Dirbtinio intelekto taikymas investuojant

Svarbiausi paėmimai

• Įmonės pasitelkia dirbtinio intelekto galią investuodamos su tokiais produktais kaip Q.ai, kuris naudoja dirbtinį intelektą vertybiniams popieriams tirti, atrinkti juos investiciniams rinkiniams ir pasverti pagal jų rizikingumą.
• AI naudoja natūralios kalbos apdorojimą (NLP), kad perskaitytų milijonus straipsnių ir nustatytų visuomenės nuotaikų pokyčius, naudojant daugiau duomenų nei žmonių.
• Dirbtinis intelektas vis dar auga ir vystosi, todėl tik laikas parodys, ką jis sugebės patarti dėl investavimo tobulėdamas

Dirbtinis intelektas (AI) naudojamas viskam, pradedant vaizdų analize dėl draudimo išmokų ir baigiant teisinių dokumentų generavimu. Tačiau kaip ši nauja technologija pritaikoma investavimo pasaulyje?

Anksčiau jūs apsiribojote brangiu finansiniu patarėju, kad gautumėte patikimų finansinių patarimų. Jei neturėjote pinigų, galbūt būtumėte pasitelkę nepatyrusį robo patarėją. Dirbtinis intelektas tai pakeitė, o vienas puikus pavyzdys yra Q.ai. Pasidalinsime, kaip tai veikia ir ką AI gali padėti jūsų portfeliui.

Jei norite sužinoti daugiau arba nedelsdami pradėti savo dirbtinio intelekto investavimo kelionę, parsisiųsti Q.ai šiandien.

AI naudojimas vertybiniams popieriams tirti ir duomenims interpretuoti

Siekdami geriau suprasti AI taikomąsias programas investuojant, naudosime išsamią produkto informaciją, kuri padės paaiškinti.

Q.ai teikia vartotojams automatizuotas finansines konsultacijas naudodamas galingą giluminio mokymosi technologiją, kad sudarytų sandorius jūsų vardu. Mūsų komanda sukūrė keletą apdovanojimus pelniusių investavimo strategijų, vadinamų Investiciniais rinkiniais. Nors rinkinio idėja visada kyla iš žmonių, dirbtinis intelektas yra atsakingas už rinkinio fondų valdymą.

Mūsų rinkiniai skirstomi į keturias kategorijas:

• Pamatų rinkiniai: Remiantis plačiomis kategorijomis, tokiomis kaip „Emerging Tech“ arba „Global Trends“, šie rinkiniai tinka visiems – nuo ​​rizikingų iki agresyvesnių investuotojų.
• Riboto leidimo rinkiniai: Rinkiniai orientuoti į trumpalaikes tendencijas, pvz., memų akcijų pirkimo bangą
• Specialūs rinkiniai: Rinkiniai skirti nišinėms temoms, tokioms kaip auksas, sidabras ar kiti metalai
• Bendruomenės rinkiniai: Rinkiniai, kuriuos sukūrėme pasitelkę atsiliepimus iš tokių kanalų kaip „Forbes“.

Galite pasirinkti, kiek pinigų skirti kiekvienam rinkiniui, bet taip pat galite tai palikti DI. Bet kuriuo atveju dirbtinis intelektas tvarko visas kiekvieno rinkinio dalis. Dėl AI gebėjimo atlikti greitus ir nuodugnius investicijų tyrimus, atsižvelgiant į skirtingus duomenų šaltinius, jis gali išsamiau analizuoti akcijas ir ETF.

Mūsų AI algoritmų pagrindas yra dirbtinio intelekto modeliai, kurie reitinguoja ir vertina tūkstančius akcijų visame pasaulyje. Juos 2010-aisiais sukūrė velionis Q.ai įkūrėjas Stephenas Mathai-Davisas.

Mūsų technologija sužino kiekvieno rinkinio saugumo istoriją ir nustato veiksnius, turinčius įtakos kainai. Ji pasveria investicijas, kad galėtume paskirstyti savo vartotojų pinigus taip, kad atitiktų jų toleranciją rizikai.

AI naudojimas rizikai įvertinti

AI gebėjimas atlikti išsamią investicijų analizę suteikia geresnių prognozavimo ir numatymo įgūdžių. Tai ypač naudinga valdant riziką, nes mūsų dirbtinis intelektas atrenka vertybinius popierius mūsų rinkiniams ir gali įvertinti jų investavimo riziką.

Mūsų AI subalansuos investicijas tarp rinkinių, kad valdytų riziką ir optimizuotų grąžą. Tai suteikia vartotojams galimybę pasirinkti unikalią investavimo strategiją, nes jie turi investuoti tik minimalią sumą į rinkinį, kol dirbtinis intelektas perims.

Dar geriau, mūsų gaminyje naudojamas kažkas vadinamas Portfelio apsauga, kuriame atsižvelgiama į tokius veiksnius kaip palūkanų normos rizika, naftos kainų rizika, nepastovumo rizika ir kt. Mūsų AI naudoja kelių neuroninių tinklų prognozes, kad prognozuotų šių veiksnių pokyčius.

AI naudojimas žmogaus impulsams patikrinti

Žmonės yra įtaigūs, o naujienų ciklas gali būti ypač įtikinamas, jei esate naujas investuotojas. Jei nesate tikri dėl savo investicijų, pamatę antraštę, kuri sako, kad jūsų portfelyje esančiai įmonei gresia pavojus, galite įtikinti jus parduoti savo akcijas. Tačiau tai gali būti klaida.

Vienas iš vertingiausių dirbtinio intelekto pritaikymų investuojant yra pasipriešinimas šiems impulsams. Dėl AI natūralios kalbos apdorojimo (NLP) galimybių galima greitai peržiūrėti milijonus straipsnių ir kitų turinio šaltinių, kad būtų galima nustatyti visuomenės nuotaikų ar susidomėjimo pokyčius.

Rūšiuoti tūkstančius straipsnių yra per daug bauginantis paprastas žmogus, ypač bandantis priimti sprendimus tokioje sparčiai besivystančioje srityje kaip investavimas. Dirbtinis intelektas leido priimti sprendimus remiantis daugiau duomenų per trumpesnį laiką.

Ateities AI taikymas investuojant

CNET per pastaruosius kelis mėnesius buvo tikrinama, ar publikuoja straipsnius naudojant AI pagalbą ChatGPT. Straipsniai buvo susiję su finansinėmis temomis, tokiomis kaip indėlių sertifikatai, ir jie buvo pagrindiniai gana prieinamų sąvokų paaiškinimai. Deja, šiuose straipsniuose buvo faktinių klaidų, leidžiančių manyti, kad dirbtinis intelektas vis dar turi ką veikti.

Kai tokia technologija kaip „ChatGPT“ turėjo daugiau laiko vystytis, ji galėjo matyti pažangesnius straipsnius, paaiškinančius investavimo temas ir strategijas. Nors daugybė straipsnių jau apima panašias temas, unikali AI prieiga prie tiek duomenų gali padaryti jos įžvalgas dar naudingesnes.

Jei norite įtraukti dirbtinio intelekto galią į savo portfelį, pagalvokite atsisiunčiamas Q.ai šiandien.

Esmė

Dirbtinis intelektas įsiveržė į investavimo pasaulį, pernešdamas finansines žinias, kurios kažkada apsiribojo turtingaisiais, vidutiniams investuotojams visame pasaulyje. Jis gali išanalizuoti akcijų ekonominę istoriją, įvertinti, kokie veiksniai turi įtakos jos rezultatams, ir suskirstyti vertybinius popierius į grupes, kaip tai daro mūsų AI su mūsų investiciniais rinkiniais.

Svarbu tai, kad jis taip pat gali įvertinti investicijos rizikingumą ir padėti investuotojams neleisti veikti impulsyviai. Galiausiai ši technologija galėtų padėti dar daugiau žmonių susikurti gerovę ir pasiekti finansinę nepriklausomybę.

Atsisiųskite Q.ai šiandien prieigai prie DI pagrįstų investavimo strategijų.