AI kriptovaliutų projektai turi potencialo, bet yra „per daug išpopuliarinti“, sako veteranai kriptovaliutų investuotojai

Kai praėjusių metų lapkritį pasirodė OpenAI ChatGPT, dirbtinio intelekto pokalbių robotas greitai sukėlė investuotojų pasiutimą. Tuo pačiu metu kriptovaliutų žetonų, susijusių su dirbtiniu intelektu, kaina susitiko nuo hype. 

„Yra apie 70 kompanijų, kurios turi žetonus, susijusius su AI, ir jos visos buvo įtrauktos į „ChatGPT“ paleidimo ažiotažą“, – sakė „Aglaé Ventures“ vadovaujanti partnerė Vanessa Grellet, neseniai pasirodžiusi „The Scoop“ podcast'e su Franku Chaparro. „Mes turime web2 AI sritį, kuriai skiriama daug dėmesio, o tada ji tiesiog patenka į blokų grandinę. 

Tačiau tai nereiškia, kad su dirbtiniu intelektu susijusių kriptovaliutų projektų pasaulis staiga tampa patikimu statymu kriptovaliutų rizikos kapitalistams. Grellet teigė, kad daugumą kainų kilimo sukėlė investuotojai, ieškantys kito didelio dalyko rinkoje, kurioje kriptovaliutų kainos nukrenta.

Grellet komentarai pateikiami tuo metu, kai didelės technologijų gigantės „Google“ ir „Microsoft“ yra įtrauktos į AI paieškos karą. Praėjusią savaitę „Microsoft“ pristatė atnaujintą „Bing“ paieškos variklio versiją, kurią palaiko „ChatGPT“ kūrėjo „OpenAI“ technologija. Tai atsitiko, kai Google anksčiau šį mėnesį trimitavo savo ChatGPT varžovą Bardą. Šios pastangos taip pat paragino prekybininkai pradėjo rinkti į DI orientuotus žetonus, tokius kaip SingularityDAO (SDAO) ir SingularityNET (AGIX), kurių kainos pakilo iki 200%. 

Daugybė projektų siūlo blokų grandinėmis pagrįstą duomenų analizę ir paskirstytą infrastruktūrą, kuri palaiko decentralizuotus AI ir duomenų mokslo modelius. SingularityNET skatina asmenis teikti duomenis, kurie pagerina, pavyzdžiui, patentuotus AI modelius. Tada vartotojai yra kompensuojami žetonais.

Vis dėlto „CoinShares“ vyriausiasis strategijos pareigūnas ir angelas investuotojas Meltemas Demirorsas, pasirodęs „The Scoop“ su Grellet, daugelį tokių ankstyvos stadijos projektų vertinimų pavadino „perdėtais“. 

Galimi naudojimo atvejai

Vis dėlto gali būti, kad kriptovaliuta gali tapti AI programų įgalinančia priemone, sakė Demirorsas. Kaip web3 technologijų, kurias galima derinti su dirbtiniu intelektu, pavyzdžius ji nurodė mokėjimus stabiliomis monetomis su neatidėliotinomis atsiskaitymo garantijomis, nulinių žinių įrodymais ir net NFT. 

„Žaidimų ir meno pusėje matome tikrai puikių dalykų, susijusių su generatyviuoju menu, kai žmonės taiko Gan algoritmus (mašininio mokymosi modelį) ir kitus mokymosi algoritmus“, – sakė ji. „Refikas Anadolas yra garsus menininkas, kuris tikrai prisipažįsta NFT ir tai daro jau daugelį metų, tačiau sukuriama daug naujo meno – žmonės ieško būdų, kaip panaudoti dirbtinį intelektą, kad žmonės galėtų generuoti žaidimo turtą ir tada juos išleisti. grandinėje. Taigi vėlgi, AI ir kriptovaliutų komponentai yra sumaišyti, tačiau vienas nebūtinai turi naudoti kitą. 

Tačiau, kaip ir Grellet, Demirors atsargiai artėja prie dirbtinio intelekto ir kriptovaliutų sankirtos ir mano, kad iki komercinės vertės pagaminimo tereikia kelių ciklų. 

© 2023 „The Block Crypto, Inc.“. Visos teisės saugomos. Šis straipsnis pateiktas tik informaciniais tikslais. Ji nesiūloma ir nesiekiama naudoti kaip teisinė, mokesčių, investavimo, finansinė ar kita konsultacija.