Tyrėjai rado naują AI pagrįstą baltymų prognozavimo techniką, kuri gali visiškai pakeisti vaistų kūrimo pramonę. Naudojant AlphaFold 2 galimybes, šis naujas metodas, sukurtas doktorantūros kandidato Gabriel Monteiro da Silva iš Browno universiteto, greitai numato daugybę baltymų struktūrų. Suprasdamas sudėtingą baltymų struktūrų dinamiką ir sukurdamas naujas terapinės intervencijos galimybes, šis metodas gali pakeisti sektorių.
AI pagrįsto baltymų dinamikos supratimo tobulinimas
Pagrindinis šio naujo požiūrio komponentas yra jo gebėjimas patikimai prognozuoti santykines baltymų konformacijų populiacijas, viršijančias tradicinio statinio modeliavimo apribojimus. Baltymų dinamika yra tyrimo objektas, kurį Monteiro da Silva ir kolegos padarė moksliškai pažangą naudodami AlphaFold 2, kuris yra gerai žinomas dėl savo tikslumo numatant baltymų struktūras.
Šis darbas suteikia mokslininkams išsamų baltymų aktyvumo supratimą laikui bėgant, o tai turi svarbių pasekmių vaistų kūrimui.
Patvirtinimas ir pasekmės
Tyrėjai palygino savo eksperimentinius duomenis, kad patvirtintų savo prognozavimo metodą. Jų padarytas prielaidas patvirtino branduolinio magnetinio rezonanso eksperimentai. Įrodydami savo dirbtiniu intelektu pagrįsto metodo efektyvumą, jie pasiekė išskirtinį 80 % tikslumo rodiklį. Šis patvirtinimas pabrėžia technologijos patikimumą ir jos galimybes paspartinti vaistų kūrimo procedūras. Šie rezultatai rodo, kaip šis metodas gali tobulinti mokslinius tyrimus ir realaus pasaulio pritaikymus.
Be to, ši strategija yra daug efektyvesnė ir ekonomiškesnė nei dabartinės skaičiavimo technologijos, kurios liūdnai pagarsėjo tuo, kad reikalauja daug išteklių. Monteiro da Silva pabrėžia, kokie brangūs ir daug laiko reikalaujantys gali būti seni metodai, pabrėždamas, kaip skubiai reikia rasti keičiamo dydžio alternatyvas. Šis metodas žada paskatinti mokslinius tyrimus, paspartindamas didelio našumo analizę, ypač kai reikia suprasti sudėtingą baltymų dinamiką ligų situacijose.
Netrukus pradėsime naują vaistų kūrimo istorijos skyrių, kuriam pasižymės didžiulis greitis ir tikslumas, nes bus sukurtas AI varomas baltymų prognozavimo įrankis. Mokslininkai šiuo metu spėlioja, kaip šis naujas požiūris gali turėti įtakos vaistų ir biologinių produktų kūrimui. Nors jaudulys dėl šių pokyčių auga, yra tikras jausmas, kad reikia laukti papildomų tyrimų, kurie gali paskatinti geresnius gydymo būdus ar galbūt išgydyti. Yra daugybė įdomių galimybių novatoriškiems atradimams, kurie galėtų pagerinti daugelio žmonių gyvenimus, kol mes dar gyvi šiuo nuostabiu laiku.
Šaltinis: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/