Kaip AI pakeis darbo rinką?

Jei nerimaujate, kad neteksite darbo dėl AI, nesate vieni. Kokias sritis jau paveikė AI augimas ir kurioms darbo vietoms gali kilti pavojus?

Svarbiausi paėmimai

• „OpenAI ChatGPT“ jau paskatino kai kuriuos internetinius leidinius rašyti straipsnius naudojant „AI pagalbą“.
• HR skyriai gali pradėti naudoti dirbtinį intelektą, kad padėtų įdarbinimo procese, mokytų technologiją, kad įvertintų gyvenimo aprašymus ir nustatytų idealius kandidatus.
• Egzistuoja dirbtinio intelekto technologija, optimizuojanti draudimo išmokas, padedanti ne tik vykdyti draudimo ir vaizdo analizę, bet ir identifikuoti atvejus, kuriems gresia eskalacija.

Išleidus „OpenAI“ „ChatGPT“, daugelis žmonių stebisi, kokius darbus paveiks ši nauja technologija. Dirbtinis intelektas (AI) gali supaprastinti ir padaryti daug darbo veiksmingesnių, tačiau dėl kai kurių patobulinimų kai kurios darbo vietos gali tapti nereikalingos.

Čia apžvelgiamos įvairios užduotys, kurias dirbtinis intelektas gali atlikti, jei dar ne, sutelkiant dėmesį į tai, kaip šios naujos AI užduotys veikia darbo rinką. Jei jus domina investavimas naudojant AI, galite pradėti atsisiųsdami Q.ai šiandien.

ChatGPT ir natūralios kalbos apdorojimas

„ChatGPT“ yra natūralios kalbos apdorojimo (NLP) AI pavyzdys, kuris remiasi giliu mokymusi, kad suprastų ir sąveikautų su žmogaus tekstu. Jis naudoja natūralios kalbos supratimą (NLU), kad nustatytų vartotojo ketinimus, analizuodamas sakinio komponentus, ir įgyvendina natūralios kalbos generavimą (NLG), kad sukurtų rašymą ir apibendrintų informaciją.

Tai pavyzdys, ką ekspertai paprastai vadina siauru dirbtiniu intelektu – dirbtinio intelekto tipu, kuris atlieka užduotis ir apsiriboja konkrečia programa. Siauras AI turi fiksuoto domeno modelį, kurį pateikia programuotojas, o bendrasis AI (kuris dar neegzistuoja, bet yra panašesnis į mokslinėje fantastikoje matomą AI) mokytųsi savarankiškai ir turėtų daugiau pažintinių gebėjimų.

„ChatGPT“ funkcionalumas neapsiriboja padėti vaikams atlikti namų darbus ir rašyti kvailą poeziją. Žmonės randa įvairius AI panaudojimo būdus, kurie gali turėti didelės įtakos daugeliui pramonės šakų.

Naujienos ir žiniasklaidos leidiniai

„BuzzFeed“ pateko į antraštes po to, kai paskelbė, kad naudos AI technologiją, kurią sukūrė ChatGPT kūrėjas OpenAI, kad patobulintų savo internetines viktorinas ir suasmenintų rašytinį turinį. Vakar svetainėje buvo pristatytas pirmasis DI turinys – keletas Valentino dienos temų viktorinų, kurių pavadinimai buvo tokie kaip „Ši AI viktorina parašys Rom-Com apie tave per mažiau nei 30 sekundžių“.

Rašydamas straipsnius CNET taip pat eksperimentavo su AI technologija. Praėjusį lapkritį, tą patį mėnesį, kai buvo išleistas „ChatGPT“, CNET pradėjo naudoti AI. Iki šiol leidėjas, naudodamas šią technologiją, parašė daugiau nei 75 straipsnius.

Neaišku, kokioms darbo vietoms šioje srityje gresia dirbtinis intelektas. Ar NLP AI taps pakankamai pažengęs, kad pakeistų žmonių reporterius? O faktų tikrintojai? CNET teigė, kad AI parašytus straipsnius visada tikrins žmonės. Ar tai gali būti darbas, kurio imtųsi daugiau žmonių, kai AI rašomi straipsniai tampa vis dažnesni?

HR ir teisinės funkcijos

„ChatGPT“ galimybė greitai sukurti rašytinį tekstą turi įtakos darbams, susijusiems su ilgų dokumentų ir sutarčių rengimu. Standartinius teisinius dokumentus, pvz., nuomos sutartis ir NDA, palyginti lengva pakartoti, tačiau dirbtinis intelektas gali padaryti procesą efektyvesnį. Nors tik nedaugelis ekspertų prognozuoja, kad dirbtinis intelektas pakeis teisininkus, jis galėtų transliuoti jų darbą.

Panašiai personalo skyriai gali sutaupyti laiko kurdami lengvai kopijuojamus dokumentus naudodami AI. Kai kurie papildomi privalumai HR komandos gali apimti įdarbinimo ir pokalbio procesą. Dirbtinis intelektas, išmokytas dirbti su dideliais duomenų rinkiniais, gali suprasti įmonės idealų kandidatą, stebint ir vertinant būsimų samdomų darbuotojų gyvenimo aprašymus.

Nors dėl to personalo skyriai gali įdarbinti mažiau žmonių, tikimasi, kad dirbtinio intelekto pažanga palengvins šių darbuotojų darbą. Jau atsirado dirbtinio intelekto įmonių, tokių kaip „Lexion“, ypač skirtų personalo, teisininkų komandoms ir kitoms įmonėms, turinčioms sutarčių rašymo poreikių.

Kompiuterinis programavimas

„ChatGPT“ gali rašyti programinės įrangos ir programų kodą. Jis netgi gali patikrinti, ar programavimo kalbose nėra klaidų. Kai kurie ekspertai teigė, kad AI ilgainiui gali pakeisti daugumą kodavimo darbų. Vis dėlto kiti teigė, kad tai bus sunku, nes „ChatGPT“ sukuria kompiuterio kodą, remdamasis esamo kodo duomenų rinkiniais.

Šiuo metu „ChatGPT“ riboja naujovių diegimą ir naujų problemų sprendimų paiešką. Ji taip pat ne visada gali pasiūlyti vartotojams kodą, atitinkantį jų svetainės ar programos kontekstą. Ši technologija dar nėra patikima, todėl žmogui visada gali prireikti peržiūrėti AI parašytą kodą.

Tobulėjant AI kodavimo galimybėms, gali sumažėti kodavimo darbų. OpenAI jau sukūrė Codex – dirbtinio intelekto sistemą, kuri natūralią kalbą verčia į kodą, o „Microsoft“ pradėjo eksperimentuoti su šia technologija.

Stažuotės

Nors tai labiau spekuliatyvu, dirbtinio intelekto poveikis pradinio lygio pareigoms ir stažuotėms gali būti greitesnis nei vyresniųjų vaidmenų. Daugelis šių pareigų yra susijusios su įprastesnėmis užduotimis, įskaitant el. laiškų siuntimą arba reklaminės kopijos kūrimą. Ar gali būti, kad įmonėms šių pozicijų reikės mažiau, nes tobulėja AI, pavyzdžiui, „ChatGPT“?

Tuo pačiu metu žmonės, ieškantys stažuotės, paprastai yra jaunesni ir jiems gali būti lengviau pereiti į sritį, kurioje daugėja darbo vietų. Šiuo metu internete yra tūkstančiai mašininio mokymosi ir su dirbtiniu intelektu susijusių stažuočių, todėl dėl AI tobulinimo gali padidėti šių vaidmenų skaičius.

Neteisinga sakyti, kad AI paveiks tik pagrindinį, į užduotis orientuotą darbą. Techniškai pažangus darbas, įskaitant pirmųjų teisinių dokumentų projektų rengimą ir kompiuterių programavimą, gali greitai patekti į dirbtinio intelekto sritį. Be to, labiau įsitvirtinę darbuotojai gali matyti, kad jų darbo grafikai ir veikla keičiasi, nes dirbtinis intelektas atlieka pasikartojančias užduotis.

Klientų aptarnavimas ir konfliktų sprendimas

Kai kurios įmonės, tokios kaip „McDonald's“ ir „Chipotle“, eksperimentuoja su dirbtinio intelekto robotais. Nors jie nėra pakankamai pažengę, kad sėkmingai imituotų žmogiškąjį klientų aptarnavimo darbuotoją, šie pavyzdžiai rodo, kad vieną dieną AI pakeis daugumą šios srities darbuotojų.

Šiek tiek susijusiame pavyzdyje „Canal Insurance“, krovinių vežimo draudimo bendrovė, neseniai bendradarbiavo su „CLARA analytics“. CLARA teikia draudimo išmokų optimizavimo technologiją, kuri įvertina ir padeda išspręsti žalas. Ji taip pat nustato atvejus, kuriems gresia eskalacija. Ši technologija galėtų pagerinti daugelio įmonių klientų aptarnavimą ir paspartinti neefektyvius procesus.

Kaip AI veikia investuotojus?

Kaip matome, dirbtinis intelektas buvo atneštas į investavimo pasaulį Q.ai. Q.ai palengvina investavimą naudojant pritaikytus investicinius rinkinius, kuriuose dirbtinis intelektas naudojamas analizuoti ir pasirinkti akcijas ir ETF, kurie greičiausiai padidins jūsų pelną.

Dėl Q.ai's investuoti į dirbtinio intelekto sektorių dar niekada nebuvo taip paprasta Naujų technologijų rinkinys. Šis rinkinys nustato geriausias savaitės investicijas tarp technologijų ETF, technologijų įmonių akcijų ir kriptokursai.

Q.ai imasi toliau, kad automatiškai apsaugotų jūsų pelną naudodami tokias funkcijas kaip portfelio apsauga. Kadangi dirbtinis intelektas tampa vis tobulesnis, kodėl jo nepasinaudojus, kad būtų išvengta spėlionių dėl investavimo?

Esmė

Dirbtinis intelektas jau keičia daugybę pramonės šakų – nuo ​​klientų aptarnavimo iki kompiuterinio kodavimo. Dėl šių pokyčių matome vis didesnį nerimą dėl darbo praradimo.

Neabejotina, kad dirbtinis intelektas kai kurie žmonės neteks darbo, bet daugelis naujų darbo vietų taip pat būtų galima sukurti, ypač kuriant dirbtinį intelektą ir gilinant mokymąsi.

parsisiųsti Q.ai šiandien gauti prieigą prie AI pagrįstų investavimo strategijų.