai“ įkūrėjas ir generalinis direktorius, turi naujovių ir švietimo išsilavinimą, studijavo Keiptauno universitete, Kornelio universitete ir UC Berkeley. Jis yra žinomas dėl savo novatoriško požiūrio į rizikos draudimo fondų valdymą ir buvo pripažintas „Forbes 30 Under 30“.
Remiantis turima informacija, „Numerai“ atrodo kaip patikimas projektas, pasižymintis unikaliu požiūriu į akcijų prekybą ir novatorišku generaliniu direktoriumi, vadovaujančiu.
5. iExec RLC (RLC)
Maksimalus tiekimas: 86,999,785.
Bendras pasiūla: 86,999,785.
Cirkuliuojantis tiekimas: 80,999,785.
Market cap: $ 179,778,338.
„iExec“ iškelia revoliuciją debesų kompiuterijoje, sukurdama decentralizuotą tinklą, leidžiantį žmonėms uždirbti pinigų iš savo skaičiavimo galios, programų ir duomenų. Šis tinklas yra maitinamas blokų grandinės technologija ir suteikia vartotojams prieigą prie debesies kompiuterijos išteklių pagal poreikį.
„iExec“ aptarnauja tokias pramonės šakas kaip dideli duomenys, sveikatos priežiūra, AI, atvaizdavimas ir „fintech“, palaikydama jų programas.
„iExec“ pagrindas yra „XtremWeb-HEP“, atvirojo kodo programinė įranga, teikianti kelių programų palaikymą, saugumą, duomenų valdymą, virtualaus vaizdo diegimą ir kt. Naudodami iExec, programų kūrėjai gali uždirbti pajamų iš savo algoritmų, o duomenų savininkai gali pateikti vertingus duomenis.
Įnašo įrodymo (PoCo) konsensuso protokolas užtikrina, kad išoriniai ištekliai būtų sertifikuoti blokų grandinėje. Taip žmonėms sukuriamas saugus ir skaidrus būdas užsidirbti pinigų iš savo skaičiavimo galios ir duomenų.
„iExec“ įkūrė du patyrę ir išmanantys asmenys: Gillesas Fedak ir Haiwu He.
Gillesas yra „iExec“ generalinis direktorius ir vienas iš įkūrėjų, turintis mokslinių tyrimų ir kompiuterių mokslo patirties. Jis dirbo tokiose institucijose kaip INRIA, UC San Diego ir Paryžiaus Sudo universitetas.
Haiwu yra „iExec“ Azijos ir Ramiojo vandenyno regiono įkūrėjas ir vadovas. Jis turi daktaro laipsnį. skaičiavimo moksluose ir ėjo įvairias pareigas, pavyzdžiui, profesorius Kinijos mokslų akademijoje, tyrimų inžinierius ENS Lione ir docentas Hohai universitete.
Šie talentingi asmenys perkelia savo žinias apie stalinių kompiuterių tinklelio skaičiavimą, atlikdami INRIA ir CNRS tyrimus, iki iExec kūrimo. Taip užtikrinama, kad „iExec“ būtų sukurtas remiantis naujausiais tyrimais ir patirtimi.
Kripto AI išvada
AI žetonų sektorius kriptovaliutų rinkoje vis dar gali būti pradiniame etape, o dabartinis rinkos dydis yra maždaug 4.65 mlrd. Tikroji AI žetonų paklausa dar nėra visiškai akivaizdi, todėl šios besiformuojančios pramonės ankstyvosiose stadijose kyla spekuliacijų.
Nepaisant to, AI žetonų rinkos augimo potencialas yra didelis, nes vis daugiau projektų ir įmonių imasi integruoti AI į kriptovaliutų erdvę. Tikimasi, kad ateinančiais metais tai paskatins didelį augimą.
* Šiame straipsnyje pateikta informacija ir pateiktos nuorodos yra tik bendro pobūdžio ir neturėtų būti finansinės ar investicinės konsultacijos. Patariame prieš priimant finansinius sprendimus pasidomėti pačiam arba pasikonsultuoti su profesionalu. Patvirtinkite, kad nesame atsakingi už jokius nuostolius, atsiradusius dėl šioje svetainėje pateiktos informacijos.
Šaltinis: https://coindoo.com/ai-crypto/