Autorius Nickas Sheeranas
Wvišta, kuriai pavesta kurti meną ketvirtus metus "Forbes" AI 50 sąraše, iškart supratau, kad turėtume naudoti dirbtinį intelektą, kad sukurtume savo rezultatą. AI daro didelę pažangą ne tik komercinėse programose, bet ir vizualiajame mene. Jos meninės pastangos yra aukcione „Sotheby's“., generuojantis NFT kolekcijosir paspartinti tradicinius gamybos procesus įvairiose žiniasklaidos priemonėse. Ką tai reiškia meno ateičiai ir plačiosios visuomenės recepcijai?
Daugeliu atvejų dirbtinai intelektualiems vaizdiniams darbams, pavyzdžiui, pagrindiniam AI 50 menui, bendras priešininkų tinklas arba GAN yra „apmokomas“ naudojant didelį duomenų rinkinį ir lygina individualius kiekvieno duomenų egzemplioriaus ryšius, kad suprastų, kas priklauso ir kam. ne. GAN pamažu išmoksta filtruoti tų duomenų triukšmą, atskleisti panašumus ir galiausiai pasiekti galimybę atkurti gautą medžiagą arba nustatyti, ar nauja įvestis ją atitinka, ar ne. Tai tas pats mašininio mokymosi procesas, kuris naudojamas paskolų patvirtinimo automatizavimui arba visuomenės sveikatos diagnostikai. Pagrindiniai skirtumai yra galutinis tikslas ir naudojamas duomenų rinkinys. Išmokus GAN žinias, jos yra vektorių matricoje, vadinamoje „latentine erdve“. Menas, kurį žiūrite, yra 4 atskirų „latentinių pasivaikščiojimų į kosmosą“ sudėtis, parengta naudojant du paruoštus duomenų rinkinius, pateiktus Kilimo ir tūpimo takas MLir du, kuriuos rankomis kuravo "Forbes" personalas. Mes „vaikščiojome“ per matricą, kiekvienas žingsnis baigdavosi vaizdo įrašo kadru.
Manau, kad šis procesas yra malonus, nes dėl jo bet kuri GAN išvestis tampa mažiau įdomi nei jų seka. Mano tikslas yra įtraukti auditoriją į meną dinamišku formatu, kuris priklauso nuo laiko ir sisteminių santykių, o ne statiškai tobulai įrėminto paveikslo ar statulos. Vietoj objektų, sukurtų sukurti estetinę patirtį ir išlaikyti vertę, man patinka meną mąstyti kaip trumpalaikį menininkų praktikos, gyvos, kvėpuojančios, dažnai orientuotos ne tik į formą, bet ir į pasaulio tyrinėjimą, išvestį. Tai daugiau nei suteikti žiūrovui kažkokį jausmą, nors tai puiku. Tai taip pat skirta paskatinti mintis, paveikti nuomonę ir galiausiai paveikti pokyčius. Ši veikla yra dinamiška, tikslingai neryški, neaiškiai apibrėžta, laisva ir viliojanti vingiuoti ir išsišakojusia veikla. Tai sukelia neramumus ir optimistiškai kritikuoja, kviesdama jus daryti tą patį.
Šio dinamiškumo neramumų metu reikia suprasti dar kai ką: vadinamasis AI meno kūrinio autorius nebėra vienišas kūrėjas. AI ir jos mokymo medžiagos šaltiniai yra jos (dažnai nenuspėjamas) partneris. Dizaineriai ir menininkai jau seniai diskutavo apie programinės bendros kūrybos idėją, žr Solis Lewittas Sienų brėžiniai arba Sąlyginio dizaino manifestas. Tačiau artėjantis plačiai paplitęs dirbtinio intelekto naudojimas šią bendradarbiavimo dvasią dar labiau padidins. Visi ir ne vienas gali būti kūrėjas, ir tai puiku! Šiuo metu jis yra istoriškai esminis dėl kitų priežasčių, dėl kurių būtina bendradarbiauti, pavyzdžiui, klimato kaita ir taikaus globalizmo pertvarkymas kylančio Šaltojo karo akivaizdoje. Dominavimo idėja turi išnykti: laikas iš naujo susikurti, susijungti ir grįžti prie bendruomeninio ir ekologinio abipusiškumo tradicijų, kurių neteko matyti. Nors dirbtinis intelektas yra aukštųjų technologijų ir tikrai gali būti panaudotas blogiui, jis gali atgaivinti organiškus santykius, kurie yra būtini tvariai ateičiai. Jokiu būdu nemanau, kad tai, ką padarėme, būtų labai gražu ar rafinuota, bet galbūt tai jau neturėtų būti esmė.
Taip pat skirkime šiek tiek laiko panagrinėti AI tobulinimo idėją, susijusią su kiču ir išradingumu. Tyrėjai matuoja GAN tikslumą naudodami metriką, vadinamą Fréchet Inception Distance arba FID, kuri iš esmės kiekybiškai įvertina GAN išvesties tikslumą, palyginti su duomenimis, kuriais jis buvo apmokytas. Jei norite sukurti GAN, kuris generuotų, tarkime, lapų pūstuvus, kuo mažesnis FID, tuo tikroviškesnis lapų pūstuvas. Jei pabandytume tai padaryti mene, iš karto pasiektume kičą; tai tik neapgalvotas pakartojimas to, kas buvo anksčiau. Tai ir yra sunkumas kuriant ką nors prasmingo naudojant AI – jei jis per tikslus, jis neturi prasmės, o jei per daug dviprasmiškas – vėl netenka prasmės (ir taip, besisukantys vaizdai, dėl kurių pastatai atrodo kaip šunys, Van Gogai ar sūrio kamuoliukai, beveik visada patenka į pirmąjį kraštutinumą šio beprasmybės spektro). Maža to, gana sunku rasti 5000 kažkokių vaizdų, o dar sunkiau sutvarkyti tuos vaizdus taip, kad jų neišduotų žmonijos įvaizdžio kūrimo aparato apribojimai ir pagrindinės diskriminacijos. Pavyzdžiui, vienai iliustracijos sudedamajai daliai naudojome vaizdų, kuriuose užfiksuoti gerai suprojektuoti pramoniniai gaminiai, seriją, ir aš abejoju, ar dėl to susidaro tik kičinis pastišas, sustiprinantis tos srities euristiką, o ne tiriant universalias jas valdančias struktūras. , ir akimirksniu apvynioja pasaulį. Labai svarbu, kad visuomenei pritaikius GAN, vengtume eiti neteisingu keliu. Apsidairykite aplinkui, kokia prasmė slypi pastatytoje aplinkoje? Kaip bendraujate su kaupiamąja visuomenės raiška?
Galiausiai mes amžinai ir toliau jungsime disciplinas į kitas ir atrasime savo egzistencijos sankirtumą. Menas taps įrankiu, o įrankiai taps menu ir, tikėkimės, artimiausiu metu decentralizacija perkels atsakomybę už kūrybą ir dizainą nuo kelių technokratų į daug kooperatyvų. Kai tai įvyks, mums bus svarbiau nei bet kada anksčiau apibrėžti, kas yra būtina mūsų gyvenimui palaikyti. Norėčiau manyti, kad jie bus kupini individualumo, smalsumo, atsakingumo ir optimizmo.
DAUGIAU IŠ AI 50 2022
Šaltinis: https://www.forbes.com/sites/forbesdigitalcovers/2022/05/07/explaining-the-art-behind-the-forbes-ai-50-design/