Rėmėjams švenčiant jo potencialą pakeisti visas žmogaus egzistencijos sritis, o niekintojams įspėjant apie galimą jo pavojų, dirbtinio intelekto (DI) atsiradimas sukėlė entuziazmą ir baimę. Klausimas, ar ir kaip AI turėtų būti reguliuojamas, tampa vis rimtesnis, nes technologija vis labiau populiarėja ir jos galimi pavojai tampa aiškesni.
Viena vertus, dirbtinis intelektas gali pakeisti pramonės šakas, padidinti produktyvumą ir padidinti žmogaus pajėgumus. Tačiau tai taip pat gali sukelti rimtų neigiamų pasekmių, tokių kaip autonominės ginkluotės panaudojimas, šališki sprendimai ir privatumo pažeidimas. Labai svarbu pagalvoti apie tai, kaip taisyklės gali turėti įtakos dirbtinio intelekto kūrimui ir naudojimui, kai stovime ant naujo amžiaus slenksčio.
Argumentai dėl dirbtinio intelekto (DI) reguliavimo
AI gali pakenkti
Tobulėjant dirbtiniam intelektui, didėja ir susirūpinimas dėl potencialiai žalingo jo naudojimo kariuomenėje, išankstinių nusistatymų ir diskriminacijos srityse bei pažeidžiant asmeninį privatumą.
1. Autonominiai ginklai ir kariniai pritaikymai
Savarankiškų ginklų kūrimas yra pagrindinė nerimo priežastis dėl jų galimo nuniokojimo. Atsakomybės ir atskaitomybės klausimus kelia tai, kad nesant veiksmingo reguliavimo šie ginklai gali būti naudojami užpuolimams vykdyti su minimaliu žmonių sąveika. Be to, dirbtinio intelekto tyrimai ir plėtra kariniams tikslams gali sukelti ginklavimosi varžybas ir pakenkti pasauliniam stabilumui.
2. Šališkumas ir diskriminacija priimant sprendimus
Dirbtinio intelekto sistemos, kurios priima sprendimus, turi tokį patį šališkumo ir diskriminacijos potencialą, kaip ir duomenys, kuriais jos yra mokomos. Jie gali sustiprinti esamą socialinę nelygybę, jei sistemai mokyti naudojami duomenys yra šališki arba diskriminaciniai. Tai gali turėti neteisingų pasekmių tokiose srityse kaip užimtumas, kreditai ir teisėsauga. Norint išvengti šališkumo išlikimo ar stiprėjimo ir užtikrinti, kad dirbtinio intelekto sistemos būtų matomos, paaiškinamos ir sąžiningos, reikalingas tinkamas reguliavimas.
3. Privatumo problemos ir duomenų pažeidimai
Daugelis AI sistemų priklauso nuo didžiulių individualių duomenų srautų, todėl šie duomenys gali būti pažeisti ir piktnaudžiauti. Šioje didelių duomenų ir stebėjimo kapitalizmo eroje tai kelia rimtų klausimų dėl asmens privatumo ir saugumo. Jei dirbtinio intelekto sistemoms bus leista rinkti ir analizuoti asmens duomenis be asmenų, kurių duomenys renkami ir analizuojami, žinios ar sutikimo kyla piktnaudžiavimo valdžia rizika.
Ekonomikos sutrikimas ir darbo praradimas
Dar viena didelė nerimo priežastis yra AI galimybė pakeisti esamas darbo rinkas. Nepaisant AI potencialo sukurti visiškai naujas darbo ir užimtumo sritis, jis taip pat kelia rimtą grėsmę esamiems sektoriams, pavyzdžiui, transporto ir pramonės sektoriams.
1. Darbų automatizavimas ir darbuotojų perkėlimas
Dirbtinio intelekto skatinama automatika gali pakeisti žmones daugelyje sričių, ypač tose, kuriose reikia nuolatinio ar pasikartojančio darbo. Tai gali pabloginti nelygybę ir sukelti neramumus, jei ji nebus tinkamai reguliuojama.
2. Nevienodas naudos ir žalos pasiskirstymas
Jei dirbtinio intelekto pranašumais naudojasi tik keli atrinkti asmenys ar organizacijos, kyla pavojus, kad gali padidėti esama nelygybė. Tai gali padidinti jau esamas ekonomines ir socialines spragas ir lemti dar didesnę turto ir galios koncentraciją.
Etiniai aspektai
DI tyrimai ir plėtra kelia moralinių ir etinių klausimų. Šie klausimai yra susiję su atskaitomybe ir skaidrumu.
1. Atsakomybė ir atskaitomybė už AI veiksmus
Didėja poreikis spręsti atskaitomybės ir atsakomybės klausimus, nes dirbtinis intelektas vystosi tiek, kad jis gali savarankiškai priimti sprendimus. Atsakomybę už dirbtinio intelekto sukurtus rezultatus gali būti sunku nustatyti be reguliavimo, o tai gali sukelti žalą ir nelygybę.
2. AI sprendimų skaidrumas ir paaiškinamumas
Skaidrumas ir paaiškinamumas yra labai svarbūs norint, kad dirbtinio intelekto sistemos būtų patikimos ir teisingos. Siekiant užtikrinti, kad žmonės suprastų dirbtinio intelekto sistemų pasirinkimus, jie turi būti reguliuojami taip, kad nuo pat pradžių būtų kuriami atsižvelgiant į atvirumą ir atskaitomybę.
3. Moraliniai sumetimai, tokie kaip poveikis žmogaus orumui
DI kūrimas ir diegimas taip pat kelia didesnių moralinių klausimų, įskaitant susirūpinimą dėl žmogaus teisių ir žmogaus gyvybės vertės. Norint užtikrinti, kad dirbtinis intelektas būtų kuriamas ir naudojamas taip, kad būtų laikomasi šių pagrindinių principų ir nepakenktų žmogaus orumui, reikalingas tinkamas reglamentavimas.
Argumentai prieš AI reguliavimą
Nors yra daug įtikinamų priežasčių reguliuoti AI, priešingai, taip pat reikia apsvarstyti keletą kontrargumentų. Kai kurios pagrindinės problemos, susijusios su dirbtiniu intelektu (AI), yra susijusios su naujovėmis, apibrėžimo ir reguliavimo iššūkiais, taip pat pasaulinio susitarimo ir bendradarbiavimo būtinumu.
Inovacijos ir pažanga
Dažnai minimas argumentas prieš dirbtinio intelekto (AI) reguliavimą yra tas, kad tokios priemonės gali trukdyti naujovėms ir pažangai. Šios perspektyvos šalininkai tvirtina, kad taisyklių įgyvendinimas gali stabdyti dirbtinio intelekto pažangą ir apriboti būsimus jo pranašumus. Jų nuomone, optimalus būdas užtikrinti atsakingą ir etišką AI naudojimą yra savanoriškas technologijų sektoriaus savireguliavimas, o ne vyriausybinių institucijų nustatytos reguliavimo priemonės.
1. Transformuojančių ir naudingų AI programų potencialas
Šios perspektyvos šalininkai tvirtina, kad dirbtinis intelektas gali pakeisti visus žmogaus egzistencijos aspektus, pradedant sveikatos priežiūra ir švietimu, baigiant transportu ir pramogomis. Dirbtinio intelekto šalininkai pabrėžia daugybę galimų pranašumų, įskaitant didesnį produktyvumą, padidėjusį išradingumą ir didesnį patogumą. Advokatai tvirtina, kad taisyklių perteklius gali apriboti visą dirbtinio intelekto potencialą ir trukdyti jam teikti šiuos pranašumus.
2. Pavojus užgniaužti naujoves dėl per didelio reguliavimo
Pernelyg didelis reguliavimas kelia potencialią grėsmę naujovėms, nes gali trukdyti dirbtinio intelekto plėtrai ir diegimui, padidindamas sudėtingumą ir padidindamas susijusias išlaidas. Advokatai tvirtina, kad optimali priemonė atsakingam dirbtinio intelekto vystymui ir naudojimui užtikrinti yra lanksti ir pritaikoma reguliavimo sistema, o ne vienodas požiūris.
Sunkumai apibrėžiant ir reguliuojant AI
Papildomas ginčas, prieštaraujantis AI reguliavimui, yra jo sudėtingas pobūdis, dėl kurio kyla iššūkių nustatant ir įgyvendinant taisykles. Dirbtinio intelekto sričiai būdinga greita evoliucija, todėl jai sunku neatsilikti nuo naujų pasiekimų ir besiformuojančių technologijų. Be to, tai, kad nėra visuotinai priimto dirbtinio intelekto apibrėžimo, yra iššūkis kuriant nuoseklią reguliavimo sistemą.
1. Aiškaus ir universalaus DI apibrėžimo trūkumas
Dirbtinio intelekto (DI) parametrų apibrėžimas yra didelė jo reguliavimo kliūtis. Skirtingi individų ir subjektų dirbtinio intelekto apibrėžimai gali sukelti painiavą ir netikrumą dėl jo reguliavimo. Tikslaus ir plačiai pripažinto dirbtinio intelekto apibrėžimo nebuvimas kelia iššūkį kuriant darnią reguliavimo struktūrą, kuri gali būti visuotinai taikoma visoms AI sistemoms.
2. Sunkumai numatant būsimą AI vystymosi trajektoriją
Numatyti būsimą AI vystymosi trajektoriją yra dar vienas iššūkis. AI sričiai būdinga greita evoliucija, todėl sunku numatyti jos trajektoriją ir naujas programas, kurios atsiras. Iššūkis yra suformuluoti taisykles, kurios būtų pritaikomos prie naujų pokyčių šioje srityje, taip užtikrinant jų tinkamumą ateičiai.
Pasaulinio sutarimo ir bendradarbiavimo poreikis
Norint reguliuoti dirbtinį intelektą, būtina pasiekti visuotinį sutarimą ir skatinti bendradarbiavimą. Dirbtinis intelektas (AI) yra visur paplitęs reiškinys, kuris sulaukė pasaulinio dėmesio. Verta paminėti, kad įvairios šalys ir regionai gali turėti skirtingas perspektyvas dėl tinkamų šios technologijos reguliavimo priemonių. Nesant visuotinio susitarimo dėl dirbtinio intelekto valdymo, įvairiose šalyse ir vietovėse gali atsirasti skirtingų reguliavimo sistemų.
1. Trūksta sutarimo dėl AI reguliavimo apimties ir specifikos
Sutarimo dėl reguliavimo apimties ir detalių nebuvimas yra didelė kliūtis dirbtinio intelekto valdymui. Įvairios tautos ir vietovės gali turėti skirtingą požiūrį į AI skirstymą į kategorijas, dėl kurių būtinas reguliavimas, taip pat atitinkamos reguliavimo priemonės, kurias reikia įgyvendinti. Nesant pasaulinio susitarimo šiais klausimais, įvairiose šalyse ir teritorijose gali atsirasti skirtingų ir nesuderinamų reguliavimo sistemų.
2. Nevienodo reguliavimo įvairiose šalyse ir regionuose rizika
Papildomas nuogąstavimas susijęs su galimybe sukurti skirtingas reguliavimo sistemas įvairiose šalyse ir teritorijose. Nesant visuotinio susitarimo dėl dirbtinio intelekto reguliavimo, gali kilti pavojus, kad kai kurios šalys gali taikyti griežtesnes taisykles nei kitos. Dėl to tose šalyse veikiančios įmonės gali atsidurti nepalankioje konkurencinėje padėtyje. Dėl netinkamo dirbtinio intelekto reguliavimo gali atsirasti dviprasmybių ir nenuoseklumo jį kuriant ir taikant, o tai gali sukelti painiavą ir galimą žalą.
Siūlomos dirbtinio intelekto reguliavimo sistemos
Siūlomas dirbtinio intelekto valdymo metodas apima savanoriško savireguliavimo įgyvendinimą technologijų pramonėje. Ši metodika skatina technologijų įmones kurti savo etinius protokolus ir gaires, skirtus dirbtinio intelekto kūrimui ir įgyvendinimui, o juos stebi pramonės asociacijos ir kitos susijusios šalys. Nors šis metodas suteikia lankstumo ir pritaikomumo pranašumus, jį gali varžyti atskaitomybės ir vykdymo užtikrinimo priemonių trūkumas.
Galima pasiūlyta sistema apima konkrečiam sektoriui skirto požiūrio į reguliavimą taikymą. Tai reikštų, kad taisyklės būtų pritaikytos tam tikroms pramonės šakoms ir AI pritaikymams. Galima sukurti reglamentus, susijusius su autonominėmis transporto priemonėmis ir sveikatos priežiūros dirbtiniu intelektu, nepriklausomai vienas nuo kito. Taikant šį metodą būtų lengviau sukurti tikslesnę ir tikslesnę reguliavimo sistemą, nors jos veiksmingumą gali apriboti tai, kad įvairiose pramonės šakose nėra vienodumo ir sanglaudos.
Viena papildoma sistema, kuri buvo pasiūlyta, yra visapusiška dirbtinio intelekto reguliavimo sistema pasauliniu mastu. Ši metodika apima bendras pastangas tarp tautų, kad būtų sukurta visapusiška gairių ir protokolų sistema, susijusi su visu dirbtiniu intelektu, o ne sutelkiant dėmesį į konkrečius sektorius ar naudojimo atvejus. Šio metodo įgyvendinimas ir vykdymas gali būti sudėtingas, nepaisant jo potencialo skatinti nuoseklumą ir nuoseklumą įvairiuose sektoriuose ir šalyse.
Baigiamosios mintys
Dirbtinio intelekto evoliucija pakeitė kiekvieną žmogaus egzistencijos aspektą. Akivaizdu, kad visapusiška ir veiksminga reguliavimo sistema yra būtina siekiant užtikrinti atsakingą ir etišką AI plėtojimą ir naudojimą. Nors yra daug argumentų už ir prieš AI reguliavimą, akivaizdu, kad atsakingos ir etiškos praktikos DI privalumai gerokai pranoksta galimus nereglamentuojamo AI žalą.
Buvo pasiūlyta daugybė dirbtinio intelekto reguliavimo sistemų, kurių kiekviena turi savo privalumų ir trūkumų, kaip mes pastebėjome. Optimali strategija priklausys nuo įvairių kintamųjų, apimančių skirtingus dirbtinio intelekto požymius, įvairių suinteresuotųjų šalių reikalavimus ir nuogąstavimus bei galimus dirbtinio intelekto tobulinimo ir įgyvendinimo pranašumus ir trūkumus.
Šaltinis: https://www.cryptopolitan.com/can-ai-be-regulated-under-what-terms/