Dvidešimt penkios 2023 m. akis atveriančios prognozės apie generatyvųjį dirbtinį intelektą ir „ChatGPT“, įskaitant AI etikos ir dirbtinio intelekto įstatymo šlaką

Didesnis, geresnis ir blogesnis.

Tai yra bendra esmė to, kas nutiks su dirbtiniu intelektu (DI) ateinančiais 2023 m.

Pamatysime, kad dirbtinis intelektas pavyks didesnis ta prasme, kad yra labiau apimantis ir gali daryti tai, kas anksčiau AI nebuvo ypač naudinga. Didesnis taip pat taikomas idėjai, kad daugiau žmonių sužinos apie AI ir visame pasaulyje bus skiriama vis daugiau dėmesio AI.

Kai kalbame apie better, tai yra šūkis faktui, kad AI dar labiau stebins mus visus tuo, kaip gerai veikia AI, įvairiais atžvilgiais atrodantis šiek tiek panašus į žmogų (deja, dėl to atsiranda daugiau klaidingų teiginių apie AI jausmą ir kitus nepaprastai nesąmoningus, beprasmiškus teiginius apie šiandieninį AI , žiūrėkite mano įvertinimą adresu nuoroda čia). Daugelis ekspertų ir žurnalistų dažnai nustoja paminėti AI kaip vis didesnį ir geresnį, todėl pagal numatytuosius nustatymus arba dėl AI neraštingumo pasirenka nepripažinti kitos medalio pusės, ty to, kad AI taip pat bus badderis (tarkime, neva iki gyvo kaulo blogai).

Turėsime daug daugiau siaubingo AI.

Pagal mano nuolatinį ir platų AI etikos ir AI įstatymo aprėptį žr nuoroda čia ir nuoroda čiaDI paplitimas, įkūnijantis neetišką elgesį ir demonstruojantis nepagrįstą šališkumą bei diskriminacinę praktiką, nukris iš sąrašo. Liūdna pasakyti, kad nepaisant visų mūsų raginimų ir įspėjimų, susijusių su dirbtinio intelekto etika ir AI teisės aktais, nepalankaus AI tempas ir toliau stulbins. Šiek tiek paguoda yra tai, kad mes darome įdubimą šiuose nerimą keliančius reikalus, todėl verta jų nuoširdžiai siekti AI for Good ir siekti apriboti arba sušvelninti AI For Bad.

Tęskite sunkvežimius.

Savo prognozėse apie AI 2023 m. daugiausia dėmesio skirsiu karščiausiai šių dienų AI temai, kurią sudaro Generatyvinis AI. Matote, vienas iš svarbiausių pasiekimų, iškilusių į paviršių 2022 m., yra susijęs su tuo, kas plačiai vadinama generatyviuoju AI ir ypač išpopuliarėjo dėl neseniai išleistos AI programos, vadinamos ChatGPT. Žiūrėkite mano išsamų paaiškinimą ir analizę. apie generatyvųjį AI ir „ChatGPT“ adresu nuoroda čia.

Dėl plačiai išreikšto susidomėjimo šia tema parengiau tolesnį darbą, kuriame nuodugniai išnagrinėjau nuogąstavimus, dėl kurių tokio tipo dirbtinis intelektas galiausiai sumažins, pavyzdžiui, mokinių mokymąsi, suteikdamas galimybę ir apskritai privilioti studentus naudoti dirbtinį intelektą rašant savo esė. žr. mano to ginčo vertinimą adresu nuoroda čia. Taip pat sukūriau sezoniškai skanų kūrinį apie tai, ar Kalėdų Senelis yra tikras, kad galėčiau dar labiau išsiaiškinti generatyvaus AI ir ChatGPT privalumus ir trūkumus, žr. nuoroda čia.

Kad jus sugautų, generatyvusis AI yra AI rūšis, kuri kuria tekstą taip, tarsi jį parašė žmogaus ranka ir protas. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai įvesti raginimą, pvz., sakinį „Pasakyk man apie Abraomą Linkolną“, ir generatyvusis AI pateiks esė apie Linkolną. Jūsų pirmoji mintis gali būti, kad tai neatrodo didelis dalykas. Galite lengvai atlikti internetinę paiešką internete ir lengvai rasti daugybę esė apie prezidentą Linkolną.

Generatyvaus dirbtinio intelekto atveju esė yra tariamai unikali ir turi originalią kompoziciją. Jei bandytumėte kur nors internete rasti dirbtinio intelekto sukurtą esė, vargu ar jį atrastumėte. Generatyvusis AI naudoja sudėtingą matematinę ir skaičiavimo formulę, kuri buvo sukurta tiriant rašytinių žodžių ir istorijų šablonus visame žiniatinklyje. Išnagrinėjęs tūkstančius ir milijonus rašytinių ištraukų, dirbtinis intelektas gali išsklaidyti naujų esė ir istorijų, kurios yra rasta netvarka. Pridėjus įvairių tikimybinių funkcijų, gautas tekstas yra gana unikalus, palyginti su tuo, kas buvo naudojama mokymo rinkinyje.

Štai kodėl kilo triukšmas dėl studentų, galinčių sukčiauti rašydami esė ne klasėje. Mokytojas negali apsiriboti rašiniu, kurį apgaulingi mokiniai tvirtina, kaip jų paties raštą, ir siekti išsiaiškinti, ar jis buvo nukopijuotas iš kokio nors kito internetinio šaltinio. Apskritai internete nebus jokio galutinio esė, kuris atitiktų AI sukurtą esė. Viską pasakius, mokytojas turės pripažinti, kad mokinys rašinį parašė kaip originalų darbą. Savo straipsnyje apie šias problemas aptariu kai kuriuos būdus, kaip su tuo kovoti, žr nuoroda čia.

Galite visiškai tikėtis, kad generatyvaus dirbtinio intelekto tema 2023 m. patrauks antraštes. Be jokios abejonės.

Kai kuriems dirbtinio intelekto asmenims tai atrodo keista arba viliojanti, nes generatyvūs AI tyrimai vyksta jau keletą metų. Kodėl niekam nerūpėjo generatyvinis dirbtinis intelektas prieš tai, kai neseniai iškilo nežabotas susidomėjimas? Priežastis, dėl kurios tai išplito į plačią visuomenės informuotumą, iš dalies buvo dėl to, kad ChatGPT buvo išleistas viešam naudojimui. Iki šiol daugumą generuojamųjų AI programų naudojo AI savininkai ir jos nebuvo ypač prieinamos plačiajai visuomenei. Kai „ChatGPT“ greitai prisiregistravo milijonui žmonių, kad galėtų naudotis AI programa, staiga daug žmonių susidūrė su generuojančiu AI.

Jie išraiškingai naudojosi socialine žiniasklaida apie tai kalbėdami.

Pati kalba nuėjo per viršų. Tai geriausias dalykas nuo pjaustytos duonos, daugelis garsiai nuskambėjo. Kai kurie skelbė, kad tai yra tikras įrodymas, kad dirbtinis intelektas yra jautrus arba ant jo slenksčio. Tai viską pakeičia ir viską sujaukia, – šaukė tie, kurie tikėjo, kad tai yra revoliucinė AI naujovė. Vyko ir toliau.

Drįstu teigti, kad pasaulis, kokį mes jį žinome, vis dar yra beveik toks pat. Žinoma, galime rasti įvairių patrauklių ir naudingų šiandienos generatyvaus AI panaudojimo būdų. Pagarba už AI pažangą. Bet būkime žemiškesni šiuo klausimu. Mes tobuliname dirbtinį intelektą po vieną žingsnį. Kiekvienas žingsnis linkęs padidinti nuostabos faktorių. Tačiau, kad būtų aišku, šiandieninis AI nėra jautrus ir mes nesame ant DI jautrumo viršūnės. Daugiau apie tai papasakosiu savo rubrikoje 2023 m.

Taip pat noriu atkreipti dėmesį į kitą dažnai pasitaikantį svarstymą. Panašu, kad šiomis dienomis dirbtinis intelektas įsiveržė į nelaimingą poliarizaciją. Štai ką aš turiu omenyje. Aš ką tik sakiau, kad generatyvinis AI nėra jautrus. Kai kuriems žmonėms tai yra koviniai žodžiai. Jie supyksta taip, lyg aš menkinčiau generatyvaus AI nuostabos veiksnį. Išdrįsimas suabejoti generatyvinio AI prigimtimi tampa savotišku paleidimo tašku.

Tikimės, kad dauguma supras, kad galime kramtyti gumą ir kalbėti vienu metu. Viena vertus, puiku mėgautis tuo, ką generatyvusis dirbtinis intelektas iki šiol pasiekė ir toliau klestės bei plėsis, o tuo pat metu nesuvokti to, ko dar negali padaryti. Be to, mums labai reikia ieškoti ir kovoti su nepalankiomis savybėmis, kurias generuojantis AI iškelia į pirmą planą. Padėkime į šalį rožinius akinius ir įvertinkime visa tai blaiviai.

Remiantis žiniasklaidos skatinamais pagyrimais apie generatyvųjį AI, beveik manytumėte, kad generatyvusis AI yra vienintelė DI rūšis.

Atminkite, kad yra daug kitų AI tipų ir daugybė kitų AI kūrimo ir pažangų. Nepaisant to, taip, aš tikiuosi, kad „Generative AI“ bus mėgstamiausia didžiąją 2023 m. dalį. Tai tarsi prašmatnus automobilis, patraukiantis mūsų dėmesį. Tuo tarpu uoliai vykdomos įvairios kitos dirbtinio intelekto pastangos ir kaupiami svarbūs pasiekimai. Tikėtina, kad jie nebus ypač paskelbti ir liks šiek tiek po gaubtu ir užkulisiuose (nors, visų pirma, aš juos apimsiu, todėl žiūrėkite ir skaitykite, ačiū).

Savo 2023 m. prognozėse daugiausia dėmesio skirsiu generuojamajam AI. Jei atidžiai perskaitysite tarp eilučių, taip pat gausite platesnį pasaulėžiūrą apie tai, kas nutiks su AI 2023 m. Pabandžiau visus 2023 m. AI šuolių ir ribų nesuskaičiuojamus šuolius sujungti į dvidešimt penkių pagrindinių elementų rinkinį. Kad iš dvidešimt penkių būtų lengvai virškinami gabalai, sudėjau penkias kategorijas. Kiekvienoje kategorijoje yra penkios prognozės. Paaiškinsiu penkias kategorijas, tada pereisiu prie kiekvienos kategorijos ir atitinkamų prognozių.

Nesivaržydami pereikime prie AI 2023 m. prognozavimo ekstravagantiškumo.

Ar jūs pasiruošę?

Tikiuosi.

Mano prognozių 2023 m. kategorijos

Pirmiausia apsvarstykite penkias mano sukurtas kategorijas:

• Penkios AI prognozių kategorijos 2023 m
• 1 kategorija: mano 5 populiariausios generatyvaus AI teksto į išvežamus prognozės
• 2 kategorija: mano 5 populiariausios generatyvios AI prognozės išvykstantiems į atvykstančius
• 3 kategorija: mano 5 populiariausios generatyvios dirbtinio intelekto machinacijų prognozės po gaubtu
• Kategorija Nr. 4: Mano 5 populiariausios generatyvaus dirbtinio intelekto verslo šurmulio prognozės
• 5 kategorija: mano 5 populiariausios generacinės AI etikos ir AI įstatymų prognozės

Leiskite man šiek tiek paaiškinti šias kategorijas.

Kai naudojate generatyvųjį AI, paprastai į AI įvedate tekstinį raginimą, kurį AI naudoja tam, kad generuotų tam tikrą išvestį. Raginimas gali sukurti teksto išvestį, pvz., atvejį, kai jūs kaip raginimą prašote Abraomo Linkolno gyvenimo istorijos, ir voila, AI sukuria visą esė apie Linkolną.

Kai kurie žmonės tai vadina „teksto į tekstą“ režimu. Įvedate tekstą ir gaunate teksto kaip išvestį iš AI. Aš dažnai tai vadinu „tekstu į esė“, nes atrodo, kad tai labiau atsiliepia žmonėms, nes paprastai gaunate visą esė, kai įvedėte gana trumpą tekstą. Įvedate tekstą ir gaunate visą esė atgal. Bet kuriuo atveju tekstas iš tikrųjų yra kaip įvestis, o tekstas sukuriamas kaip išvestis, todėl galite tai vadinti kaip tekstas į tekstą arba tekstas į esė. Šias frazes čia naudosiu pakaitomis.

Pasirodo, galite turėti ir kitokių išėjimų.

Pavyzdžiui, anksčiau 2022 m. buvo didelis potraukis apie teksto naudojimą meno kūrimui, žr. mano aprėptį ir analizę adresu nuoroda čia (nuoširdžios ir karštos diskusijos ir toliau kyla). Įvedėte teksto raginimą, pvz., prašėte pamatyti varlę su kepure sėdint ant kamino, o dirbtinis intelektas sukūrė tokį meninį vaizdą. Žmonės su tuo susimąstė.

Ne visi buvo taip susijaudinę. Šio tipo dirbtinis intelektas dažnai yra apmokytas skaičiuojant meno kūrinius, kurie yra visame internete. Todėl gali būti, kad jūsų vertinamas meno kūrinys buvo įtrauktas į AI skaičiavimus, o dirbtinio intelekto išvestis yra panaši į jūsų meną. Artėjame į nerimą keliančius laikus dėl to, kaip intelektinės nuosavybės (IP) teisės, susijusios su menu ir tekstu, bus pakeistos tokio tipo AI. Daugiau mano analizės šiuo klausimu žr. nuoroda čia.

Įprastus generatyvaus AI išvesties tipus šiandien sudaro išvestis, kuri yra grynai tekstas arba grynas menas. Vienas ar kitas, bet ne abu vyksta vienu metu.

Kai kalbu apie produkciją, kuri yra menas, dauguma žmonių linkę galvoti apie meniškumą, pavyzdžiui, paveikslus ar piešinius. Kita su menu susijusi produkcijos forma – dirbtinio intelekto generuojami fotorealistiniai vaizdai. Pagalvokite, kad tai atrodo kaip momentinės nuotraukos ar nuotraukos, padarytos išmaniojo telefono kamera. Norėdamas atskirti įprastą meną nuo fotorealistinio meno produkcijos, čia patogiai vadinsiu juos kaip tekstas į meną, o ne iš teksto į fotorealistinius vaizdus. Ne visi sutinka suskirstyti juos į dviejų tipų rezultatus, bet manau, kad tai naudinga aptariant visą aprašytą temą.

Apibendrintas būdas pavaizduoti arba apibūdinti generatyvųjį AI yra pasakyti, kad tokio tipo AI paprastai priima tekstą kaip įvestį ir sukuria tam tikros formos išvestį, kuri gali skirtis režimas naudojama. Mes turime tekstą į tekstą arba tai, ką aš mėgstu sakyti, yra tekstas į esė. Yra tekstas į meną. Man patinka sakyti, kad yra tekstas-menas ir tekstas-fotorealistiniai vaizdai. Iš esmės tai yra tekstai, skirti tam tikram išėjimui.

Atvirkštinė kryptis taip pat įgauna trauką.

Čia yra sandoris.

Tarkime, kad pateikiate meno kūrinius generuojančiai AI programai. AI programa gali būti nustatyta sukurti tekstą, skirtą meno kūriniui apibūdinti. Pavyzdžiui, aš renkuosi piešti varlę su kepure, sėdinčia ant kamino. Nusprendžiu toliau nuskaityti savo mylimą meno kūrinį. AI programa bando iš esmės paaiškinti arba apibūdinti mano piešinį. Taigi gali būti, kad dirbtinio intelekto programa rodo, kad nupiešiau varlę su kepure, kuri sėdi ant kamino.

Tai yra meno pavertimo tekstu pavyzdys.

Nors anksčiau sakiau, kad išeinantys vaizdai gali būti meno ar fotorealistiniai vaizdai, vietoj to galime manyti, kad šie režimai gali būti (arba taip pat) potencialiai naudojami generuojamosios AI programos įvestims. Gali būti, kad dirbtinio intelekto programa gali būti nustatyta, kad menas paverčiamas tekstu, o tai, sakyčiau, paprastai apima arba yra kartu su fotorealistinio vaizdo pakeitimo tekstu galimybe.

Šiandieninis generatyvusis dirbtinis intelektas paprastai yra sukurtas kaip vienas iš šių daugybės skonių.

Tam tikra generacinė AI programa gali sukurti tekstą į tekstą ir nieko daugiau. Kita generacinė AI programa gali sukurti tekstą į meną ir nieko daugiau. Tačiau kitokia generatyvioji AI programa gali pakeisti meną į tekstą ir nieko daugiau. Kiekvienas iš jų yra apleistas ta prasme, kad kiekvienas yra vieno triuko ponis.

Būsite maloniai nustebinti sužinoję, kad ruošiuosi dideliam atskleidimui apie 2023 m. ir AI. Kadangi dabar tikriausiai esate ant savo sėdynės krašto, manau, kad turėčiau pasidalinti su jumis tuo.

Einame link to, ką aš vadinu multi-X or multimodalinis generatyvinis AI.

Generatyvi AI programa, kuri yra kelių X arba kelių modelių, gali atlikti įvairius įeinančius ir išeinančius režimus. Galite įvesti tekstą ir sudaryti tekstinį rašinį. Jei norite, galite įvesti meną ir gauti esė. Galite įvesti tekstą ir sukurti meno kūrinius. Tai yra jūsų pasirinktas derinys.

Taip pat pamatysime šių režimų derinimą.

Įvedu tekstą, pavyzdžiui, prašau generatyvaus AI papasakoti apie garsaus dailininko Rembrandto stilių, taip pat parodau varlę su kepure ant kamino, nutapytą Rembrandto stiliumi. Tada generatyvioji AI programa pateiks du išėjimus, sudarytus iš teksto esė kartu su paveikslu pagal jūsų pageidavimą.

Kitas pavyzdys būtų tai, kad įvedu savo rankomis sukurtą meno kūrinį į generuojančią AI programą ir, be to, įvedu tekstą, prašydamas, kad AI programa perdarytų mano kūrinį, kad atrodytų, jog tai padarė Rembrandtas, be to, noriu, kad AI programa palygintų šiuos du kūrinius. meno kūrinių. AI programa sukurs pageidaujamą mano meno kūrinio variantą ir esė paaiškins, kaip mano originalus meno kūrinys ir dirbtinio intelekto sukurta versija yra palyginti vienas su kitu.

Tikiu, kad galite įsivaizduoti, kaip tai bus įdomu 2023 m.

Norėčiau į tą tortą įberti glajų, jei galėčiau tai padaryti.

Kitas režimas, kuris 2023 metais šokiruos pasaulį, bus režimas video.

Atsisėskite šiam apreiškimui.

Galėsite įvesti tekstą, pvz., prašyti AI programos sukurti vaizdo įrašą, kuriame būtų demonstruojamos automobilių lenktynės trasoje, kuri nuolat važiuoja ratu. Remdamasis vien tik jūsų teksto aprašymu, AI sukurs vaizdo įrašą apie tai. Tai būtų tekstas į vaizdo įrašą.

Taip pat bus vaizdo įrašas į tekstą.

Jūs pateikiate vaizdo įrašą į generuojančią AI programą. AI programa sukuria esė, kurioje aprašomas vaizdo įrašas. Leiskite man patikslinti. Tai nėra garso transkripcija to, kas pasakyta vaizdo įraše. Ne. Tai esė stiliaus aprašymas, pavyzdžiui, vaizdo įrašą sudaro automobilis, kuris rodomas trasoje ir nuolat važiuoja ratu.

Įvairūs AI tyrinėtojai jau dirba su teksto į vaizdo įrašą ir vaizdo įrašą į tekstą režimais. Tai sunkus dalykas. 2023 m. pamatysite šios pažangos smulkmenas. Iš pradžių išvaizda ir pojūtis bus gana griežtas ir paprastas. Todėl gali kilti pagunda nurašyti tai kaip nevertą. Neskubėkite teisti.

Taip pat galiu pakankamai užtikrintai nuspėti, kad kai kurie dejuoja, kad toks teksto į vaizdo įrašą naudojimas yra Holivudo mirtis. Na, mirties melodija visiems, kurie kuria vaizdo įrašus, įskaitant tuos, kurie skelbia vaizdo įrašus pragyvenimui kaip „YouTube“ influenceriams. Tikriausiai nereikia spręsti visų sudėtingų vaizdo įrašų kūrimo aspektų, tiesiog įveskite tekstą ir visiškai sugeneruokite tuos vaizdo įrašus. Sunkus darbas nėra susijęs su.

Mums daug metų toli iki tokios aukščiausios klasės darnios vaizdo išvesties, kuri sukuriama vien įvedant tekstą. Kai kurie svajoja, kad galėtumėte įvesti scenarijų teksto formatu, palaukti, kol generatyvioji AI programa atliks savo darbus ir gausite Oskarą pelniusį filmą. Kad negalvotumėte, kad kalbu apie tam tikrą animacinį vaizdo įrašą, supraskite, kad jame bus vaizdo įrašas, kuriame, atrodo, yra žmonių. Naudodami gilias klastotes, galite sukurti vaizdo įrašą su savo mėgstama kino žvaigžde, kuri atrodytų kalbanti, judėti, dainuoti ir šokti.

Tą dieną laikykitės skrybėlių.

Šiaip ar taip, 2023 m. pamatysime, kad XNUMX m. įvyks kai kurių pirštų slinkimas, kuris išpranašaus šio tipo generatyvaus AI ateitį.

Visa tai turės dramatiškų ir gana svarbių AI etikos ir AI teisės aspektų. Žinoma, todėl AI etiką ir dirbtinio intelekto teisę įtraukiau į vieną iš penkių kategorijų savo 2023 m. prognozių rinkiniui sugrupuoti.

Esame pasirengę patekti į kategorijas ir pažvelgti į mano pasirinktas penkias svarbiausias prognozes kiekvienai kategorijai. Pabaigoje parodysiu juos visus kartu, o tada sujungsiu, kad būtų lengviau juos visus parodyti.

1 kategorija: mano 5 populiariausios generatyvaus AI teksto į išvežamus prognozės

Pradėkime tyrinėdami kategoriją „tekstas į išeinančius“.

Štai mano prognozės 2023 metams šioje kategorijoje:

• 1 kategorija: mano 5 geriausi generatyvūs dirbtinio intelekto tekstai į išsiunčiamus pranešimus
• 1.1) Teksto keitimas į meną tampa meniškesnis
• 1.2) Teksto pakeitimas fotorealistiniu vaizdu įgyja daugiau klastotės
• 1.3) Tekstas į esė įveikia kai kurias haliucinacijas ir dusulys
• 1.4) Tekstas į vaizdo įrašą tampa kitu dideliu dalyku
• 1.5) Tekstas į X paverčiamas į Multi-X Multi-Modal viskas viename

Greitas paaiškinimas jums.

1.1 Teksto keitimas į meną tampa meniškesnis. Teksto į meną generuojantis AI padės geriau sukurti meninius rezultatus. Bandymas atskirti, ar menininkas buvo sukurtas žmogaus, o ne dirbtinio intelekto, bus beveik neįmanoma. Diskusijos apie tai, ar šis menas yra „tikrasis menas“, kils iš naujo. Smerkimas, kad dėl to žmonės menininkai bus išstumti iš darbo, išliks. Taip pat bus ginčytis, kad tai menas be sielos. Kitas dalykas yra tai, kad tai menas be kūrybiškumo, nes jį sukūrė dirbtinis intelektas. Kontrargumentas bus tas, kad menas yra menas, o tai paprastai rodo, kad bet koks sielos įvaizdis yra žiūrinčiojo akyse, o ne tai, kaip menas buvo sukurtas ar sukurtas. Kūrybiškumo srityje tai taip pat bus karštai diskutuojama, nes generatyvaus AI atsitiktinumas ir skaičiavimo sudėtingumas sukurs meną, kuris žiūrovo akims gali atrodyti toks pat kūrybingas, o ne labiau kūrybingas nei kiti ar kai kurie menininkai. Tegul užsimezga menininko filosofiniai žaidimai.

1.2 Teksto pakeitimas fotorealistiniu vaizdu įgyja daugiau klastotės. Jūs neabejotinai jau žinote, kad dėl gilių klastočių atsiradimo yra labai daug laužymosi rankomis. Žmonės pasirenka redaguoti tikro žmogaus nuotrauką ir atrodyti, kad asmuo daro tai, ko iš tikrųjų nepadarė. Tai kelia visokios dezinformacijos, dezinformacijos ir galimai šmeižikiškos bei kitokios problemos. Generatyvusis AI padidins ante. Galėsite tiesiog įvesti tekstinį raginimą, kuriame bus nurodytas įžymybės ar kito įvardinto asmens vardas ir nurodyta, ką norite vaizduoti, o AI sukurs jums fotorealistišką vaizdą. Tada galite liepti dirbtiniam intelektui jį patobulinti, kol tai bus tiksliai ištobulintas gilus klastotė. Hurray dėl AI (darant prielaidą, kad „deepfake“ sukurtas teigiamais ir naudingais tikslais), o gal dar vienas apgailėtinas ir visiškai išnaudojamas AI panaudojimas (darant prielaidą, kad „deepfake“ sukurtas nešvankiais tikslais).

1.3 Tekstas į esė įveikia kai kurias haliucinacijas ir dusulys. Vienas iš ryškiausių šiandieninio generatyvaus AI trūkumų yra tai, kad jis gali sukelti klaidingus rezultatus. Pavyzdžiui, tarkime, sukurtame esė apie Linkolno gyvenimą buvo nurodyta, kad jis savo privačiu lėktuvu skraidė po šalį. Jūs ir aš žinome, kad tai kvaila ir akivaizdžiai neteisinga. Reikalas tas, kad žmonės, skaitantys išspausdintas esė, nebūtinai žinos, kad kažkur pasakojime gali būti klaidingų teiginių. Kartais klaidos atsiranda dėl to, kaip dirbtinis intelektas iš pradžių skaičiavimo būdu suderino šabloną internete, o kitais atvejais atsiranda kitų veiksnių. Kai dirbtinis intelektas matematiškai suklysta, AI laukas linkęs tai vadinti an AI haliucinacijos, kuri yra sukurta terminija, su kuria aš nuoširdžiai nesutinku ir sakiau, kad turėtume vengti tokio klaidingo antropomorfizavimo, žr. mano analizę adresu nuoroda čia.

Svarbiausia yra tai, kad turėsime kovoti su generatyviu AI, kuris sukuria klaidinančius arba visiškai klaidingus rezultatus. Kai kuriais atvejais parengtame rašinyje gali būti subtilus ir šiek tiek klaidingas teiginys, o kitais atvejais jis gali būti labai neteisingas. Įsivaizduokite, kad prašote generatyvios AI programos parengti moliūgų pyrago receptą, o sugeneruotame rašinyje yra veiksmas, kuriame nurodoma į partiją įpilti nuodų. Asmuo, kuris laikosi instrukcijų, gali nesuprasti, kad nurodytas ingredientas yra nuodai, jei galbūt daiktas yra nurodytas kitu pavadinimu. Negerai.

Nerimą kelia tai, kad generatyvus AI gali būti greitas kelias į didžiulę ir klastingai panardintą dezinformaciją ir dezinformaciją. Taip pat blogėja. Štai kaip. Tarkime, kad žmonės kurs įvairiausius rašinius naudodami generatyvųjį AI. Jie skelbia tuos esė į internetą. Niekas tų rašinių specialiai netikrino, kad įsitikintų, jog juose nėra klaidų. Pridėta netvarka, kurią galiausiai pridedame prie interneto, pradeda daugėti, nes žmonės gali lengvai naudoti generatyvųjį AI kurdami tekstinį turinį. Itin didžiuliai dezinformacijos ir dezinformacijos kiekiai kaupiasi ant jau turimų krūvų, pagamintų tiesiogiai žmogaus rankomis. Taip, internetas tampa dar blogesnis nei jau yra dėl įtartino turinio.

Šiek tiek perjungsiu pavaras ir pateiksiu atitinkamą aspektą, konkrečiai apie ChatGPT. Kaip aptariau kituose savo pranešimuose apie ChatGPT, žr nuoroda čia ir nuoroda čiaAI kūrėjai bendromis pastangomis stengėsi sumažinti blogų dalykų išvestį. Pavyzdžiui, jie naudojo variantą, kuris yra žinomas kaip RLHF (Inforcement Learning from Human Feedback), pagal kurią, prieš išleisdami dirbtinį intelektą visuomenei, jie pasamdė žmones, kad šie ištirtų įvairius rezultatus ir nurodytų dirbtiniam intelektui, ar su tais rezultatais nėra nieko blogo, pavyzdžiui, galbūt demonstravo šališkumą, nešvankius žodžius ir Kaip. Pateikdama šį grįžtamąjį ryšį, AI programa sugebėjo skaičiuoti ir matematiškai koreguoti, kad sumažintų tokio turinio sklaidą. Atminkite, kad tai nėra garantuotas metodas ir vis dar yra būdų, kaip AI programa gali skleisti tokį turinį.

Galbūt jus domina tai, kad „ChatGPT“ yra pagrįsta ankstesnės AI programos, žinomos kaip GPT-3, versija, žr. mano diskusiją adresu nuoroda čia. „ChatGPT“ laikomas šiek tiek kitu žingsniu, vadinamu GPT-3.5. Tikimasi, kad GPT-4 greičiausiai bus išleistas 2023 m. pavasarį. Tikėtina, kad GPT-4 bus įspūdingas žingsnis į priekį, nes bus galima kurti, atrodo, dar sklandesnius rašinius, gilintis ir žavėtis. - įkvepiantis stebuklas dėl kompozicijų, kurias jis gali sukurti.

Tai iškeliu, nes šios geresnės ir didesnės generatyvios AI programos gali turėti Achilo kulno. Jei kuris nors dirbtinio intelekto pardavėjas pateiks generatyvią AI programą, kuri išskleidė nešvarumus, tai gali sužlugdyti tų AI kūrėjų viltis. Dėl išsiliejimo taip pat visas generatyvinis AI gali gauti rimtų juodų akių. Žmonės neabejotinai labai nusimins dėl nešvarumų, kurie jau nutiko daug kartų ir sukėlė audringą visuomenės pasmerkimą dirbtinio intelekto atžvilgiu.

1.4 Tekstas į vaizdo įrašą tampa kitu dideliu dalyku. Anksčiau čia aptariau tekstą į vaizdo įrašą. Kaip minėta, to siekiama mokslinių tyrimų laboratorijose ir 2023 m. viduryje galite tikėtis pamatyti gana įdomių ir dėmesį patraukiančių pranešimų. Tikėtina, kad geresni dalykai bus pristatyti 2023 m. pabaigoje.

1.5 Tekstas į X paverčiamas į Multi-X Multi-Modal "viskas viename".. Anksčiau čia aptariau mintį turėti generatyvųjį AI, galintį pereiti į daugybę išvesties ar įvesties režimų ir iš jų, kuriuos aš vadinu kelių X arba daugiarūšiu generuojamuoju AI. Jie bus išleisti 2023 m. Spėju, kad tai sukels didelį susidomėjimą ir sukels daugiau triukšmo apie AI.

2 kategorija: mano 5 populiariausios generatyvios AI prognozės išvykstantiems į atvykstančius

Toliau panagrinėkime kategoriją „išeinantys į atvykstantys“.

Štai mano prognozės 2023 metams šioje kategorijoje:

• 2 kategorija: mano 5 geriausi generatyvūs AI išeinantys į atvykstantys srautai
• 2.1) Menas į tekstą tampa labai aprašomas
• 2.2) Fotorealistinis vaizdas į tekstą pagauna esminius dalykus
• 2.3) Esė į tekstą daro puikias apibendrinimus
• 2.4) Vaizdo įrašas į tekstą daro įspūdingus kūdikio žingsnius
• 2.5) Multi-X Multi-Modal bando atlikti atvirkštinį padalijimą

Greitas paaiškinimas jums.

2.1 Menas į tekstą yra labai aprašomas. Kaip jau buvo minėta anksčiau, pamatysime padidintas AI galimybes priimti meną kaip įvestį ir tada parengti esė, kurioje aprašomas įvestas meno kūrinys. Esė gali būti šiek tiek pritaikytas asmens, naudojančio generatyvųjį AI. Pavyzdžiui, galite nurodyti dirbtinio intelekto programai sukurti meno kūrinio santrauką arba nurodyti AI būti atvirai gausiam ir sukurti ilgą ir įspūdingą kūrinį.

2.2 Fotorealistinis vaizdas į tekstą pagauna esminius dalykus. Kaip minėta anksčiau, mes taip pat turėsime generatyvųjį AI, kuris rengia esė apie įvestas nuotraukas. Šios pirmosios versijos nebus tokios įspūdingos kaip į meną orientuotos. Nesijaudinkite, šios AI programos bus žymiai patobulintos ir veiks geriau 2024 m.

2.3. Esė į tekstą pateikia puikių apibendrinimų. Daugelis žmonių, naudojančių generatyviąsias AI programas, nesuvokia, kad daugumoje šių AI programų yra funkcija, pagal kurią galite įterpti esė į DI ir kaip išvestį gauti esė santrauką. Pavyzdžiui, galite paimti ilgą kažkieno parašytą straipsnį, įvesti jį kaip raginimą į AI programą ir paprašyti AI programos pateikti santrauką arba santrauką. Ne visos generuojančios AI programos tai daro, be to, kai kurios turi įvesties ilgio apribojimus. Bet kuriuo atveju yra tikimybė, kad iki 2023 m. pabaigos žmonės reguliariai naudos generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad sudarytų santraukas, skirtas paskelbti internete ar naudoti kitais būdais.

2.4 Vaizdo įrašas į tekstą daro įspūdingus kūdikio žingsnius. Anksčiau minėjau, kad matysime kai kurias vaizdo įrašo į tekstą generatoriaus AI programas. Galiu lažintis, kad kai jie gana gerai mokės rašyti atitinkamus tekstinius esė apie įvestą vaizdo įrašą, daugelis žmonių noriai naudosis šia funkcija. Sakau tai todėl, kad nereikėtų žiūrėti valandos trukmės vaizdo įrašo, bet būtų naudinga turėti raštišką vaizdo įrašo perteikimo aprašymą, kad galėtumėte tiesiog peržvelgti parašytą esė ir nuspręsti, ar norite žiūrėti vaizdo įrašą. Žmonės tokio tipo raštu vaizduoja ranka, o dabar, o 2023 m. ir 2024 m. mes vis dažniau naudosime generatyvųjį AI, kad tai padarytume už mus.

2.5 Multi-X Multi-Modal bando atlikti atvirkštinį padalijimą. Anksčiau minėjau šią galimybę atlikti kelių X arba kelių modalų įvestį, kuriai generatyvioji AI programa apverčia įvestį ir gali mums padalinti dalykus. Tarkime, kaip įvestį pateiksiu Linkolno piešinį ir paprašysiu jį paversti vaizdo įrašu apie Linkolno gyvenimą, kartu su esė, kuri pridedama prie vaizdo įrašo. Madingi.

3 kategorija: mano 5 populiariausios generacinės dirbtinio intelekto machinacijos po gaubtu

Toliau panagrinėkime machinacijų po gaubtu kategoriją.

Štai mano prognozės 2023 metams šioje kategorijoje:

• 3 kategorija: mano 5 populiariausios generacinės dirbtinio intelekto machinacijos po gaubtu
• 3.1) Greita inžinerija nustato atramas
• 3.2) Minčių grandinės protokolo pažanga link konvencijos
• 3.3) Realaus laiko prie interneto prijungtas generatyvus AI žydėjimas
• 3.4) Protingas interneto paieškos ir generuojamojo AI sujungimas
• 3.5) „Zero-Shot Generative AI Blizgs and Simmers“.

Greitas paaiškinimas jums.

3.1 Greita inžinerija nustato atramas. Teksto raginimo įvedimo būdas gali iš esmės sukurti skirtingą esė. Tam tikra prasme yra gerų ir ne tokių gerų būdų, kaip parašyti tekstinį raginimą. Kai kurie žinovai skelbia, kad turėsime išmokyti žmones rašyti gerus raginimus, už kuriuos jiems bus suteiktas greito dizainerio arba greito inžinieriaus titulas. Nors tai gali įvykti per trumpą laiką, vidutiniu ir ilgalaikiu laikotarpiu dirbtinis intelektas bus patobulintas taip, kad galėtų valdyti ranką, kai žmonės įveda raginimus. Žmonių dienos, atlikusios šią užduotį, bus suskaičiuotos, pažymėkite mano žodžius.

3.2. Minčių grandinės protokolo pažanga konvencijos link. Kai įvedate teksto raginimą į generuojančią AI programą, kartais AI nustatomas taip, kad galėtumėte sukurti savotišką diskusijų su AI giją. Įvedate raginimą. AI reaguoja su tam tikra išvestimi. Tada kreipiatės į išvestį ir paprašote arba nurodote su ja padaryti ką nors kita. Tai kartojasi ne kartą. Pavyzdžiui, aš prašau AI programos sukurti gyvenimo istoriją apie Linkolną. Pamatęs parengtą esė, įvedu tolesnį raginimą, kuriame sakoma, kad esė turi būti sutelkta į pilietinį karą. Sukuriamas naujas rašinys. Tada sakau AI programai, kad ji apimtų tik Getisburgo adresą. ir kt.

Kai kuriais atvejais šis raginimas po raginimo gali iš esmės pakeisti kuriamus rašinius. Nors man nepatinka to įvardijimas, dėl antropomorfizmo daugelis AI žmonių yra linkę tai vadinti minčių grandinė protokolai (mano nuomone, dar blogesnis pavadinimas yra tas, kad tai yra minties „protavimas“ grandinė, tarsi panaši į žmogaus samprotavimus). Bet kokiu atveju aš tikiu, kad šis mąstymo grandinės metodas turi įdomių technologinių galimybių, ir tikiuosi, kad 2023 m. bus atlikta daugiau dirbtinio intelekto darbų.

3.3 Realaus laiko prie interneto prijungtas generatyvus AI žydėjimas. Kai kurie generatyvūs AI yra pagrįsti interneto nuskaitymu nuo tam tikros datos, pavyzdžiui, „ChatGPT“ buvo nustatytas kaip nutraukimas 2021 m. Tam yra keletas priežasčių. Viena iš jų yra ta, kad skaičiavimo pastangos pasiekti internetą realiuoju laiku ir įvesti tai į generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad būtų gauti realiojo laiko rezultatai, gali būti sudėtingos. Žmonės tikisi, kad sugeneruoti rezultatai bus gauti per kelias sekundes, o kompiuterinis interneto nuskaitymas realiuoju laiku tai gali pailginti minutes, valandas ar net dienas. Kitas susirūpinimas yra tas, kad jei naudojama realiuoju laiku internetu pasiekiama informacija, ji gali būti ne taip lengvai pagaunama, jei joje yra nešvankaus turinio, o naudojant generatyvų dirbtinį intelektą, kuris laiku sustabdomas, yra didesnė tikimybė treniruočių metu gauti šiuos aspektus. kampuotas. Ir taip toliau.

Gera žinia ta, kad kur yra valia, yra ir būdas. Įvairios skaičiavimo gudrybės ir gudrybės gali būti panaudotos norint kovoti su noru atlikti realiuoju laiku su internetu susietą generacinį AI. Pamatysite, kad tai prasidės 2023 m.

3.4 Protingas interneto paieškos ir generuojamojo AI sujungimas. Anksčiau vienoje iš savo stulpelių apie generatyvųjį dirbtinį intelektą ir „ChatGPT“ rašiau, kad kai kurios garsiai skambina pavojaus signalu, kad „Google“ ir kitos paieškos sistemų įmonės bus priverstos nutraukti veiklą dėl generatyvaus AI, kuris tariamai imsis interneto paieškos darbų. Atkreipiau dėmesį į tai, kad tai yra vienas iš tų Marko Tveno momentų, kai gana anksti pasiūloma paieškos sistemų mirtis. Mano nuomone, mes turėsime greta esančią paieškos sistemų jungtį ir generatyvinis AI. Taip pat prisiminkite, kad atkreipiau dėmesį į nerimą keliantį generatyvaus AI aspektą, sukeliantį vadinamąsias AI haliucinacijas ir kitus bjaurius rezultatus. Nesitikime, kad mūsų paieškos sistemos tai darys, todėl šiuo metu prasminga likti generuojamojo dirbtinio intelekto pagalbiniu vaidmeniu, kad jis nesuterštų jau gerbiamų ir didžiulių pajamų iš skelbimų, generuojančių labai patikimus. paieškos variklis (žr. tolesnę mano diskusiją adresu nuoroda čia).

3.5 Zero-Shot Generative AI Blyksniai ir Simmers. Dauguma šių dienų generatyvaus AI buvo sukurta atliekant platų nuskaitymą internete. Tam reikia daug skaičiavimo apdorojimo. Paprastai, jei savo teksto raginime iškeliate temą, kuri anksčiau nebuvo įtraukta į nuskaitytą turinį, gausite greitą ir galimai tuščią išvestį arba tiesiog nurodymą, kad generuojantis AI neturi ką pasakyti šia tema. . Kitas požiūris apima tai, kas kartais vadinama a nulinis kadras. Tai rodo, kad dirbtinio intelekto programa gali kalbėti apie temą ir nebūtinai turi būti išsamiai apmokyta ta tema. Galite tikėtis, kad 2023 m. nulinis generatyvusis AI sužibės ir pavirs į kažką esminio.

4 kategorija: mano 5 populiariausios generatyvaus dirbtinio intelekto verslo kūrimo triukšmas

Toliau panagrinėkime verslo kūrimo triukšmo kategoriją.

Štai mano prognozės 2023 metams šioje kategorijoje:

• 4 kategorija: mano 5 populiariausios generatyvaus dirbtinio intelekto verslo kūrimo triukšmas
• 4.1) Generatyvaus AI personalizavimas ir pakopinis keitimas yra kitas galingas kabliukas
• 4.2) Pasirodo generatyvaus AI greičio ir efektyvumo proveržiai
• 4.3) Sintetiniai duomenys atsiranda iš šešėlių ir daro gerą
• 4.4) Neryškus generatyvus AI pradeda gadinti statinę
• 4.5) Laukinis generatyvių dirbtinio intelekto programų su sukčiavimu mišiniai

Greitas paaiškinimas jums.

4.1 Generatyvaus AI personalizavimas ir pakopinis keitimas yra kitas galingas kabliukas. Dauguma generatyviųjų AI programų yra bendrosios, susijusios su asmeniu, naudojančiu AI programą. AI programa jūsų nepažįsta. Viskas, ką įvedėte, bus traktuojama taip pat, kaip ir bet kas kitas. Kai kurios generatyvios AI programos leidžia išsaugoti giją, prie kurios galėsite grįžti vėliau, taigi, kukliai leidžiant šiek tiek suvokti savo buvimą. Tikiuosi, kad 2023 m. generuojančiam dirbtiniam intelektui bus pridėta personalizavimo galimybių. Jūsų konkretūs pomėgiai ir raginimo stilius taps AI programos stebimu modeliu ir bus naudojami atsakymams patobulinti, kaip norite juos sudaryti. Be to, galite tikėtis, kad 2023 m. generatyvinio AI išvesties pakopinis perkėlimas į kitą generatyvųjį AI taip pat taps gana populiarus ir įprastas dalykas.

4.2 Atsiranda proveržių, susijusių su generuojamu AI greičiu ir efektyvumu. Sudėtinga problema, su kuria susiduria dirbtinio intelekto kūrėjai, leidžiantys plačiajai visuomenei naudoti savo generuojamąjį AI, yra susijusių išlaidų klausimas. „ChatGPT“ atveju šiuo nemokamų prekių atrankos laikotarpiu išlaidas šiuo metu suvalgo AI gamintojas. Dalis nurodyto pagrindo, nusprendus nutraukti milijono žmonių prisijungimą prie ChatGPT, buvo tai, kad vienos operacijos kaina yra didelė ir kramto tešlą. Be to, kadangi šios generuojančios AI programos tampa vis didesnės ir verčiasi vis daugiau duomenų, taip pat gali būti prisijungusios prie interneto realiuoju laiku, labai reikės greičio. Žvelgiant iš informatikos specialisto perspektyvos, įdomu ir patogu rasti būdų, kaip generatyvųjį AI padaryti greitesnį ir efektyvesnį skaičiavimo požiūriu. Tokie pat laimėjimai šioje konkrečioje srityje gali būti taikomi daugeliui kitų skaičiavimo platformų ir sistemų. Tikimasi, kad tai įvyks 2023 m.

4.3 Sintetiniai duomenys atsiranda iš šešėlio ir daro gerą. Yra tikri duomenys ir yra sintetiniai duomenys. Tikrų duomenų pavyzdys būtų informacijos, tokios kaip Linkolno gyvenimas, nuskaitymas internete. Sintetiniai duomenys yra tada, kai iš esmės sudarote duomenis savo AI mokymo tikslais. Užuot padengę išlaidas ir pastangas nuskaityti tikrus duomenis, kartais darote ką nors, kad sukurtumėte duomenis, kurių gausite vienu mygtuko paspaudimu. Tam tikra prasme tai yra suklastoti duomenys, nors paprastai jie yra pagrįsti tikru pagrindu. Sintetinių duomenų naudojimas padedant mokyti ir naudoti generatyvųjį dirbtinį intelektą bus nauja tendencija 2023 m.

4.4 Neryškus generatyvus AI pradeda gadinti statinę. Tai liūdna tema apie generatyvųjį AI. Dabar, kai generatyvusis AI sulaukė penkiolikos minučių šlovės per „ChatGPT“, daugelis kitų AI kūrėjų nori įsitraukti į tą patį žaidimą. Kad viskas būtų visiškai aišku, iš tiesų jau yra daug bona fide generuojančių dirbtinio intelekto programų, kurios buvo tyliai paslėptos arba dėl kurių technologijų pardavėjas nerimavo, kad gali kilti problemų, jei pradėjus naudoti AI būtų atskleistas potencialus AI polinkis kartais sukelti nešvarumus. . Tos generatyvios AI programos netrukus bus pradėtos prekiauti, kad visi žinotų, jog mieste yra ne vienas judesys ir kratiklis. Dienos šviesa nušvis daugeliui.

Tačiau tai taip pat turės neigiamą pusę. Į viešumą pateks šiek tiek generatyvaus AI. Šios niūrios versijos bus plačiai paplitusios, nes gamins netinkamus rezultatus. Žmonės nusimins. Ar visuomenė gali atskirti vieno kūrėjo generatyvųjį AI nuo kito, bus didelis klausimas. Neryškios versijos gali sugadinti visą statinę. Mums reikės palaukti ir pamatyti, kaip tai bus 2023 m.

4.5 Laukinis generatyvių dirbtinio intelekto programų su aferomis maištas. Turiu ne tik liūdną veidą, bet ir dantis griežiančią grimasą. Būsimoje skiltyje aptarsiu, kaip generatyvusis AI gali būti naudojamas darant blogus veiksmus, pavyzdžiui, priversti AI sukurti kenkėjiškas programas. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai pasakyti generuojamajam AI tai padaryti, net jei neturite supratimo, kaip patys užkoduoti kenkėjiškas programas, o generatyvioji AI programa sukurs apgaulingą kodą. Suprantu, kad galbūt tai atrodo gudruolis, todėl pasvarstykime apie kitus piktus veiksmus. Tarkime, kad norite pabandyti ką nors apgauti, pvz., tuos el. laiškus, kuriuose žmonėms sakoma, kad esate princas, turintis daug pinigų, ir tereikia jų banko sąskaitos numerio, kad išsiųstumėte milijardus dolerių. Generatyvusis dirbtinis intelektas gali padėti jums sugalvoti ir sukurti tokias esė pagrįstą sukčiavimą. Manau, kad dėl to negalime turėti naujų žaislų.

5 kategorija: mano 5 populiariausios generacinės AI etikos ir AI teisės svarstymai

Toliau panagrinėkime AI etikos ir AI teisės aspektų kategoriją.

Štai mano prognozės 2023 metams šioje kategorijoje:

• 5 kategorija: mano 5 populiariausios generacinės AI etikos ir AI teisės svarstymai
• 5.1) Pajamų gavimas iš generatyvaus AI kovos dėl tešlos
• 5.2) Nepageidaujamas anglies pėdsakas mažina generatyvų dirbtinio intelekto apdovanojimus
• 5.3) Generatyvūs dirbtinio intelekto toksiški nusižengimai, pranašauja didžiulį pasmerkimą
• 5.4) Europos Sąjungos AI įstatymas (AIA) priimamas su Ballyhoo ir Gotchas
• 5.5) JAV Algoritminės atskaitomybės įstatymas sėdi, bet skatina sąmonę

Greitas paaiškinimas jums.

5.1 Pajamų gavimas iš generatyvaus AI kovos dėl tešlos. Turiu tau svarbų klausimą. Kaip žmonės galės užsidirbti pinigų teikdami generatyvias AI programas? Dar tiksliai nežinome, ar tai tikrai pinigų uždirbančios programos. Ar norėtumėte mokėti operacijos mokestį arba prenumeratos mokestį, kad galėtumėte pasiekti generuojančią AI programą? Gal taip, gal ir ne. Kai kurie žmonės linksminasi ir žaidžia su generuojamuoju dirbtiniu intelektu tik norėdami pasistengti, todėl kaina tikriausiai turėtų būti lygiavertė kitoms pramogoms internete, pvz., internetiniams žaidimams. Kiti bando rimčiau naudoti generatyvųjį AI su darbu susijusioms užduotims atlikti. Pavyzdžiui, mano dirbtinio intelekto laboratorijoje eksperimentavome ir pritaikėme generatyvųjį AI, kad advokatai galėtų atlikti teisines užduotis, pvz., rengti teisinį santrauką. Sklando daugybė idėjų, kaip panaudoti generatyvųjį dirbtinį intelektą ir užsidirbti pinigų. Tikėtina, kad 2023-ieji bus „parodyk man pinigus“ metai, siekiant išsiaiškinti, ar yra tinkamų būdų generatyvųjį AI paversti realaus pasaulio pinigų kūrėjais. Sekite pinigus, kaip sakoma.

5.2 Nepageidaujamas anglies pėdsakas sumažina generatyvų dirbtinio intelekto apdovanojimus. Anksčiau savo stulpeliuose aptariau, kad vienas susirūpinimas dėl vis didėjančio AI naudojimo yra tai, kad kuriant ir paleidžiant šias daug skaičiavimo reikalaujančias programas, sunaudojama daug kompiuterio apdorojimo galios, žr. mano analizę adresu nuoroda čia. Daugelio nuostabai, su AI susijęs anglies pėdsakas. Turime pasverti AI naudą ir socialines anglies pėdsako kaštus. Tikimasi, kad dirbtinio intelekto etika ir dirbtinio intelekto įstatymas padidės informuotumui apie AI anglies pėdsaką, įskaitant galimus įstatymus dėl būtinybės pranešti ir viešai atskleisti anglies dioksido gamybą, susijusį su AI, ir tai, kas daroma siekiant jį sumažinti. Niekas gyvenime nėra nemokama.

5.3 Generatyvūs dirbtinio intelekto toksiški nusižengimai – didžiuliai pasmerkimai. Čia jau keletą kartų minėjau, kad generatyvusis šių dienų AI gali duoti blogų rezultatų. Tereikia, kad kai kurie generatyvūs AI 2023 m. pateiktų nepaprastai šališkus komentarus ar kitokią nešvankybę ir staiga gali prasidėti visuomenės atsakas. Kai taip atsitiks ir atsitiks, bent jau tikiuosi, kad papildomas dėmesys dirbtinio intelekto etikai bus tam tikras sidabro pamušalas tame debesyje. Taip pat galite lažintis, kad šie nemalonūs įvykiai greičiausiai paskatins kurti naujus su AI susijusius įstatymus. Reguliavimo institucijos ir įstatymų leidėjai bus supykę.

5.4 Europos Sąjungos AI įstatymas (AIA) įsigalios su Ballyhoo ir Gotchas. Daug rašiau apie ES AI įstatymą (AIA), kuris rengiamas ir peržiūrimas, žr. nuoroda čia. Tai bus pats reikšmingiausias naujas AI įstatymas ir turės nepaprastai didelį poveikį. Lažinuosi, kad jis pagaliau bus priimtas 2023 m. Tarp daugelio ginčų dėl šio įstatymo yra tai, kad dirbtinio intelekto sistemoms klasifikuoti taikomas rizika pagrįstas požiūris. Trumpai tariant, yra keturios klasifikacijos, kurias sudaro (a) nepriimtina rizika, (b) didelė rizika, (c) ribota rizika ir (d) minimali rizika. Kai kurie mano, kad tai yra geriausias būdas susidoroti su AI teisiniu požiūriu. Kiti nesutinka ir tvirtina, kad rizikos sistema bus nepatvirtinta ir sukels visokią painiavą bei gudrybę tiems, kurie kuria arba kuria dirbtinį intelektą. Turiu savo nuomonę šiuo klausimu, kaip aptarta mano skilčių įrašuose. Bet kuriuo atveju, jei 2023 m. ES AIA iš tikrųjų bus priimtas, tikrai galite tikėtis, kad bus daug neaiškumų. Visi sulaikę kvapą lauksime, kaip viskas klostysis. Ar šis įstatymas padės uždengti dangtį AI For Bad, ar tai taps netyčia žudiku AI for Good, ar atsidurti kažkur tarp jų? Sekite naujienas iki 2023 m.

5.5 JAV Algoritminės atskaitomybės įstatymas sėdi, bet skatina sąmonę. Jungtinės Valstijos lėtai ir palaipsniui grumiasi su įstatymo projektu, kuris būtų didelio masto AI įstatymas, žinomas kaip Algoritminės atskaitomybės įstatymas. Aptariau projektą, taip pat aptariau kitas susijusias federalines ir valstijų su dirbtiniu intelektu susijusias teisėkūros pastangas (ir vietiniu lygmeniu, pvz., Niujorko įstatymą, reikalaujantį atlikti AI auditą, žr. mano diskusiją adresu nuoroda čia). Jums gali būti ypač įdomi mano AI Bill of Rights analizė, kurią Baltieji rūmai paskelbė 2022 m., žr. nuoroda čia. Jei ES AIA bus priimta 2023 m., tikėtina, kad tai pažadins ir paskatins JAV teisėkūros pastangas. Tuo pat metu kai kurie norės palaukti, kad pamatytų, kaip viskas klostysis su ES AIA, prieš pradėdami griežtai priimti JAV AI įstatymą. Iš dalies spaudimas JAV būtų paspartintas, jei bet koks didelis generatyvus AI ar kitas žymus dirbtinio intelekto snafus sulauktų didelio dėmesio visoje šalyje. Apskritai, mano prognozė yra tokia, kad nors JAV pastangos bus sujaudintos, nematau didelio judėjimo į priekį iki 2024 m. rinkimų. Iki tol šurmulys, susijęs su didelio masto AI įstatymu, neatrodys vertas, nebent, žinoma, su AI atsitiks koks nors demonstratyvus blogas dalykas, o pasipiktinimas paverčia siekimą staiga prioritetu.

Išvada

2023 m. ateina įdomūs laikai dirbtiniam intelektui.

Nenorėsite praleisti fejerverkų. Ateitis atsiskleidžia diena iš dienos, savaitė po savaitės ir mėnuo po mėnesio. Einant šiuo akmenuotu keliu, bus daug pareiškimų, kad čia yra jautrus AI. Prašau jūsų perskaityti smulkiu šriftu apie šiuos teiginius.

Kad padėčiau jums vienu ypu surinkti visas mano prognozes, čia pateikiau jas pagal kiekvieną kategoriją:

1 kategorija: mano 5 geriausi generatyvūs dirbtinio intelekto tekstai į išsiunčiamus pranešimus

• 1.1) Teksto keitimas į meną tampa meniškesnis
• 1.2) Teksto pakeitimas fotorealistiniu vaizdu įgyja daugiau klastotės
• 1.3) Tekstas į esė įveikia kai kurias haliucinacijas ir dusulys
• 1.4) Tekstas į vaizdo įrašą tampa kitu dideliu dalyku
• 1.5) Tekstas į X paverčiamas į Multi-X Multi-Modal viskas viename

2 kategorija: mano 5 geriausi generatyvūs AI išeinantys į atvykstantys srautai

• 2.1) Menas į tekstą tampa labai aprašomas
• 2.2) Fotorealistinis vaizdas į tekstą pagauna esminius dalykus
• 2.3) Esė į tekstą daro puikias apibendrinimus
• 2.4) Vaizdo įrašas į tekstą daro įspūdingus kūdikio žingsnius
• 2.5) Multi-X Multi-Modal bando atlikti atvirkštinį padalijimą

3 kategorija: mano 5 populiariausios generacinės dirbtinio intelekto machinacijos po gaubtu

• 3.1) Greita inžinerija nustato atramas
• 3.2) Minčių grandinės protokolo pažanga link konvencijos
• 3.3) Realaus laiko prie interneto prijungtas generatyvus AI žydėjimas
• 3.4) Protingas interneto paieškos ir generuojamojo AI sujungimas
• 3.5) „Zero-Shot Generative AI Blizgs and Simmers“.

Kategorija Nr. 4: Mano 5 populiariausios generacinės dirbtinio intelekto verslo šurmulio

• 4.1) Generatyvaus AI personalizavimas ir pakopinis keitimas yra kitas galingas kabliukas
• 4.2) Pasirodo generatyvaus AI greičio ir efektyvumo proveržiai
• 4.3) Sintetiniai duomenys atsiranda iš šešėlių ir daro gerą
• 4.4) Neryškus generatyvus AI pradeda gadinti statinę
• 4.5) Laukinis generatyvių dirbtinio intelekto programų su sukčiavimu mišiniai

5 kategorija: mano 5 populiariausios generacinės AI etikos ir AI teisės aspektai

• 5.1) Pajamų gavimas iš generatyvaus AI kovos dėl tešlos
• 5.2) Nepageidaujamas anglies pėdsakas mažina generatyvų dirbtinio intelekto apdovanojimus
• 5.3) Generatyvūs dirbtinio intelekto toksiški nusižengimai, pranašauja didžiulį pasmerkimą
• 5.4) Europos Sąjungos AI įstatymas (AIA) priimamas su Ballyhoo ir Gotchas
• 5.5) JAV Algoritminės atskaitomybės įstatymas sėdi, bet skatina sąmonę

Dabar, kai parodžiau jas visas kartu pagal kategorijas, pašalinkime kategorijas ir parodykime sąrašą kaip tik dvidešimt penkias prognozes apie AI 2023 m.:

Mano dvidešimt penkios prognozės apie AI 2023 m

• Tekstas į meną tampa labiau meniškas
• Teksto pakeitimas fotorealistiniu vaizdu įgyja gilesnio padirbinėjimo
• Tekstas į esė įveikia kai kurias haliucinacijas ir klyksmus
• Tekstas į vaizdo įrašą tampa kitu dideliu dalyku
• Tekstas į X paverčiamas Multi-X Multi-Modal all-in-one
• Menas į tekstą tampa labai aprašomasis
• Fotorealistinis vaizdas į tekstą pagauna esminius dalykus
• „Esė į tekstą“ daro nuostabias santraukas
• Vaizdo įrašas į tekstą daro įspūdingus kūdikio žingsnelius
• Multi-X Multi-Modal bando atlikti atvirkštinį padalijimą
• Greita inžinerija įtvirtina atramas
• Minties grandinės protokolas žengia link konvencijos
• Realiuoju laiku su internetu prijungtas generatyvus AI žydėjimas
• Protingas interneto paieškos ir generatyvaus AI ryšys klesti
• „Zero-Shot“ generatyvus AI mirksi ir troškina
• Generatyvaus AI personalizavimas ir pakopinis pritaikymas yra kitas galingas kabliukas
• Atsiranda proveržis, susijęs su generuojamu AI greičiu ir efektyvumu
• Sintetiniai duomenys atsiranda iš šešėlio ir duoda naudos
• Neryškus generatyvus AI pradeda gadinti statinę
• Laukinis generatyvių dirbtinio intelekto programų su aferomis maištas
• Pajamų gavimas iš generatyvaus AI kovos dėl tešlos
• Nepageidaujamas anglies pėdsakas mažina generatyvius AI apdovanojimus
• Generatyvūs AI toksiški nusižengimai reiškia didžiulį pasmerkimą
• Europos Sąjungos AI įstatymas (AIA) patvirtina ballyhoo ir gotchas
• JAV Algoritminės atskaitomybės įstatymas sėdi, bet įsijungia į sąmonę

Kadangi jums gali kilti pagunda aptarti mano prognozes su kitais, aš eisiu į priekį ir įtrauksiu galutinį dvidešimt penkių spėjimų sąrašą ir juos sunumeruosiu.

Numeravimas yra skirtas tik kaip patogi priemonė nurodant prognozes. Sakau tai, nes numeracija nieko nereiškia ir nenurodo prioriteto ar svarbos. Taigi neaiškinkite numeracijos taip, lyg pirmasis būtų kažkaip svarbesnis ar mažiau nei dvidešimt penktasis. Visi jie šiame sąraše laikomi vienodu svoriu.

Mano dvidešimt penkios prognozės apie dirbtinį intelektą 2023 m. (numeracija parodyta, kad būtų lengviau suprasti)

1) Tekstas į meną tampa labiau meniškas

2) Teksto pakeitimas fotorealistiniu vaizdu įgyja gilesnio padirbinėjimo

3) Tekstas į esė įveikia kai kurias haliucinacijas ir ūžesius

4) Tekstas į vaizdo įrašą tampa kitu dideliu dalyku

5) Tekstas į X paverčiamas Multi-X Multi-Modal viskas viename

6) Menas į tekstą tampa labai aprašomasis

7) Fotorealistinis vaizdas į tekstą pagauna esminius dalykus

8) „Esė į tekstą“ daro puikias santraukas

9) Vaizdo įrašas į tekstą daro įspūdingus kūdikio žingsnius

10) Multi-X Multi-Modal bando atlikti atvirkštinį padalijimą

11) Greita inžinerija nustato atramas

12) Minties grandinės protokolas žengia link konvencijos

13) Realaus laiko generatyvinis dirbtinis intelektas, prijungtas prie interneto

14) klesti protingas interneto paieškos ir generatyvaus AI susiejimas

15) „Zero-Shot“ generatyvus AI mirksi ir troškina

16) Generatyvaus AI personalizavimas ir pakopinis perkėlimas yra kitas galingas kabliukas

17) Pasirodo generatyvaus AI greičio ir efektyvumo proveržiai

18) Sintetiniai duomenys atsiranda iš šešėlio ir duoda naudos

19) Neryškus generatyvus AI pradeda gadinti statinę

20) Laukinis generatyvių dirbtinio intelekto programų maišymas su sukčiais

21) Pajamų gavimas iš generatyvių AI kovų dėl tešlos

22) Nepageidaujamas anglies pėdsakas mažina generatyvinius AI apdovanojimus

23) Generatyvūs AI toksiški nusižengimai žada didžiulį pasmerkimą

24) Europos Sąjungos AI įstatymas (AIA) patvirtina ballyhoo ir gotchas

25) JAV Algoritminės atskaitomybės įstatymas sėdi, bet įsilieja į sąmonę

Jei yra atsiliepimų, kad skaitytojai norėtų, kad pateikčiau suskirstytą sąrašą, pvz., pagal svarbiausius ar labiausiai tikėtinus, tai padarysiu kitame stulpelyje.

Na, štai, mano AI prognozės 2023 m.

Mano „Forbes“ stulpelyje 2023 m. (kaip bus paskelbta nuoroda čia), ilgai aptarsiu šias sudėtingas dirbtinio intelekto temas ir pamatysime, kaip teisingai ar netiksliai pasieksiu. Galite būti užtikrinti, kad šiuo klausimu būsiu atviras.

Kol kas kelios paskutinės pastabos.

Legendinis vadybos guru Peteris Druckeris teigė, kad geriausias būdas nuspėti ateitį yra ją sukurti. Maldauju visų, kurie dirba dirbtiniu intelektu, nepamiršti šios išmintingos išminties. Turime sąmoningai laikytis AI etikos ir AI įstatymo, kitaip AI ateitis nebus tokia rožinė, kaip galėtume įsivaizduoti.

Didysis mokslinės fantastikos rašytojas Izaokas Asimovas sakė, kad mokslinės fantastikos rašytojai numato neišvengiamą dalyką ir, nors problemos ir katastrofos gali būti neišvengiamos, sprendimai – ne. Prašau dirbtinio intelekto tyrinėtojų ir AI kūrėjų atsižvelgti į tai, kad jie turi gerai apgalvoti, kaip jų AI gali tiesiogiai ar netiesiogiai parodyti arba perteikti, ar tyčia, ar atsitiktinumas, realių ir žalingų problemų ir katastrofų atsiradimas (mano nuomone). analizė dvejopo naudojimo AI kuriuos galima paprastai ir, deja, nesunkiai pakeisti į vadinamuosius Doctor Evil projektus, žr nuoroda čia). Visų įsipareigojimas ir reikalavimas turėtų būti rasti visuomenei priimtinus sprendimus, kurie padėtų išspręsti tokias DI nepalankias problemas.

Galiausiai, ir gana tinkamas komentaras, Yogi Berra humoristiškai pareiškė: „Sunku prognozuoti, ypač apie ateitį“.

Taip pat galima pasakyti apie AI ateities numatymą.