„Morgan Stanley“ išbando „OpenAI“ valdomą pokalbių robotą savo finansų patarėjams

"Morgan Stanley" CNBC sužinojo, kad išleidžia pažangų pokalbių robotą, paremtą naujausia OpenAI technologija, kad padėtų banko finansų patarėjų armijai.

Pasak įmonės turto valdymo skyriaus analitikos, duomenų ir inovacijų vadovo Jeffo McMillano, bankas išbandė dirbtinio intelekto įrankį su 300 patarėjų ir planuoja jį plačiai įdiegti per ateinančius mėnesius.

„Morgan Stanley“ žingsnis yra vienas iš pirmųjų finansų operatoriaus pranešimų po sėkmingo „OpenAI“ „ChatGPT“, kuris praėjusių metų pabaigoje išplito generuodamas žmogiškus atsakymus į klausimus. Bankas yra turto valdymo lyderis, turintis daugiau nei 4.2 trilijono USD klientų turto. Apie dirbtinio intelekto pažadus ir pavojus buvo rašoma daugelį metų, tačiau, atrodo, tik po ChatGPT pagrindiniai vartotojai suprato šios technologijos pasekmes.

Įrankio, kuris buvo kuriamas praėjusius metus, idėja yra padėti maždaug 16,000 XNUMX banko patarėjų pasinaudoti milžiniška banko tyrimų ir duomenų saugykla, sakė McMillanas.

„Žmonės nori būti tiek išmanantys, kiek protingiausias žmogus“, – sakė McMillanas. „Tai panašu į tai, kad mūsų vyriausiasis strategijos pareigūnas sėdi šalia jūsų, kai kalbate telefonu su klientu.

Nors generatyvus dirbtinis intelektas apakino vartotojus ir paskatino technologijų gigantų lenktynes ​​kuriant produktus, kai kuriuos vartotojus jis taip pat nuvedė keistais keliais. Praėjusį mėnesį „Morgan Stanley“ analitikai rašė, kad „ChatGPT“ retkarčiais „haliucinuoja ir gali pateikti atsakymus, kurie atrodo įtikinami, bet iš tikrųjų yra klaidingi“.

Panašiai kaip ChatGPT, įrankis iškart atsakys į patarėjų klausimus. Tačiau jis pagrįstas GPT 4, kuris yra pažangesnė technologijos forma, kuria grindžiama ChatGPT.

Vietoj viso interneto turinio šis įrankis generuoja atsakymus tik apie 100,000 XNUMX tyrimų, kuriuos Morgan Stanley patikrino šiam naudojimui, o tai turėtų sumažinti klaidų skaičių. Siekdamas dar labiau sumažinti nesėkmes, bankas turi žmonių, tikrinančių atsakymų tikslumą, sakė jis.  

„Mes iš tikrųjų bandome sulaužyti platformą“ atlikdami bandymus su žmonėmis, sakė jis. „Turėdamas aukštos kokybės informaciją, geresnius modelius ir nuolatinį stebėjimo procesą“, – sakė jis, bankas pasitiki nauju įrankiu.

Šis žingsnis grindžiamas ankstesnėmis McMillan pastangomis, įskaitant 2018 m. įdiegtus mašininio mokymosi algoritmus, kurie paskatins patarėjus susisiekti su klientais arba imtis kitų veiksmų. Su kiekvienu nauju vystymusi žinių darbuotojų kyla susirūpinimas, kad technologija vieną dieną galės visiškai išstumti žmones.

„Manau, kad kiekviena pramonė bus tam tikru būdu sutrikdyta dėl to, ką aš apibūdinsiu kaip įprastas pagrindines užduotis“, - sakė McMillanas.

Tačiau mašinos negali pakeisti žmonių, kai reikia aptarnauti sudėtingus klientus, sakė jis.

„Šie dalykai neturi jokios empatijos; jie tiesiog labai protinga matematika, galinti sugrąžinti žinias“, – sakė jis.