Aštuntojo dešimtmečio „Bell Labs“ AI pokalbių roboto, žinomo kaip „raudonasis tėvas“, jaudulys ir paslaptis

Savo klestėjimo laikais AT&T Bell Labs buvo inovacijų centras, panašus į šiandieninį Silicio slėnį. Žiniasklaidoje pasirodžius AI pokalbių robotams, pagalvojau, kas atsitiko dabar išnykusiai ankstyvajai versijai, kurią naudojau garsiosios tyrimų institucijos biuruose Naujajame Džersyje.

_{By Amy Feldman, „Forbes“ darbuotojai}

I

buvo „Bell Labs“ vaikas. Kaip ir daugelis, užaugusiųjų Berklio aukštumose, Naujajame Džersyje, šalia garsios tyrimų institucijos Murray Hill būstinės, aš turėjau tėvą, kuris dirbo Bell Labs inžinieriumi.

Aštuntojo dešimtmečio viduryje, kai neturėjau mokyklos, tėtis kartais nusivesdavo mane į savo biurą ir žaisdavau su Red Father, ankstyvu pokalbių robotu. Kambaryje, pripildytame didelių gabaritų kompiuterių, aš sėdėdavau prie klaviatūros ir rašydavau Raudonąjį tėvą – jo vardo prasmė yra prarasta istorijoje, bet galbūt užsimenama apie Šaltąjį karą – ir mašina atsakydavo tekstu. Palyginti su stalo žaidimais, tokiais kaip „Monopolis“ ar „Battleship“, žaisdamas su Raudonuoju Tėvu jautėsi tarsi priimtas į slaptą draugiją – ypatingą žaidimą, kuriuo galėjo naudotis tik tie iš mūsų, patekę į vidinę žaliuojančio laboratorijų miestelio šventovę. Mano galva, tikslas buvo tęsti pokalbį kuo ilgiau, kol Raudonasis tėvas, susierzinęs, atsakys: „Eik pasikalbėk su savo mama“.

Kai „ChatGPT“ pradėjo plisti, buvau sugrąžintas į tuos laikus ir susimąsčiau, kas nutiko Raudonajam tėvui. Pasirodo, pokalbių robotų istorijoje Red Father egzistuoja tik kelių jį žaidusių žmonių prisiminimuose. Nei AT&T korporatyvinis istorikas, nei seniai į pensiją išėję „Bell Labs“ darbuotojai apie tai nežinojo, o po daugelio skambučių nepavyko rasti informacijos, ėmiau jaustis taip, lyg vejausi vaiduoklį. Atsižvelgiant į „Bell Labs“ kaip inovacijų centro, kuriame mokslininkai nuolat žaidžia su naujomis technologijomis, istoriją, tikėtina, kad tai buvo kažkieno aistros projektas, galbūt sukurtas tik pramogai, kuris niekada nepriartėjo prie komercinio gyvenimo.

Peteris Boschas, kuriam dabar 61 metai, prisimena, kaip būdamas 14 metų jo Bell Labs tėtis iš darbo atsinešdavo aparatinę įrangą, kad galėtų su ja žaisti. „Anksčiau mėgau, kai jis parnešdavo namo“, – sako Boschas, savo karjerą praleidęs kaip programinės įrangos inžinierius. Jo tikslas, kitaip nei mano, buvo kuo greičiau suerzinti Raudonąjį Tėvą. „Jūsų žaidimas buvo ištraukti, o mūsų žaidimas buvo kuo greičiau tai pasiekti, kad jį suerzintume“, – sako Boschas.

Mano tėtis mirė prieš trejus metus, būdamas 91 metų, todėl negaliu jo paklausti apie Raudonąjį tėvą. Tarp jo draugų rato iš tų dienų, kurie vis dar yra šalia, niekas nežino. Kas sukūrė programą, dabar būtų gana senas, net gyvas.

AT&T įmonių istorikas Sheldonas Hochheiseris, kuris šį vaidmenį ėjo nuo 1988 m., išnaršė įmonės archyvus ir pasirodė tuščias. „Galiu tik spėlioti, bet nebūtų neįprasta, kad „Bell Labs“ tyrėjai turėtų tokius projektus“, – sako Hoccheiseris.

Šiandien Silicio slėnis laikomas inovacijų židiniu, tačiau klestėjimo laikais AT&T „Bell Labs“ tyrimų centras buvo technologinių tyrimų centras. William Shockley ir du komandos draugai išrado tranzistorių ten 1947 m. ir laimėjo Nobelio premiją. Po dviejų dešimtmečių, 1969 m., „Bell Labs“ mokslininkai išrado „Unix“ operacinę sistemą. Žurnalistas Jonas Gertneris pasakoja apie savo piką septintojo dešimtmečio pabaigoje. Idėjų fabrikas: „Bell Labs“ ir didysis Amerikos inovacijų amžius. „Anksčiau nei „Google“, laboratorijų pakako kaip šalies intelektualinę utopiją“, – rašo Gertneris.

Toje intelektualinėje utopijoje „Bell Labs“ darbuotojas Claude'as Shannonas, geriausiai žinomas dėl informacijos teorijos srities įkūrimo, atliko kai kuriuos ankstyviausius mašininio mokymosi tyrimus. XX a. šeštojo dešimtmečio pradžios filmo demonstracijoje jis parodė, kaip natūralaus dydžio magnetinė pelė, vardu Tesėjas, naršo labirintą, prisimindama kryptis, kurios buvo naudingos būsimoms pastangoms. „Jis gali mokytis iš patirties“, – filme sako Shannon. „Jis gali pridėti naujos informacijos ir prisitaikyti prie pokyčių.

Nors Shannon darbas padėjo pradėti mašininį mokymąsi ir nutiesė kelią dirbtiniam intelektui, AT&T istorikas Hochheiseris teigia, kad „Bell Labs“ archyvuose žodis „dirbtinis intelektas“ nebuvo rodomas jokių techninių memorandumų pavadinimuose iki devintojo dešimtmečio. . „Iš tikrųjų nelabai galėjau rasti atsakymą į klausimą, kas atsitiko tarp Šenono ir devintojo dešimtmečio“, – sako Hochheiseris. „Jei pažvelgsite į bendrą AI istoriją, problema ta, kad norint ką nors padaryti su dirbtiniu intelektu, jums reikėjo daug didesnės kompiuterio galios nei to laikmečio kompiuteriai.

Pokalbių robotų istorija prasidėjo 1960-aisiais MIT. 1966 m. MIT kompiuterių mokslininkas Josephas Weizenbaumas sukūrė Elizą, pavadinęs ją Eliza Doolittle vardu „Mano gražioji ledi“.

„Programa Eliza imitavo paciento ir psichoterapeuto pokalbį, naudodama asmens atsakymus, kad suformuotų kompiuterio atsakymus“, – teigiama MIT Weizenbaumo nekrologe. Nors Elizos gebėjimas bendrauti buvo ribotas, studentai ir kiti, kurie juo naudojosi, traukė, kartais atskleisdami intymias savo gyvenimo detales. Nors Eliza tapo įkvėpimo šaltiniu kitiems ankstyviesiems pokalbių robotams, Weizenbaumas nusivylė dirbtiniu intelektu, o vėliau perspėjo apie technologinę pažangą, kurią kadaise sukūrė. Savo knygoje 1976 m. Kompiuterio galia ir žmogiškoji priežastis: nuo sprendimo iki skaičiavimo, jis perspėjo apie galimą kompiuterizuoto sprendimų priėmimo dehumanizavimą.

„Joe buvo labai suglumęs dėl reakcijos į Elizą ir jis tapo AI optimizmo kritiku“, – sako Dave'as Clarkas, MIT kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorijos vyresnysis mokslo darbuotojas, pažinojęs Weizenbaumą. Iš pradžių Eliza buvo parašyta kompiuterio programavimo kalba, kurią sukūrė Weizenbaum, žinoma kaip SLIP, o Clarkas sako, kad jis „nori lažintis“, kad Weizenbaumas sukūrė Elizą, norėdamas parodyti kalbą. „Jis norėjo parodyti, ką gali su juo padaryti“, - sako Clarkas. „Ir tada jis išsigando“.

„Bell Labs“ raudonasis tėvas veikė labai panašiai kaip Eliza ir galbūt buvo sukurtas pagal jį. „Jis bandytų išanalizuoti kuo daugiau informacijos iš to, ką įvedėte, ir panaudoti tai atsakant į jus“, – sako Boschas. „Tai buvo ankstyvas pokalbio sąsajos su kompiuteriu bandymas. Labai dažnai ji griebdavosi: „Kaip tai verčia jus jaustis? ir „Atsiprašau, kad nemėgsti bananų“ ar panašiai. Daugeliu atvejų tai nebuvo tokia naudinga, ką ji galėjo išgauti iš jūsų tekstų.

Vis dėlto, atsižvelgiant į šiandienos šurmulį apie pokalbių robotus, keista ir žavu, kad apie tai nėra jokių įrašų. „Dažnai, kaip ir Raudonasis tėvas, tie dalykai nėra gerai dokumentuoti“, – sako Hochheiseris. „Žvelgiant į „Bell Labs“ istoriją aišku, kad mokslininkams buvo suteikta didelė veiksmų laisvė, ką jie norėjo ištirti. Kaip ir šiandien Silicio slėnyje, jis sako, kad mokslininkai dažnai būdavo savo laboratorijose, „kad ir kokiomis velniškomis valandomis jie jausdavosi ten būdami“, ir atsinešdavo namuose pagamintus daiktus.

A. Michaelas Nollas, Pietų Kalifornijos universiteto profesorius emeritas, septintajame dešimtmetyje dirbęs „Bell Labs“ ir parašęs apie tai atsiminimų knygą, prisimena tą naujovių erą. Laboratorijų klestėjimo laikais mokslininkai dirbo su įvairiausiais aistros projektais. Jis dirbo prie skaitmeninio kompiuterinio meno. „Tai buvo viskas, apie ką šiandien girdite Silicio slėnyje“, – sako jis.

Nors 83 metų Nollas nieko nežinojo apie Red Father, jis sako, kad nenuostabu, kad kažkas, galbūt Unix srityje ar kalbos apdorojimo srityje, sugalvotų tai iš šono. „Daugelį dalykų padarėme savo malonumui“, – sako jis. Galų gale, pasak jo, „Bell Labs“ buvo AT&T dalis, o patronuojančią įmonę labiau domino nauja telefonų perjungimo sistema, o ne kompiuterių menas – arba ankstyvas pokalbių robotas, kuris jiems neturėjo akivaizdžių komercinių pritaikymų. „Žmonės ieškojo visų šių dalykų, kurie nebuvo komercializuoti“, – sako jis. „Sąrašas tikriausiai yra mylios ilgio. „Bell Labs“ kurį laiką turėjome laisvę daryti keistus dalykus.

DAUGIAU NUO FORBŲ

DAUGIAU NUO FORBŲ„Canva“ pristato „Magic“ AI įrankius savo projektavimo programinės įrangos 125 milijonams vartotojųBy Aleksas KonradasDAUGIAU NUO FORBŲAdept surinko 350 milijonų dolerių, kad sukurtų dirbtinį intelektą, kuris išmoktų naudoti programinę įrangą už jusBy Kenrickas CaiDAUGIAU NUO FORBŲKokius darbus pakeis dirbtinis intelektas? Šios 4 pramonės šakos turės didelį poveikįBy Arianna JohnsonDAUGIAU NUO FORBŲŠeši dalykai, kurių nežinojote apie ChatGPT, stabilią sklaidą ir generatyvaus AI ateitįBy Kenrickas Cai