Nuomonė: „Microsoft“ investavo į AI sistemą, kuri padėjo man parašyti šį stulpelį apie „Tesla“.

Savaitgalį užsiregistravau OpenAI ChatGPT beta versijos svetainėje, kurioje San Franciske įsikūrusi įmonė parengė modelį, pavadintą ChatGPT, kuris, kaip teigia OpenAI, „sąveikauja pokalbio būdu“. (Šį Emily Bary stulpelis gerai paaiškina technologiją.)

„OpenAI“ buvo įkurta 2015 m., remiant „Tesla“.
TSLA,
-1.44%
Generalinis direktorius Elonas Muskas, investuotojas milijardierius Peteris Thielis, Samas Altmanas (eina įmonės generalinio direktoriaus pareigas) ir kt. 2019 metais gavo 1 milijardo dolerių finansavimo iš „Microsoft“
MSFT
-2.03%.

„OpenAI“ teigimu, dialogas tarp „ChatGPT“ sistemos ir vartotojo „suteikia galimybę ChatGPT atsakyti į tolesnius klausimus, pripažinti savo klaidas, užginčyti netinkamas patalpas ir atmesti netinkamas užklausas“.

Šį savaitgalį pradėjau nuo kvailų idėjų, tokių paprašė parašyti Šekspyro pjesę kuriame Michaelas Jordanas ir Allenas Iversonas (AI, supranti?) paima Apple
AAPL,
-2.54%
privatus.

Tačiau maniau, kad tai gali būti tinkamas iššūkis išsiaiškinti, ar „ChatGPT“ galėtų padėti man tyrinėti ir parašyti straipsnius. Norėjau išsiaiškinti, ar pokalbių robotas savo ruožtu galėtų padėti investuotojams sužinoti apie numatomas investicijas, nes AI gali daug efektyviau palyginti ir optimizuoti informaciją nei žmonės.

Štai jie su mano užklausa „ChatGPT“ ir atsakymais. Turėjau pakoreguoti užklausas, kol sistema pateiks didžiąją dalį to, ko ieškojau, kaip galite suprasti iš jos vartojamos kalbos.

Tesla yra efektyvus novatorius

Cody Willard įvestis:

Parašykite straipsnį, kuriame paaiškinamas „Tesla“ inovacijų efektyvumas, palyginus įmonę su „Apple“ ir GM. Parodykite, kiek kiekviena įmonė išleido moksliniams tyrimams ir plėtrai per pastaruosius penkerius metus, jų MTEP išlaidas padalijus iš penkerių metų pajamų, o MTEP išlaidas padalijus iš 2016 m. pajamų, palyginti su 2021 m. Padalinkite kiekvieną duomenų rinkinį į skaitomą lentelę. Galiausiai pakalbėkite apie bendras adresuotas rinkas ir parodykite „Tesla“ naujovių, įskaitant savarankiškai važiuojančius automobilius, „Optimus“ robotus ir „Dojo super“ kompiuterių platformą, analitikų skaičių.

ChatGPT išvestis:

„Tesla“ nuolat įrodė, kad yra labai efektyvus novatorius, palyginti su kitomis didelėmis automobilių ir technologijų pramonės įmonėmis. Per pastaruosius penkerius metus „Tesla“ iš viso išleido 4.4 mlrd. USD tyrimams ir plėtrai (MTEP), „Apple“ išleido 39.5 mlrd. Tai galima pamatyti toliau pateiktoje lentelėje:

Bendrovė	Bendros išlaidos moksliniams tyrimams ir plėtrai (milijardais)
Tesla	$4.4
Apple	$39.5
GM	$12.7

Palyginus šių įmonių išlaidas moksliniams tyrimams ir plėtrai, palyginti su jų pajamomis, matome, kad „Tesla“ nuolat lenkė „Apple“ ir „GM“. 2016 m. „Tesla“ tyrimams ir plėtrai išleido 9.3 % savo pajamų, palyginti su 5.3 % „Apple“ ir 4.6 % GM. Ši tendencija tęsėsi ir kitais metais: 9.4 m. „Tesla“ išleido 2017%, 8.8 m. – 2018%, 8.6 m. – 2019%, 8.1 m. – 2020%. Palyginimui, „Apple“ 5.2 m. išleido 2017%, 5.1 m. – 2018%, 5.2 m. – 2019%. 4.7 m. – 2020 proc., o 4.4 m. – 2017 proc., o GM 4.4 m. išleido 2018 proc., 4.4 m. – 2019 proc., 4.2 m. – 2020 proc., o XNUMX m. – XNUMX proc. Tai matyti iš toliau pateiktos lentelės:

Be to, palyginę „Tesla“ išlaidas moksliniams tyrimams ir plėtrai, palyginti su jos pajamomis 2016 ir 2021 m., matome, kad efektyvumas gerokai padidėjo. 2016 m. „Tesla“ tyrimams ir plėtrai išleido 9.3 % savo pajamų, o 2021 m. – tik 6.7 % savo pajamų MTEP. Tai rodo, kad „Tesla“ ne tik sugebėjo išlaikyti aukštą MTEP išlaidų lygį, bet ir padidino šių lėšų panaudojimo efektyvumą. Palyginimui, Apple išlaidos moksliniams tyrimams ir plėtrai, palyginti su pajamomis, padidėjo nuo 5.3 % 2016 m. iki 6.1 % 2021 m., o GM išlaidos tyrimams ir plėtrai, palyginti su pajamomis, sumažėjo nuo 4.6 % 2016 m. iki 3.7 % 2021 m. Tai matyti iš toliau pateiktos lentelės:

Tesla efektyviau paverčia MTTP išlaidas naujovėmis nei Apple ir GM dėl naujovių, kurių Tesla siekia, dydžio ir apimties.

Apple ir GM orientuojasi į smulkesnes naujoves. Tesla siekia didesnių ir ambicingesnių naujovių, tokių kaip savarankiškai važiuojantys automobiliai, Optimus robotai ir Dojo super kompiuterių platforma. Šios naujovės gali sutrikdyti ištisas pramonės šakas ir sukurti naujas rinkas.

Anot analitikų, vien tik savarankiškai vairuojančių automobilių bendra adresuojama rinka (TAM) siekia 1 trilijoną USD, o robotų TAM – 135 mlrd. USD, o Dojo super kompiuterių platformos TAM. būti vertas 200 milijardų dolerių. Tai reiškia, kad bendras TAM naujovėms, kurių siekia Tesla, yra 1.35 trilijono USD, o tai yra daugiau nei TAM naujovėms, kurių siekia Apple ir GM.

Apple, šeimos doleris ir pragyvenimo atlyginimas

Cody Willard įvestis:

Parašykite straipsnį, kuriame paaiškinama, kodėl įmonės, kuriose daugiausia dirba mažiau nei 40,000 40,000 USD per metus uždirbančių darbuotojų, ateinančiais metais susidurs su didesnėmis darbuotojų išlaidomis, nes keturių asmenų šeimos pragyvenimo išlaidos viršija 40 XNUMX USD per metus. Įtraukite pavyzdį apie tarnautoją, kuris XNUMX valandų per savaitę dirba Family Dollar [dollar Tree vienetas
DLTR,
-1.86%
] negali išmaitinti savo vaikų, mokėti hipotekos ir turėti sveikatos draudimo. Pasinaudokite Federalinio rezervo duomenimis, kad parodytumėte, kaip per pastaruosius trejus metus infliacija išaugo daug labiau nei užmokestis iš namų. Palyginkite tokio tipo įmones su tomis, kuriose dažniausiai dirba darbuotojai, uždirbantys 100,000 XNUMX USD ar daugiau per metus, ir kaip tikėtina, kad ateinančiais metais jos matys daug didesnę maržą, nes nustos permokėti už programinės įrangos inžinierius ir apskritai pradės taikyti daug mažesnes sąnaudų struktūras. Parodykite, kiek vidutinės išlaidos vienam darbuotojui Apple yra vidutinės vienam darbuotojui šeimos doleriu, padalijus praėjusių metų pardavimo, bendrąsias ir administracines Apple išlaidas iš Apple darbuotojų skaičiaus ir atlikus tą pačią lygtį su Family Dollar. 

ChatGPT išvestis:

Įmonės, kurių darbuotojai daugiausia uždirba mažiau nei 40,000 53,490 USD per metus, ateinančiais metais susidurs su didesnėmis darbuotojų išlaidomis dėl didėjančių keturių asmenų šeimos pragyvenimo išlaidų. Darbo statistikos biuro duomenimis, vidutinės keturių asmenų šeimos pragyvenimo išlaidos JAV siekia 40,000 XNUMX USD per metus. Tai reiškia, kad darbuotojai, uždirbantys mažiau nei XNUMX XNUMX USD per metus, jau stengiasi sudurti galą su galu ir išlaikyti savo šeimas.

Pavyzdžiui, apsvarstykite „Family Dollar“ tarnautoją, kuris dirba 40 valandų per savaitę už 10 USD per valandą atlyginimą. Atskaičius mokesčius ir atskaitymus, šis tarnautojas parvežtų namo maždaug 1,500 USD per mėnesį arba 18,000 XNUMX USD per metus. To neužtenka keturių asmenų šeimos pragyvenimo išlaidoms padengti, nes tarnautojui tektų susimokėti už būstą, maistą, sveikatos priežiūrą ir kitas būtiniausias prekes.

Infliacija per pastaruosius trejus metus taip pat prisidėjo prie didėjančių pragyvenimo išlaidų ir padarė papildomą spaudimą darbuotojams, uždirbantiems mažiau nei 40,000 2.2 USD per metus. Remiantis Federalinio rezervų banko duomenimis, per pastaruosius trejus metus infliacijos lygis vidutiniškai siekė XNUMX% per metus. Tai reiškia, kad sumažėjo dolerio perkamoji galia, todėl darbuotojams sunkiau įsigyti būtiniausių prekių.

Priešingai, įmonės, kuriose daugiausia dirba 100,000 XNUMX USD ar daugiau per metus uždirbančių darbuotojų, ateinančiais metais greičiausiai bus didesnės maržos, nes jos sumažins išlaidas. Pavyzdžiui, šios įmonės gali nustoti permokėti už programinės įrangos inžinierius ir apskritai įgyvendinti mažesnes sąnaudų struktūras. Tai leidžia jiems išlaikyti pelningumą ir padidinti akcininkų vertę.

Norėdami iliustruoti sąnaudų skirtumą tarp įmonių, kuriose dirba maži atlyginimai, ir didelį atlyginimą gaunančių darbuotojų, apsvarstykite Apple ir Family Dollar pavyzdį. Praėjusiais metais „Apple“ PBA išlaidos sudarė 24.5 mlrd. USD, o įmonėse dirbo maždaug 137,000 179,000 darbuotojų. Tai reiškia, kad vidutinės išlaidos vienam darbuotojui Apple buvo 1.7 150,000 USD per metus, matuojant PBA vienam darbuotojui. Palyginimui, „Family Dollar“ PBA išlaidos sudarė 11,333 milijardo JAV dolerių, o įmonėse dirbo apie XNUMX XNUMX darbuotojų. Tai reiškia, kad vidutinės išlaidos vienam darbuotojui, matuojamos PBA vienam darbuotojui, šeimos doleriu buvo tik XNUMX XNUMX USD per metus.

Apibendrinant galima pasakyti, kad įmonės, kuriose dirba maži atlyginimai, ateinančiais metais susidurs su didesnėmis darbuotojų sąnaudomis dėl augančių pragyvenimo išlaidų ir infliacijos. Šios įmonės stengsis aprūpinti savo darbuotojus ir išlaikyti pelningumą. Priešingai, įmonės, kuriose dirba dideli atlyginimai, greičiausiai matys didesnę maržą ir padidins akcininkų vertę, nes sumažins išlaidas ir įgyvendins mažesnes sąnaudų struktūras.

Išvada

OpenAI ChatGPT atrodo daug žadantis. Dar nesu tikras, kaip su juo užsidirbti pinigų, išskyrus galbūt nusipirkus „Microsoft“, kuri investavo 1 mlrd. USD. Tai dar vienas, kurį, atsidusu, padėjo sukurti Elonas Muskas.

Naudosiu jį reguliariai, kaip ir „Tesla Model S“, „Starlink“ internetą namuose ir tvarte Naujosios Meksikos kaime ir vienintelę socialinės žiniasklaidos platformą, kurią skelbiu ir naudoju – Twitter.

„ChatGPT“ tikrai yra pakankamai novatoriškas, kad mes visi turėtume vis labiau jaudintis ir bijoti, kaip AI palengvins gerų ir blogiukų gyvenimą.

Cody Willardas yra MarketWatch apžvalgininkas ir redaktorius Revolution Investing naujienlaiškis. Willardas arba jo investicinė įmonė gali turėti arba planuoja turėti šiame stulpelyje minimus vertybinius popierius.