Amerikos tiekimo grandinės: „Mes tik pradedame“

Kai prezidentas Bidenas vasarį Kongrese pasakė kalbą apie Sąjungos padėtį (SOTU), technologijų ir gamybos verslo lyderiai ieškojo prezidento padrąsinančių žodžių. Laimei, jis pateikė tiesioginius paminėjimus Amerikos iniciatyvos, kurios turėjo įtakos tiekimo grandinės ateičiai.

Jis sakė: „Žmonės, aš žinau, kad buvau kritikuojamas dėl to, kad tai pasakiau, bet aš nekeisiu savo požiūrio. Sieksime užtikrinti, kad Amerikos tiekimo grandinė prasidėtų Amerikoje. Tiekimo grandinė prasideda Amerikoje.

Šis komentaras daugiausia buvo skirtas dvišaliams CHIPSKlubų
ir Mokslo įstatymas, priimtas siekiant padėti investuoti į mokslinius tyrimus, plėtrą, mokslą ir technologijas, siekiant sustiprinti Amerikos gamybą, tiekimo grandines ir nacionalinį saugumą.

Amerika turėtų tapti „rytojaus pramonės“ lydere, būtent dirbtinio intelekto, kvantinio skaičiavimo ir nanotechnologijų, be kitų pažangiausių sričių. CHIPS ir Mokslo įstatymas gali skirti 1.5 milijardo dolerių ryšių technologijoms ir jų tiekimo grandinėms skatinti ir diegti.

Įvairiapusė nauda apima naujų darbo vietų gamyboje kūrimą ir didinimą netoli kranto pastangų kurios skatina tvarumą, su papildomomis gamybos priemonėmis ir transportavimu Šiaurės Amerikos žemėje arba arčiau jos.

Naujas gamintojo dėmesys

CHIPS iniciatyva yra įdomi, tačiau šioje srityje galima nuveikti dar daugiau. Gamintojai taip pat turėtų sutelkti dėmesį į veiklos pertvarkymą viduje ir optimizuoti savo išorinius santykius su tiekėjų ir platintojų partnerystėmis tiekėjų ir platintojų partnerystėje. Svarbus šio bendradarbiavimo žingsnis yra dalijimasis duomenimis su patikimais tiekėjais, kad būtų galima geriau suprasti jų valdomus duomenis.

Kai įmonės mato savo tiekimo tinklą tiek viduje, tiek išorėje su patikimais tiekėjais ir medžiagų atsargomis, tai gali padėti atskleisti naujas įžvalgas. Pavyzdžiui, duomenų matomumas ir medžiagų įžvalgos leidžia organizacijoms suprasti, kad kiekvieną kartą pirkdamos medžiagas jos perka jas iš tinkamo tiekėjo tinkamu laiku už tinkamą kainą.

Pramonės tiekimo grandinėXCN2
valdymas

Įmonės gali pagerinti savo pramonės tiekimo grandinės valdymo procesą atlikdamos keletą esminių žingsnių. Ir tai prasideda nuo į duomenis orientuotos analizės, siekiant optimizuoti tiekimo grandinės procesą. Tada nustatykite efektyvumą ir tobulinimo sritis, tada imkitės veiksmų, kad sumažintumėte atliekų kiekį, supaprastintumėte darbo eigą ir pagerintumėte tarpžinybinį ryšį.

Kitas pramonės tiekimo grandinės valdymo tobulinimo aspektas yra investicijos į pažangias technologijas: dirbtinis intelektas, daiktų internetas, mašinų mokymasis ir robotų procesų automatizavimas gali padėti padidinti tiekimo grandinės efektyvumą ir matomumą. Be to, realaus laiko duomenų įrankiai gali padėti geriau planuoti ir vykdyti, kad būtų lengviau priimti sprendimus ir numatyti strategines prognozes.

Panašiai bus atliktas ir pokyčių valdymas. Šiandieninei tiekimo grandinei reikia duomenų mąstančių vadovų, kurie skatintų nuolatinio tobulėjimo kultūrą. Tai padės atverti ryšius tarp linijos darbuotojų ir vadovybės, pašalinti neefektyvumą ir ieškoti geresnių būdų optimizuoti veiklą.

Glaudus bendradarbiavimas su tiekėjais ir partneriais yra dar viena neatsiejama tobulėjimo dalis pramonės tiekimo grandinės valdymas. Vadovai turėtų siekti užmegzti tvirtus santykius su savo suinteresuotosiomis šalimis. Dalijimasis patikimais duomenimis bendradarbiaujant su tiekėjais, logistikos tiekėjais ir kitais partneriais gali padėti geriau planuoti ir koordinuoti.

Duomenys ir analizė turėtų atlikti svarbų vaidmenį stebint jūsų verslo tiekimo grandinės pažangą. Pavyzdžiui, išmatuodami atsargų eigą, užsakymų įvykdymo rodiklius ir pristatymo laiką, jūsų vadovai gali nustatyti tendencijas, kurios skatina tiekimo grandinės procesą.

Apskritai tiekimo grandinės operacijos turi pradėti kurti skaitmeninį pagrindą. Kai bus sukurtas šis tvirtas pagrindas, bus galima įdiegti pažangias automatizavimo ir papildymo galimybes, kad būtų sukurtos naujos procesų bendradarbiavimo ir kelių įmonių duomenų matomumo koncepcijos.

Pirmyn tiekimo grandinės pažanga

Dirbdamos kartu su pirkėjais ir tiekėjais ir naudodamos naujausius duomenų įrankius, įmonės gali pradėti daryti pažangą:

• Teisių dydžio apyvartinis kapitalas: Dabar organizacijos gali naudoti dirbtinio intelekto strategijas, kad galėtų neštis tik tai, ko joms reikia, nesukeldamos naujos / papildomos naštos ar rizikos.
• Padidinti savo darbo jėgą: Į gamyklas ir gamyklas ateina nauja gamybos darbuotojų karta, kaip pažymėjo Bidenas savo SOTU. Dėl to įmonės turi puikią galimybę pakeisti šias aplinkas naujomis AI / ML technologijomis. Be to, jie išnaudoja techniškai kvalifikuotą darbo jėgą esamiems ir būsimiems darbo iššūkiams kompensuoti.
• Užtikrinti gamybos tęstinumą: Geresnės duomenų įžvalgos apie medžiagų atsargas gali sumažinti trikdžius ir užtikrinti gamybos tęstinumą.
• Stiprinti tiekėjo / pirkėjo procesus: Pirkėjams ir tiekėjams yra daug galimybių sustiprinti duomenų procesus, kad būtų sumažintos išlaidos.

Nebėra madingų žodžių, dirbtinis intelektas, o mašininis mokymasis dabar yra kasdienės galimybės kuriuos gamintojai įtraukia į savo procesus. Dėl to įmonės gali suderinti savo tiekimo tinklą naudodamos šias ilgalaikio ir tvaraus augimo priemones.