Demokratizuotas. Paskirstyta. Sprendimų skatinamas. Sveiki atvykę į naujų gamintojų duomenų ateitį.

Jau 30 metų gamintojai daugiausia dėmesio skyrė veiklos našumo gerinimui, racionalizuodami savo sistemas ir procesus. Taip pat su nemenka sėkme. Per tą laiką pramonė tapo nuostabiai efektyvi ir efektyvi tiekdama rinkai aukštos kokybės, įperkamus produktus.

Šis gebėjimas, žinoma, išliks gyvybiškai svarbus. Pasaulyje, kuriame auga vartotojų lūkesčiai dėl kainos, pristatymo ir personalizavimo, bet kurios gamybos įmonės konkurencingumui vis svarbesnis dalykas yra gauti tinkamus produktus į klientų rankas tada, kada ir kaip jie nori.

Tačiau dabar yra vienas svarbus skirtumas. Užuot varomas taupesniais procesais ir mažesnėmis sąnaudomis, kitą pramonės tobulinimo etapą varomoji jėga bus technologijos. Ir ypač duomenų ir analizės raida.

Dramatiškas poslinkis

Geros naujienos yra tai, kad daugelis gamybos įmonių jau svarsto, kaip integruoti duomenis visoje savo organizacijoje – kaip neseniai įvyko EY Technikos horizontas tyrimas patvirtino. Taip pat daugėja įrodymų, kad teigiamas vientiso duomenų orientavimo poveikis prisideda prie gamybos rezultatų.

Vis dėlto, nors pokyčiai tikrai vyksta, daugelis gamintojų neveikia pakankamai greitai ar visapusiškai. Norint visiškai išnaudoti duomenų transformacinį potencialą, pramonė turi dramatiškai pakeisti mąstymą ir investicijas. Jau seniai praėjo laikai, kai duomenys buvo vertinami kaip IT skyriui „priklausantys“ dalykai, o skaitmeninės išlaidos buvo sutelktos į supakuotą įmonės išteklių planavimą (ERP) ir gamybos vykdymo sistemas (MES).

Vietoj to, įmonės turėtų pradėti kurti paskirstytas duomenų platformas, kurios leistų kiekvienam darbuotojui pasiekti ir analizuoti realaus laiko informaciją, kurios jiems reikia naujovėms, problemoms spręsti ir geresniems sprendimams priimti.

Trumpalaikis pelnas, ilgalaikė transformacija

Gamintojams tai bus didelė trumpalaikė nauda, ​​nes jie galės sujungti rinkas, klientus ir darbuotojus į vieną sklandų skaitmeninės vertės srautą. Visų pirma, tai yra tramplinas dinamiškesniems atsakymams į pokyčius jų veiklos aplinkoje – nuo ​​besikeičiančių vartotojų paklausos modelių ir netikėtų pasiūlos problemų iki pasaulinių juodųjų gulbių įvykių, tokių kaip koronaviruso pandemija ir karas Ukrainoje.

Duomenų demokratizavimas taip pat leidžia įmonėms būti aktyvesnėms ir individualizuotiems bendraujant su klientais pardavimo ir paslaugų kanaluose. Be to, tai padeda jiems išlaikyti tikslesnį gamybos valdymo ir našumo vaizdą, didinant našumą tokiose srityse kaip atliekų tvarkymas, logistika ir kokybės kontrolė.

Tačiau ilgainiui šio modernaus paskirstytų duomenų metodo potencialas iš tikrųjų keičiasi. Taip yra todėl, kad tai atveria duris pažangesnėms technologijoms, tokioms kaip skaitmeniniai dvyniai ir papildyta realybė, kurios, savo ruožtu, leidžia įmonėms ne tik analizuoti, kas jau atsitiko, bet ir aktyviai numatyti, kas nutiks.

Kitaip tariant, įmonės gali pereiti nuo duomenų tvarkymo prie sprendimų priėmimo, iš anksto nustatydamos, kaip geriausiai reaguoti į galimybes ir grėsmes, ir teigiamai pertvarkydamos viską nuo gamybos modelių ir atsargų lygio iki tiekėjų partnerystės ir rizikos valdymo.

Laikas šiek tiek magijos

Kaip ir bet kurio didesnio pertvarkymo projekto atveju, šios aplinkos kūrimas yra nuolatinis procesas. Gamintojams svarbiausia imtis veiksmų dabar, kad būtų sukurtas keičiamo dydžio pagrindas.

Tai prasideda kuo daugiau duomenų procesų perkėlimo į debesį, pereinant nuo tradicinio suskaidyto vietinio požiūrio į kažką daug labiau integruoto ir prieinamesnio. Tada jie taip pat gali pradėti maksimaliai padidinti įrankius, tokius kaip duomenų vizualizacija ir koreliacijos analizė, kad modeliuotų sudėtingus procesus, patikrintų hipotezes ir patobulintų sprendimų priėmimą.

Pakeitimai taip pat apima daugiau nei pati technologija. Gamintojai turi persvarstyti žmones, darbo vaidmenis ir įgūdžius, kurių jiems reikia klestėti – ne tik parduotuvės aukšte, bet ir visame versle. Užuot vertinę tik tam tikrus vaidmenis, procesus ir funkcijas įmonėje kaip „pagrįstus duomenimis“, kiekvienas turėtų turėti technologijas ir mokymus, reikalingus skaitmeniniams gebėjimams plėtoti ir įžvalgoms skirti savo darbo esmę.

Kaip kartą pasakė žinomas mokslininkas ir futuristas Arthuras C. Clarke'as: „Bet kokia pakankamai pažangi technologija neatskiriama nuo magijos“. Gamintojams, norintiems remtis dešimtmečius trunkančiais veiklos patobulinimais ir įgyti atnaujintą konkurencinį pranašumą, naujausia gudrybė turi tapti demokratizuotu, paskirstytu požiūriu į duomenis.

Autoriaus išsakytos nuomonės nebūtinai yra „Ernst & Young LLP“ ar kitų pasaulinės EY organizacijos narių nuomonės.