40%, 5x ir nemokamų pinigų pabaiga

Darbo rinkoje įsibėgėja blogos žinios. Na, tai gera žinia tvariai ekonomikai, bet bloga žinia trumpalaikei ekonomikai. Apie kokią netvarką aš kalbu? Štai šiurkštus pareiškimas, kurį pasakiau per didžiąją savo vadovo karjeros dalį: „Technologijos profesionalai yra dažni, tačiau tie, kurie gali pritaikyti technologijas sudėtingai problemai išspręsti, yra reti ir neįkainojami.

Iš pradžių būdamas vyriausiuoju informacijos pareigūnu, o paskui – vyriausiuoju vykdomuoju pareigūnu per 35 metus trukusią karjerą, visada laikiausi šio teiginio. Tačiau, kaip galite įsivaizduoti, teiginys skirtingais laikais veikia skirtingai, priklausomai nuo daugybės išorinių veiksnių, egzistuojančių tuo konkrečiu laiko momentu. Mano nuomone, per 30 metų nepasikeitė realybė, kad dauguma žmonių, įskaitant verslo vadovus, neturintys kompiuterių programavimo (dar žinomi kaip programinės įrangos inžinerijos) ar duomenų analizės (dar žinomi kaip duomenų mokslas) įgūdžių, mano, kad tie, kurie kalba paslaptingai. kompiuterių programavimo kalbas ir su jais negalima mėtytis, kad nepasirinktų dirbti kitur. Ir vis dėlto, kadangi šiuos titulus turintiems žmonėms ir toliau buvo mokama aukščiausios klasės atlyginimų skalė, kuri per pusantro dešimtmečio ypač sustiprėjo, atsiranda keletas svarbių realijų, kurios yra pagrindinės tiesos. Leiskite paaiškinti šio straipsnio pavadinimą po gabalo, tada sujunkite juos.

40%

Gerai žinomas faktas – aš esu labdaringas ir konservatyvus – kad bent 40 % informacinių technologijų projektų žlunga. Ir beveik kiekvienas bet kokios patirties turintis generalinis direktorius, finansų direktorius, CIO ir CTO žino, kad tai yra dosnumas. Programinės įrangos kūrimo projektai; sukurti duomenų ežerus ir duomenų saugyklas geresniam sprendimų priėmimui; sukurti automatizuotą efektyvumą; ir pakeisti klientų patirtį per skaitmeninę transformaciją, trumpai tariant, retai atliekama laiku arba pagal biudžetą ir dažniausiai neduoda numatytų rezultatų. Ironiška, bet atrodo, kad kuo daugiau pinigų ir žmogiškųjų išteklių vadovai jiems meta, tai lemia atvirkštinį ryšį su sėkme. Beveik tarsi klišė, kad virtuvėje yra per daug virėjų, gali būti tiesa! Siekdami išspręsti šiuos iššūkius, daugelis puikių konsultantų sukūrė programinės įrangos kūrimo metodikas, kurios diskutuoja apie krioklio pranašumus ir vadinamuosius judrius metodus. Be to, programinės įrangos kūrimas ir IT operacijos buvo sujungtos į tai, kas paprastai vadinama devops, siekiant integruotos atsakomybės. Susijusioje erdvėje projektų valdymo profesija vis labiau įsiliejo į IT projektų sritį, siekdama padidinti atskaitomybę ir našumą. Dažniausiai tai padidino projekto grafiko ir išlaidų skirtumus.

Nesakau, kad pastangos padidinti IT projektų sėkmės tikimybę nėra vertos ar svarbios, o atvirkščiai. Tačiau negalima paneigti, kad šios pastangos nėra naujos, sėkmės rodiklis nėra žymiai didesnis nei prieš vieną ar du dešimtmečius, ir vis tiek bent 40% IT projektų žlunga. Priežastį sužinosime netrukus.

5xers

Kaip jau minėjau savo išleistoje knygoje, Ne tik sergant, bet ir su sveikata, tikrai puikių IT specialistų pasitaiko retai, kaip ir išskirtinių profesionalių sportininkų. Kitaip nei profesionalioje sporto komandoje, be superžvaigždžių lyderio, kuris dažniausiai žaidžia puolime, sunku laimėti prieš konkurenciją. Šiuo metu tai man primena, nes mano mėgstamiausia NFL komanda turėjo vieną iš pirmaujančių lygos gynėjų ir siaubingą pralaimėjimų rekordą šį sezoną. Programinės įrangos kūrimo ir duomenų mokslo pasaulyje išgirsite apie žmones, kurie vadinami 3xeriais, 5xers ir kartais 10xers. Šių aprašų reikšmę nesunku iššifruoti, nes jie skirti perteikti santykinį individo produktyvumą ir vertę, palyginti su vidutiniu asmeniu, dirbančiu panašias pareigas. Jei apsigyvensime ties retu 5xer, galite pasiteirauti, bet abejoju, ar rastumėte per daug organizacijų, kurios net sakytų, kad daugiau nei 1 iš 10 žmonių iš jų programinės įrangos inžinierių komandų yra 5xeriai. Naudojant šiek tiek algebros, tai reiškia, kad 10 žmonių komandoje 10 % komandos atlieka apie 35 % prasmingo darbo. Ar 5xer gauna 3.5 karto didesnį atlyginimą nei vidutinis darbuotojas, turintis tą patį titulą – mažai tikėtina.

Taigi, ar komandai reikia 10 žmonių? Jei tai yra 8 arba 5 žmonės, o jūs iš tikrųjų sumažinate darbo, kurį turi atlikti vidutiniai ar mažiau atlikėjai, skaičių, galite nuveikti tiek pat ar daugiau su mažiau žmonių. Čia įsilieja darbuotojų skaičiaus ir biudžeto politika bei programinės įrangos metodika. Informacinių technologijų vadovai per daugelį metų į savo biudžetus įtraukė procesus, kurie atskiria tikrąjį asmenų produktyvumą nuo bendro darbuotojų skaičiaus, todėl per mažai talentų ir per daug darbuotojų. kaina. Per pastarąjį dešimtmetį 1xeriai ir mažiau nei 1xeriai galėjo pereiti nuo vieno žlugusio ar nerealizuoto projekto prie kitos įmonės. Tai iš tikrųjų slopina dabar labiau apmokamų 1xer kūrimą, nes jie netampa tam tikros įmonės, produkto ar pramonės ekspertu. Tai savo ruožtu veda prie makrokomandos, kuri IT vadovams tampa logiška dingstimi teigti, kad jie turi padidinti kompensacijas IT specialistams arba prarasti jas kitoms įmonėms. Išlaidos kyla spirale, o produktyvumas mažėja.

Ir štai per daugelį metų išsakiau dar vieną dalyką, kuris tikrai gali nuliūdinti žmones: daugelis vadinamųjų programinės įrangos ar duomenų inžinierių ateina į darbo jėgą ne per griežtą akademinį išsilavinimą. Atvirkščiai, jie gauna darbą pagal savo laipsnio ar sertifikato pavadinimą. Kokia tikimybė, kad kažkas, kuriam standartizuotų matematikos, logikos ir supratimo testų rezultatai nesiekia daug geresnių rezultatų arba kurie nesilaiko savo GPA, sugebės išspręsti sunkias problemas, kurios anksčiau kėlė iššūkį kitiems. juos? Tai gali atsitikti tikrai – ir aš kartais tai mačiau – bet mažai tikėtina.

Laisvas Pinigai

Nors kai kurie verslo lyderiai yra susiję su informacinių technologijų pagrindų sudėtingumu, beveik kiekvienas supranta kapitalo poreikį. Tai gana paprasta: arba jūsų verslas, arba jūsų verslo padalinys generuoja daugiau pajamų nei turi išlaidų, arba jūs vartojate kapitalą. Kapitalo vartojimas sparčiai augančių subjektų plėtrai buvo religija per pastaruosius 10–12 metų, kaip ir pačioje 1990-ųjų pabaigoje. Iš esmės, jei negalite uždirbti prasmingos nerizikingos grąžos iš savo pinigų, tai padidina apetitą rizikuoti. Vertinant riziką, tada ateina MBA, kurie apskaičiuoja grynąsias dabartines vertes ir galutines vertes, o nedaugelis iš jų kada nors valdė įmonę.

Kai į puodą įmaišote didelį augimą, numatomą bendrąjį pelną ir nebrangų kapitalą, gausite nuostabiai jaudinantį raganų užvirinimą, kuris investuotojams pranašauja kapitalo grąžos sprogimą. Tačiau, kaip akivaizdu matyti viešųjų investicijų rinkose, jei pakeisite pinigų sudedamąją dalį ir pakeisite beveik nemokamą palūkanų normą į tik 5% federalinių fondų palūkanų normą, raganos nustos virti. Kodėl mes įpilame daugiau pinigų į šį puodą, jei jis neduos turtų? Taigi, daug greičiau nei dauguma žmonių gali susisukti galvą, sostinė pradeda ieškoti kitų būdų, kaip susigrąžinti. Direktorių valdyba, privataus kapitalo ir rizikos įmonių vadovai bei esamų įmonių vadovai pradeda klausti: „Kodėl mes išleidžiame pinigus dalykams, kurie neduoda didesnės grąžos? Po velnių, jei įdėsime savo grynuosius pinigus į trumpalaikius iždus, bent jau žinosime, kad turėsime daugiau pinigų, nei pradėjome. Ir, beje, jei ekonomika auga ne pagal faktinę gamybą, o tik doleriais dėl darbo ir prekių vieneto kainos (ty infliacijos), tada jei mes nepradėsime mažinti savo išlaidų. ir padidindami savo produktyvumą galime atsidurti nuoskaudų pasaulyje!

Nors tikrai tiesa, kad programinė įranga ėda pasaulį ir kad beveik kiekviena įmonė turi pereiti tam tikrą skaitmeninės transformacijos lygį, yra didelis spaudimas, kuris visada nutiko. Ar daugiau įmonių turi automatizuoti pardavimų, gamybos ir platinimo veiklą? Žinoma, bet daugiausiai išlaidų tenka žmonėms. Ar technologijų įmonės turi efektyviau kurti platformas ir programas. Žinoma, bet didžiausia kaina yra žmonės. Ar rizikos kapitalo įmonės ir privataus kapitalo įmonės turi išskirti savo galutinius dabartinių fondų laimėtojus iš tų, kurie tiesiog nepateks į šį ciklą? Žinoma, bet didžiausia kontroliuojama kaina yra žmonės.

Technologijų svarbos nustatymas iš naujo

Jei žmonės yra brangiausia naudingų technologijų kūrimo dalis, tai, kaip mes galvojame apie žmones, yra svarbiausia ateities sėkmės dalis. Paprastais žodžiais tariant, būdas, kuriuo įmonės pasieks geresnių rezultatų, ir būdas, kuriuo technologijų specialistai dirbs geriau ir turės geresnius darbus, yra vienodi. Tai vadinama pramonės dėmesiu! Turime nustoti traktuoti programavimo ir duomenų mokslo įgūdžius kaip bendrai taikomus retenybes, o veikiau kaip pagrindinius profesinės kompetencijos pagrindus. Įmonės turi investuoti į informacinių technologijų specialistus ir mokyti juos apie pramonės šaką ir įmones, kuriose jos veikia, ir apie tai, kokie yra bendri strateginiai ir verslo tikslai. Jei padarysite juos darbininkais, tai ir gausite. Tačiau tam, kad investuotų, informacinių technologijų specialistai (dar žinomi kaip darbuotojai) turės prisiimti kelerių metų įsipareigojimus, kad mokytųsi verslo, kuriam jie kuria, ir integruos sprendimus. Kitaip tariant, technologai turi tarnauti verslui, o ne verslui domėtis technologais. "Nerealu!" tu sakai. Aš sakau, kad dabartinės ekonomikos lyderiams pradėjus ryškėti realybei apie 40 proc., 10xerių ir laisvų pinigų pabaigą, laimi tie, kurie ištiesins šiuos santykius.

Verslui tarnaujančių technologijų realybė visada buvo tokia, bet mes išgyvenome iškraipymų laikotarpį, kuris nepagerino IT specialistų suderinimo su verslu, kuriam jie tarnauja. Esu įsitikinęs, kad jei verslo lyderiai ir IT bei duomenų specialistai turės omenyje, kad jie turi ugdyti gilesnį darbuotojų supratimą apie verslą, taikydami technologijas sugrąžinsime mus į masines verslo inovacijas.