Ką iš tikrųjų reiškia duomenimis pagrįstas sprendimų priėmimas?

Wveikiau naujame pasaulyje.

Jei esate įmonės savininkas arba vadovas, kad jūsų verslas būtų judrus, nepaisant ekonomikos padėties, turite numatyti problemas ir imtis veiksmų realiuoju laiku. Kad tai padarytų, jūsų įmonė turi naudoti duomenis, kad nustatytų strategiją ir priimtų sprendimus visuose savo verslo padaliniuose.

Duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimas apima faktų, metrikų ir duomenų naudojimą, kad būtų priimti strateginiai verslo sprendimai, atitinkantys jūsų įmonės tikslus, uždavinius ir iniciatyvas. Tai įgalina jūsų darbuotojus kiekvieną dieną priimti pagrįstus sprendimus.

Trumpai tariant: jei galite apsižvalgyti savo organizacijoje ir matyti komandas, kurios lengvai priima sprendimus, nes naudoja duomenis, supratote visą savo duomenų vertę.

Duomenų naudojimo priimant sprendimus pranašumai

Yra daug privalumų, susijusių su labiau duomenimis pagrįstu požiūriu į sprendimų priėmimą. Pavyzdžiui, tai:

1. Sukuria bendrą komandų kalbą.

Kai visi jūsų organizacijos nariai gali „kalbėti duomenis“, žmonės iš skirtingų skyrių gali dalytis įžvalgomis vieni su kitais.

Ir kai skirtingos jūsų verslo komandos turės prieigą prie tų pačių duomenų realiuoju laiku (žinoma, atsižvelgiant į tai, ką joms reikia žinoti, kad galėtų atlikti savo darbą), jie dirbs iš vieno tiesos šaltinio.

2. Ardo silosus.

Pašalinus silosus iš skirtingų verslo procesų dalių, galėsite sukurti pritaikytą, individualizuotą visą savo klientų patirtį.

3. Didina bendradarbiavimą tarp komandų.

Duomenys, kuriuos matote, dažnai yra tie patys, į kuriuos kažkas kitas žiūri iš kitos perspektyvos. Kai jūsų duomenys yra susieti ir atrandami, žmonės iš skirtingų jūsų verslo sričių gali paversti savo įžvalgas duomenimis pagrįstais veiksmais. Bendrinama informacija atveria naujas galimybes ir tikrą transformaciją.

4. Kursto smalsumą ir naujus verslo sprendimus.

Jūsų darbuotojai gali judėti greičiau, įsigilindami į tai, ką daro jų kolegos, ir įgydami naujų įžvalgų, kurios nebūtų įmanomos, jei tie duomenys nebūtų aptinkami.

5. Padeda sutaupyti.

Duomenų apdorojimas ir saugojimas rankiniu būdu kelis kartus kainuoja, nes kai duomenys nėra automatizuoti, kelios komandos praleidžia asmeninį laiką analizuodamos ir naudodamos tuos pačius duomenų rinkinius.

Duomenų panaudojimas įvairiose verslo dalyse

Įvairios jūsų verslo dalys, pavyzdžiui, personalo ir finansų skyriai, susiduria su skirtingais iššūkiais, kai reikia naudoti duomenis. Paimkite, pavyzdžiui, personalo ir finansų skyrius.

HR skyriai

Žmonės yra didžiausios jūsų įmonės išlaidos ir didžiausias jos turtas. HR komandoms reikia matyti įdarbinimo, pašalinimo, apyvartos, įvairovės ir kt. Kaip ir daugelis kitų verslo padalinių, žmogiškųjų išteklių darbuotojai dažnai dirba griežtai laikantis kelių projektų terminų.

Patikimas analizės partneris, pvz., „Tableau“, gali pateikti geriausią savo klasėje analizę, kad suprastų darbuotojų patirtį, įsitraukimą ir tobulėjimą. Naudodamos lengvai suprantamas informacijos suvestines, HR komandos gali gauti visapusišką savo duomenų vaizdą, sujungdamos duomenis iš kitų įrankių ir šaltinių vienoje vietoje.

Štai keletas kitų privalumų:

1. Automatizavimas reiškia, kad nebereikia rankiniu būdu atlikti skaičiavimų skaičiuoklėse.
2. Jūsų žmogiškųjų išteklių vadovai įgis galimybę greitai pastebėti talentų tendencijas ir išskirtinius duomenų rinkinius.
3. Intuityvaus AI naudojimas leis personalo specialistams numatyti svarbias personalo prognozes, pvz., kas greičiausiai paliks įmonę šiais metais, ir padės jiems įgyvendinti aktyvias strategijas, kad sumažintų nusidėvėjimą.

Naudodami duomenis sprendimų priėmimui paskatinti, žmogiškųjų išteklių vadovai gali atskleisti įžvalgas, siejančias žmones su verslo rezultatais. Lyderiai gali atsakyti į tokius klausimus: „Kiek auga galvų skaičius? Ar mano įmonė atitinka savo samdymo tikslus? Ar aš reklamuoju iš vidaus, ar samdau lyderius iš išorės? Kaip keičiasi nusidėvėjimas?

Be to, duomenų raštingumo skatinimas visoje įmonėje gali paskatinti darbuotojus labiau įsitraukti ir bendradarbiauti, o tai gali padėti sumažinti nusidėvėjimo rodiklius. „Tableau“ užsakymu „Forrester Consulting“ atliktas tyrimas atskleidė, kad beveik 80% apklaustų darbuotojų teigė, kad labiau linkę likti įmonėje, kuri pakankamai apmoko jiems reikalingų duomenų įgūdžių.¹

Finansų skyriai

Kad jūsų verslo strategija būtų patikima, jums reikia įžvalgos apie dabartinę ir numatomą įmonės finansinę būklę. Nepastovumas ir neapibrėžtumas reiškia, kad įmonės turi sugebėti greitai pasisukti, o tai gali sukelti naujų apskaitos ir biudžeto iššūkių.

Naudodami analitikos partnerį, pvz., „Tableau“, finansų analitikai ir verslo vartotojai gali sutaupyti laiko ir padidinti efektyvumą analizuodami savo duomenis. Net jei jie turi išsklaidytų duomenų, jie gali atskleisti įžvalgas. Naudodami „Tableau“, jie gali sujungti duomenis iš skirtingų šaltinių, palyginti faktines T&E išlaidas su šioms išlaidoms skirta suma ir suprasti pagrindinius išlaidų veiksnius. Jie taip pat gali naudoti duomenis priimdami visos įmonės sprendimus, pvz., kelionių sustabdymą.

Automatizavimas reiškia, kad užimti analitikai gali sutaupyti laiko. Jie gali keisti ir automatizuoti pasikartojančią analizę, kad greičiau priimtų sprendimus ir pašalintų neautomatinius skaičiavimus skaičiuoklėse. Jie taip pat gali greičiau rasti atsakymus naudodami savitarnos analizę, užtikrindami finansinį pasitikėjimą ir audituojamumą.

Be to, neskelbtini duomenys gali būti saugomi ir pasiekiami tik tiems žmonėms, kuriems reikia prieigos, o anksčiau užblokuotos komandos ir regionai gali bendradarbiauti turėdami prieigą prie bendrinamų duomenų.

Iššūkiai priešakyje

Visa tai, kas pasakyta, technologijas, padedančias įmonėms geriau naudoti savo duomenis, gali būti nesunku įsigyti ir įdiegti. Sunkesnė realybė yra ta, kad norint pereiti prie duomenimis pagrįstos sprendimų priėmimo sistemos reikia daugiau nei technologijų.

Štai keletas iššūkių, kuriuos dažnai girdžiu iš kitų verslo lyderių – ir ką galima padaryti norint įveikti šias kliūtis.

1. Žmonės, procesai, finansavimas ir prioritetų nustatymas kelia iššūkių.

Daugelis duomenų grupių laikomos veikiančiomis; jie iš esmės yra palaidoti po verslo strategijos aspektais. Jie nėra tinkamai finansuojami, kad būtų palaikomos duomenų operacijos ir naujos strateginės įžvalgos, kad būtų galima neatsilikti nuo verslo. Dėl to sunku gauti realiu laiku į veiksmus orientuotų įžvalgų.

Ir kartais pirmenybė teikiama kitoms vidinėms iniciatyvoms. Nesvarbu, ar tai būtų komandos, skyriaus ar įmonės lygiu, duomenų analizė ir ištekliai dažnai perkeliami sąraše žemyn, o kitos trumpalaikės pastangos laikomos svarbesnėmis.

2. Per daug dėmesio skiriant technologijoms ir nepakankamai tikriems duomenims.

Skaitmeninis perkėlimas ir duomenų transformavimas yra svarbios veiklos, kai tęsiate savo duomenų kelyje, nesvarbu, ar bandote plėsti verslą, paskatinti naujus ryšius su klientais ar padidinti veiklos efektyvumą.

Galite įdiegti geriausią pasaulyje technologiją, bet jei jūsų duomenys yra prastos kokybės, jų negalima susieti ar aptikti, arba jei nerenkate reikiamų duomenų, kad galėtumėte atsakyti į klausimus, kurie yra svarbūs jūsų verslo strategijai, nesiruošiate gauti maksimalią investicijų į technologijas vertę. 

3. Neatsižvelgiama į darbuotojų švietimą duomenų etikos klausimais.

Duomenų analizė vis dar laikoma nedaugelio darbu, nes tik tam tikros komandos turi ir naudoja duomenis likusiai verslo daliai valdyti. Tačiau visi, dirbantys su duomenimis, turėtų suprasti duomenų etiką. Be tinkamo mokymo gali susidaryti situacijos, kai informacija pasikartoja, nėra žinomo teisingo tiesos šaltinio arba kyla problemų dėl kokybės. O gal duomenys nėra tvarkomi etiškai, nes nežinoma, kaip tai padaryti.

Norėdami įveikti šiuos iššūkius, lyderiai ir vadovai turėtų modeliuoti norimą elgesį, suformuluodami iššūkius hipotezėmis, parodydami, kaip taktika siejasi su strategija, ir sustiprinti požiūrį, kad duomenų ir technologijų įgūdžiai yra labai svarbūs norint pasiekti rezultatą ir karjerą. Lyderiai taip pat turi investuoti į duomenų įgūdžius, politiką, etiką ir duomenų valdymą, kad užtikrintų tinkamą duomenų tvarkymą. Jie turėtų skatinti plintančią duomenų kultūrą ir skatinti duomenų raštingumas visą savo darbo jėgą, kad žmonės galėtų efektyviai skaityti, dirbti, analizuoti ir bendrauti su duomenimis. Galiausiai, norint suteikti didžiausią vertę jūsų verslo strategijai, duomenys taip pat turi būti aptinkami ir susieti.

Metodas, kurį verta įgyvendinti

„Duomenimis pagrįstas sprendimų priėmimas“ yra daugiau nei madingas žodis – tai metodas, kurį verta įgyvendinti, jei norite išlikti judrūs nuolat kintančioje rinkoje.

Kai suteikiate savo darbuotojams duomenų, kad jie galėtų priimti sprendimus naudodami duomenis, galite pakeisti darbuotojų patirtį, paskatinti protingas verslo operacijas ir sukurti sklandžią klientų patirtį. Taip pat galite parodyti ir perduoti komandos vertę ir sėkmę; sutelkti aiškius, bendrus tikslus; skatinti komandų ir verslo padalinių sinergiją; ir geriau bendradarbiauti bei derintis su kitais verslo lyderiais.