Ši technologija daro didelį poveikį mažmeninės prekybos parduotuvėms

Jei nesate apsilankę „Amazon go“ parduotuvėje, tai yra savitarnos parduotuvė su dideliu skirtumu. Prieš įvesdami pirmą kartą, užregistruojate savo kredito kortelę arba „Amazon“ paskyrą. Parduotuvėje programinė įranga seka jus, kai judate, ir ima mokestį už viską, ką paimsite, atėmus tai, ką grąžinate. Kaip ir „Uber“ ar „Lyft“, pirkimo operacija atliekama automatiškai, kai išeinate.

Pranešama, kad yra daugybė technologijų, leidžiančių „Amazon Go“ veikti, įskaitant lentynų svarstykles ir jutiklius. Tačiau neabejotinai pati svarbiausia technologija yra kompiuterinis matymas. Kompiuterinis matymas yra tik toks, koks jis skamba: kamera apmokoma erdvėje, o programinė įranga analizuoja, ką kamera paima; kamera yra akys, o programinė įranga yra smegenys.

Sandeep Unni, konsultacijų įmonės „Gartner“ produktų verslo strategas ir mažmeninės prekybos technologijų patarėjasIT
, man pasakė, kad kompiuterinė vizija „yra vienas reikšmingiausių technologinių žingsnių per pastaruosius dešimt metų ir iš esmės pakeitė inovacijų mastą“.

„Amazon Go“ yra tik vienas iš pakeitimų, kuriuos kompiuterinės vizijos technologija atneš mažmeninei prekybai, pavyzdžių, ir dauguma jų dar laukia. Mes tik dabar esame šios technologijos poveikio pradžioje.

Kas toliau

Kitas žingsnis – iš parduotuvės kasos pereiti atgal per visą parduotuvę ir tiekimo grandinę.

Vienas iš dažniausiai pasitaikančių būdų, kaip parduotuvės negauna pajamų, yra tada, kai vadovai nežino, kad lentynose baigėsi produktai, esantys dėžutėse, esančiose gale. Kompiuterinio matymo palaikoma kamera gali visą dieną stebėti lentynas ir automatiškai siųsti įspėjimus, kad būtų atkurtos atsargos.

Taip pat kompiuterinis matymas, naudojamas parduotuvės gale, gali įspėti darbuotojus, kai sandėlyje esantis produktas nėra ten, kur turėtų būti. Tas pats pasakytina ir apie milžinišką platinimo centrą. Kompiuterinis matymas taip pat gali stebėti ir išsiųsti pranešimą, kai užsakymas parenkamas neteisingai.

Paige Waldron, tiekimo grandinės eksperto Hy-Tek projektų vadovė, sakė, kad ši technologija „pakeis visko, kas turi brūkšninį kodą, veidą. pašalinsite visas kliūtis, trukdančias įsirengti sandėlius“.

Kompiuterinė vizija taip pat atlaisvina milijardus dolerių kapitalo, uždaryto neproduktyviose atsargose, kurios yra netinkamoje vietoje.

Bet palaukite, yra daugiau

Visa ši technologija yra prieinama šiandien ir yra išbandoma, bandoma ir įdiegiama. Ko čia dar nėra, tai didžiulių duomenų, kurie galiausiai gaunami iš kompiuterinio matymo, naudojimas.

Įsivaizduokite, kad stovėjote vienoje vietoje mažmeninės prekybos parduotuvėje ir stebėjote, kaip vartotojai perka konkrečią prekę ar produktų grupę. Galėtumėte stebėti, kas patraukia dėmesį, į ką žiūri vartotojai, kaip jie renkasi daiktus, į kokią pakuotės dalį jie sutelkia dėmesį ir, jei stovėsite pakankamai ilgai, suprastumėte, kodėl kai kurie produktai perkami, o kiti nedaryk.

Man sako, kad iš visų plataus vartojimo prekių lentynose Jameson Whisky grąžinamas į lentyną mažiau nei bet kuris kitas produktas, o jį pasiėmę vartotojai perka. Ir atvirkščiai, ledai išimami iš šaldiklio, apžiūrimi ir padedami atgal apie 30 proc. Visi gamintojai norėtų žinoti, koks yra jų gaminių „atidėjimo koeficientas“, ir suprasti, kodėl vartotojai daro tai, ką daro.

Kompiuterinė vizija gali atsakyti į visus šiuos klausimus ir atskleisti reikšmingus produktų ir rinkodaros pokyčius. Naudojant kompiuterinį matymą, fotoaparatas ir programinė įranga atlieka nešvarų darbą, budi visą dieną ir gauna gamintojams reikalingą informaciją.

Kaip man pasakė Willas Glaseris, bekasės kasos įmonės „Grabango“ generalinis direktorius ir įkūrėjas: „Tai taupo pinigus, taupo laiką, pagerina tiekimo grandinę“.

Tai lemia tai, kad kompiuteriai nėra tokie protingi, kaip dažnai atrodo. Kad programinė įranga suprastų matomus vaizdus, ​​ji turi būti apmokyta. Tam reikia daug vaizdų, milijonų jų, ir tai gali užtrukti ilgai.

Laikui bėgant, daugybė vaizdų leidžia programinei įrangai sužinoti, ką mato, padaryti išvadas ir pateikti rekomendacijas, kurių mažmenininkams reikia.

Štai kur dabar yra technologijos. Matome realią kompiuterinio matymo, pvz., „Amazon Go“ ir kitų atsiskaitymo technologijų, naudą. Tačiau gilesnės analizės programinė įranga vis dar mokosi, kaupia vaizdus, ​​gauna tai, ką žmonės laiko „patirtimi“ ir „mokymusi“, ir tai, ką kompiuterių mokslininkai vadina pakankamai dideliu „duomenų ežeru“. Tikėtina, kad prireiks metų, kol bus pasiekta šio proceso nauda.

Galite pamanyti, kad tai skamba siaubingai ir niekas nenorės eiti į parduotuvę, kurioje žino, kad yra stebima. Galbūt, bet jūs jau žinote, kad beveik visos viešosios erdvės dabar yra vaizdo įraše. Žmonės priprato, kad kiekvienas interneto naršyklės judėjimas yra stebimas. Tikėtina, kad ir vartotojai prie to pripras.

Naudodami kompiuterinę viziją analizuodami, kaip vartotojai elgiasi parduotuvėse, mažmenininkai galės turėti duomenų apie elgesį, kurį dabar gali gauti tik iš savo internetinių parduotuvių. Unni iš Gartner teigia, kad kompiuterinis matymas palengvins „galimybes, kurios šiuo metu vos nebraižo paviršiaus“.

Su tuo dirba bet koks mažmenininkas. Kai apie tai paklausiau Kate Fannin, Estee Lauder vartotojų mažmeninės prekybos patirties vykdomosios direktorės, ji pasakė: „Yra duomenų surinkimo elementų, kurie tikrai vyksta, ir mes toliau juos tobulinsime“.

Net ir po to, kai visa programinė įranga bus sukurta tam, kad būtų galima visa tai atlikti, vis tiek bus galimybių ir ateities horizontų kompiuteriniam matymui. Sarah Chung, „Landing International“, padedančios grožio prekių ženklams panaudoti technologijas, generalinė direktorė sako, kad „galite sekti vartotojų elgesį, bet nežinote, kodėl“ jie daro tai, ką daro. Po to, kai programinė įranga išspręs didelių duomenų ežerų kūrimą, kad suprastų žmonių elgesį ir kaip patobulinti parduotuves, mokslas ir mažmenininkai vis tiek galės geriau suprasti elgesį.

Visa tai tik prasideda, bet kompiuterinio matymo lūžis pasiektas. Ateinantys keleri metai atskleis didžiulius pokyčius, kuriuos kompiuterinė vizija atneš mažmenininkams ir vartotojams, leisiančius parduotuvėms padaryti daug daugiau nei kada nors anksčiau.