Sutrikimo išvakarėse, nutrūkimas auštant?

Kolonistas George'as Willas kartą perspėjo: „Ateitis gali ateiti iš anksto nepranešus“.

30 m. lapkričio 2022 d. ateitis padarė būtent tai, kai dirbtinio intelekto džinas paliko butelį ir dirbtinis intelektas demokratizavosi. Tą dieną „ChatGPT“ – didelis kalbos modelis (LLM) – buvo išleistas visuomenei nemokamai. Per du mėnesius platforma turėjo 100 milijonų vartotojų, o dirbtinio intelekto konkurentai įjungė papildomus degiklius, kurdami savo versijas, kad neatsiliktų.

Kai kurie technologijų guru jaučiasi ekstazėje, o kiti skambina pavojaus varpais. Žiniasklaida transliavo antraštes iš viso pasaulio. Nuo šimtų valandų, kurių įmonei prireikė tiekėjams surasti ir suplanuoti, sutrumpinimo iki 10,000 10 įžymybių profilių per mėnesį parašymo, palyginti su tik vienu, „ChatGPT“ jau keičia visuomenę. Kitų pavyzdžių gausu ir kasdien atsiranda vis daugiau: padorus koledžo rašinys, parašytas per XNUMX sekundžių; profesoriaus kurso programa, klasės užduotys ir vertinimo kriterijai, sugeneruoti per kelias sekundes; ir tt

SKELBIMAI

Visuomenės silosai – nuo ​​vyriausybės iki sveikatos priežiūros iki bet kokių tyrinėtojų – savaip apdoroja šią technologinę pažangą. Mokytojai turi išsiaiškinti, kaip neleisti studentams naudoti ChatGPT sukčiavimui, o NIH vertina, ką tai reiškia vaistų kūrimui. Menininkai teigia, kad dirbtinio intelekto mokymuose jų kūriniai naudojami neatlygintinai, ir vyksta diskusijos apie AI, kuriančią naują muziką mirusių dainininkų balsais.

Siekdami pateikti tam tikras gaires, Baltieji rūmai neseniai paskelbė AI saugos, nediskriminavimo, teisingumo ir privatumo principus. Tik praėjusią savaitę G7 lyderiai paragino „apsaugos priemones“ toliau plėtoti dirbtinį intelektą, tačiau technologija nelėtėja.

Turime pripažinti, kad esame didžiulių visuomenės pokyčių, kurie peržengs šiuos silosus, slenkstį ir sulaužys jų dabartines supratimo ir veikimo mūsų pasaulyje sistemas.

Kodėl šį kartą kitaip.

SKELBIMAI

Naujosios AI sistemos iš esmės skiriasi nuo ankstesnių automatizavimo bangų. Ankstesni pažanga pirmiausia paveikė fizines ar įprastas užduotis, kurias buvo galima koduoti, užrašyti žingsnis po žingsnio arba užprogramuoti kompiuteryje. Priešingai, šios naujos sistemos imasi neįprastų, kūrybingų užduočių. Remdamiesi mokymų pavyzdžiais, jie nusprendžia, ką daryti naujose užduotyse, taip atlikdami be aiškių nurodymų. Didėjant mastui, ši bendrosios paskirties technologija įsiskverbs į visus ekonomikos ir visuomenės aspektus.

Spaustuvė padarė žinias, kurias kadaise turėjo tik nedaugelis, ir atvėrė kelią Apšvietos amžiui ir mūsų šiuolaikiniam pasauliui bei mokslui. Dar neseniai Henry Kissingeris, buvęs JAV valstybės sekretorius, Ericas Schmidtas, buvęs „Google“.
GOOG
Pirmininkas ir generalinis direktorius bei Danielis Huttenlocheris, MIT Schwarzmano skaičiavimo koledžo dekanas, pastebėjo esminį skirtumą: spausdinimo mašina platino žmogaus mintis ir informaciją, tačiau dirbtinis intelektas ją distiliuoja. Prieš dešimtmetį mantra buvo tokia: „Mes plaukiame jutikliuose ir skęstame duomenyse“. Staiga asmenys gali paklausti apie kolektyvines įrašytas visos žmonijos žinias ir patirtį ir per kelias sekundes gauti surūšiuotą sintezę. Kiekvienas yra ant slenksčio, kad galėtų prieiti prie ekspertų sistemų, kad ir ko jiems reikia.

Milžiniškas produktyvumo šuolis.

Tyrėjai taip pat pradėjo tirti naujų generuojamųjų AI sistemų produktyvumo potencialą darbo aplinkoje. Remiantis neseniai atliktu MIT tyrimu, atliekant vidutinio lygio rašymo užduotis, būdingas rinkodaros specialistams, konsultantams, duomenų analitikams, žmogiškųjų išteklių specialistams ir vadybininkams, užduočių laikas, naudojant AI technologiją, sutrumpėjo 37%, palyginti su kontroline grupe.^[I] Kituose tyrimuose buvo pastebėtas generatyvus dirbtinio intelekto pagrindu sukurtas pokalbio asistentas tarp tūkstančių klientų aptarnavimo agentų. Produktyvumas vidutiniškai padidėjo 14 %, o didžiausią prieaugį turėjo mažiau patyrę, žemesnės kvalifikacijos darbuotojai.^[Ii] Be to, programinės įrangos kūrėjų buvo paprašyta naudoti AI įrankį, kad atliktų tipinę užduotį, todėl užbaigimo laikas buvo 56% greitesnis nei kontrolinės grupės.^[III]

SKELBIMAI

Įsivaizduokite tokį našumo padidėjimą visoje ekonomikoje. Tikimasi, kad apie 80 % JAV darbuotojų bent 10 % jų darbo užduočių paveiks LLM, o 19 % darbuotojų gali būti paveikta bent pusė ar daugiau jų užduočių, kai dirbtinio intelekto modeliai derinami su papildoma programine įranga ir įrankiais.^iv] Įmonės ir kitos organizacijos negali ignoruoti šio dramatiško produktyvumo padidėjimo, kad nepatirtų nepalankios konkurencijos padėties.

Kinija numatė, kad ateityje laukia didelis ekonominis ir visuomeninis pertrūkis.

Per pastaruosius kelis dešimtmečius skaitmeninė revoliucija sukėlė kūrybinio naikinimo sūkurį – atsirado tūkstančiai naujų firmų, o kitos mirė; buvo transformuotos visos pramonės šakos; nauji verslo būdai apėmė pasaulį; o visuomenės bendravimo ir socializacijos būdai buvo pakeisti. Dabar įsivaizduokite, kad steroidų sūkurys – 5 kategorijos uraganas, nušluojantis planetą suspaustoje laiko juostoje. Tai yra AI ateitis.

Kinija žinojo, kad ši diena ateis, kaip buvo aptarta Tarybos 2018 m. Clarion kvietime. Kinijos 2017 m Naujos kartos dirbtinio intelekto planas pripažino artėjančius gilius pokyčius žmonių visuomenėje ir gyvenime. Jų plane buvo pažymėta galima užimtumo struktūrų transformacija, poveikis teisinėms ir socialinėms teorijoms bei plataus masto poveikis valdžios valdymui, ekonominiam saugumui ir socialiniam stabilumui. Kinijos plano apimtis buvo ir tebėra kvapą gniaužianti – vizija diegti visų formų dirbtinį intelektą – nuo ​​transportavimo ir gamybos iki žemės ūkio, logistikos, pagyvenusių žmonių priežiūros ir kt. – trumpai tariant, visose visuomenės struktūrose. Jie yra pasirengę pradėti įgyvendinti tuos planus dabar.

SKELBIMAI

Kas valdys naująjį AI pasaulį?

2017 m. Vladimiras Putinas pripažino AI revoliucijos galią sakydamas: „Tas, kuris taps šios srities lyderiu, bus pasaulio valdovas“.

DI pažangos kontrolė priklausys nuo DI technologijos ir didžiulio duomenų kiekio jai mokyti – tai pagrindinė priežastis, kodėl Kinija duomenis laiko tokiais svarbiais ištekliais kaip žemė, darbas ar kapitalas. Šiuo metu JAV ir Kinija yra AI lenktynių lyderės. Remiantis UNCTAD duomenimis, abiejose šalyse yra pusė pasaulio didelio masto duomenų centrų ir 94% viso DI steigimo finansavimo per pastaruosius penkerius metus. 2021 m. skaitmeninės ekonomikos ataskaita. JAV taip pat yra daugiau nei 55 % pasaulio DI tyrėjų ir 18 iš 25 geriausių institucijų, atliekančių aukščiausio lygio DI tyrimus.

Turime pradėti kelti teisingus klausimus.

LLM pagrįsti įrankiai neišvengiamai taps pasauliniais vis spartesniu ir greitesniu tempu. Jei Jungtinės Valstijos priimtų šias priemones ir dabar spręstų jų naudojimo pasekmes, galėtume turėti didelį pranašumą. Tačiau, kadangi mūsų lyderiai daugiausia dėmesio skiria „apsauginių turėklų“ įrengimui, atrodo, kad jie pasigenda metaforinio 18 ratų automobilio, besisukančio greitkeliu.

SKELBIMAI

Įžengdami į neatrastą teritoriją be žaidimų knygos, neturime daug atsakymų, bet galime pradėti užduoti tinkamus klausimus. Tokie klausimai kaip, kaip susitvarkysime su didžiulio kūrybinio sunaikinimo padariniais? Kas ar kas gaus naudos iš didelių produktyvumo dividendų? Kaip suvaldysime būsimas naujų atradimų ir mokslo pažangos bangas? Kaip vystysis darbas ir darbai? Tai tik keletas iš daugelio klausimų, kuriuos turime užduoti. Galiausiai turime žinoti, koks naujas pasaulis yra šalia.

Kiekvienas asmuo ir Amerikos lyderis įvairiose institucijose turi pripažinti, kad žmonija pasiekė gilų momentą. Bangos
WAVES
permainos mus pasiekia greitai. Geriau naršydami juos greitai ir efektyviai.