„Google“ generacinė AI sistema, Bard, turi potencialo pakeisti sveikatos priežiūrą

Varžybos, siekiant prasmingais būdais įdiegti dirbtinio intelekto (DI) technologiją, niekada nebuvo tokios nuožmios. Konkrečiai kalbant, generatyvusis AI pastaruoju metu užvaldė pasaulį, sukurdamas visą programų, technologijų ir potencialios vertės sritį.

JP Morgan Insights neseniai paskelbė straipsnį pavadinimu „Ar „Generative AI“ yra žaidimų keitiklis?“, paaiškinant, kad „Generatyvusis AI – dirbtinio intelekto algoritmų kategorija, galinti generuoti naują turinį pagal esamus duomenis – buvo paskelbta kaip kita siena įvairiose pramonės šakose – nuo ​​technologijų iki bankininkystės ir žiniasklaidos“. Gokulas Hariharanas, JP Morgan Azijos ir Ramiojo vandenyno technologijų, žiniasklaidos ir telekomunikacijų tyrimų vadovas, taip pat pakartojo, kad „iš esmės generatyvus AI sumažina pinigus ir laiką, reikalingą turinio kūrimui – teksto, kodo, garso, vaizdų, vaizdo įrašų ir jų derinių. “ – atveria kelią žlugdančioms naujovėms.

Neabejotina, kad technologijų įmonės nori būti šios naujovės priešakyje.

Anksčiau praėjusią savaitę „Google“ paskelbė apie savo labai laukiamą kitą žingsnį į priekį, susijusią su generatyviuoju AI. „Google“ oficialiame tinklaraštyje Raktinis žodis, Sissie Hsiao, produktų viceprezidentė, ir Eli Collins, tyrimų viceprezidentas, pristatė atvirą prieigą prie Bard – eksperimento, leidžiančio vartotojams tiesiogiai bendrauti su „Google“ AI platforma ir atitinkamai dalytis atsiliepimais.

Autoriai paaiškino: „Šiandien pradedame atverti prieigą prie „Bard“ – ankstyvo eksperimento, leidžiančio bendradarbiauti su generuojamuoju AI […] Galite naudoti „Bard“, kad padidintumėte savo produktyvumą, paspartintumėte idėjas ir paskatintumėte smalsumą. Galite paprašyti Bardo duoti jums patarimų, kaip pasiekti tikslą šiais metais perskaityti daugiau knygų, paprastai paaiškinti kvantinę fiziką arba paskatinti jūsų kūrybiškumą pateikdamas tinklaraščio įrašą. Iki šiol daug išmokome išbandydami Bardą, o kitas svarbus žingsnis ją tobulinant – gauti atsiliepimų iš daugiau žmonių.

Straipsnyje taip pat paaiškinama, kokia yra didelės kalbos modelio (LLM), technologijos, kuri maitina sistemą, koncepcija: „Bard veikia naudojant mokslinį didžiosios kalbos modelį (LLM), ypač lengvą ir optimizuotą LaMDA versiją, ir bus atnaujinta naudojant laikui bėgant naujesni, galingesni modeliai. Tai pagrįsta Google supratimu apie kokybišką informaciją. Galite galvoti apie LLM kaip numatymo variklį. Gavęs raginimą, jis sugeneruoja atsakymą, pasirinkdamas po vieną žodį iš žodžių, kurie greičiausiai bus toliau. Kaskart pasirenkant labiausiai tikėtiną pasirinkimą, nebus labai kūrybingų atsakymų, todėl yra tam tikras lankstumas. Mes ir toliau matome, kad kuo daugiau žmonių juos naudoja, tuo geriau LLM gali numatyti, kokie atsakymai gali būti naudingi.

LaMDA, trumpinys „Language Model for Dialogue Applications“, yra „Google“ proveržis kuriant adaptyvų pokalbio kalbos modelį, apmokytą pažangaus dialogo ir žmonių kalbos niuansų srityje. Dabar „Google“ kartoja šį proveržį kartu su „Bard“, kad, tikėkimės, paverstų technologiją tokia, kuri gali būti naudinga ir sukurti vertę vartotojams.

Be jokios abejonės, ši technologija turi neįtikėtiną potencialą sveikatos priežiūrai. Akivaizdžiausias pritaikymas yra tai, kad naudojant tinkamai apmokytus ir patikrintus modelius pacientai gali pradėti ieškoti medicininės pagalbos ir rekomendacijų iš sistemos, ypač jei pokalbio sąsaja yra tvirta. Žinoma, į tai reikia žiūrėti atsargiai, nes modeliai yra tik tiek geri, kiek duomenys yra mokomi, ir net tada gali padaryti klaidų.

Straipsnio autoriai aiškina, kad „Nors LLM yra įdomi technologija, jie nėra be savo trūkumų. Pavyzdžiui, kadangi jie mokosi iš daugybės informacijos, kuri atspindi realaus pasaulio šališkumą ir stereotipus, jie kartais atsispindi jų rezultatuose. Ir jie gali pateikti netikslią, klaidinančią ar melagingą informaciją užtikrintai ją pateikdami. Pavyzdžiui, paprašytas pasidalyti keliais paprastų kambarinių augalų pasiūlymais, Bardas įtikinamai pateikė idėjas, tačiau kai kurie dalykai buvo klaidingi, pavyzdžiui, mokslinis ZZ augalo pavadinimas. Toliau jie pateikia pavyzdį, kaip sistema pasiūlė neteisingą mokslinį Zamioculcas Zamiifolia augalo pavadinimą.

Tačiau, jei tai daroma teisingai, yra tiek daug potencialo, kad būtų galima įgalinti mediciniškai raštingą pokalbį, galbūt net kaip būdą padėti gydytojams ir specialistams kurti diagnostikos planus arba sujungti savo pacientų priežiūrą.

Didesniu mastu galimybė parengti tokius intuityvius modelius kaip šie suteikia puikią galimybę iš duomenų gauti patikimų įžvalgų. Sveikatos priežiūra yra trilijonų dolerių vertės pramonė, kuri kasmet sukuriama terabaitų duomenų. Pažangių dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi modelių padengimas šiais duomenimis gali suteikti daug galimybių geriau suprasti ir panaudoti šią informaciją siekiant didesnio gėrio.

Be abejo, yra daug etinių ir saugos iššūkių, į kuriuos reikia atsižvelgti dirbant su AI apskritai ir konkrečiai su generuojamuoju AI. Tokiuose gaminiuose kaip šie susiduria su daugybe pavojų, kuriuos turi išspręsti technologijų įmonės, pradedant neapykantą kurstančia kalba ir kalba, kuria galima piktnaudžiauti, ir baigiant klaidinančios informacijos generavimu, kuri gali būti ypač pavojinga sveikatos priežiūros įstaigoje. Be jokios abejonės, pacientai turėtų kreiptis medicininės pagalbos tik pas kvalifikuotus ir licencijuotus medicinos specialistus.

Nepaisant to, „Google“ ir kitos įmonės, kuriančios tokius pažangius įrankius, turi didelį potencialą išspręsti kai kurias sudėtingiausias pasaulio problemas. Atitinkamai, jie taip pat prisiima didelę atsakomybę kurdami šiuos produktus saugiu, etišku ir į vartotoją orientuotu būdu. Tačiau, jei tai daroma teisingai, ši technologija gali pakeisti sveikatos priežiūrą ateinančioms kartoms.

Šio straipsnio turinys nėra numanomas ir neturėtų būti remiamasi profesionaliomis medicininėmis konsultacijomis, diagnoze ar gydymu jokiu būdu, ir jis nėra parašytas ar skirtas. Šis turinys skirtas tik informaciniams tikslams. Dėl medicininės konsultacijos kreipkitės į apmokytą medicinos specialistą.