Ką reikia žinoti apie GPT-4 ką tik išleistą generatyvaus AI pokalbių GPT įpėdinį, taip pat AI etiką ir AI įstatymus

Kokia jūsų įprasta reakcija, kai buvo išleistas didelio antraštes sutraukiančio sėkmingo filmo tęsinys?

Kai kurie žmonės eina pažiūrėti tęsinio ir pareiškia, kad jis toks pat geras, o gal net geresnis už originalą. Kiti gali turėti nepaprastai didelių lūkesčių ir, peržiūrėję naujesnį filmą, paskelbs, kad jis pakankamai geras, nors ir nėra dėl ko ekstaziškai aikčioti. Yra tokių, kurie neabejotinai bus labai nusivylę, kad ir koks būtų naujausias filmas, ir apibendrins, kad pirmasis filmas buvo neabejotinai aukštesnis už tęsinį.

Tos pačios reakcijos ir emocijos išryškėjo vakar AI kūrėjo OpenAI išleidžiant GPT-4, vykusį Pi dieną, būtent 3.14 m. kovo 14 d. 2023 arba kovo 4 d. Tikėtina, kad tai atsitiktinumas matematiko mėgstamame pyrage. valgymo dieną, GPT-XNUMX pristatymas sulaukė didelio spaudos dėmesio ir gausaus pokalbio socialinėje žiniasklaidoje.

Čia aprašysiu pagrindines GPT-4 ypatybes ir galimybes bei palyginsiu su jo pirmtaku ChatGPT (mano analogijoje pradinis „blockbuster“). Be to, yra daugybė tikrai gyvybiškai svarbių AI etikos ir AI teisės sumetimų, susijusių su generatyviuoju AI, įskaitant ir galbūt ypač GPT-4 ir ChatGPT atvejus dėl neabejotinai plačiai paplitusio jų naudojimo ir siautulį keliančios žiniasklaidos bei visuomenės dėmesio dabartinis ir būsimas AI.

Trumpai tariant, kaip ir filmo tęsinys, GPT-4 tam tikrais atžvilgiais yra geresnis už ChatGPT, pvz., yra didesnis, greitesnis ir, regis, sklandesnis, o kitais atžvilgiais kelia papildomų ir ryškių nuoskaudų (aš juos uždengsiu trumpai čia). Šiek tiek miglota reakcija. Tęsinys nėra „slam-dunk“, kaip daugelis tikėjosi. Pasirodo, viskas yra labiau niuansuota. Atrodo, kad tai tikras pasaulis, kuriame mes visi gyvename.

Galbūt OpenAI generalinis direktorius Samas Altmanas tai geriausiai pasakė savo tviteryje 14 m. kovo 2023 d. apie GPT-4 paleidimą:

• „Štai GPT-4, mūsų kol kas labiausiai pajėgus ir suderintas modelis. Šiandien ji pasiekiama mūsų API (su laukiančiųjų sąrašu) ir „ChatGPT+“.
• „Jis vis dar yra ydingas, vis dar ribotas ir vis tiek atrodo įspūdingesnis pirmą kartą naudojant, nei po to, kai su juo praleidžiate daugiau laiko.

Mano pasiūlymai apie tai, ką galėtumėte apsvarstyti dėl GPT-4 išleidimo ir priklausomai nuo jūsų esamos situacijos ar aplinkybių, susideda iš šių galimų veiksmų:

• Esami „ChatGPT“ naudotojai. Jei jau naudojate ChatGPT, turėtumėte atidžiai pažvelgti į GPT-4, kad sužinotumėte, ar galbūt norėsite jį naudoti (arba galite naudoti GPT-4 ne tik ChatGPT, todėl naudokite vieną iš ChatGPT arba GPT -4, atsižvelgiant į jūsų poreikius, kai jie atsiranda). Galite žaisti su GPT-4, jei užsiprenumeruojate „ChatGPT Plus“, 20 USD per mėnesį prenumeratos režimą, skirtą naudoti „ChatGPT“, kitu atveju šiuo metu neturite ypač lengvų būdų pasiekti GPT-4 (įspėjimas ar posūkis yra tas, kad „Microsoft Bing“, paieškos variklis, naudoja GPT-4 variantą, kurį aptariau čia esančioje nuorodoje).
• Niekada nenaudojo generatyvaus AI. Jei nenaudojate „ChatGPT“ ir niekada nenaudojote jokio generuojamojo AI, pirmiausia turėtumėte pradėti nuo „ChatGPT“, nes jis pasiekiamas nemokamai (arba, žinoma, apsvarstykite galimybę pradėti savo kelionę naudoti bet kurią iš daugybės kitų generuojamųjų AI programų į šią AI sritį). GPT-4 šiuo metu nėra nemokamas, kaip minėta anksčiau pateiktuose punktuose apie esamus „ChatGPT“ naudotojus. Sušlapę kojas naudodami „ChatGPT“, galite nuspręsti, ar verta užsiprenumeruoti „ChatGPT Plus“, kad gautumėte papildomų privalumų, įskaitant prieigą prie GPT-4.
• Naudojant kitą generatyvųjį AI. Jei naudojate ne „ChatGPT“, o kitą generuojamąją AI programą, gali būti, kad GPT-4 jus labai domina, nes joje yra patobulinimų, nei siūlo ChatGPT. Paminėjau tai, nes kai kurie išmanūs AI vartotojai nusprendė, kad „ChatGPT“ jiems nėra toks geras kaip kitos galimybės. Rekomenduočiau susipažinti su GPT-4, kad nuspręstumėte, ar jūsų esamas pasirinkimas vis dar jums tinkamiausias. Tai gali būti. Taigi, aš nepasakau, kad būtinai turėtumėte pereiti prie GPT-4 ir tik sakau, kad visada protinga spirti kitų turimų automobilių padangas.
• Kita programinė įranga, kuri pasiekia ChatGPT per API. Tiems, kurie kuria programinę įrangą, kuri jungiasi prie ChatGPT per API (programų programavimo sąsają), kurią aptariau čia esančioje nuorodoje, būtų protinga atidžiai pažvelgti į GPT-4 naudojimą per jo API. Vienas didelis klausimas yra tai, kad GPT-4 API naudojimo kaina yra daug didesnė nei naudojant „ChatGPT“. Norėsite atlikti papildomų GPT-4 pranašumų, palyginti su pigesne alternatyva, naudojant „ChatGPT“, analizę. Tai yra šiek tiek sudėtingas sprendimas. Darykite tai apgalvotai, o ne be proto.

Vienas dalykas, kuris daugeliui atrodo šokiruojantis, yra tas, kad naujienų vertingumas ne visai pakilo iki tokio lygio, kokio buvo tikėtasi anksčiau.

Leiskite man paaiškinti kodėl.

Originalus Blockbuster Ir dabar Jo Tęsinys

Tikriausiai žinote, kad generatyvioji AI programa, žinoma kaip ChatGPT, buvo prieinama praėjusių metų lapkričio pabaigoje.

Tai buvo netikėtas smūgis.

Iki tol ankstesnės pastangos išleisti generatyvias AI programas plačiajai visuomenei paprastai buvo sutiktos su panieka ir pasipiktinimu. Susirūpinimas buvo susijęs su tuo, kad generatyvinis AI gali sukurti išvesties, kuriose yra visokių nešvankių išvesties, įskaitant nešvankią kalbą, nesmagius šališkumus, melą, klaidas ir net išgalvotus faktus arba vadinamuosius AI haliucinacijos (Man nepatinka ta „haliucinacijų“ terminologija, nes ji linkusi antropomorfizuoti AI, žr. mano diskusiją nuorodoje čia).

Generatyvusis dirbtinis intelektas yra AI tipas, apimantis išvesties generavimą iš vartotojo įvestų teksto raginimų, pvz., galimybę kurti ar generuoti teksto esė, kurti vaizdus ar meno kūrinius, kurti garsą, vaizdo įrašą ir pan. vadinamas tekstas į tekstą, tekstas į esė, tekstas į meną, tekstas į vaizdą, tekstas į garsą, tekstas į vaizdo įrašą ir panašiai. Nepaprastas generatyvaus AI bruožas yra tas, kad sukurti darbai iš pažiūros prilygsta žmogaus sukurtai produkcijai. Jums būtų sunku atskirti generatyvų dirbtinio intelekto išvestį nuo panašios kompozicijos, kurią sukuria tik žmogaus protas ir ranka.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie generatyvųjį dirbtinį intelektą, žr. mano tęsiamas serijas, pvz., šią nuorodą čia apie ChatGPT ir generatyvaus AI pagrindus, taip pat studentų aptarimą apie ChatGPT ir galimo apgaulės rašiniuose problemas (naudokite nuorodą čia), labai abejotinas naudojimas. ChatGPT patarimai dėl psichikos sveikatos (žr. nuorodą čia), susirūpinimas dėl galimo plagiato ir generatyvaus AI autorių teisių pažeidimo (nuoroda čia) ir daug kitų svarbių temų, pateiktų čia.

Dalis priežasčių, kodėl ChatGPT nesulaukė įprasto plakimo, buvo AI kūrėjo OpenAI užkulisinis darbas prieš išleidžiant ChatGPT. Jie bandė panaudoti įvairias technikas ir technologijas, siekdami atsisakyti kurti ypač neapykantą keliančius ir nešvankius rašinius. Turėkite omenyje, kad „ChatGPT“ yra išskirtinai teksto į tekstą arba teksto į esė stilius, sukurtas generatyvaus AI. Taigi, bandymai užkirsti kelią neįprastiems ir įnirtingiems rezultatams yra susiję su žodžiais. Panašios problemos kyla tada, kai išeina menas arba vaizdai, nors tai gali būti taip pat arba sunkiau suvokti, kad būtų išvengta vienokių ar kitokių įžeidžiančių vaizdų.

Pažymėtina technika, kurią vis dažniau naudoja AI kūrėjai, kaip sakoma, yra naudojimas RLHF (sustiprinti mokymąsi per žmogaus grįžtamąjį ryšį). Štai kaip tai paprastai veikia. Iš pradžių apmokius generuojančią AI programą, pvz., nuskaitant tekstą internete, pasitelkiami recenzentai, padedantys dirbtinio intelekto vadovui paaiškinti, ką verta pasakyti, o ką – skandalinga. Remiantis šia patvirtinimų ir nepritarimų serija, generatyvusis AI gali apytiksliai suderinti tai, kas atrodo tinkama skleisti ir kas atrodo neleistina.

Taip pat norėčiau paminėti dar vieną labai svarbų dalyką.

AI nėra jautrus.

Kad ir ką skelbtų beprotiškos antraštės, būkite tikri, kad šiandieninis AI nėra jautrus. Kuriant dirbtinį intelektą, programa yra plati skaičiavimo modelių derinimo programinė įranga ir duomenų modeliavimo aparatas. Ištyrus milijonus žodžių iš interneto, gaunami žodžių ir jų statistinių ryšių modeliai. Rezultatas yra nuostabi žmogaus kalbos mimikos forma (kai kurie dirbtinio intelekto žinovai tai vadina a stochastinė papūga, kuris suteikia esmę, nors, deja, į diskusiją įneša šiaip jautrų elementą).

Galite galvoti apie generatyvųjį AI kaip automatinio užbaigimo funkciją, kai naudojate teksto apdorojimo paketą, nors tai yra daug platesnė ir pažangesnė galimybė. Esu tikras, kad pradėjote rašyti sakinį ir turite automatinio užbaigimo funkciją, kuri rekomenduoja likusios sakinio dalies formuluotę. Naudodami generatyvųjį AI, pvz., „ChatGPT“, įvedate raginimą, o AI programa bandys ne tik užbaigti jūsų žodžius, bet ir sieks atsakyti į klausimus ir sudaryti visus atsakymus.

Be to, naujokas klaida, kurią daugelis daro naudodami „ChatGPT“ ar bet kurią kitą panašią generuojančią AI programą, reiškia, kad nepavyksta išnaudoti garsių interaktyvių pokalbių galimybių. Kai kurie žmonės įveda raginimą ir laukia atsakymo. Jiems atrodo, kad tai yra viskas. Vienas ir padaryta. Tačiau čia trūksta generatyvaus AI esmės. Naudingesnis būdas yra atlikti keletą raginimų, susijusių su dialogu su generuojamąja AI. Štai kur generatyvusis AI tikrai šviečia, žiūrėkite mano pavyzdžius nuorodoje čia.

„ChatGPT“ žiniasklaida ir plačioji visuomenė paskelbė kaip nuostabų AI proveržį.

Realybė tokia, kad buvo sukurta daug kitų panašių dirbtinio intelekto programų, dažnai tyrimų laboratorijose ar ekspertų grupėse, o kai kuriais atvejais jos buvo nuodugniai prieinamos visuomenei. Kaip minėjau aukščiau, rezultatas paprastai nebuvo gražus. Žmonės pastūmėjo ir spoksojo į generatyvųjį dirbtinį intelektą ir sugebėjo gauti siaubingo pobūdžio esė, žiūrėkite mano aprėptį nuorodoje čia. Tais atvejais AI kūrėjai paprastai buvo priversti pašalinti AI iš atviros rinkos ir vėl sutelkti dėmesį į naudojimą laboratorijoje arba kruopščiai atrinktus AI beta versijos bandytojus ir kūrėjus.

Didžioji dalis likusios AI pramonės buvo priblokšta, kad „ChatGPT“ sugebėjo apeiti lyną ir vis dar gamina netinkamus rezultatus, tačiau ne tiek, kad visuomenės nuomonė privertė „OpenAI“ pašalinti AI programą iš bendros prieigos.

Tai buvo tikras ChatGPT šokas.

Dauguma žmonių manė, kad šokas buvo gebėjimas bendrauti. Ne tiems, kurie dirba AI. Beveik visus dirbtinio intelekto asmenis nustebino tai, kad galėjote išleisti generatyvųjį dirbtinį intelektą, galintį skleisti neapykantą kurstančią kalbą, o atsakas nebuvo pakankamai stiprus, kad būtų priversti greitai trauktis. Kas žinojo? Iš tiesų, prieš išleidžiant „ChatGPT“, gandų malūnas prognozavo, kad per kelias dienas ar daugiausiai savaites „OpenAI“ apgailestauja, kad AI programa bus lengvai prieinama visiems lankytojams. Jie turėtų apriboti prieigą arba, galbūt, eiti namo ir atsikvėpti.

Neįtikėtina „ChatGPT“ diegimo sėkmė atsargiai atvėrė duris kitoms generuojančioms AI programoms, kurios taip pat susitiks gatvėje. Pavyzdžiui, aptariau apie „Google“ Bardo pristatymą ir apie tai, kaip interneto paieškos sistemų karai įkaista dėl noro prijungti generatyvųjį AI prie įprastos žiniatinklio paieškos, žr. nuorodą čia.

„ChatGPT“ galima pagrįstai apibūdinti kaip „blockbuster“. Tai taip pat, taip sakant, atsirado iš niekur. Kartais iš anksto žinomas, kad filmas bus sėkmingas, kai jis bus išleistas. Kitais atvejais filmas yra miegas, kuris nustebina publiką ir net filmo kūrėją. Taip atsitiko su ChatGPT ir OpenAI.

Gerai, taigi mes turime didžiulį „ChatGPT“.

„ChatGPT“ iš esmės pagrįstas GPT versija, žinoma kaip GPT-3.5. Anksčiau buvo GPT-3, GPT-2 ir panašiai. AI pasaulis ir tie, kurie yra susiję su DI, žinojo, kad OpenAI dirbo su kita GPT-4 versija.

GPT-4 būtų laikomas „ChatGPT“ įpėdiniu arba tęsiniu.

Tai sugrąžina mus prie mano analogijos apie filmus. „ChatGPT“, staigmena, sulaukė didžiulio populiarumo. Tikimasi, koks bus GPT-4 ir kaip reaguos visuomenė, buvo apstu spėlionių. GPT-4 vaikščiotų vandeniu! GPT-4 bus greitesnis nei greita kulka! GPT-4 bus jautraus AI arba dirbtinio bendrojo intelekto (AGI) pasiekimas!

Tai tęsiasi ir tęsiasi.

Galbūt miglotai žinote, kad „OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas pasakė tai interviu, paskelbtame „YouTube“ (17 m. sausio 2023 d.): „GPT-4 gandų malūnas yra juokingas dalykas. Nežinau, iš kur visa tai. Žmonės maldauja nusivilti ir nusivils. Ažiotažas yra toks, kaip... Mes neturime tikrojo AGI ir to iš mūsų tikimasi.

Na, GPT-4 yra čia.

Filmas pasirodė.

Mes galime tai pamatyti savo akimis. Daugiau jokių neprijaukintų spėliojimų. Atėjo realybė.

Išpakuosime naują blizgantį žaislą.

GPT-4 pagrindai

Jūs neabejotinai norite sužinoti, ką suteikia GPT-4.

Savo diskusijoje remsiuosi įvairiais dokumentais ir vaizdo įrašais, kuriuos OpenAI paskelbė apie GPT-4, taip pat pateiksiu pastabas dėl to, kaip naudoju GPT-4. Kad būtų lengviau diskutuoti, žinokite, kad yra du patogūs dokumentai, kuriuos aistringai cituosiu, vienas pavadintas OpenAI pareigūnu GPT-4 techninė ataskaita o kitas yra OpenAI pareigūnas GPT-4 sistemos kortelė dokumentas (abu yra prieinami OpenAI svetainėje). Cituosiu juos akronimais TR prie GPT-4 techninė ataskaita ir SC prie GPT-4 sistemos kortelė.

Pradėkime nuo paties pirmojo TR santraukos sakinio:

• „Pranešame apie GPT-4, didelio masto, daugiarūšio modelio, galinčio priimti vaizdo ir teksto įvestis bei sukurti teksto išvestis, kūrimą.

Tikėkite ar ne, tame sakinyje yra daug dalykų.

Atsisėskite ir turėkite rankoje patogų gėrimą.

Vienas aspektų, kuris yra visuotinai priimta generatyvaus AI taisyklė, yra tai, kad kuo didesnė sistema, tuo didesnė sklandumo ir bendrų galimybių tikimybė. Atrodo, kad tai gana gerai patvirtina istoriškai augantys generuojamųjų AI sistemų dydžiai ir vis nuostabesnis jų sklandumas, kalbant apie interaktyvius pokalbius. Ne visi mano, kad taip turi būti, ir yra mokslininkų, kurie aktyviai ieško mažesnio dydžio sąrankų, kurios naudoja įvairius optimizavimus, kad galėtų pasiekti tiek pat, kiek jų didesni broliai.

Aukščiau pacituotame sakinyje apie GPT-4 iš TR galbūt pastebėjote frazę, kad tai yra „didelės apimties“ generuojantis AI. Tikriausiai visi būtų linkę sutikti, remdamiesi santykiniais šių dienų generatyvinių AI sistemų dydžiais.

Akivaizdus AI viešai neatskleistos mintyse kyla klausimas, kokio dydžio jis yra didelio masto kai kalbama apie GPT-4?

Paprastai AI kūrėjas išdidžiai deklaruoja įvairias savo generuojamojo AI dydžio metrikas. Galite tai padaryti norėdami informuoti likusį AI pasaulį apie dydį ir mastelį. Galite tai padaryti norėdami pasigirti. Galite tai padaryti tiesiog todėl, kad tai yra kaip automobilis, kuriame natūralus smalsumas yra variklio dydis ir greitis.

Remiantis TR, čia nurodyta:

• „Atsižvelgiant į konkurencinę aplinką ir didelio masto modelių, tokių kaip GPT-4, poveikį saugai, šioje ataskaitoje nėra daugiau informacijos apie architektūrą (įskaitant modelio dydį), aparatinę įrangą, mokymo skaičiavimą, duomenų rinkinio kūrimą, mokymo metodą ar panašiai.

AI saviškiai linkę manyti, kad tai žavi. Viena vertus, atrodo, kad nepasakoti apie šias esmines savybes yra nerimą keliantis diplomatijos lūžis. Tai reiškia, kad logika, kad tai gali atskleisti nuosavybės paslaptis arba galbūt atverti duris kibernetinio saugumo bridžams, atrodo, kad ir tai yra prasminga.

Ar dirbtinio intelekto kūrėjai turėtų būti priversti atskleisti konkrečias savo generuojamojo AI ypatybes, darydami tai tokiu mastu ir tokiu būdu, kad netyčia nepateiktų jokių svarbių signalų?

Leisiu jums užsidėti AI etikos skrybėlę ir apmąstyti šį klausimą.

Kai kurie mano, kad mes taip pat galime sukurti naujus AI įstatymus, dėl kurių reikės aiškiai atskleisti informaciją.

Manoma, kad visuomenė turėtų žinoti, kas vyksta su AI, ypač kai dirbtinis intelektas tampa didesnis ir tikriausiai gali ilgainiui pereiti į baisią egzistencinės rizikos zoną, žr. mano analizę, pateiktą čia.

Toliau mes taip pat nežinome, kokie duomenys buvo naudojami mokant GPT-4.

Duomenys sukelia arba nutraukia generatyvaus AI atsiradimą. Kai kurie žmonės klaidingai mano, kad visas internetas buvo nuskaitytas siekiant sukurti šias generuojamąsias AI galimybes. Ne. Tiesą sakant, kaip aptariu čia esančioje nuorodoje, nuskaitoma tik mažytė interneto dalis.

Susijęs aspektas yra tai, ar generuojantis AI realiuoju laiku nuskaito internetą ir koreguoja skaičiavimo modelių atitikimą. „ChatGPT“ buvo apribotas nuskaitymais, kurie buvo atlikti ne vėliau kaip 2021 m. Tai reiškia, kad naudojant „ChatGPT“ beveik nėra duomenų apie tai, kas įvyko 2022 ir 2023 m.

Sklandė gandai, kad GPT-4 turės naujausią ir realiu laiku pasiekiamą interneto ryšį, kad būtų galima reguliuoti skrydžio metu.

Štai ką sako TR:

• „GPT-4 paprastai neturi žinių apie įvykius, įvykusius po to, kai 2021 m. rugsėjo mėn. nutrūko didžioji dauguma išankstinių mokymų duomenų, ir nesimoko iš savo patirties. Kartais tai gali padaryti paprastas samprotavimo klaidas, kurios, atrodo, neatitinka kompetencijos daugelyje sričių, arba būti pernelyg patiklus, priimdamas akivaizdžiai klaidingus vartotojo teiginius.

Galbūt tuomet suprasite, kodėl kai kurie yra šiek tiek nusivylę GPT-4. Gandai rodo, kad jis veiks realiuoju laiku ir tuo pat metu prisitaikys prie interneto. Manoma, kad didelis patobulinimas, palyginti su „ChatGPT“. Realybė tokia, kad GPT-4 vis dar naudoja pasenusius duomenis. Ir nevyksta realaus laiko skaičiavimo modelio atitikimo per se koregavimas, pagrįstas atnaujinimais iš interneto.

Turiu tau daugiau naujienų.

Sakinys, kurį anksčiau minėjau apie GPT-4 kaip didelio masto, taip pat sakė, kad GPT-4 yra multimodalinis.

Leiskite man šiek tiek paaiškinti sąvoką multimodalinis generatyvinis AI.

Šios diskusijos pradžioje minėjau, kad yra įvairių generatyvaus AI tipų, tokių kaip tekstas į tekstą arba tekstas į esė, tekstas į meną arba tekstas į vaizdą, tekstas į garsą, tekstas. -į vaizdo įrašą ir pan. Visa tai laikoma išskirtiniu turinio tvarkymo būdu. Pavyzdžiui, galite įvesti tekstą ir gauti sugeneruotą esė. Kitas pavyzdys būtų tai, kad įvedate tekstą ir gaunate sugeneruotą meno kūrinį.

Praėjusių metų pabaigoje pateikiau savo metines prognozes apie tai, ką matysime 2023 m. AI pažangoje (žr. nuorodą čia). Buvau pareiškęs, kad daugiarūšis generacinis AI bus karštas. Idėja yra ta, kad galite, pavyzdžiui, įvesti tekstą ir vaizdą (du įvesties režimai), naudodami juos kaip raginimą į generatyvųjį AI, ir galite gauti esė kaip išvestį kartu su sugeneruotu vaizdo įrašu ir garso takeliu (trys režimai išvestis).

Taigi, kartu gali egzistuoti daugybė režimų. Ragindami ar įvesties režimuose galite turėti daugybę režimų. Sugeneruotame atsake arba išvestyje taip pat galite turėti daugybę režimų. Galite naudoti maišymą ir suderinimą tiek įvestise, tiek išvestyje. Štai kur reikalai krypsta. Įspūdingos ir galimybės, ką galima padaryti naudojant generatyvųjį AI, atsiveria nepaprastai dėl daugiarūšio funkcionalumo.

„ChatGPT“ turi tik vieną režimą. Jei įvedate tekstą, kaip išvestį gaunate tam tikrą sugeneruotą tekstą.

Sklandė gandai, kad GPT-4 tarsi pramuš garso barjerą ir suteiks visapusišką multimodalinę galimybę viskam. Visi žinojo, kad tekstas bus įtrauktas. Buvo tikimasi, kad bus pridėta vaizdų ar meno kūrinių kartu su garsu ir galbūt net vaizdo įrašu. Tai būtų nemokama visiems. Bet koks įvesties režimas, įskaitant tiek tų režimų, kiek norite. Be to, bet koks išvesties režimas, įskaitant tiek sumaišytų režimų, kiek norite.

Tikras režimų užkandis.

Ką suteikia GPT-4?

Grįžkite prie to sakinio iš TR:

• „Pranešame apie GPT-4, didelio masto, daugiarūšio modelio, galinčio priimti vaizdo ir teksto įvestis bei sukurti teksto išvestis, kūrimą.

Galite įvesti tekstą ir gausite išvestą tekstą, taip pat galite įvesti vaizdą.

Demonstracijos, kuriose demonstruojamas įvestų vaizdų vaizdo arba vizijos apdorojimas, parodė, kad, pavyzdžiui, paveikslėlyje esančius elementus gali atpažinti generatyvinis AI, o tada sudaryti rašytinį pasakojimą, paaiškinantį vaizdą. Galite paprašyti generatyvinio AI paaiškinti, kas paveikslėlyje pavaizduota. Apskritai regėjimo apdorojimas bus pastebimas papildymas.

Regėjimo apdorojimo arba vaizdų analizės galimybė dar nėra prieinama viešam naudojimui (OpenAI svetainės tinklaraštyje):

• „Siekdami paruošti vaizdo įvesties galimybę, kad ji būtų prieinama plačiau, glaudžiai bendradarbiaujame su vienu partneriu.

Viso to esmė ta, kad širdžiai miela suvokti, kad GPT-4, matyt, turi galimybę įvesti ir analizuoti vaizdą. Daugelis nekantriai laukia šios funkcijos viešo išleidimo. Pagarba OpenAI už įsitraukimą į multimodalinę areną.

Taigi, mes turime tekstą kaip įvestį, taip pat vaizdą kaip įvestį (kai jis bus prieinamas viešam naudojimui), o tekstą kaip išvestį.

Vis dėlto kai kurie AI bendruomenėje ginčijasi, kad tai beveik nepaiso sąvokos multimodalinis. Taip, yra dar vienas režimas, vaizdas kaip įvestis. Bet ne vaizdas kaip išvestis. Atrodo, kad nėra garso kaip įvesties ar garso kaip išvesties. Atrodo, kad nėra vaizdo kaip įvesties ar vaizdo kaip išvesties. Tie, kurie yra žiauriai linkę, mano, kad tai yra „daugiarūšis“ minimalistiniais būdais.

Kontrargumentas yra tas, kad jūs turite šliaužti prieš eidami ir eiti prieš bėgdami.

Manau, kad tai apima pirmąjį TR sakinį ir galime pereiti prie papildomų temų.

Daugiau GPT-4 esminių dalykų

Paspartinsiu dabar, kai turite šiek tiek papildomos informacijos šiuo klausimu.

Štai kažkas reikšmingo, kaip pažymėta OpenAI tinklaraščio įraše apie GPT-4:

• „Per pastaruosius dvejus metus iš naujo sukūrėme visą savo gilaus mokymosi krūvą ir kartu su Azure sukūrėme superkompiuterį nuo pat pradžių, kad atitiktų mūsų darbo krūvį.

Du trumpi punktai apie tai.

Pirma, požymis, kad jie atkūrė visą savo giluminio mokymosi krūvą, tikrai yra dėmesio vertas pastebėjimas ir pasiekimas (tai reiškia, kad jie perdarė skaičiavimo modelių atitikimo modelius ir nusprendė pertvarkyti, kaip viskas veikia po gaubtu). Gerai jiems. Klausimas, kurį kai kurie išsako, yra toks, kad tikrai būtų malonu tiksliai žinoti, ką jie padarė per šį atstatymą. TR ir SC šiek tiek mini tai, kas įvyko, bet ne iki galo.

Žinoma, galite įtikinamai teigti, kad jie neturėtų atskleisti savo slapto padažo. Jiems nereikalaujama to daryti. Kam be reikalo teikti pagalbą savo konkurentams? Kita monetos pusė teigia, kad dirbtinio intelekto ir visuomenės pagerėjimo tikslais greičiausiai tai padėtų plėtoti generatyvųjį dirbtinį intelektą, kuris, atrodo, bus naudingas žmonijai (tikimasi).

Grįžome prie tos niūrios AI etikos ir AI įstatymo skiriamosios linijos.

Antra, cituojama pastaba rodo, kad jie sukūrė superkompiuterį nuo pat pradžių. Be domėjimosi tuo, ką daro šis superkompiuteris ir kaip jis tiksliai veikia, kai kurie iš jų buvo paaiškinti, tai iškelia visiškai kitą dalyką.

Kai kurie nerimauja, kad generatyvus AI tampa dideliu pinigų žaidimu. Tik didžiausius pinigus ir didžiausius išteklius turinčios technologijų įmonės galės kurti ir naudoti generatyvųjį AI. Priežastis, dėl kurios kyla abejonių, yra ta, kad galbūt turėsime generatyvųjį AI, kurį griežtai kontroliuoja tik keletas technologijų įmonių. Galime tapti labai priklausomi nuo tų firmų ir jų prekių.

Ar mums gali prireikti taikyti esamus įstatymus ar sukurti naujus AI įstatymus, kad išvengtume generatyvaus AI koncentracijos, kuriai priklausytų tik keli?

Apie ką pamąstyti.

Jei laukiate, kol batai sumažės dėl neįtikėtinai didžiulio skirtumo tarp ChatGPT ir GPT-4, pažiūrėkite į tai iš OpenAI tinklaraščio įrašo apie GPT-4:

• „Paprastame pokalbyje skirtumas tarp GPT-3.5 ir GPT-4 gali būti subtilus. Skirtumas išryškėja, kai užduoties sudėtingumas pasiekia pakankamą slenkstį – GPT-4 yra patikimesnis, kūrybiškesnis ir gali valdyti daug niuansingesnes instrukcijas nei GPT-3.5.

Pastebėjau, kad šis išskirtinio skirtumo trūkumas yra tam tikras atvejis, būtent, jei kasdien nenaudojate pokalbių su ChatGPT ir panašiai elgiatės su GPT-4, galbūt nelabai suprasite, kad GPT-4 apskritai laikomas galingesniu. .

Vienas iš aspektų, kuris atrodo išskirtinis, yra jūsų pokalbių su dviem generuojančiomis AI programomis konteksto nustatymas.

Štai ką aš suprantu.

Kai naudojate generuojančią AI programą, kartais tiesiog įsitraukiate į pokalbį, kurį pradedate ir tęsite kartu su AI. Kitais atvejais pradedate pasakydami AI pokalbio kontekstą. Pavyzdžiui, galėčiau pradėti pasakydamas generatyviajam AI, kad noriu aptarti automobilių variklius su AI ir kad noriu, kad AI apsimestų automobilių mechaniku. Tada nustatoma stadija arba nustatymas, kad AI atitinkamai reaguotų.

Daugelis žmonių, kurie naudojasi „ChatGPT“, nesuvokia konteksto nustatymo svarbos, kai pirmą kartą pradeda dialogą su AI programa. Tai gali labai skirtis atsižvelgiant į tai, kokį atsakymą gausite. Dažnai pastebiu, kad „ChatGPT“ nėra labai tinkamas tam tikriems kontekstams. Bando, bet dažnai nepavyksta. Iki šiol atrodo, kad GPT-4 tikrai šviečia naudojant kontekstinį nustatymą.

Jei ketinate naudoti generatyvųjį dirbtinį intelektą ir tai darydami norite nustatyti kontekstą, aš tikrai suteikčiau GPT-4 pranašumą prieš ChatGPT.

Susijusiame elemente taip pat yra aspektas, žinomas kaip valdomumas kad ateina į žaidimą.

Kai kurie „ChatGPT“ naudotojai nustebo, kad kartais dirbtinio intelekto programa pateikia atsakymus, kurie galbūt atrodo pernelyg juokingi arba pernelyg trumpi. Taip gali nutikti, jei generatyvusis AI jūsų įvesties raginime aptinka ką nors, kas, atrodo, suaktyvina tokį atsaką. Galite juokaudami apie ką nors paklausti ir nesuvokti, kad tai paskatins ChatGPT juokauti ir švelnų toną.

Pagal OpenAI tinklaraščio įrašą apie GPT-4 ir valdomumą:

• „Užuot klasikinės ChatGPT asmenybės su fiksuotu žodiškumu, tonu ir stiliumi, kūrėjai (o netrukus ir ChatGPT vartotojai) dabar gali nurodyti savo AI stilių ir užduotį, aprašydami šias kryptis „sistemos“ pranešime. Sistemos pranešimai leidžia API naudotojams žymiai pritaikyti savo naudotojų patirtį tam tikrose ribose.

Vėlgi, tai pagerins vartotojo patirtį naudojant generatyviąsias AI programas. Panašiai elgiasi ir kiti generatyvūs AI kūrėjai, ir mes neišvengiamai turėsime beveik visas tokias AI programas su tam tikra valdymo ir kontekstinio nustatymo funkcijomis.

Nelygus kelias vis dar priešakyje

Nuolatinė ir nerimą kelianti problema, kuria grindžiamas generacinis dirbtinis intelektas, apskritai yra ta, kad gali būti gaunami įvairūs nemalonūs ir nerimą keliantys rezultatai.

Savo skilčių įrašuose aptariau šiuos įvairius ir blaivius klausimus:

• Generatyvios AI sukurtos klaidos
• Generatyvus dirbtinio intelekto sukurtas melas
• Generative AI Embedded Biases
• AI haliucinacijos
• Privatumo įsilaužimai
• Duomenų konfidencialumo trūkumai
• Dezinformacijos skleidėjas
• Dezinformacijos skleidėjas
• Dvejopo naudojimo ginklams
• Per didelis žmonių pasitikėjimas
• Ekonominis poveikis žmonėms
• Kibernetinių nusikaltimų skatinimas
• Ir tt

Kai kurie gandai sklandė, kad stebuklingai ir stebuklingai GPT-4 išvalys ir išspręs visas tas generacines AI ligas.

Niekas, turintis tinkamą galvą ant pečių, nepagalvojo, kad toks gandas gali sulaikyti vandenį. Tai labai sunkios AI problemos. Jie nėra lengvai išsprendžiami. Dar daug reikia nuveikti, kad susidorotumėte su šiais nuolatiniais ir erzinančiais sunkumais. Tikėtina, kad reikės kaimo, kad išspręstumėte DI etikos problemas, susijusias su generatyvaus AI aplinkoje.

Norėdama suteikti kreditą ten, kur reikia kreditų, „OpenAI“ bandė paaiškinti, kaip jie sprendžia šiuos įvairius iššūkius. Tie iš jūsų, kurie domisi AI etika, turėtų atidžiai perskaityti TR ir SC.

Pavyzdžiui, čia yra keletas atvirų komentarų apie GPT-4, kaip nurodė OpenAI TR:

• „GPT-4 gali generuoti potencialiai žalingą turinį, pvz., patarimus dėl atakų planavimo ar neapykantos kurstymo. Jis gali atstovauti įvairiems visuomenės požiūriams ir pasaulėžiūroms, kurios gali neatspindėti vartotojų ketinimų ar plačiai bendrų vertybių. Jis taip pat gali generuoti kodą, kuris yra pažeistas arba pažeidžiamas. Papildomos GPT-4 galimybės taip pat sukelia naujų rizikos paviršių.

Be to, jie sako tai TR:

• „Atlikę šią analizę mes nustatėme, kad GPT-4 gali būti naudojamas bandant identifikuoti privačius asmenis, kai juos papildo išoriniai duomenys. Taip pat pastebime, kad nors GPT-4 kibernetinio saugumo galimybės nėra labai pranašesnės už ankstesnių kartų LLM, ji tęsia tendenciją potencialiai sumažinti tam tikrų sėkmingos kibernetinės atakos žingsnių išlaidas, pvz., naudojant socialinę inžineriją arba tobulinant esamas saugos priemones. . Be saugos mažinimo priemonių, GPT-4 taip pat gali pateikti išsamesnių nurodymų, kaip vykdyti žalingą ar neteisėtą veiklą.

Čia neturiu stulpelio vietos, kad galėčiau aprėpti daugybę dalykų, susijusių su šiais sunkumais. Ieškokite papildomos stulpelio aprėpties mano nuolatinėje generatyvaus AI analizėje AI etikos ir AI teisės požiūriu.

Atrodytų, verta skirti šiek tiek laiko ir pripažinti, kad „OpenAI“ pateikė informaciją apie tai, kaip jie susiduria su šiais sunkiais iššūkiais. Galima sakyti, kad jiems nebuvo jokios priežasties tai daryti. Jie gali tiesiog elgtis taip, lyg ten nebūtų ką matyti. Arba jie gali tiesiog neaiškiai mojuoti rankomis ir tvirtinti, kad daro daug protingų dalykų, kad išspręstų šias problemas.

Laimei, jie pasirinko protingą metodą – bandydami išsisukti prieš neigiamą reakciją ir antakių mušimąsi, kurie paprastai būna generatyvūs AI leidimai. Tikriausiai jie siekia tvirtai parodyti savo rimtumą ir įsipareigojimą pašalinti šias problemas ir siekti jas sušvelninti arba išspręsti.

Norėčiau pasiūlyti papildomos minties, kad dirbtinio intelekto sritis, kaip sakoma, bus smarkiai sumušta, jei nebus nuolatinių ir įtemptų pastangų, kad šie klausimai būtų sprendžiami tiesiai ir greitai. Paslėptos juodosios dėžės metodas neabejotinai sukels pyktį tarp plačiosios visuomenės. Taip pat galite numatyti, kad jei dirbtinio intelekto įmonės nesistengs spręsti šių problemų, yra tikimybė, kad įstatymų leidėjai ir reguliuotojai bus įtraukti į šiuos klausimus, o naujų AI įstatymų cunamis užgrius visus AI kūrėjus ir tuos, kurie tai daro. AI.

Kai kurie mano, kad mes jau esame toje vietoje.

Jie tvirtina, kad nors atrodo, kad daugelis dirbtinio intelekto kūrėjų dalijasi tuo, ką daro, tai yra šiek tiek slapta tikėtino paneigimo forma. Trumpai tariant, išmeskite dirbtinį intelektą, kuris yra baisus ir akivaizdžiai neteisingas, o ne laukite, kol viskas bus geriau sugalvota, ir atidėkite dirbtinio intelekto etikos ir AI įstatymo nuostatas skelbdami, kad darote viską, kas įmanoma, kad ištaisytumėte dalykus. Savo skiltyje dažnai aptariau šį „palaukite, kol būsite pasiruošęs“ vykstantį ginčą.

Pagal TR:

• „Nuo rugpjūčio pradžios OpenAI kartojo GPT-4 ir mūsų diegimo planą, kad pasiruoštų saugesniam paleidimui. Manome, kad tai sumažino rizikos paviršių, nors jo visiškai nepanaikino. Šiandieninis diegimas yra pusiausvyra tarp diegimo rizikos sumažinimo, teigiamų naudojimo atvejų ir mokymosi iš diegimo.

Grįžtant prie nagrinėjamo klausimo, anksčiau minėjau, kad AI haliucinacijos yra vyraujanti problema, kai kalbama apie generatyvųjį AI.

Vėlgi, man nepatinka ši frazė, bet atrodo, kad ji prigijo. Pagrindinė AI haliucinacijų problemos esmė yra ta, kad jos gali sukurti išvesties, kuriose yra labai beprotiškų dalykų. Galbūt galvojate, kad vartotojas turi nuspręsti, ar rezultatai yra teisingi, ar neteisingi. Susirūpinimą kelia tai, kad išvestyje gali būti sugalvotų dalykų, kurių vartotojui nėra lengva nustatyti, ar jie yra pagaminti. Jie gali patikėti viskuo, ką sako produkcija.

Taip pat pastebima subtili tendencija užliūliuoti tikėti generatyvaus AI rezultatais. Paprastai išvestis rašoma tokiu tonu ir tokiu būdu, kuris rodo tikrai pasitikėjimą. Darant prielaidą, kad nuolat naudojate generatyvųjį AI, lengva užliūliuoti, kad didžiąją laiko dalį pamatysite teisingą medžiagą. Tada galite lengvai apsigauti, kai kažkas išgalvota įtraukiama į tai, kas kitu atveju atrodo visiškai protinga ir pilna faktų sukurta esė.

Štai ką TR sako apie GPT-4:

• „GPT-4 turi tendenciją „haliucinuoti“, ty „kurti turinį, kuris yra nesąmoningas arba melagingas tam tikrų šaltinių atžvilgiu“. Ši tendencija gali būti ypač žalinga, nes modeliai tampa vis įtikinamesni ir patikimesni, todėl vartotojai per daug jais pasitiki. Priešingai, haliucinacijos gali tapti pavojingesnės, nes modeliai tampa teisingesni, nes vartotojai pasitiki modeliu, kai jis pateikia teisingą informaciją tose srityse, kuriose jie yra šiek tiek susipažinę.

Geros naujienos yra tai, kad buvo dedamos pastangos ir, atrodo, toliau stengiamasi sumažinti AI haliucinacijų tikimybę naudojant GPT-4. Be to, teigiama, kad GPT-4 pranoksta GPT-3.5, kalbant apie AI haliucinacijų prevenciją, nors akivaizdu, kad jų vis tiek atsiras.

Štai TR apie tai:

• „Vidiniuose vertinimuose GPT-4 paleidimo balas yra 19 procentinių punktų didesnis už mūsų naujausią GPT-3.5 modelį, kad išvengtų atviro domeno haliucinacijų, ir 29 procentiniais punktais didesnis už uždarojo domeno haliucinacijų išvengimą.

Norėdami užbaigti šią diskusijos dalį, visų AI kūrėjų generatyvus AI susiduria su šiomis problemomis. Niekas to kažkaip neišgydė. Jei ieškote sunkių AI problemų, raginu jus įšokti į šiuos vandenis ir padėti. Darbo yra daug.

Išvada

Kai kurį laiką buvo rodomas populiariausias filmas, o iš kino teatrų jis buvo pradėtas transliuoti namuose, tikriausiai daugelis žmonių yra matę filmą arba ką nors apie jį sužinojo iš kitų, kurie jį matė. Vėliau, kai bus paskelbtas ir filmuojamas tęsinys, laukimas gali pasiekti astronominį lygį.

JJ Abramsas, dabar legendinis „Žvaigždžių karų“ serijos dalių ir „Žvaigždžių kelio“ paleidimo iš naujo kūrėjas, apie tęsinius pasakė taip: „Nėra nieko blogo kurti tęsinius, juos tiesiog lengviau parduoti“.

Edwinas Catmullas, „Pixar“ įkūrėjas, pabrėžė tai apie tęsinius: „Patikėkite, tęsinius sukurti taip pat sunku, kaip ir originalius filmus.

Jei norite pamatyti populiariausią „ChatGPT“, galite lengvai prisiregistruoti. Prieiga prie GPT-4 tęsinio yra šiek tiek sudėtingesnė. Taip pat žinokite, kad yra daug kitų filmų, taip pat kitų generuojamųjų AI programų, todėl galbūt norėsite įsitikinti, kad jūsų filmavimo (dar žinomo kaip generatyviojo AI) patirtis yra įvairi ir teikianti visavertį turinį.

Paskutinė blaivi pastaba. Įspėkite, kad turinys, su kuriuo galite susidurti, gali būti PG13, R ar net NC-17. Turėkite tai omenyje.