Kaip gaisras buvo ankstyviesiems žmonėms, taip yra dirbtinis intelektas šiuolaikiniams prekybininkams. Taip vienas pramonės dalyvis apibūdino revoliucinės technologijos poveikį tradiciniam sektoriui. Todėl dirbtinis intelektas turės didelį poveikį prekių rinkai.
Naudojant Robo patarėjus, kurie įvertina milijonus duomenų taškų, kad nustatytų geriausią įmanomą sandorį, dirbtinis intelektas (AI) naudojamas akcijų rinkoje. Rizika sumažinama, o atlygis maksimaliai padidintas, nes dirbtinio intelekto prekiautojai efektyviai ir tiksliai įvertina ir prognozuoja rinkas ir prekybos įmones.
Žmonės vis dar yra labai svarbūs prekybos procese, tačiau AI daro vis didesnį poveikį. Jungtinėje Karalystėje įsikūrusios tyrimų grupės „Coalition“ atlikta analizė parodė, kad elektroninės operacijos sudarė daugiau nei 45 procentus grynųjų akcijų prekybos pajamų. Nors rizikos draudimo fondų pramonė dažnai labiau nesiryžta taikyti automatizavimo, daugelis įmonių naudoja dirbtinio intelekto pagrindu atliekamus tyrimus, kad padėtų generuoti investicijų idėjas ir kurti portfelius.
Kaip veikia prekyba ir dirbtinis intelektas?
Įmonės, kurios specializuojasi AI prekyboje, naudoja daugybę AI galimybių, įskaitant mašininį mokymąsi ir algoritmines prognozes, kad padėtų brokeriams individualizuoti mainus ir apsaugoti akcijas. Dirbtinio intelekto akcijų prekyba turi darbo su standartine infrastruktūra pranašumą.
Kai Volstryto statistikai suprato, kad dirbtinis intelektas gali būti naudingas finansų rinkose, jie greitai ėmėsi bandymo jį išbandyti daugelyje investicijų prekybos programų.
Realiuoju laiku jie galėtų efektyviai apdoroti daugybę duomenų taškų, atskleisdami įžvalgas, kurių nepraleisite taikant įprastinius statistinius metodus. Vienos iš pirmųjų pramonės šakų, priėmusių staigų mašininio mokymosi augimą, yra finansinių paslaugų įmonės.
Prognozuojama, kad iki 2028 metų internetinės prekybos pramonės vertė sieks daugiau nei 12 mlrd. DI naudojimas daugiausia yra atsakingas už šią numatomą plėtrą. AI technologijų, palengvinančių internetinę prekybą, poreikis didės kartu su pasaulinio internetinės prekybos sektoriaus plėtra.
Kaip dirbtinis intelektas remia akcijų rinkos investuotojus?
Patobulintas tikslumas
Įdiegus dirbtinį intelektą, jis gali išanalizuoti didelius duomenų rinkinius, kuriuos ranka analizuoti žmonėms prireiktų daug laiko. Tokio tipo sistema gali neįtikėtinai tiksliai priimti sprendimus, remiantis pastebėtais modeliais ir tendencijomis. Be to, jie gali generuoti ateities prognozes, kurios gali būti naudojamos informuojant apie investavimo strategijas.
Prisitaikymas prie besikeičiančių rinkos aplinkybių
Prekybos akcijomis ar užsienio valiutomis tikslas yra uždirbti investuotojams pelną. Kalbant apie akcijų rinką, pirkimo ir pardavimo laikas yra labai svarbus tinkamu momentu, todėl dirbtinis intelektas sukelia didelį paradigmos pokytį. Tai reiškia, kad bet koks atsargų koregavimas, reikalingas norint išvengti nuostolių, gali būti atliktas nereikalaujant, kad asmuo skirtų savo laiko daug laiko reikalaujančiam tyrimui, dėl kurio galiausiai gali žlugti jų investicijos.
Jausmo panaikinimas
Dirbtinio intelekto prekybos algoritmai padeda pašalinti investavimo proceso šališkumą. Vietoj to, dideli duomenys naudojami siekiant priimti prekybinius sprendimus, kurie yra atsparūs šališkumui ir jausmams, tokiems kaip godumas, pavydas ir FOMO.
Šablonų identifikavimas
Superkompiuteriai gali apdoroti milijonus duomenų taškų per kelias minutes. Tai reiškia, kad jie gali matyti prekybos tendencijas iš praeities, kurios pasikartoja, ko žmonės prekiautojai dažnai praleidžia. Joks žmogus negali analizuoti tiek informacijos ar atpažinti tokių modelių taip greitai, kaip gali kompiuteriai (jei išvis). Apsvarstykite faktą, kad dirbtinis intelektas gali atlikti tiesioginį tūkstančių įmonių akcijų vertinimą.
Prekybininkų nuotaikų analizė
Nuotaikų klasifikavimas – tai veiksmas, kuriuo nustatomos asmenų nuomonės (ar nuotaikos), kurias pateikia tekste, ir AI gali tai panaudoti, kad nuspėtų akcijų ir įvairių investuotojų judėjimą, skaitydamas naujienų straipsnių antraštes, komentarus internete, tinklaraštį. įrašai ir kt.
Rinkos greičiai
Ši technologija nėra revoliucinė, tačiau ji leidžia prekiauti daug greičiau nei anksčiau. Kiekviena sekundė dabar atrodo kaip amžinybė. Naudojant AI, prekybininkams nebereikia skambinti ar prisijungti prie programų, kad galėtų atlikti operacijas.
Sintetinis intelektas taupo pinigus
Iš pradžių tam reikės skirti lėšų moksliniams tyrimams ir plėtrai, bet ilgainiui tai leis mums sumažinti tokias išlaidas. Tikimasi, kad mašinų palaikymo išlaidos bus daug mažesnės nei atlyginimų išlaidos, kurias dabar patiria žmonės.
AI sistema gali veikti nuolat
Dėl to jis gali būti pritaikytas užimti žmonių vietą operacijose, kurios nukentėtų dėl jų nutraukimo. Darbas visą parą yra absurdiška sąvoka, kurios mes net negalime suvokti. Mums reikia pertraukų nuo darbo dėl tos pačios priežasties, dėl kurios mums reikia laiko miegoti ir pavalgyti; mūsų dėmesys yra ribotas. Kita vertus, mašinos neturi šios problemos ir gali tęsti savo darbą tokiu pat greičiu ir našumo lygiu, kaip ir prieš pertrauką.
Apibendrinti
Dirbtiniu intelektu (AI) pagrįsti automatizuoti prekybos algoritmai verslo sektoriuje išplito greičiau, nei tikėjosi jų kūrėjai. Kripto tautaAI pagrįsta investavimo platforma pritraukė investuotojus pažadėdama jiems saugų ir pastovų pelną. Taigi idėja, kad AI ilgainiui gali aplenkti žmonių brokerius, įgijo trauką. Technologijos dabar yra tokioje padėtyje, kad jas galima produktyviai panaudoti prekybos versle. Norint generuoti alfa versiją ir sutaupyti išlaidų, dideliems ištekliams gali būti naudinga dirbtinio intelekto padedama duomenų analizė ir įžvalgos. Tiek vartotojų lojalumo strategijos, tiek prekybos operacijų sritys turėjo naudos iš šių technologijų pažangos.
Šaltinis: https://www.cryptopolitan.com/how-are-trading-and-ai-making-the-experience-easier-for-investors/