„Mizuho Americas“, Japonijoje įsikūrusios „Mizuho Financial Group, Inc.“ dukterinė įmonė, šiandien paskelbė, kad pasirinko „Quantifi“, rizikos, analizės ir prekybos sprendimų fintech tiekėją, siekdama paremti besiplečiančią akcijų išvestinių finansinių priemonių platformą.
„Mizuho“ teigė, kad ieško nepriklausomo kainodaros ir struktūrizavimo sprendimo, kuris papildytų savo struktūrizuotų nuosavybės vertybinių popierių ir išvestinių finansinių priemonių pozicijų rizikos vertinimą.
„Quantifi“ papildys esamą „Mizuho America“ vidinį procesą, pateikdama papildomus kainodaros modelius, kad būtų galima patvirtinti vidinius modelius.
„Mizuho“ teigė, kad „Quantifi“ pasirinko dėl savo nuosavybės analizės gilumo ir technologijos lankstumo. Be to, Mizuho pareiškė, kad pasirinko fintech
Fintech
Finansinės technologijos (fintech) apibrėžiamos kaip bet kokia technologija, skirta finansinių paslaugų teikimo ir taikymo automatizavimui ir gerinimui. Termino „fintechs“ kilmė siekia dešimtąjį dešimtmetį, kai jis pirmiausia buvo naudojamas kaip žinomų finansų institucijų užpakalinės sistemos technologija. Tačiau nuo to laiko ji išaugo už verslo sektoriaus ribų, daugiau dėmesio skiriant vartotojų paslaugoms. Kokiam tikslui tarnauja „Fintechs“? Pagrindinis „fintech“ tikslas būtų teikti technologinę paslaugą, kuri ne tik supaprastina, bet ir padeda vartotojams, verslo operatoriams ir tinklams. .Tai daroma optimizuojant verslo procesus ir finansines operacijas diegiant specializuotą programinę įrangą, algoritmus ir automatizuotus skaičiavimo procesus. Pereinant nuo finansų sektoriaus šaknų, „fintech“ tiekėjų galima rasti daugelyje pramonės šakų, tokių kaip mažmeninė bankininkystė, švietimas, kriptovaliutos, draudimas, ne pelno organizacijos ir kt. Nors „fintech“ apima daugybę verslo sektorių, juos galima suskirstyti į keturias klasifikacijas, kurios yra tokios: „verslas verslui“ bankams, „verslas verslui“ – bankų verslo klientams, „verslas su vartotojais“ – mažoms įmonėms, ir vartotojai. Pastaruoju metu „fintech“ buvimas vis labiau pastebimas prekybos sektoriuje, visų pirma kriptovaliutų ir „blockchain“ technologijos srityje. Bitkoino kūrimas ir naudojimas taip pat gali būti prisidėjęs prie „fintech“ sukurtų naujovių, o išmaniosios sutartys naudojant „blockchain“ technologiją supaprastino ir automatizavo pirkėjų sutartis. ir pardavėjai. Apskritai „fintechs“ taikomosios programos tampa vis įvairesnės, orientuotos į vartotoją, o jos programos ir toliau diegia naujoves prekybos ir kriptovaliutų sektoriuose pasitelkdamos automatizuotas technologijas ir verslo praktiką.
Finansinės technologijos (fintech) apibrėžiamos kaip bet kokia technologija, skirta finansinių paslaugų teikimo ir taikymo automatizavimui ir gerinimui. Termino „fintechs“ kilmė siekia dešimtąjį dešimtmetį, kai jis pirmiausia buvo naudojamas kaip žinomų finansų institucijų užpakalinės sistemos technologija. Tačiau nuo to laiko ji išaugo už verslo sektoriaus ribų, daugiau dėmesio skiriant vartotojų paslaugoms. Kokiam tikslui tarnauja „Fintechs“? Pagrindinis „fintech“ tikslas būtų teikti technologinę paslaugą, kuri ne tik supaprastina, bet ir padeda vartotojams, verslo operatoriams ir tinklams. .Tai daroma optimizuojant verslo procesus ir finansines operacijas diegiant specializuotą programinę įrangą, algoritmus ir automatizuotus skaičiavimo procesus. Pereinant nuo finansų sektoriaus šaknų, „fintech“ tiekėjų galima rasti daugelyje pramonės šakų, tokių kaip mažmeninė bankininkystė, švietimas, kriptovaliutos, draudimas, ne pelno organizacijos ir kt. Nors „fintech“ apima daugybę verslo sektorių, juos galima suskirstyti į keturias klasifikacijas, kurios yra tokios: „verslas verslui“ bankams, „verslas verslui“ – bankų verslo klientams, „verslas su vartotojais“ – mažoms įmonėms, ir vartotojai. Pastaruoju metu „fintech“ buvimas vis labiau pastebimas prekybos sektoriuje, visų pirma kriptovaliutų ir „blockchain“ technologijos srityje. Bitkoino kūrimas ir naudojimas taip pat gali būti prisidėjęs prie „fintech“ sukurtų naujovių, o išmaniosios sutartys naudojant „blockchain“ technologiją supaprastino ir automatizavo pirkėjų sutartis. ir pardavėjai. Apskritai „fintechs“ taikomosios programos tampa vis įvairesnės, orientuotos į vartotoją, o jos programos ir toliau diegia naujoves prekybos ir kriptovaliutų sektoriuose pasitelkdamos automatizuotas technologijas ir verslo praktiką.
Perskaitykite šį terminą įmonei dėl greito aptarnavimo ir plačios modelių bibliotekos, padedančios papildyti patentuotą vidaus technologiją.
Naudodama Quantifi, Mizuho Americas pagerins prieigą prie tikslių ir greitų kainų bei Google Analytics
Google Analytics
„Analytics“ gali būti apibrėžta kaip pasekmių duomenų šablonų aptikimas, analizė ir perdavimas. „Analytics“ taip pat siekia paaiškinti arba tiksliai atspindėti ryšį tarp duomenų ir veiksmingo sprendimų priėmimo. Prekybos erdvėje analitika taikoma nuspėjamuoju būdu, siekiant tiksliau prognozuoti kainą. Šis nuspėjamasis analizės modelis paprastai apima istorinių kainų modelių analizę, naudojamą bandant nustatyti tam tikrus kainų rezultatus. Analizė taip pat gali būti sudaryta naudojant aprašomąjį modelį, kai skaitytojai bando nustatyti ryšį ir geriau suprasti, kaip ir kodėl prekybininkai reaguoja į tam tikrą kintamųjų rinkinį. Prekybininkai kartais taiko techninius rodiklius, tokius kaip slenkamieji vidurkiai, Bollingerio juostos ir lūžio taškai, kurie yra pagrįsti istoriniais duomenimis ir naudojami prognozuoti būsimus kainų pokyčius. Kaip „Analytics“ siejasi su „Algo TradingAnalytics“ remiamasi algoritminės prekybos koncepcijoje, kai programinė įranga yra užprogramuota savarankiškai signalizuoti ir (arba) vykdyti pirkimo ir pardavimo pavedimus, remiantis iš anksto nustatytais veiksniais. Institucinėje erdvėje „Algo-trading“ bėgant metams tapo nepaprastai konkurencinga, nes prekybos institucijos siekia pranokti konkurentus naudodamos automatizuotas sistemas ir virtualiai taikydamos prekybos strategijas. Analitikos virškinimas ir skaičiavimas taip pat pastebimas besiformuojančioje aukšto dažnio srityje. prekyba, kai superkompiuteriai naudojami kelių rinkų analizei vienu metu, siekiant beveik akimirksniu priimti automatizuotus prekybos sprendimus. Platformos, palaikančios HFT, turi galimybę gerokai pranokti žmonių prekybininkus. Taip yra dėl įgimto gebėjimo visapusiškai analizuoti didelius duomenų rinkinius, atsižvelgiant į daugybę veiksnių, kurių žmonės nesugeba suvokti tokiu greičiu. Be to, analizė matoma naudojant grįžtamąjį testavimą. Atgalinį testavimą prekiautojai naudoja norėdami patikrinti prekybos strategijų ir programinės įrangos prekybos sprendimų nuoseklumą ir efektyvumą, palyginti su istoriniais kainų duomenimis. Atgalinis testavimas taip pat yra ideali žaidimų aikštelė toliau plėtojant aukšto dažnio prekybą, taip pat vertinant neautomatinių ar automatizuotų sandorių rezultatus. „Analytics“ ir toliau vaidins vis svarbesnį vaidmenį prekyboje, nes atsirandančios technologijos ir prekybos taikomųjų programų pažanga viršija žmogaus galimybes.
„Analytics“ gali būti apibrėžta kaip pasekmių duomenų šablonų aptikimas, analizė ir perdavimas. „Analytics“ taip pat siekia paaiškinti arba tiksliai atspindėti ryšį tarp duomenų ir veiksmingo sprendimų priėmimo. Prekybos erdvėje analitika taikoma nuspėjamuoju būdu, siekiant tiksliau prognozuoti kainą. Šis nuspėjamasis analizės modelis paprastai apima istorinių kainų modelių analizę, naudojamą bandant nustatyti tam tikrus kainų rezultatus. Analizė taip pat gali būti sudaryta naudojant aprašomąjį modelį, kai skaitytojai bando nustatyti ryšį ir geriau suprasti, kaip ir kodėl prekybininkai reaguoja į tam tikrą kintamųjų rinkinį. Prekybininkai kartais taiko techninius rodiklius, tokius kaip slenkamieji vidurkiai, Bollingerio juostos ir lūžio taškai, kurie yra pagrįsti istoriniais duomenimis ir naudojami prognozuoti būsimus kainų pokyčius. Kaip „Analytics“ siejasi su „Algo TradingAnalytics“ remiamasi algoritminės prekybos koncepcijoje, kai programinė įranga yra užprogramuota savarankiškai signalizuoti ir (arba) vykdyti pirkimo ir pardavimo pavedimus, remiantis iš anksto nustatytais veiksniais. Institucinėje erdvėje „Algo-trading“ bėgant metams tapo nepaprastai konkurencinga, nes prekybos institucijos siekia pranokti konkurentus naudodamos automatizuotas sistemas ir virtualiai taikydamos prekybos strategijas. Analitikos virškinimas ir skaičiavimas taip pat pastebimas besiformuojančioje aukšto dažnio srityje. prekyba, kai superkompiuteriai naudojami kelių rinkų analizei vienu metu, siekiant beveik akimirksniu priimti automatizuotus prekybos sprendimus. Platformos, palaikančios HFT, turi galimybę gerokai pranokti žmonių prekybininkus. Taip yra dėl įgimto gebėjimo visapusiškai analizuoti didelius duomenų rinkinius, atsižvelgiant į daugybę veiksnių, kurių žmonės nesugeba suvokti tokiu greičiu. Be to, analizė matoma naudojant grįžtamąjį testavimą. Atgalinį testavimą prekiautojai naudoja norėdami patikrinti prekybos strategijų ir programinės įrangos prekybos sprendimų nuoseklumą ir efektyvumą, palyginti su istoriniais kainų duomenimis. Atgalinis testavimas taip pat yra ideali žaidimų aikštelė toliau plėtojant aukšto dažnio prekybą, taip pat vertinant neautomatinių ar automatizuotų sandorių rezultatus. „Analytics“ ir toliau vaidins vis svarbesnį vaidmenį prekyboje, nes atsirandančios technologijos ir prekybos taikomųjų programų pažanga viršija žmogaus galimybes.
Perskaitykite šį terminą ir sklandžiai integruoti juos su kitais vidiniais procesais. Pasirinkę „Quantifi“, „Mizuho Americas“ sutaupė plėtros laiko ir išteklių, todėl dabar gali sutelkti dėmesį į savo pagrindinę veiklą.
Rohanas Douglasas, „Quantifi“ generalinis direktorius, pareiškė: „Džiaugiamės galėdami teikti „Mizuho Americas“, vienam iš pirmaujančių investicinių bankų, technologijas ir paramą savo akcijų išvestinių finansinių priemonių verslui. Tikimės bendradarbiauti su „Mizuho Americas“, kad padėtume jai išplėsti akcijų pasiūlą.
Turto ir turto valdymo prieinamumo gerinimas
Sandoris pabrėžia „Mizuho Americas“ įsipareigojimą išplėsti savo investicinio banko pasiūlą ir plėtoti sprendimų rinkinį klientams alternatyvaus investavimo rinkoje.
Praėjusių metų gruodį „Mizuho“ strategiškai investavo į „M-Service“, pirmaujančią Vietnamo skaitmeninių mokėjimų sektoriaus žaidėją. „Mizuho“ įsigijo apie 7.5% „M-Service“ akcijų, kad padėtų įmonei augti.
Praėjusį mėnesį „Mizuho Americas“ pasirašė susitarimą įsigyti Dalase įsikūrusią „Capstone Partners“, pirmaujančią vidutinės rinkos platinimo agentą, teikiantį konsultavimo ir lėšų rinkimo paslaugas privataus kapitalo, kredito, nekilnojamojo turto ir infrastruktūros investicijų bendrovėms. Susijungimu „Mizuho“ nori sustiprinti savo kapitalo pritraukimo ir paskirstymo galimybes per „Capstone“ pasaulinį tinklą, apimantį daugiau nei 1,500 ribotos atsakomybės partnerių visoje Azijoje, Europoje ir JAV, su išplėstomis galimybėmis kryžminio pardavimo papildomus investicinės bankininkystės sprendimus.
Praėjusių metų spalį „Mizuho“ pasamdė tris aukšto rango bankininkus, kad galėtų išplėsti savo Amerikos platformą bankininkystės, akcijų, fiksuotų pajamų ir ateities sandorių srityse, kad paremtų savo klientus.
„Mizuho Americas“, Japonijoje įsikūrusios „Mizuho Financial Group, Inc.“ dukterinė įmonė, šiandien paskelbė, kad pasirinko „Quantifi“, rizikos, analizės ir prekybos sprendimų fintech tiekėją, siekdama paremti besiplečiančią akcijų išvestinių finansinių priemonių platformą.
„Mizuho“ teigė, kad ieško nepriklausomo kainodaros ir struktūrizavimo sprendimo, kuris papildytų savo struktūrizuotų nuosavybės vertybinių popierių ir išvestinių finansinių priemonių pozicijų rizikos vertinimą.
„Quantifi“ papildys esamą „Mizuho America“ vidinį procesą, pateikdama papildomus kainodaros modelius, kad būtų galima patvirtinti vidinius modelius.
„Mizuho“ teigė, kad „Quantifi“ pasirinko dėl savo nuosavybės analizės gilumo ir technologijos lankstumo. Be to, Mizuho pareiškė, kad pasirinko fintech
Fintech
Finansinės technologijos (fintech) apibrėžiamos kaip bet kokia technologija, skirta finansinių paslaugų teikimo ir taikymo automatizavimui ir gerinimui. Termino „fintechs“ kilmė siekia dešimtąjį dešimtmetį, kai jis pirmiausia buvo naudojamas kaip žinomų finansų institucijų užpakalinės sistemos technologija. Tačiau nuo to laiko ji išaugo už verslo sektoriaus ribų, daugiau dėmesio skiriant vartotojų paslaugoms. Kokiam tikslui tarnauja „Fintechs“? Pagrindinis „fintech“ tikslas būtų teikti technologinę paslaugą, kuri ne tik supaprastina, bet ir padeda vartotojams, verslo operatoriams ir tinklams. .Tai daroma optimizuojant verslo procesus ir finansines operacijas diegiant specializuotą programinę įrangą, algoritmus ir automatizuotus skaičiavimo procesus. Pereinant nuo finansų sektoriaus šaknų, „fintech“ tiekėjų galima rasti daugelyje pramonės šakų, tokių kaip mažmeninė bankininkystė, švietimas, kriptovaliutos, draudimas, ne pelno organizacijos ir kt. Nors „fintech“ apima daugybę verslo sektorių, juos galima suskirstyti į keturias klasifikacijas, kurios yra tokios: „verslas verslui“ bankams, „verslas verslui“ – bankų verslo klientams, „verslas su vartotojais“ – mažoms įmonėms, ir vartotojai. Pastaruoju metu „fintech“ buvimas vis labiau pastebimas prekybos sektoriuje, visų pirma kriptovaliutų ir „blockchain“ technologijos srityje. Bitkoino kūrimas ir naudojimas taip pat gali būti prisidėjęs prie „fintech“ sukurtų naujovių, o išmaniosios sutartys naudojant „blockchain“ technologiją supaprastino ir automatizavo pirkėjų sutartis. ir pardavėjai. Apskritai „fintechs“ taikomosios programos tampa vis įvairesnės, orientuotos į vartotoją, o jos programos ir toliau diegia naujoves prekybos ir kriptovaliutų sektoriuose pasitelkdamos automatizuotas technologijas ir verslo praktiką.
Finansinės technologijos (fintech) apibrėžiamos kaip bet kokia technologija, skirta finansinių paslaugų teikimo ir taikymo automatizavimui ir gerinimui. Termino „fintechs“ kilmė siekia dešimtąjį dešimtmetį, kai jis pirmiausia buvo naudojamas kaip žinomų finansų institucijų užpakalinės sistemos technologija. Tačiau nuo to laiko ji išaugo už verslo sektoriaus ribų, daugiau dėmesio skiriant vartotojų paslaugoms. Kokiam tikslui tarnauja „Fintechs“? Pagrindinis „fintech“ tikslas būtų teikti technologinę paslaugą, kuri ne tik supaprastina, bet ir padeda vartotojams, verslo operatoriams ir tinklams. .Tai daroma optimizuojant verslo procesus ir finansines operacijas diegiant specializuotą programinę įrangą, algoritmus ir automatizuotus skaičiavimo procesus. Pereinant nuo finansų sektoriaus šaknų, „fintech“ tiekėjų galima rasti daugelyje pramonės šakų, tokių kaip mažmeninė bankininkystė, švietimas, kriptovaliutos, draudimas, ne pelno organizacijos ir kt. Nors „fintech“ apima daugybę verslo sektorių, juos galima suskirstyti į keturias klasifikacijas, kurios yra tokios: „verslas verslui“ bankams, „verslas verslui“ – bankų verslo klientams, „verslas su vartotojais“ – mažoms įmonėms, ir vartotojai. Pastaruoju metu „fintech“ buvimas vis labiau pastebimas prekybos sektoriuje, visų pirma kriptovaliutų ir „blockchain“ technologijos srityje. Bitkoino kūrimas ir naudojimas taip pat gali būti prisidėjęs prie „fintech“ sukurtų naujovių, o išmaniosios sutartys naudojant „blockchain“ technologiją supaprastino ir automatizavo pirkėjų sutartis. ir pardavėjai. Apskritai „fintechs“ taikomosios programos tampa vis įvairesnės, orientuotos į vartotoją, o jos programos ir toliau diegia naujoves prekybos ir kriptovaliutų sektoriuose pasitelkdamos automatizuotas technologijas ir verslo praktiką.
Perskaitykite šį terminą įmonei dėl greito aptarnavimo ir plačios modelių bibliotekos, padedančios papildyti patentuotą vidaus technologiją.
Naudodama Quantifi, Mizuho Americas pagerins prieigą prie tikslių ir greitų kainų bei Google Analytics
Google Analytics
„Analytics“ gali būti apibrėžta kaip pasekmių duomenų šablonų aptikimas, analizė ir perdavimas. „Analytics“ taip pat siekia paaiškinti arba tiksliai atspindėti ryšį tarp duomenų ir veiksmingo sprendimų priėmimo. Prekybos erdvėje analitika taikoma nuspėjamuoju būdu, siekiant tiksliau prognozuoti kainą. Šis nuspėjamasis analizės modelis paprastai apima istorinių kainų modelių analizę, naudojamą bandant nustatyti tam tikrus kainų rezultatus. Analizė taip pat gali būti sudaryta naudojant aprašomąjį modelį, kai skaitytojai bando nustatyti ryšį ir geriau suprasti, kaip ir kodėl prekybininkai reaguoja į tam tikrą kintamųjų rinkinį. Prekybininkai kartais taiko techninius rodiklius, tokius kaip slenkamieji vidurkiai, Bollingerio juostos ir lūžio taškai, kurie yra pagrįsti istoriniais duomenimis ir naudojami prognozuoti būsimus kainų pokyčius. Kaip „Analytics“ siejasi su „Algo TradingAnalytics“ remiamasi algoritminės prekybos koncepcijoje, kai programinė įranga yra užprogramuota savarankiškai signalizuoti ir (arba) vykdyti pirkimo ir pardavimo pavedimus, remiantis iš anksto nustatytais veiksniais. Institucinėje erdvėje „Algo-trading“ bėgant metams tapo nepaprastai konkurencinga, nes prekybos institucijos siekia pranokti konkurentus naudodamos automatizuotas sistemas ir virtualiai taikydamos prekybos strategijas. Analitikos virškinimas ir skaičiavimas taip pat pastebimas besiformuojančioje aukšto dažnio srityje. prekyba, kai superkompiuteriai naudojami kelių rinkų analizei vienu metu, siekiant beveik akimirksniu priimti automatizuotus prekybos sprendimus. Platformos, palaikančios HFT, turi galimybę gerokai pranokti žmonių prekybininkus. Taip yra dėl įgimto gebėjimo visapusiškai analizuoti didelius duomenų rinkinius, atsižvelgiant į daugybę veiksnių, kurių žmonės nesugeba suvokti tokiu greičiu. Be to, analizė matoma naudojant grįžtamąjį testavimą. Atgalinį testavimą prekiautojai naudoja norėdami patikrinti prekybos strategijų ir programinės įrangos prekybos sprendimų nuoseklumą ir efektyvumą, palyginti su istoriniais kainų duomenimis. Atgalinis testavimas taip pat yra ideali žaidimų aikštelė toliau plėtojant aukšto dažnio prekybą, taip pat vertinant neautomatinių ar automatizuotų sandorių rezultatus. „Analytics“ ir toliau vaidins vis svarbesnį vaidmenį prekyboje, nes atsirandančios technologijos ir prekybos taikomųjų programų pažanga viršija žmogaus galimybes.
„Analytics“ gali būti apibrėžta kaip pasekmių duomenų šablonų aptikimas, analizė ir perdavimas. „Analytics“ taip pat siekia paaiškinti arba tiksliai atspindėti ryšį tarp duomenų ir veiksmingo sprendimų priėmimo. Prekybos erdvėje analitika taikoma nuspėjamuoju būdu, siekiant tiksliau prognozuoti kainą. Šis nuspėjamasis analizės modelis paprastai apima istorinių kainų modelių analizę, naudojamą bandant nustatyti tam tikrus kainų rezultatus. Analizė taip pat gali būti sudaryta naudojant aprašomąjį modelį, kai skaitytojai bando nustatyti ryšį ir geriau suprasti, kaip ir kodėl prekybininkai reaguoja į tam tikrą kintamųjų rinkinį. Prekybininkai kartais taiko techninius rodiklius, tokius kaip slenkamieji vidurkiai, Bollingerio juostos ir lūžio taškai, kurie yra pagrįsti istoriniais duomenimis ir naudojami prognozuoti būsimus kainų pokyčius. Kaip „Analytics“ siejasi su „Algo TradingAnalytics“ remiamasi algoritminės prekybos koncepcijoje, kai programinė įranga yra užprogramuota savarankiškai signalizuoti ir (arba) vykdyti pirkimo ir pardavimo pavedimus, remiantis iš anksto nustatytais veiksniais. Institucinėje erdvėje „Algo-trading“ bėgant metams tapo nepaprastai konkurencinga, nes prekybos institucijos siekia pranokti konkurentus naudodamos automatizuotas sistemas ir virtualiai taikydamos prekybos strategijas. Analitikos virškinimas ir skaičiavimas taip pat pastebimas besiformuojančioje aukšto dažnio srityje. prekyba, kai superkompiuteriai naudojami kelių rinkų analizei vienu metu, siekiant beveik akimirksniu priimti automatizuotus prekybos sprendimus. Platformos, palaikančios HFT, turi galimybę gerokai pranokti žmonių prekybininkus. Taip yra dėl įgimto gebėjimo visapusiškai analizuoti didelius duomenų rinkinius, atsižvelgiant į daugybę veiksnių, kurių žmonės nesugeba suvokti tokiu greičiu. Be to, analizė matoma naudojant grįžtamąjį testavimą. Atgalinį testavimą prekiautojai naudoja norėdami patikrinti prekybos strategijų ir programinės įrangos prekybos sprendimų nuoseklumą ir efektyvumą, palyginti su istoriniais kainų duomenimis. Atgalinis testavimas taip pat yra ideali žaidimų aikštelė toliau plėtojant aukšto dažnio prekybą, taip pat vertinant neautomatinių ar automatizuotų sandorių rezultatus. „Analytics“ ir toliau vaidins vis svarbesnį vaidmenį prekyboje, nes atsirandančios technologijos ir prekybos taikomųjų programų pažanga viršija žmogaus galimybes.
Perskaitykite šį terminą ir sklandžiai integruoti juos su kitais vidiniais procesais. Pasirinkę „Quantifi“, „Mizuho Americas“ sutaupė plėtros laiko ir išteklių, todėl dabar gali sutelkti dėmesį į savo pagrindinę veiklą.
Rohanas Douglasas, „Quantifi“ generalinis direktorius, pareiškė: „Džiaugiamės galėdami teikti „Mizuho Americas“, vienam iš pirmaujančių investicinių bankų, technologijas ir paramą savo akcijų išvestinių finansinių priemonių verslui. Tikimės bendradarbiauti su „Mizuho Americas“, kad padėtume jai išplėsti akcijų pasiūlą.
Turto ir turto valdymo prieinamumo gerinimas
Sandoris pabrėžia „Mizuho Americas“ įsipareigojimą išplėsti savo investicinio banko pasiūlą ir plėtoti sprendimų rinkinį klientams alternatyvaus investavimo rinkoje.
Praėjusių metų gruodį „Mizuho“ strategiškai investavo į „M-Service“, pirmaujančią Vietnamo skaitmeninių mokėjimų sektoriaus žaidėją. „Mizuho“ įsigijo apie 7.5% „M-Service“ akcijų, kad padėtų įmonei augti.
Praėjusį mėnesį „Mizuho Americas“ pasirašė susitarimą įsigyti Dalase įsikūrusią „Capstone Partners“, pirmaujančią vidutinės rinkos platinimo agentą, teikiantį konsultavimo ir lėšų rinkimo paslaugas privataus kapitalo, kredito, nekilnojamojo turto ir infrastruktūros investicijų bendrovėms. Susijungimu „Mizuho“ nori sustiprinti savo kapitalo pritraukimo ir paskirstymo galimybes per „Capstone“ pasaulinį tinklą, apimantį daugiau nei 1,500 ribotos atsakomybės partnerių visoje Azijoje, Europoje ir JAV, su išplėstomis galimybėmis kryžminio pardavimo papildomus investicinės bankininkystės sprendimus.
Praėjusių metų spalį „Mizuho“ pasamdė tris aukšto rango bankininkus, kad galėtų išplėsti savo Amerikos platformą bankininkystės, akcijų, fiksuotų pajamų ir ateities sandorių srityse, kad paremtų savo klientus.
Šaltinis: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/