Netradicinių duomenų panaudojimas Covid-19 socialinio ir ekonominio atkūrimo strategijai

Šis straipsnis yra kartu su Selva Ramachandran, JTVP Filipinų nuolatinė atstovė.

Duomenys dabar pripažįstami kaip „nauja nafta“ skaitmeninei ekonomikai. Nors plėtros dalyviai rėmėsi tradiciniais duomenų šaltiniais, tokiais kaip viešųjų apklausų ir vyriausybės administracijos šaltiniai, yra daug galimybių panaudoti netradicinių ar netradicinių šaltinių, pvz., duomenų iš privataus sektoriaus, vertę, kuri gali padėti paskatinti vikresnis, judresnis ir įtraukesnis valdymo prekės ženklas.

Iš tiesų, privačios įmonės reguliariai renka, analizuoja ir naudoja didelius duomenų kiekius – tiek iš savo operacijų, tiek iš kitų įmonių – siekdamos gauti veiksmingų įžvalgų ir informuoti verslo strategijas. Gebėjimas ir tempas, kuriuo šie duomenys panaudojami naudojant duomenų mokslo, analizės ir dirbtinio intelekto priemones, leido duomenis išmanančioms įmonėms sėkmingai įveikti keletą krizių formų, įskaitant Covid-19 pandemiją. Šioje dinamiškoje ir neapibrėžtoje aplinkoje didelio dažnio, savalaikių ir detalių duomenų svarba priimant sprendimus tapo neįkainojama.

Šiuo tikslu būtų tinkama užduoti šiuos klausimus: ar galime panaudoti duomenų, kuriuos reguliariai renka įmonės, įskaitant transporto paslaugų teikėjus, mobiliojo ryšio tinklų operatorius, socialinės žiniasklaidos tinklus ir kitus, galią visuomenės labui? Ar galime užpildyti duomenų spragą, kad vyriausybėms būtų suteikta prieiga prie duomenų, įžvalgų ir įrankių, kurie gali būti naudingi nacionalinėms ir vietinėms reagavimo ir atkūrimo strategijoms?

Netradicinių duomenų potencialas

Vis labiau pripažįstama, kad tradiciniai ir netradiciniai duomenys turėtų būti vertinami kaip vienas kitą papildantys ištekliai. Netradiciniai duomenys gali duoti didelės naudos siekiant užpildyti esamas duomenų spragas, tačiau jie vis tiek turi būti sukalibruoti pagal etalonus, pagrįstus nustatytais tradiciniais duomenų šaltiniais. Šie tradiciniai duomenų rinkiniai plačiai laikomi patikimais, nes jiems taikomi nustatyti griežti tarptautiniai ir nacionaliniai standartai. Tačiau jų dažnumas ir detalumas dažnai yra riboti, ypač mažas ir vidutines pajamas gaunančiose šalyse, atsižvelgiant į sąnaudas ir laiką, reikalingą tokiems duomenims rinkti. Pavyzdžiui, oficialūs ekonominiai rodikliai, tokie kaip BVP, namų ūkių vartojimas ir vartotojų pasitikėjimas, gali būti prieinami tik nacionaliniu arba regioniniu lygiu, atnaujinami kas ketvirtį.

Tuo tarpu netradiciniai duomenys, pavyzdžiui, rinkos tyrimai, reguliariai renkami kas mėnesį iš šalies namų ūkių apklausų, gali būti būdingi tik tam tikriems produktams ir prekių ženklams, tačiau gali suteikti dažnesnę ir detalesnę informaciją, suskirstant pagal geografinę vietovę, namų ūkių socialinę ir ekonominę grupę, lytį. ir kiti atributai. Be to, duomenys, surinkti iš mobiliųjų įrenginių, interneto platformų ir palydovinių vaizdų, dažnai pasiekiami realiuoju laiku ir yra labai detalūs. Jie ne visada atitinka tradicinius statistinius duomenų atrankos ir rinkimo standartus ir dažnai reikalauja naujų „didžiųjų duomenų“ metodikų, kad būtų galima apdoroti ir analizuoti. Inovatyvūs metodai, kuriais derinami šių skirtingų rūšių duomenų rodikliai, gali parodyti jų nuoseklumą ir papildomumą, išnaudoti kiekvieno privalumus ir sukurti naujų įžvalgų.

Pavyzdžiai iš Filipinų

Filipinuose JTVP, remiama Rokfelerio fondo ir Japonijos vyriausybės, neseniai įsteigė „Pintig Lab“: daugiadisciplinį duomenų mokslininkų, ekonomistų, epidemiologų, matematikų ir politologų tinklą, kuriam pavesta remti duomenimis pagrįstą atsaką į krizes ir plėtrą. strategijos. 2021 m. pradžioje laboratorija atliko tyrimą, kurio metu buvo ištirta, kaip namų ūkių išlaidos plataus vartojimo prekėms arba greitai judančioms plataus vartojimo prekėms (FMCG) gali būti panaudotos siekiant įvertinti socialinį ir ekonominį Covid-19 poveikį ir nustatyti atsigavimo tempo nevienalytiškumą. namų ūkiuose Filipinuose. Filipinų nacionalinė ekonominės plėtros agentūra dabar įtraukia šiuos duomenis savo BVP prognozei, kaip papildomą įvestį į prognozuojamus vartojimo modelius. Be to, šie duomenys gali būti derinami su kitais netradiciniais duomenų rinkiniais, pvz., kredito kortelių ar mobiliųjų piniginių operacijomis, ir mašininio mokymosi metodais, skirtais aukštesnio dažnio BVP dabartiniam perdavimui, kad būtų galima vykdyti lankstesnę ir jautresnę ekonominę politiką, kuri gali sugerti ir numatyti sukrėtimus. krizės.

Netradiciniai duomenys taip pat gali suteikti įžvalgų apie pažeidžiamų grupių, įskaitant neformalųjį sektorių, statusą, kuris ne visada įtraukiamas į oficialią statistiką. Tai pripažindami Informacinių ryšių ir technologijų departamentas ir JTVP pradėjo tyrinėti palydovinių vaizdų naudojimą, kad nustatytų „paskutinės mylios“ bendruomenes, gyvenančias geografiškai izoliuotose ir nepalankioje padėtyje esančiose vietovėse, ir suprastų jų ryšio lygį belaidžio interneto, elektros, kelių, švietimo, sveikatos priežiūros ir rinkų srityse. Be to, JTVP naudojo pokalbių robotus socialinės žiniasklaidos platformose, kad greitai surinktų informaciją iš nepalankioje padėtyje esančių sektorių ir mažų įmonių, suprastų būdus, kuriais pandemija juos paveikė, ir socialinio gerinimo programų mastą.

Tai yra galingi pavyzdžiai, kaip netradiciniai duomenys gali atskleisti nepalankioje padėtyje esančias grupes, kurios anksčiau buvo nematomos, ir leidžia kurti labiau įtraukiančius planus ir programas, kad niekas neliktų nuošalyje.

Netradiciniai duomenys gali palengvinti įtraukimą

Šiuo metu vyriausybių ir plėtros organizacijų galimybės vertinti, pasiekti ir atsakingai naudoti netradicinius duomenų šaltinius iš privataus sektoriaus yra ribotos – tai taikoma visame pasaulyje, bet dar labiau besivystančiame pasaulyje. Kalbant apie pasiūlą, įmonės gali dar nevisiškai suprasti, kaip jų duomenys gali būti panaudoti visuomenės ir plėtros poreikiams patenkinti. Be to, norint išspręsti teisines ir finansines problemas ir sumažinti dalijimosi duomenimis kliūtis, reikia suderinti ir pritaikyti tarptautinius ir nacionalinius duomenų licencijavimo, privatumo ir saugumo standartus. Šiame darbe reikia pripažinti, kad reikia nustatyti rizikas ir taikyti mažinimo strategiją, įskaitant vaizdavimo tikslumą, skaitmeninio saugumo riziką, konfidencialumo ir privatumo pažeidimo riziką bei galimą intelektinės nuosavybės teisių ir kitų komercinių interesų pažeidimą. Kalbant apie paklausą, vyriausybinės agentūros ir plėtros organizacijos turi įvairaus lygio techninių pajėgumų ir išteklių su duomenimis susijusiam darbui. Be to, net ir padaliniuose, kuriuose atliekamas su techniniais duomenimis susijęs darbas, vis tiek gali prireikti naujovių, susijusių su šių naujų rūšių duomenimis, siekiant papildyti oficialius duomenų rinkinius ir metodikas. Siekiant skatinti praktinį netradicinių duomenų naudojimą, reikia spręsti esamas problemas, įskaitant metodinius, teisinius, privatumo ir saugumo klausimus.

Plėtros bendruomenės duomenų plėtra

Norint išnaudoti privataus sektoriaus duomenis viešajai gerovei dideliu mastu, reikia sukurti reikiamą rinką, teisinę ir techninę infrastruktūrą, paremtą teisinio pagrindo ramsčiais, duomenų valdymu, saugia IT architektūra, partnerystės valdymu ir daugiadisciplininėmis komandomis. Nauja iniciatyva, kuri buvo šios iniciatyvos pradininkė, yra „Development Data Partnership“, privatus ir viešasis konsorciumas, įkurtas Pasaulio banko, TVF ir IADB remiant Rokfelerio fondą. Iki šiol duomenų partneriai yra 26 pagrindinės įmonės, įskaitant Google, Facebook, Twitter, Waze ir LinkedIn, ir 6 plėtros partneriai, būtent JTVP, IADB, TVF, Pasaulio bankas, EBPO ir Rokfelerio fondas. Daugiadisciplininės komandos visame pasaulyje naudoja gausius netradicinius duomenų šaltinius, siūlomus per partnerystę, siekdamos naujoviškų sprendimų, kaip spręsti Covid-19 pandemiją, taip pat pagrindinius vystymosi iššūkius, apimančius klimato kaitą, skurdą, maisto saugumą, transporto paslaugas ir lyčių nelygybę.

Pacituosiu kelis pavyzdžius, netradiciniai partnerystės duomenys naudojami siekiant sekti Covid-19 apribojimų poveikį mobilumui Vietname, siekiant įvertinti vietinių karantijų efektyvumą, sudaryti Haičio miesto judumo planą, informuoti apie transporto politiką ir investicijas bei užpildyti. duomenų apie ekonominės veiklos poveikį klimato kaitai spragas, kad politikos formuotojai galėtų atlikti patikimą ekonominę ir finansinę analizę. JT Didžiųjų duomenų ir duomenų mokslo ekspertų komitetas oficialiai statistikai taip pat buvo oficialiai pripažintas netradicinių duomenų naudojimas tvaraus vystymosi tikslų stebėjimui palaikyti.^{įpareigota skatinti jų praktinį naudojimą vykdant DVT stebėseną, įskaitant naujų rodiklių arba rodiklių pavyzdžių pagrindą, gerinant savalaikiškumą ir detalesnį socialinį ir geografinį suskirstymą.}

Mes tik pradėjome atverti duris į paralelinį netradicinių duomenų pasaulį, kuris egzistuoja kartu su mumis jau dešimtmečius. Kadangi mes dalyvaujame viešame diskurse apie įmonių, kurios renka ir monetizuoja mūsų duomenis, atsakomybę ir teigiamą bei neigiamą jų poveikį visuomenei, yra erdvės apsvarstyti galimą naudą, jei tokie galingi duomenys ir įrankiai bus panaudoti visuomenės labui.

Duomenys iš esmės yra politiniai ir padidina jų teigiamą poveikį visuomenei, ypač atskleidžiant pažeidžiamų grupių veidus, kurie anksčiau buvo nematomi. būdai, kuriais duomenys pasiekiami, analizuojami ir naudojami už jų „pelno siekimo“ ribų. Tai labai gerai išlaisvintų greitesnių ir visapusiškesnių įrodymais pagrįstų intervencijų potencialą tiems, kuriems to labiausiai reikia.