9 geriausios DI investavimo galimybės

Pagrindiniai taksieji

• Dirbtinis intelektas turi įtakos kiekvienam mūsų gyvenimo aspektui – nuo ​​paieškos variklio rezultatų iki produktų pristatymo, nuotraukų programėlių, veido ID ir taip toliau.
• Šiuo metu yra daug galimybių investuoti į AI, nes įmonės visame pasaulyje nori pasinaudoti šia technologija.
• Kai kurios draudimo bendrovės dabar yra visiškai remiamos dirbtinio intelekto, ir yra net AI investavimo programos dabar prieinamas paprastam investuotojui.

Konceptualiai, DI 2020-aisiais yra tai, kas DNR buvo 1990-aisiais, koks pralaidumas buvo ankstyvaisiais metais, o mRNR – pandemijai. Negalite ignoruoti dirbtinio intelekto galios, nes dabar tai yra kasdienio gyvenimo dalis. AI sukurtas atlikti tipines užduotis, susijusias su tam tikru problemų sprendimo ir sprendimų priėmimo lygiu, kurį paprastai atliktų žmonės. Šios užduotys dabar svyruoja nuo sprendimų dėl draudimo išmokos priėmimo iki vaizdų kūrimo nuo nulio pagal tekstinius raginimus.

Vis dar atrandama daug naujų dirbtinio intelekto panaudojimo būdų, technologijų. Tačiau, jei galvojate apie tokių paslaugų kaip „Siri“ ar „Alexa“ raidą mūsų kasdieniame gyvenime, tai taip pat čia.

Šiandien pažvelgsime į geriausius dirbtinio intelekto atsargos Taigi, jei esate šios erdvės šalininkas, turite apsvarstyti keletą investavimo galimybių.

Kaip galite investuoti į dirbtinį intelektą?

Nors yra daug skirtingų būdų investuoti į dirbtinį intelektą, paprastai tai yra įmonės technologijų krūvos sluoksnis, vis dar nėra aiškios DI įmonės, kaip „Google“ buvo paieškos variklis arba „Tesla“ yra elektrinė. Štai investuotinos pramonės šakos, kuriose šiuo metu naudojamas esminis AI.

Finansinės paslaugos

Finansinės paslaugos remiasi dirbtinio intelekto technologija, skirta sukčiavimo aptikimui, paskolų pasirašymui, klientų aptarnavimui, algoritminei prekybai ir kasdienėms banko paslaugoms, siekiant supaprastinti klientų procesus.

Algoritminė prekyba yra viena iš sričių, kuri mus čia žavi, nes ši technologija naudojama siekiant sumažinti sandorių išlaidas, pagerinti pavedimų vykdymą ir sumažinti žmogiškąsias klaidas, susijusias su prekyba vertybiniais popieriais. Kadangi visi ir toliau ieškome rizikos mažinimo nepastovioje akcijų rinkoje, verta paminėti, kad algoritminės prekybos pramonė iki 19 m. kasmet sieks 2024 mlrd.

Tikrasis dirbtinio intelekto investavimas, kai neuroniniai tinklai vertina rinkas, o ne tik vykdo sudėtingus algoritmus, yra dar retesnis. Q.ai dirbtinis intelektas tiria rinkas ir ieško geriausių investicijų, atsižvelgiant į visų rūšių rizikos toleranciją ir ekonomines situacijas. Tada jis sujungia juos patogiai Investiciniai rinkiniai kurios vykdo konkrečias investavimo strategijas, tokias kaip šortai ir poriniai sandoriai.

Sveikatos apsauga

Dirbtinis intelektas sveikatos priežiūroje naudojamas įvairiais būdais, nors daugumą taikomųjų programų reikia visiškai išplėsti – nuo ​​įrankių, kuriais galima aptikti ligas ir peržiūrėti vaizdus, ​​pvz., rentgeno ir nuskaitymo nuotraukas, iki pacientų srauto valdymo ir kitų geriausių veiksmų rekomendacijų.

Kadangi sveikatos priežiūra yra tokia duomenų valdoma sritis, AI vaidmuo sparčiai auga. AI taip pat gali būti naudojamas medicininių vaizdų atpažinimui, gydytojų ir ligoninės personalo darbo eigai supaprastinti ir administracinei pagalbai teikti. Pasaulio ekonomikos forumas netgi patvirtino, kad dirbtinis intelektas gali padėti aptikti tuberkuliozę, kuri būtų reikšmingas proveržis visuomenei.

Draudimas

Draudimo bendrovės pradeda pasikliauti AI galia, kad padėtų daugeliui verslo aspektų – nuo ​​administracinės registracijos proceso iki draudimo išmokų tvarkymo. „Lemonade“ yra pirmoji draudimo bendrovė, kurią visiškai maitina AI.

Tiekimo grandinės valdymas

Nors naujienose nuolat girdime apie tiekimo grandinės problemas, verta paminėti, kad daugelis įmonių pasitiki dirbtiniu intelektu, kad užtikrintų visą tiekimo grandinę ir logistikos procesą. Štai keletas bendrų pavyzdžių, kaip AI veikia tiekimo grandinės valdymą:

• Tiekimo grandinės automatizavimas nuo dokumentų apdorojimo iki pokalbių robotų klientų aptarnavimo valdymui
• Transporto automatizavimas, daugelis įmonių investuoja į autonominius sunkvežimius
• Nuspėjamoji analizė tikslesniam prognozavimui
• Kokybės kontrolė
• Tiekėjų santykių valdymas

Reklama ir žiniasklaida

Neseniai pažvelgėme į tai, kaip dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip DALL-E 2 ir DALL-E Mini, gali kurti vaizdus pagal tekstinius raginimus. sukurti AI meną. Reklamuotojai naudoja dirbtinio intelekto galią, norėdami numatyti klientų poreikius, teikti pasiūlymus vartotojams ir valdyti visą apsipirkimo patirtį.

Taip pat verta paminėti, kad tokios pramonės šakos kaip kibernetinis saugumas, informacinės technologijos ir net mažmeninė prekyba ir toliau matys DI pažangą. Bet kuri įmonė vienoje iš šių sričių gali būti verta investuoti, jei ieškote investavimo į AI galimybių.

Nors kai kurios įmonės daugiausia dėmesio skiria dirbtiniu intelektu pagrįstų paslaugų kūrimui, yra daug kitų įmonių, kurios tiesiog investuoja į AI, siekdamos pagerinti verslo operacijas. Daugelis technologijų gigantų parduoda dirbtinio intelekto analitines paslaugas verslo klientams už dideles sutartis. Šios su AI susijusios paslaugos gali būti įvairios – nuo ​​debesų kompiuterijos iki kliento programinės įrangos įrankių.

Į kokias dirbtinio intelekto bendroves šiuo metu geriausia investuoti?

Čia yra geriausios įmonės, į kurias dabar investuoti, jei norite patekti į AI erdvę.

Alphabet Inc. ($GOOGL)

„Google“ patronuojanti įmonė yra viena iš pasaulinių AI tyrimų lyderių. Nereikia toli ieškoti, kad pamatytumėte „Google“ AI technologijos pasiekiamumą, nes paieškos variklio algoritmas greičiausiai atvedė jus prie šio straipsnio. Dirbtinis intelektas taip pat naudojamas visais „Alphabet“ verslo aspektais: nuo tikslaus nuotraukų tvarkymo iki numatymo, kur norite keliauti naudojant „Google“ žemėlapius.

Nors visi matėme „Google“ AI galią, verta paminėti, kad „Alphabet“ neseniai įsigijo AI startuolį „Alter“ už 100 mln. Alter yra pseudoportretas, padedantis kūrėjams ir prekių ženklams išreikšti virtualią tapatybę. Daugelis analitikų mano, kad šis žingsnis buvo padarytas siekiant padėti „Google“ konkuruoti su „TikTok“. Tai ateina ant kulnų neseniai įsigijo „Mandiant“. kaip „Alphabet“ padidina savo investicijas į AI ir debesų saugumą.

„Microsoft“ ($MSFT)

„Microsoft“ įvairioms savo paslaugoms naudoja dirbtinio intelekto technologiją, tačiau ką tik paskelbė apie AI pagrįsto grafinio dizaino įrankio pristatymą. „Microsoft Designer“ bus „Microsoft 365“ grafinio dizaino programa, kuri naudos tą pačią AI technologiją, kuri yra DALL·E.

Microsoft Azure AI platforma leidžia įmonėms kurti naujoviškas AI paslaugas.

Palantir Technologies Inc. ($PLTR)

Palantir yra duomenų analizės įmonė, kuri naudoja dirbtinio intelekto įrankius, kad padėtų žmonėms priimti sprendimus, pagrįstus geresne duomenų analize. Ši mažesnė auganti įmonė naudoja dirbtinį intelektą, kad analizuotų duomenis ir rekomenduotų sprendimus įvairiems klientams. Palantir Apollo naudojamas tobulinant pristatymo sistemas ir automatizuojant konfigūracijas. Palantir netgi buvo pavadintas lyderiu dirbtinio intelekto platformų srityje, nes bendrovės programinė įranga naudojama 50 skirtingų pramonės šakų. Neseniai bendrovė paskelbė, kad 503 m. ketvirtąjį ketvirtį ji tikisi gauti nuo 505 iki 4 mln.

Limonadas (LMND USD)

Tai pirmoji draudimo bendrovė, kurią visiškai maitina AI. Apsilankę svetainėje, tiesiogiai bendrausite su „Maya“ – dirbtinio intelekto robotu, kuris padės jums kiekviename proceso etape – nuo ​​draudimo poliso registracijos iki ieškinio pateikimo. Daugelis vartotojų kreipėsi į Lemonade, nes galite pateikti draudimo išmoką per kelias sekundes, su niekuo apie tai nekalbėdami.

Tesla ($ TSLA)

„Tesla“ yra taip atsidavusi dirbtiniam intelektui, kad bendrovė kasmet rengia AI dieną, kuri naudojama kaip įdarbinimo įrankis, siekiant pritraukti šviesiausius šios srities protus. Tesla erzino humanoidinį robotą, savarankiškai važiuojančius automobilius ir roboto taksi paslaugą, kuri būtų „Uber“ ir „Airbnb“ derinys, nes bendrovė ir toliau sutelkia dėmesį į dirbtinio intelekto tobulinimą.

„Amazon“ ($AMZN)

Visa įmonė tam tikru būdu naudoja AI technologiją – nuo ​​klientų poreikių prognozavimo iki „Alexa“ įrenginio, kurį galima rasti daugelyje namų. „Amazon“ naudoja dirbtinį intelektą kai kuriuose vykdymo centruose, nes robotai dirba su žmonėmis. Tada įmonė naudoja dirbtinį intelektą gaminių prognozavimui, nes būtų sunku išlaikyti atsargų lygį, kai yra tokia plati prekių įvairovė internete. „Amazon“ klientų aptarnavimo funkcijoms taip pat naudoja pokalbių robotus, kad visas apsipirkimo procesas būtų sklandesnis.

Be to, „Amazon Fresh“ ir „Amazon Go“ parduotuvėse naudojama „Just Walk Out“ mokėjimo sistema, kurioje jums nereikia bendrauti su žmogumi, kad patikrintumėte savo pirkinius.

Workday, Inc. (WDAY USD)

Workday mano, kad dirbtinis intelektas keičia būdą, kaip įmonės naudoja žmogiškųjų išteklių analizę. Bendrovė padeda didesnėms įmonėms teikti dirbtinio intelekto ir debesų išteklių valdymo paslaugas. Įmonėms, naudojančioms Workday, suteikiami analizės įrankiai, padedantys priimti duomenimis pagrįstus sprendimus, ir finansinės priemonės biudžeto planavimui. Bendrovė daugiausia naudoja dirbtinį intelektą, kad priimtų pagrįstus sprendimus dėl personalo, įžvalgų apie galimybes atverti ir gerintų patirtį, kad darbuotojai galėtų realizuoti visą savo potencialą.

International Business Machines Corp. ($ IBM)

IBM iš tikrųjų buvo dirbtinio intelekto technologijų priešakyje, kai 1997 m. Deep Blue superkompiuteris nugalėjo šachmatų čempioną Garį Kasparovą. IBM Watson neseniai pateko į antraštes apie savo AI pastangas, nes jis naudojamas prognozuoti būsimus įvykius, optimizuoti užduotis ir padėti žmonėms laiko planavimas.

IBM neseniai paskelbė, kad jie moko klientų aptarnavimo robotus, kad jie skambėtų labiau žmogiškai, kad pagerintų ryšius. IBM siūlo pokalbių pokalbių robotus verslo klientams, norintiems pagerinti klientų aptarnavimą ir skaitmeninę patirtį.

Kaip Q.ai naudoja dirbtinį intelektą

Jei norite pamatyti, kaip veikia AI, jums nereikia ieškoti daugiau nei Q.ai. Mūsų įmonė sukurta taip, kad panaudotų dirbtinį intelektą, kad pasiūlytų investavimo strategijas tiems, kurie nenori apsikrauti streso našta bandant pasirinkti atskiras akcijas. Q.ai naudoja dirbtinį intelektą trimis pagrindiniais būdais, kad padėtų investuotojams:

1. Investicinių rinkinių kūrimas. Dirbtinio intelekto galia naudojama vertinant kiekvieną investiciją kiekvieną savaitę ir sujungiant jas į rinkinius, kuriuos vartotojai gali panaudoti investuodami su konkrečiais parametrais. Investuotojai gali pasirinkti tokius rinkinius kaip „Precious Metals“, „Tech Rally“, „Value Vault“ ir „Short Squeeze“. Jums nereikia rūpintis, į kuriuos atskirus vertybinius popierius investuoti arba kaip jie turėtų būti vertinami jūsų portfelyje – AI tai padarys už jus.
2. Rizikos mažinimas. Dirbtinis intelektas pasveria kiekvieno investicinio rinkinio turtą, kad sumažintų vartotojų riziką – tai tikrai unikali ir labai efektyvi programa kasdieniam investuotojui.
3. Valdykite nepastovumą. Portfelio apsauga padeda atlaikyti pakilimus ir nuosmukius rinkoje dėl šiuo metu pasaulyje tvyrančio netikrumo. Ši funkcija naudoja AI prognozes galimoms rizikoms prognozuoti ir portfelio paskirstymui koreguoti.

Jei tikitės užsidirbti pinigų dirbtinio intelekto erdvėje, galite investuoti į vieną iš mūsų investicinių rinkinių. AI varomi investiciniai rinkiniai Investuodami nereikėtų spėlioti, kad nereikėtų jaudintis, kur nukeliaus jūsų pinigai.

Bottom Line

Bus įdomu pamatyti, kaip dirbtinio intelekto technologijos galia bus panaudota daugelyje mūsų kasdienio gyvenimo aspektų. Tačiau šiandien galite investuoti į dirbtinį intelektą įvairiais būdais. „Zion Market Research“ duomenimis, pasaulinė AI pramonė iki 422.37 m. turėtų išaugti iki 2028 mlrd. USD, o 59.67 m. – nuo ​​2021 mlrd. USD. Kadangi dirbtinis intelektas paliečia tiek daug verslo dalių įvairiose pramonės šakose, kyla klausimas, ar investuoti į AI, o tik kur.

Atsisiųskite Q.ai šiandien prieigai prie DI pagrįstų investavimo strategijų.