AI vis dar turi daug išmokti ir neišmokti: „Ava Labs“ generalinis direktorius

Nepaisant viso kriptovaliutų pramonėje sukurto dirbtinio intelekto triukšmo, „Ava Labs“ generalinis direktorius Eminas Günas Sireris dar nėra sužavėtas.

„Ne visi galime įsitraukti į dirbtinį intelektą“, – sakė jis neseniai duodamas interviu „Gm from“. Atšaukti podcast'as. „AI vertinimai yra aukšti. Galbūt ten bus kokių nors dalykų, bet 30 milijardų dolerių vertės įvertinimai už dalykus, kurie beveik nekalba ir nemoka skaičiuoti?

„Jei norite nusipirkti, gerai. Tai puiku. Bet jūs galite padaryti tik tiek daug“, – pridūrė jis.

Nepaisant skepticizmo, Sireris nebando sukurti FUD (baimės, netikrumo ir abejonių) aplink AI skatinamų projektų bangą, pradedančią klestėti blokų grandinės pramonėje.

Kategorija, kuri apima AI žetonai kaip Atnešti ir singuliarumasRemiantis 5 trilijono JAV dolerių kriptovaliutų pasaulinės rinkos kapitalizacija, ji sudaro beveik 1 milijardus dolerių. CoinMarketCap.

Kalbant apie kontekstą, šis skaičius nuo to laiko beveik padvigubėjo sausio pabaiga, kai ši kategorija sudarė 2.7 mlrd.

„Įsivaizduokite, ką galėtumėte padaryti su išmaniuoju robotu, kuris gali skaitmeninti turtą, siųsti, nusipirkti, prekiauti, naudodamas vienodą sąsają“, – sakė Sireris. „Tai bus nuostabus naujas dalykas, kuriame, manau, turto kainodarą lems ne tiek žmonės, bet ir robotai – algoritmai.

Tačiau pirmiausia technologija turi įveikti dvi dideles kliūtis: kompiuterių mokslininkai turi rasti būdą, kaip sustabdyti AI dauginimąsi. lytis or rasė šališkumo, sakė jis. Ir Sireris norėtų, kad robotai, ypač tie, kurie prekiauja AVAX, išmoktų atpažinti juodosios gulbės įvykius.

Jis priminė, kad AVAX, vietinis „Avalanche“ tinklo žetonas, padarė tam tikros papildomos žalos dėl žinios, kad kriptovaliutų keitykla FTX lapkričio mėnesį iškėlė bankroto bylą. Tai atsitiko nepaisant to, kad lavina buvo gana gerai izoliuotas nuo tiesioginio poveikio Sam Bankman-Fried žlugusiai imperijai.

Sirer paaiškino, kad ilgą laiką AVAX ir SOL kainos atspindėjo viena kitą. Taigi prekybos robotai, kurie naudoja praeities duomenis, kad prognozuotų būsimas kainas, padarė išvadą, kad jei vienas iš žetonų pasislinks, kitas seks.

Sireris iškėlė hipotezę, kad kai SOL kaina suklupo dėl naujienų apie ją finansinių ryšių su FTX ir Alameda Research, prekybos robotų algoritmai neatsižvelgė į tai, kad Ava Labs ir AVAX nebuvo panašiai susipainioję su Bankman-Fried įmonėmis.

„Jei turite treniruočių duomenis, kuriuos darėte iki FTX avarijos, tai gerai. Turite tuos treniruočių duomenis ir ta koreliacija sustiprėjo“, – sakė jis. „Ir tada įvyksta FTX ir tai turėtų turėti įtakos tik Solanai – tai Sam moneta.

„Bet kadangi robotai išmoko šią [koreliaciją]“, – tęsia jis, – dabar turite palaukti viso mokymo ciklo, kol robotai galės išsiaiškinti ryšį tarp Solanos ir Avalanche.

Klausykite visas epizodas ir prenumeruoti į gm podcast'ą.