Kanados bankas naudoja kvantinį skaičiavimą, kad imituotų kriptovaliutų priėmimo scenarijus

Kanados bankas tapo pirmąja G7 šalimi, kuri ėmėsi kvantinio skaičiavimo, kad imituotų scenarijus, kai kriptovaliuta ir fiat valiuta gali egzistuoti kartu.

Šią savaitę Kanados tyrimams vadovaujantis startuolis „Multiverse Computing“ pasiekė etapą: jo modelis per 1 minučių gali įvertinti daugiau nei 30 oktilijoną galimų scenarijų. Aštuonijonas yra 10, po kurio seka 30 nulių.

Tai reiškia, kad „Multiverse Computing“ baigė savo koncepcijos įrodymą, kuris sujungia „blockchain“ duomenis iš „stablecoin“. Tether (USDT), kurios žetonai yra susieti su JAV doleriu, ir viešus duomenis iš iki 10 pagrindinių finansų institucijų. Ji taip pat konsultavosi su dviejų pagrindinių Kanados bankų ekspertais, kad nustatytų realius parametrus. 

„Multiverse Computing“ savo modeliui pasirinko „Tether“, nes 2014 m. įkurta „stablecoin“ per aštuonerius metus „blockchain“ duomenų atlaikė įvairius rinkos scenarijus.

Dauguma modelio scenarijų parodė, kad ne finansų institucijos kriptovaliutą įsisavins lėtai, nes buvo tam tikrų išankstinių žinių ir išlaidų, susijusių su fiat konvertavimu į skaitmeninį turtą. Taip pat buvo galima imituoti, kaip bankai galėtų reaguoti sumažindami pavedimo mokesčius, kad galėtų konkuruoti su labai maža kriptovaliutų operacijų kaina.

Pats tyrimas dar tik pasiekė koncepcijos patikrinimo stadiją, todėl Kanados kriptovaliutų taisyklėms dar nėra jokios įtakos. Tačiau galimybė naudoti kvantinių skaičiavimų modelius imituojant, kaip fiat ir skaitmeninės valiutos gali konkuruoti dėl naudojimo ir priėmimo, yra didelis šuolis į priekį, sako Kanados banko pareigūnas.

„Norėjome išbandyti kvantinio skaičiavimo galią tyrimo atveju, kurį sunku išspręsti naudojant klasikinius skaičiavimo metodus“, – sakė Maryann Haghighi, centrinio banko duomenų mokslo direktorė. „Bendradarbiavimas padėjo mums sužinoti daugiau apie tai, kaip kvantinė kompiuterija gali suteikti naujų įžvalgų apie ekonomines problemas, atliekant sudėtingus kvantinės aparatinės įrangos modeliavimus.

Kanados bankas iš pradžių susisiekė su „Multiverse Computing“ 2019 m jos darbas numatant finansines krizes. Pagrindinis startuolio produktas – programinės įrangos kūrimo rinkinys „Sigularity“ – papildo pagrindinius finansinius kvantavimo įrankius, tokius kaip „Python“ programos kalba arba „Microsoft Excel“, su kvantinio lygio debesų kompiuterijos galia.

Norint išgirsti Multiverse vyriausiąjį technologijų pareigūną Samas Mugelis, centrinio banko sprendimas leisti komandai imituoti kriptovaliutos įvedimą buvo šiek tiek makroekonominis lankstumas.

„Jų nuomone, Kanados ekonomika – ir aš tikiuosi, kad tai tiesa – yra per daug stabili, kad būtų didelė finansinių žlugimo tikimybė. Taigi iš esmės jie sakė, kad bet kokia finansinė krizė, kurią mes prognozavome, tikriausiai būtų neteisinga“, – pasakojo skaičiavimo fizikas Atšaukti interviu. "Taigi jie pasakė:" Pažiūrėkime į kažką nepastovesnio. Pažvelkime į kriptovaliutų sandorius ir numatykime kriptovaliutų avarijas.

Nuo tada tyrimo dėmesys buvo sutelktas į kriptovaliutų reglamentų poveikio tyrimą.

Ankstesniuose modeliuose buvo galima įtraukti tik kelis didelius bankus, palyginti su paleidimu, naudojant D-Wave Systems atkaitintuvą, tam tikro tipo kvantinį kompiuterį, kad būtų galima įtraukti net 10.

Kvantiniai kompiuteriai yra galingi tokiu mastu, kurį sunku paaiškinti, jei daugiausia bendravote su standartiniais kompiuteriais. Taigi, norėdami gauti analogiją, bakstelėkite „Marvel Cinematic Universe“.

2018 m. filme „Keršytojai: Begalybės karas“ – daktaras Streindas, kurį suvaidino Benedictas Cumberbatchas.

Kai dr. Streindžas, herojus, galintis manipuliuoti laiku ir erdve, žvelgia į ateitį svarbiausiu filmo „Keršytojai: Begalybės karas“ momentu, jis gali apsvarstyti 14,000,605 galimi rezultatai vos per kelias sekundes ir raskite tą, kuriame herojai laimi. 

Šiame pavyzdyje daktaras Streindžas yra kaip kvantinis kompiuteris, nes jis vienu metu gali peržvelgti milijonus scenarijų. Ne super herojus arba šiuo atveju kompiuteris galėtų tai pabandyti, bet turėtų apsvarstyti kiekvieną galimybę po vieną. Tai užtruktų dešimtmečius, palyginti su pusvalandžiu.

Mugelis teigė, kad kiti jų žingsniai apima modelio dar efektyvesnį ir galintį imituoti daugiau ekonomikos kintamųjų.

„Kita sritis, kurią palietėme savo tyrime, buvo finansų įstaigų, keičiančių valiutą, nagrinėjimas, bet kas būtų, jei pradėtume įtraukti tokius dalykus kaip prekybos namai kriptovaliutų prekybai“, – sakė jis. „Galbūt galėtume pažvelgti į trijų krypčių kriptovaliutų įvedimo modelį, prekybos namus, o paskui tuos žmones, kurie ją priima.

Redaktoriaus pastaba: Ankstesnėje šios istorijos versijoje Kanados kvantinio skaičiavimo paleidimas buvo neteisingai identifikuotas kaip „Metaverse Computing“. Įmonės pavadinimas yra „Multiverse Computing“. Apgailestaujame dėl klaidos.

Geriausia iššifruoti tiesiai į gautuosius.

Gaukite kasdien, kas savaitę kuruojamas populiariausias istorijas ir išsamias žinias tiesiai į gautuosius.

Šaltinis: https://decrypt.co/97783/bank-of-canada-using-quantum-computing-to-simulate-crypto-adoption-scenarios