Kokios įmonės skatina natūralios kalbos apdorojimo pažangą? Perkelkite šią AI ankstesnių vertėjų ir kalbos į tekstą atšaką

Svarbiausi paėmimai

• Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) yra dirbtinio intelekto pogrupis, kuris
• naudoja kalbotyros ir mašininio mokymosi modelius, kad kompiuteriai galėtų apdoroti žmonių kalbą. Laikui bėgant, šios mašinos tobulėja, naudojant nuotaikų analizės ir ketinimų klasifikavimo įrankius
• NLP galią patiriame kasdieniame gyvenime, net jei to nesuvokiame. Matome veikiantį NLP, kai ko nors ieškome internete, naudojame nuspėjamą tekstą, bendraujame su pokalbių robotais arba prašome mūsų išmaniojo padėjėjo svetainėje pakeisti dainą.
• Revoliuciniai įrankiai, tokie kaip ChatGPT ir DALL-E 2, nustato naujus NLP galimybių standartus. Šios priemonės naudoja NLP, kad saugotų informaciją ir pateiktų išsamius atsakymus į įvestį

Pastaraisiais mėnesiais pokalbių robotai labai išpopuliarėjo, o dirbtinio intelekto ir įvairių jo pogrupių šurmulys auga. Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) yra dirbtinio intelekto (AI) pogrupis, kuris naudoja mašininio mokymosi technologiją, kad kompiuteriai galėtų suprasti žmogaus kalbą.

Dirbtinis intelektas turi daug taikomųjų programų, įskaitant viską nuo savarankiškai važiuojančių automobilių iki dirbtinio intelekto skatinamų investicijų. Jei jums įdomu, ką dirbtinis intelektas gali padaryti jūsų portfeliui, atsisiųskite Q.ai programą pradėti.

Natūralios kalbos apdorojimo programos peržengė pagrindinius vertėjus ir kalbos pakeitimą tekstu ChatGPT atsiradimas ir kiti galingi įrankiai. Apžvelgsime šią AI šaką ir įmones, skatinančias pastarojo meto pažangą šioje srityje.

Kas yra natūralus kalbos apdorojimas?

Natūralios kalbos apdorojimas (NLP) yra dirbtinio intelekto (AI) pogrupis, kuris naudoja lingvistiką, mašininį mokymąsi, gilųjį mokymąsi ir kodavimą, kad žmonių kalba būtų suprantama mašinoms. Natūralios kalbos apdorojimas yra kompiuterinis procesas, leidžiantis mašinoms suprasti ir reaguoti į teksto ar balso įvestis. Tikslas yra, kad mašina reaguotų tekstu ar balsu taip, kaip atsakytų žmogus.

Ilgalaikis NLP tikslas – padėti kompiuteriams suprasti jausmus ir ketinimus, kad galėtume pereiti prie pagrindinių kalbų vertėjų. Šiame AI pogrupyje daugiausia dėmesio skiriama interaktyviems balso atsakams, teksto analizei, kalbos analizei ir modelių bei vaizdų atpažinimui. Vienas iš populiariausių naudojimo būdų šiuo metu yra teksto analizės segmentas, nes įmonės visame pasaulyje tai naudoja siekdamos pagerinti klientų aptarnavimą, analizuodamos vartotojų indėlius.

NLP potencialas yra didžiulis. Remiantis „Fortune Business Insights“, pasaulinė natūralios kalbos apdorojimo rinkos dydis iki 161.81 m. gali siekti 2029 mlrd. USD. 2021 m. IBM atliktas rinkos tyrimas parodė, kad maždaug pusė įmonių naudojo NLP programas, iš kurių daugelis buvo klientų aptarnavimo srityje.

Kaip įmonės naudoja NLP veiklai gerinti?

Pagrindinis NLP sprendimų pranašumas įmonėms yra automatizavimas siekiant sumažinti išlaidas ir pagerinti verslo veiklą, kad būtų padidintas produktyvumas ir pelningumas. Štai keletas būdų, kaip NLP šiuo metu naudoja įmonės visame pasaulyje:

• Skelbtinų duomenų redagavimas. Tokios pramonės šakos kaip draudimas, teisinė ir sveikatos priežiūra naudoja NLP technologiją asmeninei informacijai redaguoti ir neskelbtiniems duomenims apsaugoti, o ne rankiniu būdu peržiūrėti dokumentus.
• Klientų aptarnavimas. NLP technologija ne tik naudojama siekiant pasiūlyti klientų aptarnavimo pokalbių robotus, kurie skamba labiau žmogiškai, bet įmonės išgauna ir analizuoja šiuos duomenis, kad pagerintų klientų patirtį.
• Verslo analitika. Įmonės naudoja NLP sprendimus, kad analizuotų nuotaikas ir gautų veiksmingų įžvalgų iš klientų atsiliepimų.

Kokie yra natūralios kalbos apdorojimo pavyzdžiai mūsų kasdieniame gyvenime?

Gali būti, kad kasdien naudojatės NLP paslaugomis to net nepastebėdami. Mes džiaugiamės vis daugiau šių technologijų pranašumų, kai jie tobulėja. Štai keli įprasti NLP pavyzdžiai:

• Pašto el. pašto filtrai: Šie filtrai nustato, kokie pranešimai pasiekia jūsų gautuosius pagal teksto klasifikavimo įrankių rezultatus.
• Protingi padėjėjai: Amazon Alexa ir Apple Siri yra puikūs mašinų, apdorojančių natūralią žmogaus kalbą, pavyzdžiai. Šie išmanieji padėjėjai nustato balso atpažinimo modelius, kad pateiktų naudingą atsakymą pagal kontekstą.
• Paieškos sistemos: Kai ko nors ieškote, NLP technologija siūlo pasiūlymus užbaigti užklausą, naudojant nuotaikų analizę, kad nustatytų paieškos variklio pateikiamus rezultatus.
• Nuspėjamasis tekstas: Nors tikriausiai jau pripratome prie šios funkcijos, nuspėjamasis tekstas smarkiai pagerėjo. Jį naudoja tokios programos kaip „Grammarly“ ir „Gmail“ Smart Compose, kuri netgi užbaigia sakinius už jus.
• Klientų aptarnavimo pokalbių robotai: Kaskart kalbėdami su klientų aptarnavimo pokalbių robotu per svetainę, matote NLP galią. Šios paslaugos laikui bėgant gerėja.

Taip pat negalime ignoruoti AI ir NLP vaidmens kasdienėse paslaugose, tokiose kaip srautinio perdavimo platformos ir el. prekybos svetainės (Amazon), kur atrodo, kad mūsų rezultatus pritaiko kažkas, kas mus pažįsta.

Kokios įmonės skatina natūralios kalbos apdorojimo pažangą?

Nors beveik kiekviena įmonė savo veikloje turi naudoti tam tikrą NLP ir AI formą, kai kurios įmonės skatina naujausią šių technologijų pažangą. Čia yra penkios šios erdvės įmonės, kurias reikia stebėti.

"Microsoft"

„Microsoft“ pastaruoju metu pateko į antraštes nuo tada, kai pranešama apie tai į OpenAI investavo 10 mlrd, paleisties už DALL-E 2 ir ChatGPT. Vien šie du įrankiai pakeitė visą AI ir NLP inovacijų kraštovaizdį, nes patobulinimai šią technologiją pristato plačiajai visuomenei naujais, įdomiais būdais.

„Microsoft Azure“ yra išskirtinis „ChatGPT“ debesies tiekėjas, ši platforma taip pat siūlo daugybę su NLP susijusių paslaugų. Kai kurios paslaugos apima nuotaikų analizės, teksto klasifikavimo, teksto apibendrinimo ir įvedimo paslaugas.

IBM

Nors IBM paprastai buvo AI pažangos priešakyje, bendrovė taip pat siūlo konkrečias NLP paslaugas. IBM leidžia kurti programas ir sprendimus, kurie naudoja NLP verslo operacijoms tobulinti.

Vienas iš įmonės pajamų šaltinių yra „IBM Watson Natural Language Understanding“ paslauga, kuri naudoja gilų mokymąsi, kad gautų prasmę iš nestruktūrizuotų teksto duomenų. „Watson“ svetainėje IBM skelbia, kad naudotojai per trejus metus pamatė 383 % investicijų grąžą ir kad įmonės gali padidinti našumą 50 %, sutrumpindamos informacijos rinkimo laiką.

Amazonė

AI ir NLP reikšmė jaučiama beveik visuose „Amazon“ verslo lygmenyse. Galbūt naudojote „Alexa“ įrenginį, kad įtrauktumėte savo mėgstamą dainą arba, remdamiesi rekomendacija, elektroninės prekybos platformoje radote puikų produktą. Tai veikia AI ir NLP.

„Amazon“ taip pat siūlo „Amazon Web Services“ (AWS) debesies saugyklai, kad įmonės galėtų užbaigti skaitmenines transformacijas. Jie taip pat turi „Amazon Comprehend“, NLP paslaugą, kuri naudoja mašininį mokymąsi, kad nustatytų teksto reikšmę. „Comprehend“ paslauga taip pat siūlo nuotaikų analizę ir pasirinktinį segmentavimą, kad klientai galėtų pridėti NLP į savo programas.

Limonadas

Kalbėdami apie dirbtinį intelektą, negalite pamiršti apie pirmąją draudimo bendrovę, kurią visiškai maitina AI. Lemonade naudojo AI ir NLP, kad sutvarkytų viską, kas susiję su draudimo procesu, nuo klientų įtraukimo į polisą iki draudimo ieškinio pateikimo. Pokalbių robotas Maya gali bendrauti su žmonėmis taip, kad jaustųsi taip, lyg bendrautum su žmogumi kitame gale.

"Google"

Nors „Google“ pagrindinė įmonė „Alphabet“ neseniai atskleidė, kad visame pasaulyje atleis 12,000 20 darbuotojų, jie taip pat planuoja pristatyti XNUMX naujų produktų. „Google“ jau pasiūlė nedidelei pavyzdinei grupei išskirtinai pažvelgti į įrankį, kuris galiausiai taps „ChatGPT“ konkurentu, žinomu kaip „Bard“. Šis pokalbių robotas yra maitinamas LaMDA, kuris reiškia dialogo programų kalbos modelį. Kitas „Google“ naujovių pavyzdys – dalijimasis informacija apie naują dirbtinio intelekto įrankį, leidžiantį kurti muziką iš teksto raginimo.

Didžiausia „Google“ problema yra ta, kad jie nori pasiūlyti AI valdomą pokalbių robotą, kuris būtų saugus, kovotų su dezinformacija ir dalytųsi faktiškai tikslia informacija. „Google“ daug investuoja į dirbtinį intelektą, ir ne paslaptis, kad vadovybė nori sugrąžinti įmonę į šios srities priešakį. Galite matyti, kaip „Google“ naudoja NLP technologiją visais savo verslo aspektais, įskaitant šlamšto filtrus, nuspėjamąjį tekstą rašant el. laiškus, paieškos variklius ir vertimo įrankius.

Kaip galite investuoti į NLP ir AI?

Jei esate mašininio mokymosi šalininkas, yra daug įvairių būdų investuoti į AI ir susijusias technologijas. Nėra įmonių, kurios koncentruojasi tik į dirbtinį intelektą taip, kaip „Tesla“ koncentruojasi į elektromobilius, arba „Nike“ – į sportinę aprangą, nes kiekvienas sėkmingas verslas remiasi tam tikra AI forma. Tačiau galite investuoti į pagrindines technologijų įmones, nes jų vis daugėja investavo į AI. Kadangi „Amazon“ pasikliauja dirbtiniu intelektu viskuo – nuo ​​„Alexa“ įrenginio iki sandėlių maitinimo – tai viena įmonė, kuriai viskas priklauso.

Numatoma, kad 1 m. OpenAI uždirbs 2024 milijardą USD pajamų. Nors negalite tiesiogiai investuoti į OpenAI, nes jie yra startuolis, galite investuoti į „Microsoft“ arba „Nvidia“. „Microsoft“ „Azure“ bus išskirtinis debesies tiekėjas paleisties metu, o dauguma dirbtiniu intelektu pagrįstų įrankių pasikliaus „Nvidia“ apdorojimo galimybėmis. Pastarosiomis savaitėmis „Nvidia“ akcijos pakilo, nes akcijos buvo pamėgtos investuotojų, norinčių pasinaudoti šioje srityje.

Jums nereikia ieškoti daugiau, jei norite pamatyti AI galimybes investuojant. Q.ai naudoja AI, kad pasiūlytų investavimo galimybes tiems, kurie nenori kasdien sekti akcijų rinkos. Geros naujienos yra tai, kad Q.ai taip pat nereikalauja spėlionių dėl investavimo, jei norite atsiriboti nuo rankų. Patikrinkite Naujų technologijų rinkinys jei esate naujoviškų technologijų šalininkas.

Esmė

Natūralios kalbos apdorojimas ir dirbtinis intelektas keičia įmonių veiklą ir daro įtaką mūsų kasdieniam gyvenimui. Didelė pažanga bus tęsiama naudojant NLP, naudojant kompiuterinę lingvistiką ir mašininį mokymąsi, siekiant padėti mašinoms apdoroti žmogaus kalbą. Kadangi įmonės visame pasaulyje ir toliau naudojasi NLP technologija, tikimasi, kad jos pagerins produktyvumą ir pelningumą.

Atsisiųskite Q.ai šiandien prieigai prie DI pagrįstų investavimo strategijų.