JAV darbo departamento duomenimis, sužalojimai darbo vietoje kaina 161.5 milijardo dolerių per metus. Didmeninėje ir mažmeninėje prekyboje (WRT). 2020 metais JAV atliktas tyrimas parodė, kad krioklys sudarė 33 % nemirtinų sužalojimų, todėl tai yra didžiausia priežastis, kurios galima išvengti nemirtinų sužalojimų darbo vietoje. Be to, kritimai buvo trečia pagal dydį mirtinų sužalojimų darbo vietoje priežastis – 21 proc.
Pasak Nacionalinio darbuotojų saugos ir sveikatos instituto (NIOSH), veiksniai, galintys sukelti sužalojimus darbo vietoje, yra šie:
- Darbo vietos veiksniai – Slidus paviršius, laisva grindų danga, trukdomas matomumas dėl dėžių ar konteinerių, prastas apšvietimas, vaikščiojimo paviršių neprižiūrimas.
- Darbo organizavimo veiksniai – didelis darbo tempas, dėl kurio darbuotojai gali skubėti, užduotys, susijusios su riebių ar skystų medžiagų, dėl kurių paviršiai gali būti slidūs, tvarkymas.
- Individualūs veiksniai – Amžius, darbuotojo nuovargis ir blogas regėjimas gali turėti įtakos regėjimui ir pusiausvyrai, o netinkama avalynė gali užkliūti ar paslysti.
Tačiau daugumai WRT įstaigų sunku užtikrinti, kad tiek darbuotojai, tiek klientai laikytųsi visų sveikatos ir saugos protokolų. Problema išauga didelio tankio aplinkoje, kur intensyvus žmonių eismas. Vadovai imasi naujoviškų būdų, kaip papildyti tradicinius sprendimus WRT parduotuvėse.
Dirbtinis intelektas (AI), daiktų internetas (IoT) ir mašininis mokymasis (ML) kartu aptinka, analizuoja, įspėja ir užkerta kelią pavojų darbo vietoje. Darbo sauga žymiai pagerinama naudojant realiojo laiko atsakymus.
Kompiuterių vizija
Kompiuterinė vizija naudoja skaitmenines įvestis iš vaizdų ir vaizdo įrašų, kad gautų kompiuteriui reikšmingą informaciją. Tada kompiuteris analizuoja informaciją, kad nustatytų defektus.
Žr. Keisti (AI teikėjas) ir „Keymakr Inc. Inc. (duomenų anotacijų paslaugų teikėjas) bendradarbiauja siekdama panaudoti AI, kad būtų išvengta paslydimų, kliūčių ir kritimų, naudojant esamas vaizdo stebėjimo kameras Asda (prekybos centrų tinklas JK) parduotuvėse. „Keymakr“ SaaS platforma suteikia „SeeChange“ galių Išsiliejimo aptikimas įrankis automatiškai aptikti išsiliejusius skysčius. Tada sistema siunčia pranešimus darbuotojams apie pavojaus vietą.
Pasak Michaelo Abramovo, Keylabs, Keymakr Saas platformos, generalinio direktoriaus, „AI gali būti panaudota siekiant aptikti nelaimingus atsitikimus, kai tik jos įvyksta, o dirbtinio intelekto pagrindu sukurtos išmaniosios kasos sistemos gali pašalinti žmogaus klaidos veiksnį. Dirbtinis intelektas gali apsaugoti pirkėjus ir verslo savininkus nuo tokių pavojų.
Abramovas sako, kad dirbtinis intelektas nepatiria nuovargio ir gali stebėti be perstojo.
„Produktų padėtis lentynose (ir įspėjimas apie pavojingą padėtį) Grindų būklė (ir pranešti apie visus incidentus (išsilieję produktai, iš lentynų nukritę produktai)). Tai dar ne viskas, nes AI stebėjimo sistemos gali stebėti visą parduotuvę, suteikdamos įžvalgų apie klientų elgesį ir užkirsdamos kelią vagystėms.
relEYEble sprendimai siūlo kompiuterinio matymo paslaugas ir integruojasi su esamomis kameromis, kad aptiktų didžiausias parduotuvės vietas ir stebėtų patekimą į patalpas. Ši funkcija padeda sumažinti sužalojimų, kuriuos sukelia perpildymas ir ribotas patekimas bei išėjimas į pastatą kritiniais atvejais.
Gaisro aptikimo sistemos tradiciškai reaguoja per 3–5 minutes po gaisro aptikimo. Šis laikas gali būti labai svarbus, ypač esant dideliems ir greitai plintantiems gaisrams, todėl sutrumpėja gaisro gesinimo laikas. Kompiuterinis matymas gali aptikti gaisrą maždaug 50 m atstumu ir įspėti per 10–15 sekundžių. Prijungus prie PA sistemos, sistema gali nedelsiant pranešti, nurodydama tikslią gaisro vietą ir geriausią išėjimo kelią.
Ergonomiški jutikliai
Sužalojimų, atsirandančių dėl užduočių tvarkymo rankomis, sumažinama ergonomiškai mokant darbuotojus. Optimalus judesys siunčiamas darbuotojui, kad jis pasitaisytų, atverdamas kelią elgesio pokyčiams.
Viena iš tokių įmonių, siūlančių šį sprendimą, yra Soter Analytics. Ant peties, ausinių, šalmo ir (arba) nugaros dėvimi įtaisai realiu laiku stebi sužalojimo riziką. Prietaisai yra suporuoti su mobiliąja programa, kad konkrečiam darbuotojui būtų teikiamas pritaikytas instruktavimas tam tikrai užduočiai atlikti. Tyrimai parodė, kad pavojingas judėjimas sumažėja 30-70%. Valdytojai taip pat turi prieigą prie duomenų iš soter įrenginių realiuoju laiku. Tada vadovai gali naudoti duomenis, kad:
- Nustatyti pavojus.
- Filtruokite pavojų riziką pagal užduotį, skyrių ar asmenį.
- Nustatykite prioritetines sritis, kurioms reikia daugiau dėmesio.
Pasak „Coca-Cola“.
Nuspėjamieji duomenys ir analizė
Nuspėjamoji analizė naudoja įvairius duomenis, gautus iš organizacijos, ir analizuoja tuos duomenis, kad prognozuotų galimus scenarijus. Duomenys, surinkti ir naudojami analizei, apima pagrindines priežastis ir skundus bei pasiūlymus.
HGS skaitmeniniai sprendimai renka, analizuoja ir vykdo „kas būtų, jei“ scenarijus, kad nustatytų sužalojimo priežastis ir pateiktų taisomuosius veiksmus problemai sušvelninti. Įvedus duomenis į programą, įrankis analizuos informaciją be programavimo.
Bylų valdymo programinė įranga
i-Sight yra bylų valdymo programinė įranga, panaši į HGS Digital Solution. Skirtingai nei HGS, „I-Sight“ tik renka, seka ir teikia išsamias ataskaitas, o jūs turite naudoti šią informaciją, kad išvengtumėte traumų darbo vietoje. „I-Sight“ seka ir praneša apie tokius incidentus kaip:
- Nelaimingi atsitikimai
- Traumos
- Paslysta ir krinta
- Mirčių
- Netoli praleidžia
- Pavojingos ekspozicijos
Vadovai gali naudoti „i-Sight“ prietaisų skydelį, kad galėtų stebėti incidentų ataskaitas ir galimas tendencijas, kad nustatytų didelės rizikos sritis ar darbuotojus, kuriems reikia skubaus dėmesio.
Savaime stabdantys vežimėliai
Autonominės transporto priemonės (AV) dažniausiai siejami su automobiliais. Pasak Anthony Iresono iš Europos „Ford“, technologiją gali naudoti ir prekybos centrų vežimėliai.
Vežimėlyje yra prieš susidūrimą padedanti pagalba, padedanti klientams išvengti nelaimingų atsitikimų arba sumažinti susidūrimo poveikį. Vežimėlio jutikliai aptinka žmones ir objektus, esančius jo kelyje. Savaime stabdantis vežimėlis automatiškai įjungia stabdžius, kai nustato galimą susidūrimą.
Nors vežimėlis vis dar yra „Ford“ parduotuvės prototipas, dėl jo pritaikius pabėgusius vežimėlius taps praeitimi, sumažinant avarijų skaičių.
Robotai
Inžinieriai iš Vakarų Virdžinijos universitetas kuria robotus, kad apsaugotų darbuotojus nuo pavojų darbo vietoje. Robotai aptinka WRT įstaigų grindų paviršių riziką. Be situacijos suvokimo, robotai pateiks vaikščiojimo žemėlapius ir nuolat stebės riziką. Skirtingai nuo kitų kompiuterinio matymo sistemų, naudojančių įstaigoje esamas vaizdo stebėjimo kameras, robotuose būtų įmontuotos kameros, kad būtų išvengta apgaulės dėl paviršiaus išvaizdos. Robotai taip pat važiuotų paviršiumi, kad geriau įvertintų paslydimo riziką.
Kuriant robotus dėmesys sutelkiamas į tris pagrindinius veiksnius:
- Visuotinės rizikos, susijusios su robotų veikimu darbo erdvėse, nustatymas ir įvertinimas.
- Robotų naudojimas kitais aspektais, pavyzdžiui, apsipirkimo vadovais.
- Vaikščiojimo žemėlapių ir robotų įtaka darbuotojų traumų rizikai.
Šaltinis: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/