Visi kalba apie naujausią AI projektą „Chat GBT“, o atsakymai svyravo nuo jaudulio iki teroro. Tiesą sakant, „Chat GBT“ tapo tokiu kultūriniu reiškiniu, kad svetainė turi perteklinį pajėgumą, o jūs šiuo metu net negalite prisijungti. Panašiai, kai paskambinate į oro linijų bendrovę ir jie paprašo jūsų numerio ir sako, kad atsiųs jums žinutę, kai būsite kitas eilėje.
„Chat GPT“ dirbtinio intelekto „Chatbot“ technologija, „ChatGPT OpenAI“ pokalbių automatizavimas
Getty
Tuo tarpu dirbtinis intelektas jau daro poveikį įvairioms pramonės šakoms, tačiau nė vienas nėra labiau matomas ar keičia žaidimą nei sporto verslas. Priežastis ta, kad būsimų rezultatų numatymas yra būtinas viskam, kas vyksta sporte. Pagalvokite apie kai kuriuos sprendimus, kuriuos reikia priimti realiuoju laiku. Tokio tipo nuspėjamąją duomenų analize pagrįstą analizę jau kurį laiką pradėjo naudoti Oakland Athletics ir jos generalinis direktorius Billy Beane'as, kuris, turėdamas 44 mln. Jo personažą puikiai suvaidino Bradas Pittas filme Moneyball, paremtame to paties pavadinimo knyga apie Beane.
OAKLANDAS, Kalifornija – RUGSĖJO 19 d.: (LR) Aktorius Chrisas Prattas, aktorius Bradas Pittas ir režisierius Bennettas Milleris ... [+]
Getty Images
Pagrindinė „Money Ball“ prielaida buvo ta, kad statistinė analizė, pvz., lėtumo procentas ir bazinis procentas, buvo veiksmingesnis būdas prognozuoti sėkmę nei beisbolo intuicija, kurią sudaro skautai ir vadovai. Tuometinis Oaklando savininkas Lew Wolffas labai lošė, suteikdamas Beane'ui laisvę patikrinti savo disertaciją tuo metu, kai jis buvo visiškai nežinomas. Kai kalbėjausi su juo, Wolffas pasakė: „Žmonės manė, kad aš išprotėjau, leisdamas Billiui sprendimams priimti naudoti statistiką, o ne beisbolo ekspertų intuiciją“.
Visos pagrindinės sporto lygos AI įtraukia į viską, ką daro, ypač žiūrint iš gerbėjų įsitraukimo perspektyvos.
NFL jau prisijungė prie „Amazon“.
Nors „ChatGBT“ šiuo metu nevykdo nuspėjamosios analizės, ji aiškiai parodė, kad dirbtinio intelekto galia rinkti didžiulius duomenų kiekius gali padėti priimti geresnius sprendimus, susijusius su žaidėjų ir žaidimo laiko sprendimais bei įtaka skautams, treneriams ir generaliniams vadybininkams. žmonės turi tiek daug svarbių sprendimų, kurie yra svarbūs franšizės sėkmei, pavyzdžiui:
Kam parengti projektą ar prekiauti?
Ar konkretus žaidėjas turėtų pradėti ar būti įtrauktas į žaidimą?
Beisbole didžiausi sprendimai, kuriuos matome, yra tai, kada traukti ąsotį ir kokį palengvintuvą atsinešti, kada sučiupti smūgį ir kam paskambinti. Krepšinyje ir futbole turime tą pačią dilemą – ką ir kada pakeisti. Kiekviena žaidimo dalis yra skirtinga ir skiriasi kiekvieno žaidimo statistika. Naudodamiesi dirbtinio intelekto galia, galime tiesiogine prasme išnagrinėti milijonus duomenų taškų realiuoju laiku, kad nustatytume daug geresnę nuspėjamąją analizę, nei Billy Beane'as galėtų naudoti tiesiog slinkdamas ir remdamasis baziniu procentu. Dirbtinis intelektas gali numatyti viską, pradedant tikėtinu rezultatyvumu, jei žaidėjas įtraukiamas į rikiuotę ar žaidimą, arba žaidėjo karjeros prognozę ir traumos tikimybę.
Viso to pasekmės yra tai, kad ateityje mašininis mokymasis yra bauginantis. „Lakers“ yra puikus pavyzdys, kuris stengiasi surasti geriausią pagalbinį aktorių LeBronui Jamesui. Naudojant pažangųjį AI, jums nereikia generalinio vadybininko, kuris priimtų sprendimus, pagrįstus žvalgymo ataskaitomis ar intuicija, kad būtų atlikta prekyba, duomenys leis jums žinoti žaidėją, kuris geriausiai tinka sistemai. Taigi nebeliks GM ir skautų.
Toliau kalbate apie trenerį. Nuspėjamoji analizė parodys, kada reikia atlikti pakeitimus. Nereikia spėlioti. Vienintelis įspėjimas – kai tokia superžvaigždė kaip LeBronas Jamesas sako, kad nenori, kad komandą treniruotų robotas. Tada viskas subyra.
Daugelis žmonių mano, kad per daug dirbtinio intelekto sukels distopinį pasaulį. Nesu tikras, kad nesutinku. Lebronai, ką tu manai?
Šaltinis: https://www.forbes.com/sites/leonardarmato/2023/01/15/chatgbt-shows-scary-implications-of-ai-sports-owners-and-the-robot/