Kaip generatyvusis AI formuos kriptovaliutą

Gerai įrodyta, kad kriptovaliuta ir Web3 jau trikdo finansų sektorių; nepaisant 2022 m. neramumų, daugiau nei bet kada anksčiau žmonių ieško decentralizuotų ir nepatikimų technologijų, nes atsisako alternatyvų tradiciniams finansams. 2023 m. „Generative AI“ yra naujas žodis visų lūpose.

Žinoma, iškilo klausimas, ar ši nauja technologijos iteracija turės kokių nors pasekmių kriptovaliutų ir web3. Generatyvusis dirbtinis intelektas yra dar viena sritis, kuri gali turėti didelės įtakos finansų ateičiai. Šiame straipsnyje apžvelgsime kai kuriuos „Generative AI“ padarinius kriptovaliutams ir „Web3“ ir ką tai reiškia.

Kas yra generuojantis AI?

Generatyvusis AI yra dirbtinis intelektas, sukurtas sukurti naujus ir unikalius rezultatus, pagrįstus įvesties informacija. Jis veikia mokydamasis modelių ir ryšių duomenų rinkinyje ir naudodamas šią informaciją naujiems rezultatams gauti. Tai gali būti naudojama keliose pramonės šakose, pvz., muzikos, meno ir mados, ir dabar ji turės gana didelį poveikį abiem Crypto ir Web3.

Kaip generuojantis AI veikia kriptovaliutą ir Web3

Vienas iš reikšmingesnių padarinių Generatyvinis AI greičiausiai turės Web3 ir Crypto bus naujų skaitmeninių išteklių kūrimas. Technologijoms tobulėjant, automatiškai sukurti pasirinktinius skaitmeninius išteklius taps paprasčiau. Tai iš esmės paveiks rinką, nes nauji kriptovaliutos bus gaminamos neregėtu greičiu, todėl žetonų projektams bus sukurta daug konkurencingesnė aplinka.

Skaitmeninio turto portfelio valdymas yra dar viena sritis, kurioje generatyvus AI greičiausiai turės didelį poveikį. Didėjant skaitmeniniam turtui, portfelio valdymas tampa vis sudėtingesnis. Generatyvusis AI analizuoja rinkos pokyčius, daro prognozes ir vykdo sandorius, kad automatizuotų procesą. Be to, kadangi pramonė ir toliau keisis, neprofesionaliems asmenims bus lengviau stebėti savo investicijas ir valdyti savo portfelius.

dApps ir AI

Naujų decentralizuotų programų kūrimas yra trečioji sritis, kurioje generatyvus AI greičiausiai turės didelį poveikį. Decentralizuotos programos (dApps) tampa vis populiaresni, nes vartotojai ieško geresnio savo turto ir duomenų valdymo ir apsaugos. Tačiau dApps kūrimas šiandien užima daug laiko ir sudėtingas. Generatyvusis dirbtinis intelektas galėtų supaprastinti šį procesą automatiškai sukurdamas kodą pagal įvesties rinkinį, todėl būtų daug lengviau ir greičiau kurti dApps.

Galiausiai, generatyvaus AI atsiradimas labai paveiks kriptovaliutų ir Web3 saugojimo sprendimų saugumą. Įsilaužimų ir sukčiavimo rizika didėja, kai blokų grandinėse atliekama daugiau operacijų, tačiau generuojantis AI gali sumažinti šią riziką, atpažindamas ir sumažindamas saugumo riziką. Tai gali apsaugoti vartotojų turtą ir informaciją, net kai kriptovaliutų ir Web3 pramonė ir toliau vystosi.

Apibendrinant galima pasakyti, kad generatyvaus AI kūrimas gali labai paveikti šifravimą ir Web3. Generatyvusis AI gali pakeisti tai, kaip mes sąveikaujame su skaitmeniniais ištekliais, su galimybe kurti visiškai naujus skaitmeninius išteklius, valdyti portfelius, supaprastinti programų kūrimą ir pagerinti saugumą. Todėl kriptovaliutų ir Web3 pramonėje tikiuosi pamatyti daug daugiau generatyvaus AI panaudojimo būdų, kurie galėtų būti svarbūs kitoje kriptovaliutų rinkoje.