„ChatGPT“ prisiekia, kad gali optimizuoti jūsų inventorių. Išnagrinėkime.

Kadangi AI-bot ChatGPT pasirodė scenoje vos prieš kelias savaites, jis sulaukė aštrių nuomonių. Atrodo, kad kai kurie žmonės yra tikri, kad tai sukels revoliuciją pasaulyje, nes ateis į daugelį mūsų darbų. Kiti nurodo, kad jo atsakymus dažnai sunku patikrinti arba jie yra visiškai netikslūs. Ir kai „Microsoft“.MSFT
Bingas panaudojo „ChatGPT“ pagrindinę technologiją bandomuoju laikotarpiu tik su pakvietimu – „Microsoft“ į „ChatGPT“ kūrėją „OpenAI“ skyrė 10 mlrd. USD – vandenys tapo dar niūresni. Žurnalistai ir mokslininkai atkreipė dėmesį į AI variklio nerimą grasinimai ir keista emocinė manipuliacija. Vienas New York Times "NYT
žurnalistas sakė Bingas įsimylėjo jį.

Tai prašmatnios antraštės, bet bijau, kad mūsų 21st amžiaus kultūra daro tai, ką yra linkusi daryti: ko nors apsėsti, ieškoti atsakomosios reakcijos priežasties, tada atsispirti prieš tai. Tuo tarpu mes pamirštame turėti tikrus pokalbius apie patį dalyką.

Asmeniškai man pasisekė naudoti „ChatGPT“ kaip viską žinantį pseudopadėjėją, kad ir kokias užduotis atlikčiau. Kitą dieną aš nežinojau, kaip ką nors padaryti programoje „Excel“. Paklausiau „ChatGPT“ ir per kelias sekundes jis išsprūdo funkciją, kaip ją naudoti, pavyzdį ir dar dvi panašias funkcijas, kurias reikia apsvarstyti.

Taip pat paprašiau, kad padėtų man pradėti rašyti el. laišką, kai man sunku suformuluoti savo žodžius. Niekada nekopijuočiau-įklijuočiau pažodžiui, bet kartais tereikia kelių pagrindinių frazių, kad kūrybinės sultys prasiskverbtų.

Tai yra būdai, kuriais pasinaudojau „ChatGPT“, kad pagerinčiau savo kasdienę darbo eigą. Tačiau jie daugiausia yra pramonės agnostikai. Nebuvau girdėjęs, kad gamintojai naudotų šį įrankį savo veikloje, bet man buvo įdomu kokios nors pramonės šakos pritaikymas.

Taigi, paklausiau. Kaip gamintojai gali naudoti „ChatGPT“, kad padėtų savo verslui? Jame buvo pateikti paaiškinimai apie klientų aptarnavimą, potencialių klientų generavimą ir produktų rekomendacijas. Bet štai kūrinys, kuris tikrai patraukė mano dėmesį:

Tiekimo grandinėsXCN2
Optimizavimas: ChatGPT gali būti naudojamas automatizuoti ir optimizuoti gamybos procesus, mažinant atliekų kiekį ir didinant efektyvumą. Pavyzdžiui, tai gali padėti planuoti gamybos eigą, stebėti atsargų lygį ir derinti veiksmus su tiekėjais.

Oho! Tai skamba kaip labai tikra verslo vertė. Problema ta, kad aš neįsivaizduoju, kaip jis būtų naudojamas šiais būdais. Taigi vėl paklausiau. Kaip „ChatGPT“ gali padėti gamintojams planuoti gamybos eigą, stebėti atsargų lygį ir derinti veiksmus su tiekėjais? Ir vėl atsakymas buvo daug žadantis ir visiškai neveiksmingas.

Gamybos eigos planavimas: „ChatGPT“ gali analizuoti pardavimo duomenis ir klientų paklausą, kad nuspėtų, kurie produktai bus labai paklausūs. Tada ji gali naudoti šią informaciją, kad suplanuotų gamybos eigą taip, kad būtų kuo mažiau atliekų ir padidintas efektyvumas.

Atsargų lygių stebėjimas: „ChatGPT“ galima integruoti su gamintojo atsargų valdymo sistema, kad būtų galima stebėti atsargų lygį realiuoju laiku. Jis gali siųsti pranešimus, kai atsargų lygis yra mažas, ir pasiūlyti, kada pateikti naujus užsakymus tiekėjams.

Koordinavimas su tiekėjais: „ChatGPT“ gali būti naudojamas bendrauti su tiekėjais ir derinti pristatymus. Pavyzdžiui, jis gali siųsti automatinius pranešimus tiekėjams, kad patvirtintų pristatymo datas ir kiekius, ir realiuoju laiku teiktų atnaujinimus apie gamybos grafikus ir atsargų lygius.

Manau, kad pasisakau už visus gamintojus, kai sakau, kad užsiregistruosime šioms paslaugoms iš karto. Bet, žinoma, kliūčių lieka. Be realaus laiko duomenų ir nesukuriant neįtikėtinai išsamaus gamintojo tiekėjų ir pardavėjų vaizdo, žinoma, bus neįmanoma pateikti tikslios informacijos apie tokius dalykus kaip atsargų lygis ir paklausa. Gali būti, kad jis gali automatizuoti pranešimus partneriams tiekimo grandinėje, tačiau jei šiuose pranešimuose yra neteisingos informacijos, jie daro daugiau žalos nei naudos.

Jei ir kai pasieksime tvirtesnio dalijimosi informacija erą tiekimo grandinėje, ir jei ChatGPT taps patikimesniu tikslios informacijos šaltiniu, čia gali būti kažkas. Iki tol elkitės atsargiai. At MIT Technology Review, Melissa Heikkila rašo kad dirbtinio intelekto kalbos modeliai yra „žinomi kvailiai, dažnai pateikiantys melą kaip faktus“. Ji tęsia: „Jie puikiai nuspėja kitą sakinio žodį, bet nežino, ką sakinys iš tikrųjų reiškia.

Žinoma, tuo tarpu turėtumėte tęsti pradinį darbą Aš pasisakiau tam tikrą laiką. Prisijunkite skaitmeniniu būdu kiek įmanoma daugiau savo gamybos linijoje ir tiekimo grandinėje, todėl būsite pasiruošę, kai dirbtinis intelektas tikrai pasiūlys sprendimą, padėsiantį valdyti visas šias sujungtas dalis ir dalis.

Apatinė eilutė: Kol kas „ChatGPT“ yra tik įrankių rinkinio įrankis. Tai nepakeis jokių pagrindinių funkcijų ir nepakeis mano darbo. Gamintojams sekasi, kai jie sugeba kūrybiškai mąstyti ir pasiūlyti sprendimus, kurie išsiskiria iš konkurentų – tos naujoviškos idėjos galiausiai kyla iš žmonių, kurie yra labiausiai įsitraukę į verslą.

Bet kaip įrankis, jis yra galingas. Asmeniniu lygmeniu „ChatGPT“ gali padaryti mus efektyvesnius, nes sutrumpina tyrimų laiką ir pateiks kai kuriuos pagrindinius dalykus, kuriuos reikia įtraukti į bet kokius darbus. Tiesiog būtinai patikrinkite.

Organizaciniu lygmeniu naudojimo atvejai yra neryškesni. „ChatGPT“ puikiai vertina save ir savo gebėjimą pakeisti gamybą. Esu mažiau įsitikinęs, nors jos pasiūlymai tikrai nėra neįsivaizduojami.

Gamintojai turėtų pradėti žaisti su „ChatGPT“ ir suprasti, kaip veikia tokie kalbų modeliai, kaip šis – išvirkščioji pusė, apribojimai ir visos pilkosios zonos tarp jų. Tokio tipo AI neabejotinai vieną dieną padės mums sukurti labiau optimizuotas ir efektyvesnes operacijas. Ir kuo anksčiau apie tai sužinosime daugiau, tuo geriau. Kol kas tai gali padėti greičiau atlikti kasdienes užduotis – ir tai nėra nieko.

Šaltinis: https://www.forbes.com/sites/ethankarp/2023/03/01/chatgpt-swears-it-can-optimize-your-inventory-lets-examine/