Rinkodaros vertinimas ir priskyrimas 2023 m

Tarp per pastaruosius kelerius metus pastebėtų reklamavimo pokyčių, įskaitant socialinę ir paieškos bei vaizdinės reklamos rinkodarą, didžiausią poveikį gali pasiekti pokyčiai dėl priskyrimo ir vertinimo. Kadangi tam tikruose kanaluose tapo sunkiau pasiekti tvarios mokamos žiniasklaidos mastą, prekės ženklai turi pagerinti savo gebėjimą identifikuoti reklamavimo priemones, kurios skatina indėlį, o ne tik priskyrimą. Tai reiškia, kad jiems reikia geriau matyti savo pajamų variklius, nes tai ne tik didėja, bet ir palaiko pelno maržas. Tačiau tai greičiausiai įvyks apibendrintai, o ne individualaus vartotojo lygmeniu.

„Sumažėjus priskiriamų konversijų matomumui, prekės ženklai nebelaiko platformos priskyrimo kaip tikrosios šiaurės, o daugiau dėmesio skiria holistiškesnei metrikai, pvz., klientų įsigijimo kainai (CAC) ir prieaugiui“, – sako Megan Conahan, „Direct Agents“ viceprezidentė, žinoma skaitmeninės rinkodaros darbas su tokiais klientais kaip „Sony“ ir „Walmart“.
WMT
. Tai sudėtinga užduotis, atsižvelgiant į nuolat didėjantį platformų, kuriose vartotojai ir prekės ženklai praleidžia savo laiką ir pinigus, skaičių, tačiau nesitikėjimas, kad kiekvienas doleris bus priskirtas holistiškesniam veiklos modeliavimui, yra svarbus jo įgyvendinamumas ir tikslumas, priduria ji.

Benas Dutteris, Power Digital strategijos viceprezidentas, dirbęs su klientais nuo Uniqlo iki Dropbox, pasakoja apie keturis svertus, kurie, kaip įrodyta, paskatina pirmą kartą pirkėjus – ne tik priskiriamas pajamas – kaip kūrybiškumą, dažnumą, auditorijos skverbimąsi ir trukmę. . Kaip prekės ženklas gali rasti tokio papildomo indėlio? „Kliūtis patekti į medijos mišinio modeliavimą (MMM) sumažėjo pakankamai, kad ši matavimo forma būtų įprasta ir reikalinga... MMM yra geriausias pasirinkimas, kai prarandate technologijomis pagrįstą matavimą, pvz., slapukus. MMM yra ypač naudinga skaitmeninei reklamai už namų (DOOH) ir televizijai, nes šią kanalo viršuje esančią rinkodarą gali būti sudėtinga stebėti. Tačiau „Dutter“ taip pat pateikia pavyzdį mažesnio prekės ženklo, kuris gali dirbti su influenceriais arba „TikTok“ ir neturintis išsamaus naudotojo paspaudimų duomenų matomumo: Naudodami statistinį modeliavimą, kad sužinotumėte, kiek pirmą kartą gauta pajamų iš to skelbimo, sprendimus priimantys asmenys gali geriau. paskirstyti biudžetą siekiant užtikrinti, kad ryšys tarp klientų įsigijimo išlaidų ir ilgalaikės tų klientų vertės būtų teigiamas visuminiu pagrindu.

MMM naudojimas siekiant numatyti biudžeto ar platformos pokyčių poveikį našumui ir mašininio mokymosi taikymas, siekiant pritaikyti tuos modelio rezultatus žiniasklaidos strategijoms, siekiant ir išlaikyti optimalų išlaidų paskirstymą, yra taktika, kurią Conahanas įžvelgia sulaukiančiu prekių ženklų susidomėjimo. „Apskritai, kai žiūrite į priskyrimą ir skelbimų taikymą, mes atsisakome didelio tikslinio požiūrio, kai viskas yra stebima ir priskiriama. Prekės ženklai nebegali tikėtis, kad taikys pagal „Meta“ nišą, kuri konvertuoja per anksčiau nustatytą priskyrimo langą“, – sako ji. Conahan toliau aiškina, kad nors tam tikra žiniasklaida galėjo paskatinti žinomumą, konversiją ir priskyrimą praeityje, prekės ženklai nebeturėtų to tikėtis ir turi ieškoti kitur, kad gautų viską, ko jiems reikia.

Kiekvienoje platformoje signalizacijos duomenų praradimas dėl privatumo teisės aktų ir Apple pakeitimų
AAPL
savo privatumo politika padėjo katalizuoti skaitmeninės rinkodaros specialistų perėjimą prie MMM, kai jiems reikia įvertinti rezultatus. Dalis MMM vertės yra galimybė išplėsti ne tik skaitmeninę, bet ir visą mokamą mediją, įskaitant prekybos akcijas ir mažmeninės prekybos sandorius. Bet nors tiek Google
GOOG
ir Meta padidino savo MMM galimybes, prekės ženklai gali nenorėti dalytis visais išorinės žiniasklaidos išlaidų duomenimis su šiomis platformomis, siekdami optimizuoti rezultatus.

Filialų tinklai taip pat patobulino savo stebėjimo ir ataskaitų teikimo galimybes, įskaitant stebėjimą realiuoju laiku ir analizę, kad būtų galima geriau suprasti filialų rinkodaros kampanijų našumą. „Intellek“ rinkodaros vadovas Ricci Massero teigia, kad tai leidžia prekių ženklams atlikti pakeitimus realiuoju laiku ir kad naujos technologijos, pvz., kelių įrenginių stebėjimas ir stebėjimas be slapukų, pagerino stebėjimo tikslumą ir sumažino nesąžiningos veiklos dažnį.

Apskritai, Paulas DeJarnattas, NOVUS, žiniasklaidos planavimo ir pirkimo agentūros, dirbančios su Dollar Tree, skaitmeninis viceprezidentas
LTRD
ir LIDL, tiki, kad auditorijos įžvalgos ir supratimas aplenks taikymą ir technologijas, nes trečiosios šalies (3P) slapukai nuvertėja ir tampa sudėtingiau atlikti 3P panašų taikymą remiantis pirmosios šalies (1P) klientų duomenimis. Nors jis pripažįsta, kad žiniasklaidos pirkimo sistemos sukurtos taip, kad rinkodaros specialistai galėtų panaudoti duomenis, kad būtų skatinamas taikymas ir suasmeninimas, jis pataria, kad vien duomenų naudojimas nebėra efektyvus ir kad kuriant reklamos strategiją labai svarbu analizuoti ir vertinti kokybiškas klientų įžvalgas. DeJarnatt taip pat teigia, kad naujas būdas rasti auditoriją bus naudojant įvairių įmonių įrenginių ir auditorijos grafikus, o tai yra viena iš priežasčių, kodėl leidybos įmonės stengiasi kurti privatumo reikalavimus atitinkančius, nuo slapukų nepriklausančius duomenis, kurie vėliau gali būti suderinti su reklamuotojų 1P duomenimis. siekiant atkartoti tą 3P mastelį ir panašią galimybę visame pasaulyje ir lokaliai, tačiau tokiu būdu, kai vartotojas leido naudoti savo duomenis.

PrognozėKą sužinojau žiūrėdamas 7 valandų trukmės „Meta“ rinkodaros rinkinio modeliavimo susitikimus
Pagalvokite apie "Google"Rinkodaros komplekso modeliavimo modernizavimas – galvokite su „Google“.