Pasaulyje, kuris tampa vis labiau tarpusavyje susiję, mes pasitikime prieiga prie realiojo laiko patikimų duomenų, kad galėtume atlikti paprasčiausias užduotis. Nuo patikrinimo, ar produktas yra sandėlyje mūsų vietinėje parduotuvėje, iki mūsų Uber registracijos numerio patikrinimo, šie vadinamieji šiuolaikiniai duomenys tapo norma. Duomenys pasiekiami akimirksniu, visur. Jis įgalina žmones priimti geresnius, gerai informuotus sprendimus ir yra naudojamas etiškiau.
Tačiau šiuolaikinių duomenų galimybės yra kur kas platesnės nei asmeninis naudojimas. Siekiant išlaisvinti šiuolaikinių duomenų galią, efektyvus dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi (ML) naudojimas palengvins aplinkos, socialinių ir valdymo (ESG) duomenų revoliuciją. Šiuolaikiniai duomenys bus raktas į sutrikimus ir naujoves šioje erdvėje, leisiantis greitai pasiekti įvairių sektorių.
Taigi, pasigilinkime į galimybes, kurias ESG suteikia šiuolaikiniai duomenys.
Aplinka – energijos rinkos žlugimas
Vis labiau audringoje energijos rinkoje klientai buvo priversti naršyti aukščiausios rekordinės energijos kainos. Žmonės, dirbantys namuose, susisupę antklodes, nenori įjungti šildymo, labiau nei bet kada nori efektyviau naudoti savo namus, sumažinti išmetamųjų teršalų kiekį ir galiausiai sumažinti išlaidas. Pavyzdžiui, naujausi tyrimai nustatė, kad 90 % Airijos namų savininkų planuoja padidinti savo namų efektyvumą, tačiau 61 % neįsivaizduoja, nuo ko pradėti. Čia atsiranda šiuolaikiniai duomenys.
Išmaniosios technologijos pasinaudoja šiuolaikinių duomenų pranašumais, nes įperkami daiktų interneto jutikliai sukuria tarpusavyje sujungtas energijos ekosistemas namuose ir verslo aplinkoje. Automatizavimo integravimas į šį sudėtingą duomenų rinkinį leidžia namų savininkams ir verslo lyderiams automatiškai reguliuoti šildymo, apšvietimo ir oro kondicionavimo lygius, kai reikia. Tai ne tik leidžia sutaupyti gyvybiškai svarbių išlaidų, bet ir padeda sumažinti anglies dvideginio išmetimą.
Toks sujungimo lygis ir šiuolaikinių duomenų panaudojimas taip pat leidžia klientams būti „vartotojais“, kai namų ir verslo savininkai gali gaminti ir parduoti savo nuosavybėje pagamintą atsinaujinančią energiją. Dėl patobulinto ryšio ir energijos kaupimo žmonės gali gyventi iš savo energijos ir net parduoti energiją atgal į tinklą, kai turi pertekliaus. Ši tarpusavyje sujungta technologija taip pat leidžia atlikti išankstinę priežiūrą, prailginti pastatų ir jų sistemų ilgaamžiškumą, sumažinti remonto kaštus, lyginant su prevenciniais ar reaguojančiais metodais.
Socialinis – DE&I galia ir teisingumo įrankiai
Šiuolaikiniai duomenys gali ne tik sujudinti energijos rinką, bet ir būti novatoriška priemone siekiant socialinių tikslų. DE&I derinant AI su šiuolaikiniais duomenimis, organizacijos gali nuskaityti kandidatų profilius internete, kad surastų tinkamiausią asmenį šiam darbui, nepaisant lyties, rasės, seksualumo, amžiaus ar kilmės. Technologijų naudojimas tokiu būdu gali padėti sumažinti nesąmoningą šališkumą įdarbinimo procese ir išplėsti talentų grupę. Įmonės netgi gali naudoti dirbtinį intelektą su savo turtingu šiuolaikinių duomenų rinkiniu, kad nustatytų būdus, kaip darbo vietų sąrašus padaryti įtraukesnius ir patrauklesnius įvairesniam kandidatų ratui.
Efektyvus šiuolaikinių duomenų panaudojimas gali būti panaudotas ir socialiniam teisingumui. Tokios naujovės kaip prožektorius, įrankis, naudojamas prekybos vaikais pokalbių kambariuose ir nelegaliose svetainėse aptikti, padeda sugauti nusikaltėlius internete. Šis ML paremtas sprendimas apjungia didžiulį internetinio turinio kiekį, galintį atpažinti įtartiną elgesį, atpažinti ir išgelbėti vaikus, kuriems gresia prekyba žmonėmis.
Panaši technologija gali būti naudojama aptikti kitus elektroninius nusikaltėlius, visų pirma finansų srityje. Kova su sukčiavimu yra didelio masto žaidimas – šimtai milijonų operacijų ir tūkstančiams klientų gresia sukčiai. Anksčiau finansų įstaigos siekė padidinti savo darbuotojų skaičių, kad padidintų saugumą, tačiau dabar dirbtinio intelekto ir ML integracijos daro daug pastangų. Bankai, galintys peržiūrėti eksponentinius finansinius duomenis, įgyja centralizuotą vaizdą apie įtartinus įvykius, aptinka naujas sukčiavimo schemas ir nustato įėjimo taškus.
Valdymas – duomenų suverenitetas ir pasitikėjimo užtikrinimas
Šiuolaikiniai duomenys turi būti traktuojami etiškai ir teisingai, nesvarbu, kuriame regione jie gyvena. Dėl šiuolaikinių duomenų pobūdžio ir apimties valdymas daugeliui įmonių gali būti sudėtingas dalykas. Duomenų reglamentai įvairiose šalyse skiriasi ir nuolat keičiasi, todėl tarptautinėms organizacijoms vis sunkiau išlaikyti tvarką namuose. Norėdami sukurti tvirtą valdymo strategiją, daugelis integruoja duomenis visoje organizacijoje, kad gautų vieną vaizdą. Tai atveria kelią automatizuoti duomenų rinkinio valdymo taisyklių atnaujinimą realiuoju laiku, užtikrinant, kad duomenys būtų laikomi ten, kur reikia, ir užtikrinant duomenų suverenumą.
Šiuolaikinių duomenų valdymas taip pat yra labai svarbus pasitikėjimui viešosiomis organizacijomis stiprinti. Pavyzdžiui, su beribiais duomenimis, kuriuos NHS turi apie kiekvieną Didžiosios Britanijos pilietį, reikia elgtis labai atsargiai. Tai subtilus pusiausvyros veiksmas, kuriuo šie konfidencialūs, neskelbtini duomenys saugomi, naudojant juos paslaugoms ir gydymui gerinti – subalansuoto sprendimo pasaulis. Valdymas turėtų būti laikomas įrankiu, leidžiančiu iš šiuolaikinių duomenų gauti patikimų, realiu laiku veikiančių įžvalgų, o ne kaip kliūtis.
Šiuolaikiniai duomenys bus labai svarbūs siekiant ESG tikslų. Planetai jis suteiks energijos tarpusavyje sujungtam energijos valdymui ir leis augti gamintojams. Socialinėje srityje šiuolaikinių duomenų ir AI galios sujungimas leidžia pagerinti įvairovę, teisingumą ir įtraukties (DE&I) ir naudojamas kaip teisingumo priemonė. Kalbant apie valdymą, dėmesys duomenų suverenitetui ir vieno realaus laiko duomenų rodinio sukūrimas užtikrina, kad su duomenimis būtų elgiamasi pagarbiai.
Šaltinis: https://www.forbes.com/sites/mikehughes1/2022/12/19/modern-data-is-the-key-to-disrupt-and-innovate-in-esg/