ChatGPT teigia, kad realaus laiko duomenys iš web3, dePIN šaltinių optimizuotų jo potencialą

• „OpenAI“ AI kalbos modelis teigia, kad neturi jokių naujienų, išskyrus 2021 m. rugsėjo mėn
• „ChatGPT“ teigė, kad jai būtų naudinga „Web3“ premija, suteikianti prieigą prie „didžiulio duomenų kiekio“.
• Daktaras Xinxin Fan sako, kad realiojo laiko duomenų, tokių kaip oras, akcijų kainos ir naujausios naujienos, gavimas sukeltų revoliuciją AI kalbos modelyje.

Dirbtinio intelekto ir blokų grandinės technologijose vis svarbesnis tampa dirbtinio intelekto kalbų modelių derinimas su decentralizuotais ir realaus laiko duomenimis. Vienas ryškiausių to pavyzdžių yra ChatGPT – pažangi pokalbio AI sistema, pasiekusi pažangiausių natūralios kalbos apdorojimo užduočių rezultatų.

Nors „ChatGPT“ jau sukėlė didelių bangų technologijų pasaulyje, pokalbis apie jos potencialą ir toliau vystosi. Konkrečiai, didėja susidomėjimas, kaip „Web3“ gali dar labiau pagerinti „ChatGPT“ galimybes, suteikdama prieigą prie tikslesnių ir patikimesnių duomenų šaltinių per „Web3“ apdovanojimus.

Pasak „IoTeX“ įkūrėjo ir Blockchain tyrimų vadovo dr. Xinxin Fan, kriptografijos, inžinerijos, AI/ML ir kibernetinio saugumo eksperto, duomenų trūkumas realiuoju laiku riboja „ChatGPT“ šiuo metu iš įvairių šaltinių gaunamų duomenų tikslumą ir nuoseklumą.

„Realiojo laiko duomenų gavimas iš išmaniųjų įrenginių ir blokų grandinės technologijų galėtų paskatinti bendruomenes rinkti patikimą ir tikslią informaciją, skirtą ChatGPT mainais už kriptovalifikaciją, NFT ir kitus Web3 atlygius“, – sakė Fanas. „Tradiciškai IoT duomenys yra centralizuojami ir renkami verslo tikslais, o tai reiškia, kad ChatGPT negalėjo iš to gauti tiesioginės naudos.

„ChatGPT“ patvirtino, kad neturi prieigos prie duomenų realiuoju laiku. „Kaip dirbtinio intelekto kalbos modelis, negaliu pasiekti informacijos ir naujienų realiuoju laiku po 2021 m. rugsėjo mėn.

Fanas pakartojo, kad „blockchain“ ir kitos pažangios Web3 technologijos, tokios kaip „W3bstream“, gali paskatinti bendruomenes rinkti patikimesnius ir tikslesnius realaus laiko ir realaus pasaulio duomenis „ChatGPT“.

Web3 apdovanoja Daugiau patikimų duomenų mainais dėka rew

„W3bstream“ gali būti vertinamas kaip mašinų orkestravimo sluoksnis, pastatytas ant blokų grandinės, kuri gali organizuoti ir koordinuoti mašinų rinkinį, kad būtų atlikta tam tikra užduotis, todėl vartotojai gali rinkti duomenis iš įvairių šaltinių, įskaitant patikimus išmaniuosius įrenginius, prijungtus prie interneto.

Naudodamas W3bstream ir kitas blokų grandinės technologijas išmaniesiems įrenginiams ir jutikliams, W3bstream ir kitas IoTeX technologijas, ChatGPT galėtų pagerinti duomenų kokybę ir patobulinti mašininio mokymosi modelius, o tai leis geriau atsakyti į vartotojų užklausas.

„ChatGPT“ sakė: „Pirmiausia, Web3 apdovanojimai galėtų suteikti prieigą prie didžiulio duomenų kiekio realiuoju laiku. „ChatGPT“ galėtų naudoti duomenis, kad nuolat mokytų ir pagerintų savo našumą bei pritaikytų modelį pagal individualius vartotojų poreikius ir pageidavimus.

Ir „antra“, pridūrė jis, „suteikdamas vartotojams Web3 atlygį mainais už jų duomenis, ChatGPT gali paskatinti vartotojus teikti daugiau kokybiškų ir tinkamų duomenų, o tai pagerintų modelio atsakymų kokybę ir tikslumą.

Kiti „ChatGPT“ svarstymai

Paklaustas, ką W3bstream galėtų padėti ChatGPT, AI kalbos modelis, suderintas su Dr. Fanu, „duomenų realiuoju laiku galimybės gali žymiai pagerinti ChatGPT efektyvumą ir tikslumą“.

„OpenAI“ programoje teigiama: „Šiuo metu naudojama didelė žinių bazė ir išvadų sistema, kad atsakytų į vartotojų klausimus, pagrįstus didžiuliu iš įvairių šaltinių surinktų duomenų kiekiu. Tačiau duomenų tikslumą ir nuoseklumą riboja duomenų iš vieno tiesos šaltinio kokybė. Naudojant W3bstream duomenims iš kelių šaltinių rinkti, duomenys tampa patikimesni ir tikslesni.

„Be to, W3bstream gali padėti ChatGPT pasiekti duomenis, kurie nėra lengvai prieinami arba sunkiai pasiekiami. Apskritai tai gali padėti sukurti galingesnę pokalbio AI sistemą, parengtą naudojant tikslesnius, nuoseklesnius ir patikimesnius duomenų šaltinius“, – pridūrė jis.

„Su didele galia atsiranda dar didesnė atsakomybė“, – sakė ChatGPT. „Nepatikimas Web3 skaidrumas ir tikrinamumas per paskirstytas knygas yra puikus sprendimas sprendžiant susirūpinimą dėl žalingo, netikro, nešališko ar nesąžiningo turinio, kurį sukuria kalbos modeliai, tokie kaip ChatGPT. Decentralizuoti skaičiavimo tinklai taip pat gali palengvinti skaičiavimo reikalavimus, susijusius su išankstiniu šių modelių mokymu arba koregavimu.

Revoliucinis AI

„ChatGPT“ ir decentralizuotų bei atvirojo kodo technologijų integravimas gali sukelti AI revoliuciją, suteikdamas galimybę kurti pažangias decentralizuotas AI programas.

Dr. Fanas pasidalino pavyzdžiu: „ChatGPT galėtų naudoti šią pažangią technologiją, kad gautų tikslesnius aplinkos duomenis tam tikram geografiniam regionui. Pavyzdžiui, „ChatGPT“ galėtų naudoti orų duomenis realiuoju laiku, kad pateiktų tikslesnę ir atnaujintą informaciją. Vis dėlto šiuo metu tik W3bstream leidžia tai patikimai, saugiai, keičiamo dydžio ir išsaugant privatumą.

„ChatGPT“ kalbų generavimo galimybes ir decentralizuotą „W3bstream“ infrastruktūrą galima naudoti kuriant saugius ir privačius pokalbių robotus, galinčius bendrauti su išmaniaisiais įrenginiais ir atlikti tokias užduotis, kaip valdyti išmaniąją buitinę techniką ir stebėti sveikatos duomenis, iš kurių vartotojai taip pat gali gauti pajamų naudodami „Web3“.

Be to, decentralizuotas W3bstream pobūdis leidžia saugiai ir privačiai keistis duomenimis tarp prijungtų įrenginių, kuriuos galima naudoti mokant didelio masto AI modelius. Dėl to gali būti sukurti pažangūs AI modeliai, kurių nekontroliuoja vienas subjektas ir kurie yra mažiau jautrūs duomenų privatumui.

Galia sukelti revoliuciją

„W3bstream“ dėmesys išmaniesiems įrenginiams ir visur esantiems kompiuteriams gali padėti užtikrinti greitesnę ir saugesnę prieigą prie „Chatbots“ duomenų, nes duomenų apdorojimas ir analizė gali sumažinti delsą ir pagerinti mastelio keitimą.

„ChatGPT“, išmaniųjų įrenginių ir jutiklių duomenų technologijos integravimas gali pakeisti dirbtinį intelektą, sukurdamas pažangias decentralizuotas AI programas ir leisdamas saugiai ir privačiai keistis duomenimis tarp prijungtų įrenginių. Šios technologijos galimybės yra neribotos, tačiau kruopštus apsvarstymas ir atsakingas įgyvendinimas bus labai svarbūs jos sėkmei.