Dirbtinio intelekto taikymas įvairiose pramonės šakose

Svarbiausi paėmimai

• Potencialios dirbtinio intelekto pritaikymo galimybės ir toliau plečiasi, nes vis daugiau žmonių priima šią technologiją
• AI yra ypač ryškus finansuose, skaitmeninėse erdvėse (pvz., socialinėje žiniasklaidoje, el. prekyba ir el. rinkodara) ir net sveikatos priežiūros srityje
• Investuotojams, kurie nori priversti dirbtinį intelektą dirbti jiems, Q.ai dirbtinio intelekto remiami investiciniai rinkiniai gali būti kaip tik

Neseniai išleidus ChatGPT, dirbtinio intelekto įkvėptas modernus menas ir Elono Musko infuzija...visur, nenuostabu, kad DI ir toliau dominuoja diskurse.

Didėjant dirbtinio intelekto naudojimo atvejams, neišvengiamai atrasime daugiau būdų, kaip jis gali pagerinti mūsų gyvenimą. Ir erdvė turi daug galimybių: tikimasi, kad pasaulinė AI programinės įrangos rinka pasieks 22.6 išleidžiate $ 2025 milijardą.

Augant AI populiarumui, manėme, kad išnagrinėsime keletą ypač perspektyvių dirbtinio intelekto pritaikymų.

Kas yra AI?

AI arba dirbtinis intelektas yra sudėtinga tema, turinti daugybę sluoksnių. „Tikrasis“ AI iš esmės yra mašina, galinti imituoti žmogaus intelektą, elgesį ir net emocijas.

Nors jokia mašina nepasiekė tokio lygio, šiuolaikinės AI gali atlikti vidutiniškai sudėtingas užduotis, tokias kaip:

• Problemų sprendimas ir sprendimų priėmimas naudojant duomenų įvestis
• Vaizdinės informacijos atpažinimas ir interpretavimas
• Rašytinės ir žodinės kalbos atpažinimas, interpretavimas ir reagavimas į ją

Kitaip tariant, dirbtinis intelektas yra programinė įranga, užprogramuota protingai „mąstyti“. Paprastai dirbtinio intelekto modeliai mokomi naudojant milžinišką kiekį informacijos, kuri padeda „mokytis“. Tada pažangios AI gali apdoroti naujus duomenis ir, remdamosi pateikta informacija, padaryti unikalias, protingas išvadas.

Šiuolaikiniai dirbtinio intelekto pritaikymai

Dirbtinis intelektas yra sparčiai auganti sritis, kuri išsiplėtė į dešimtis pramonės šakų. Įmonės ir asmenys naudoja dirbtinį intelektą, kad atliktų pasikartojančias užduotis, analizuotų informaciją ir optimizuotų kitas programas. Iš GoogleGOOG
savarankiškai važiuojančių automobilių algoritmus į „Amazon“.AMZN
Alexa, tikriausiai gyvenime bendravote su bent vienu AI.

Štai tik keletas dirbtinio intelekto pritaikymų, prisidedančių prie mūsų technologinės pažangos.

Pokalbiai

Išleidimas ChatGPT davė pasauliui paragauti, kaip galėtų atrodyti ateities pokalbių robotai. „ChatGPT“ bendrauja su vartotojais pokalbio būdu, kad atsakytų į klausimus ir net užginčytų tam tikras idėjas.

Tačiau „ChatGPT“ yra pažangi, eksperimentinė ankstesnės technologijos iteracija: AI pokalbių robotai. Tūkstančiai įmonių priėmė dirbtinio intelekto pagrindu veikiančius pokalbių robotus, kad teiktų klientų aptarnavimą 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę ir greitai išspręstų problemas. AI ir toliau tobulėjant, tikėtina, kad pokalbių robotų kalbos apdorojimas taps sudėtingesnis.

Žemdirbystė

Galbūt stebėtina, kad dirbtinis intelektas taip pat išpopuliarėjo žemės ūkyje. Kompiuterinis matymas ir mašininis mokymasis sukūrė programas, kurios gali nustatyti dirvožemio trūkumus ir pateikti sodinimo rekomendacijas.

AI taip pat informuoja „tikslųjį žemės ūkį“, kai ūkininkai naudoja dirbtinį intelektą, kad:

• Analizuokite orų modelius, kad galėtumėte numatyti prognozes ir sodinimo grafikus
• Nustatykite, kokie augalai geriausiai tinka auginti
• Spręsti kenkėjų atakas
• Išmatuokite dirvožemio laidumą ir pH

Be to, dirbtinio intelekto ir robotikos derinys padeda ūkininkams nuimti derlių greičiau ir efektyviau nei dirbantys žmonės.

Elektroninė prekyba

El. prekybos pramonė labai išnaudojo dirbtinį intelektą. Įmonės naudoja dirbtinį intelektą norėdamos prognozuoti tendencijas, analizuoti našumą, padėti valdyti atsargas ir kt.

AI gebėjimas sekti naudojimo įpročius ir patikrinti informaciją taip pat tapo galingu įrankiu kovojant su sukčiavimu kredito kortelėmis ir netikromis internetinėmis apžvalgomis.

Be to, AI yra „rekomendacijų variklių“, rodančių pirkėjams produktus pagal jų naršymo istoriją ir pageidavimus, pagrindą. Ir, žinoma, čia taip pat rodomi virtualūs padėjėjai ir pokalbių robotai.

Išsilavinimas

Nors švietime vis dar dominuoja žmonės, dirbtinis intelektas padeda didinti pedagogų potencialą. Dažnai AI naudojamas siekiant palengvinti pasikartojančių ir daug duomenų reikalaujančių užduočių automatizavimą, pavyzdžiui:

• Namų darbų vertinimas
• Susitikimų planavimas
• Kelių internetinių kursų valdymas vienu metu
• Asmeninių pranešimų siuntimas studentams
• Paskaitų ir studijų vadovų kūrimas arba skaitmeninimas

Ir vėl pasirodo pokalbių roboto tipo AI – šį kartą, kad greitai atsakytų į įprastinius klausimus ir leistų pedagogams daugiau laiko skirti sudėtingoms užduotims.

Finansuoti

Finansų sritis labai pakrypo į AI naudojimą visais lygmenimis.

Klientai gali pasinaudoti AI, kad gautų informacijos apie savo banko ir investicines sąskaitas.

Bankai ir kredito kortelių įmonės pasikliauja dirbtiniu intelektu, kad nustatytų transakcijų modelių pokyčius, kad užfiksuotų sukčiavimą.

Skolintojai naudoja dirbtinį intelektą, kad prognozuotų ir įvertintų skolininkų rizikos lygį ir priimtų sprendimus dėl skolinimo.

Rizikos kapitalo įmonės taiko dirbtinį intelektą, kad sukurtų pritaikytas įžvalgas ir priimtų finansinės rizikos valdymo sprendimus.

Ir žinoma, robo-patarėjai ir finansų valdymo paslaugos, siekdamos automatizuoti prekybą, panaudojo dirbtinį intelektą.

Sveikatos apsauga

Dirbtinis intelektas tapo tikslesnis, todėl jis debiutavo ir medicinos srityje. Mažiau įdomioje pusėje AI padeda administratoriams apdoroti duomenis, planuoti susitikimus, tvarkyti failus ir perrašyti medicininius užrašus.

Norėdami gauti daugiau akį traukiančių dirbtinio intelekto taikymo iliustracijų, apsvarstykite, kaip robotai pasikliauja AI automatizuodami operacijas. Mašinomis atliekamos operacijos yra tikslesnės ir mažiau invazinės, turi mažesnę klaidų ribą ir gali būti atliekamos 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę.

Dirbtinis intelektas gali padėti nustatyti medicinines diagnozes, stebėdamas sveikatą naudojant nešiojamus prietaisus ir nurodydamas problemas, kol pacientai apie tai nežino. Kai kurios programos taip pat pritaikė dirbtinį intelektą, kad padėtų interpretuoti kūno nuskaitymus (pvz., MRT), kad būtų galima greičiau ir tiksliau aptikti žalingus augimus.

Farmacijos įmonės netgi naudoja dirbtinį intelektą, kad analizuotų istorinius ir šiuolaikinius duomenis, kad atrastų naujus galimus vaistus.

prekyba

Dar vieną įprastą dirbtinio intelekto pritaikymą galima rasti įmonių rinkodaros komandose. AI gebėjimas greitai analizuoti duomenis yra naudingas komandoms, kurioms reikia greitai generuoti įžvalgas ir veikti pagal jas. AI naudojamas:

• Generuokite kampanijos ataskaitas
• Pagerinti klientų įsitraukimą
• Suasmeninkite pranešimus
• Pateikite internetines pakartotinio taikymo kampanijas
• Pivot reklamos metodika kampanijos viduryje, pagrįsta naujomis įžvalgomis

Į šią kategoriją taip pat patenka pokalbių robotai, nes kalbos apdorojimas atlieka pagrindinį vaidmenį analizuojant ir rengiant rinkodaros kampanijas.

Redagavimo programos, pvz., „Grammarly“, taip pat padeda, nes AI gali analizuoti gramatiką, žodyną ir sakinių kūrimą, kad prekės ženklai būtų informuoti.

socialinės žiniasklaidos

Socialinė žiniasklaida yra dar vienas puikus dirbtinio intelekto panaudojimo pavyzdys. Tokios įmonės kaip „Meta“ ir „Twitter“ naudoja dirbtinį intelektą, kad analizuotų didžiulius duomenų kiekius ir gautų veiksmingų įžvalgų. Daugelis įmonių taip pat naudoja dirbtinį intelektą savo socialinės žiniasklaidos prekės ženklui puoselėti.

Visų pirma AI gali:

• Stebėkite vartotojų elgesį, kad gautumėte informacijos apie rinkodaros ir reklamos taktiką
• Stebėkite komentarus, kad pasiūlytumėte naujų įrašų ir paskyrų, kurias norite stebėti
• Nustatykite, kas šiuo metu populiaru
• Padėkite kurti tikslinį turinį pagal demografinius ir elgsenos duomenis
• Kova su patyčiomis internete ir žalingu ar neteisėtu turiniu

Dirbtinio intelekto taikymas namuose

Vartotojai taip pat dažnai naudoja dirbtinį intelektą.

Be ChatGPT testavimo, dirbtinio intelekto galite rasti automatizuotose vairavimo programose, kurias naudoja Tesla, Audi, Volvo ir kt.

Ir nesvarbu, ar jūs tai žinojote, ar ne, jūsų el. pašto paskyra greičiausiai naudoja AI, kad išfiltruotų šlamštą ir neteisėtą turinį.

Jūsų išmanieji įrenginiai taip pat naudoja AI veido atpažinimo programoms, kurios prisijungia prie įrenginių ir patvirtina operacijas.

Buitiniai robotai, tokie kaip automatiniai dulkių siurbliai ir vejapjovės, taip pat gali pasikliauti dirbtiniu intelektu, kad išvengtų kliūčių ir sužinotų geriausią sezoną ar paros laiką dirbti.

Ir, žinoma, „Siri“, „Amazon Alexa“ ir „Google Assistance“, taip pat įvairios pažangios namų apsaugos sistemos remiasi dirbtiniu intelektu.

Nepamirškite apie AI investuodami

Jau minėjome, kad pagrindinis dirbtinio intelekto pritaikymas padeda investuotojams automatizuoti savo sąskaitas ir priimti protingesnius sprendimus.

Čia, Q.ai, mes pritaikyti šią teoriją praktiškai.

mūsų Investiciniai rinkiniai pasikliaukite AI duomenų analize, kad pasirinktumėte, subalansuotumėte ir iš naujo subalansuotumėte investicijas ir valdytumėte kiekvieno jūsų portfelio rinkinio riziką.

Ir investuotojams, kurie aktyvuojasi Portfelio apsauga, mūsų AI dirba dar sunkiau, kad prisitaikytų prie galimos rizikos, remiantis prognozėmis apie būsimą rinkos elgesį.

Naudodami Q.ai dirbtinį intelektą galite investuoti protingiau, o ne sunkiau – ir mėgautis finansiniais atlygiais.

Atsisiųskite Q.ai šiandien prieigai prie DI pagrįstų investavimo strategijų.