AI pagrįsto mašininio vertimo potencialas

Kada Google Translate buvo paleista dar 2006 m., siekiant pašalinti pasaulinius kalbos barjerus. Ji palaikė tik dvi kalbas su ribotais nuspėjamaisiais algoritmais. Po dešimties metų baigėsi 500 milijono žmonių naudojo „Google“ vertėją ir per dieną išversdavo daugiau nei 100 milijardų žodžių į 109 skirtingas kalbas. Toks didelis automatinių vertimų šuolis nebūtų įmanomas be dviejų proveržio technologijų: mašininio vertimo (MT) ir dirbtinio intelekto (AI).

Jei praleidote, mašininis vertimas yra dirbtinio intelekto panaudojimo procesas, kad turinys būtų automatiškai išverstas iš vienos kalbos į kitą, nepasikliaujant žmogaus indėliu. Dirbtinis intelektas yra mašininio vertimo pramonės vystymosi pagrindas.

Dabar jums tikriausiai įdomu, koks yra AI vaidmuo atliekant mašininius vertimus ir kodėl jis gali taip žlugdyti vertimų pramonę? Pirmiausia pakalbėkime apie AI vaidmenį mašininiuose vertimuose.

Dirbtinio intelekto vaidmuo mašininiame vertime

Nors dirbtinis intelektas buvo vienas iš pagrindinių mašininio vertimo pramonės plėtros katalizatorių, pirmiausia svarbu suprasti, kokia yra mūsų padėtis šiandien. AI ir mašininiai vertimai vis dar yra savo technologinėje stadijoje. Nepaisant reikšmingų pokyčių, daugumos mašininių vertimų kontekstui ir tikslumui vis dar reikia žmogaus priežiūros. Taigi mašinos artimiausiu metu nepakeis žmonių vertėjų. Tačiau, kita vertus, joks vertėjas negali prilygti mašininio vertimo greičiui ir pralaidumui.

Nepaisant to, vertimo varikliai niekada nebuvo taip arti, kad pakeistų žmonių vertėjus, tačiau dėl sparčiai besivystančios AI srities vis tiek užėmė reikšmingą vietą. Paprasčiau tariant, dirbtinis intelektas padeda vertimo varikliams tapti išmanesniais, nes jie renka, analizuoja ir interpretuoja didelius duomenų rinkinius. Kadangi kalba nuolat tobulėja, vertimo varikliai turi nuolat neatsilikti, kad galėtų priartėti prie tarpkalbinių ribų panaikinimo. Taigi, kaip AI padeda nuolat tobulėti vertimo varikliams?

Pavyzdžiui, „Google“ vertėjas naudoja AI ir gilųjį mokymąsi, žinomą kaip neuronų mašininiai vertimai (NMT). Tai mašininio vertimo metodas, kuris naudoja dirbtinį neuroninį tinklą, kad nuspėtų žodžių sekos tikimybę. Taigi, užuot versę sakinį žodis į žodį, AI pagrįsti vertimo varikliai išmoks ištisų sakinių prasmę. Iki šiol neuronų mašininis vertimas yra pažangiausias mašininio vertimo metodas, gramatiniu ir kontekstiniu tikslumu gerokai lenkiantis ankstesnius taisyklėmis pagrįstus mašininio vertimo modelius. Tai ta pati technologija, kuri suteikia tikslesnius pasiūlymus, kai renkate tekstą telefonu.

Iš esmės „Google Translate“ AI pagrįstas neuroninis tinklas gali giliai mokytis – tai pažangus mašininio mokymosi metodas, taip pat naudojamas savarankiškai vairuojamuose automobiliuose ir veido atpažinimo technologijoje. Mašininio vertimo metu neuroniniai tinklai naudoja milijonus pavyzdžių, kad išmoktų ir laikui bėgant sukurtų tikslesnius ir natūralesnius vertimus. „Google“ neuroninis tinklas vienu metu verčia ištisus sakinius, galintis užkoduoti sakinio semantiką, o ne įsiminti jį iš vienos frazės į kitą.

AI ir gilus mokymasis sukūrė paradigmos pokytį vertimo pramonėje, todėl vertimai buvo greitesni ir ekonomiškesni. Profesionalūs vertėjai vis labiau pasikliauja mašininiais vertimais, kurie puikiai veikia su tam tikro tipo tekstais, kuriems reikia mažiau dalykinių žinių ir reikšmingo žmogaus redagavimo. Dabar pažvelkime į kai kuriuos pagrindinius AI pagrįstų mašininių vertimų naudojimo atvejus ir apie tai, kas laukia ateityje.

Dirbtinis intelektas naikina kalbos barjerą

Toliau plėtojant neuronų mašininio vertimo tinklus, AI ir gilaus mokymosi algoritmai sukūrė daugybę naujų automatinio mašininio vertimo naudojimo atvejų. Dėl to daugelis pramonės šakų pradėjo diegti technologiją.

SDL vyriausybė – pasaulinis kalbų vertimo technologijų novatorius – naudoja savo mašininio vertimo sistemą, kad realiuoju laiku išverstų socialinės žiniasklaidos naujienų srautus, kad vyriausybei pateiktų veiksmingų įžvalgų.

Sveikatos priežiūros pramonė taip pat buvo naudinga mašininiams vertimams, kaip Canopy Speak ją įdiegė, kad sukurtų pirmąją medicinos vertėjo programėlę. „Canopy Speak“ teigia siūlantis didžiausią iš anksto išverstų medicininių frazių rinkinį pramonėje. Tai leidžia gydytojams užduoti klausimus angliškai nekalbantiems pacientams, verčiant tekstą į kalbą. Šiuo metu jis siūlo tik vienpusį ryšio kanalą.

Tai tik du pavyzdžiai įmonių, kurios remiasi mašininiu vertimu, tačiau ši technologija buvo įtraukta į daugybę kitų pramonės šakų, įskaitant elektroninę prekybą, finansus, teisinę, programinę įrangą ir technologijas. The JAV armija netgi įdiegė mašininio užsienio kalbų vertimo sistemą kuri siūlo kareiviams mašininius vertimus naudojant tekstą ir kalbą.

Nors dirbtinio intelekto mašininiai vertimai jau naikina tarpkalbinius kalbos barjerus, vis dar reikia geresnio semantinio ir kontekstinio supratimo. Kitoje AI naujovių bangoje greičiausiai bus pristatyti pasirinktiniai terminų žodynėliai, kuriuos bus galima pasirinkti pagal vertimo tipą. Tikimasi, kad pritaikyti žodynai suteiks daugiau tikslumo vertimams, kuriems reikia didesnės dalykinės patirties. Ateities neuroniniai tinklai taip pat plėtos mašininio vertimo mokymus kelyje, o tai reiškia, kad vertimo varikliai galės mokytis realiuoju laiku vertimo proceso metu.

AIWORK yra viena reikšmingiausių kompanijų, užsiimančių AI plėtra. Jo „blockchain“ pagrindu sukurtas AI tinklas sujungia dirbtinio intelekto efektyvumą su žmonių ekspertų raiška, kad sukurtų duomenų rinkinius, kurie daro AI išmanesnį. Atvira AIWORK prekyvietė specializuojasi dirbtinio intelekto mašininio transkripcijos, vertimų ir internetinių vaizdo įrašų aukštos kokybės AI metaduomenų kūrime.

Norėdami publikuoti straipsnius mūsų svetainėje, susisiekite su mumis el. paštu arba viena iš toliau nurodytų paskyrų.

Naujausi svečių autoriaus įrašai (pamatyti visus)