Siekdami novatoriškų pastangų, Minesotos universiteto mokslininkai gilinasi į AI sveikatos priežiūros srityje, kad sumažintų širdies komplikacijas, susijusias su krūties vėžio gydymu. Rui Zhang ir informatikos profesoriaus padėjėjas Ju Sun vadovauja ketverių metų projektui, kurį skatina Nacionalinio sveikatos instituto 1.2 mln. USD dotacija, siekiant pakeisti širdies problemų, susijusių su vėžio gydymu naudojant dirbtinį intelektą, prognozavimą ir prevenciją.
Duomenų spragų panaikinimas – AI iššūkis
Kadangi krūties vėžio gydymas, ypač chemoterapija, gali netyčia sukelti širdies komplikacijų, tikslių prognozavimo modelių poreikis tampa būtinas. Rui Zhang iš Minesotos universiteto medicinos mokyklos nustato didelį duomenų, susijusių su pacientų, kuriems yra didesnė širdies ir kraujagyslių sistemos šalutinio poveikio rizika, identifikavimo spragą. Zhang, bendradarbiaudamas su kompiuterių mokslo profesoriaus asistentu Ju Sun, numato, kad dirbtinio intelekto panaudojimas yra papildoma priemonė sveikatos priežiūros specialistams.
Pabrėždamas esamą mokslinių tyrimų aplinką, Zhang pabrėžė, kad trūksta tyrimų, skirtų širdies ir kraujagyslių ligų prognozavimui pacientams gydant vėžį. Duetas siekia papildyti, informuoti ir papildyti gydytojus AI įrankiu, pritaikytu tiksliau prognozuoti krūties vėžiu sergančių pacientų širdies problemas.
Iššūkis kyla dėl to, kad nėra esamo AI įrankio, tinkančio jų tikslams. Pasak profesoriaus Ju Sun, dabartinės AI sistemos klesti, kai yra veikiamos daug informacijos. Minesotos universiteto komanda siekia „perjungti“ AI modelį, pritaikydama jį veiksmingai veikti atsižvelgiant į būdingus duomenų apie širdies problemas, susijusias su vėžio gydymu, apribojimus ir svyravimus. „Sun“ pabrėžia techninę kliūtį, su kuria jie susiduria: užtikrinti, kad AI veiktų sąžiningai, net kai susiduriama su nepakankamai atstovaujamais duomenimis.
Siekdamas įgyvendinti savo viziją, Nacionalinis sveikatos institutas Minesotos universiteto mokslininkams skyrė 1.2 mln. Šiuo dideliu finansavimu siekiama paremti komandos pastangas per ateinančius ketverius metus, leidžiant jiems giliau įsigilinti į AI programų sudėtingumą numatant ir užkertant kelią širdies komplikacijoms, susijusioms su krūties vėžio gydymu.
Be krūties vėžio – galimas AI poveikis sveikatos priežiūrai
Nors pagrindinis projekto dėmesys skiriamas krūties vėžiui, Zhang numato bangavimo efektą, kuris galėtų išplėsti jų AI modelio naudą ir kitiems vėžio atvejams ir ligoms. Novatoriškas AI „perjungimo“ metodas, kad būtų galima pritaikyti ribotus ir kintamus duomenis, gali pakeisti sveikatos priežiūros rezultatus platesniu mastu.
Zhangas perteikė optimizmą dėl platesnio jų darbo poveikio, teigdamas, kad jų naujovės gali būti įgyvendintos siekiant pagerinti sveikatos priežiūros rezultatus. Vykdomi tyrimai žada ne tik sušvelninti širdies komplikacijas, bet ir atverti kelią labiau suasmenintam ir veiksmingesniam požiūriui į sveikatos problemų prognozavimą ir prevenciją įvairiose medicinos srityse.
Kai Minesotos universiteto mokslininkai pradeda šią transformuojančią kelionę dirbtinio intelekto ir sveikatos priežiūros sankirtoje, kyla klausimas ne tik apie krūties vėžiu sergančių pacientų širdies komplikacijų sušvelninimą, bet ir apie galimą poveikį medicinos srityje. Ar jų novatoriškas požiūris į AI modelių „perjungimą“ suasmenintoms prognozėms gali būti kertinis akmuo būsimai sveikatos priežiūros pažangai, siūlant pritaikytus sprendimus, apimančius toli už krūties vėžio srities? Tik laikas parodys tikrąjį šio novatoriško tyrimo poveikį.
Šaltinis: https://www.cryptopolitan.com/ai-in-healthcare-breast-cancer-patient-heart/