Kaip veikia dirbtinis intelektas? Ir kaip tai sutrikdo technologijų pramonę?

Svarbiausi paėmimai

• AI galia akivaizdi mūsų kasdieniame gyvenime – nuo ​​to, ką matome prisijungę prie socialinės žiniasklaidos, iki to, ką žiūrime naudodamiesi srautinio perdavimo paslaugomis. Pažiūrėsime, kaip veikia dirbtinis intelektas ir kodėl jis taip žlugdo technologijų pramonę.
• „Google“ neseniai turėjo išleisti „raudoną kodą“, kai buvo išleista „ChatGPT“, nes nauji produktai šioje srityje sparčiai keičia technologijų pramonę.
• Pagrindinės įmonės, tokios kaip „Alphabet“, sunkiai sprendžia, kaip konkuruoti su mažesniais startuoliais, tokiais kaip „OpenAI“, kai kalbama apie naujus novatoriškų produktų leidimus plačiajai visuomenei.

Dirbtinis intelektas pastaruoju metu patenka į antraštes, nes visuomenei išleidžiami nauji įrankiai, leidžiantys kurti meną ar turinį iš teksto raginimų. Panašu, kad su dirbtiniu intelektu susijusių naujovių tempas auga, nes nauji įrankiai pasirodo greičiau nei bet kada anksčiau. Visa technologijų pramonė skiria didelį dėmesį, nes kiekviena naujovė gali tapti nauju esamo būdo sutrikimu.

Mes pažiūrėsime, kaip veikia dirbtinis intelektas ir kaip tai iš esmės keičia technologijų pramonę, be to, kaip tai padaryti pradėti investuoti su AI.

Kas yra dirbtinis intelektas?

Paviršutiniškiausiu lygmeniu dirbtinis intelektas yra susijęs su kompiuterinių sistemų naudojimu atlikti užduotis, kurias žmonės paprastai atliko per visą istoriją. Šios užduotys apima meno ir turinio kūrimą, sprendimų priėmimą, kalbų vertimą, klientų aptarnavimo problemų tvarkymą, draudimo pretenzijų pateikimą, rekomendacijų teikimą ir daug daugiau.

DI sritis pastaruoju metu labai patobulėjo, nes naujausi įrankiai gali sukurti grafiką ir ilgos formos turinį iš paprastų tekstinių raginimų. Neseniai rašėme apie ChatGPT ir DALL-E2, du novatoriški produktai, kurie buvo revoliuciniai dirbtinio intelekto srityje, kurie kosmoso nepažįstantiems žmonėms atrodė iš niekur.

Nors šios naujos priemonės užkariauja pasaulį, AI jau daugelį metų tyliai dirba mūsų kasdieniame gyvenime. Štai keli pavyzdžiai.

• „Netflix“ remiasi AI, kad pasiūlytų vartotojams filmus ir turinį, kad padidintų klientų išlaikymą.
• „Google“ žemėlapiai padeda efektyviausiu būdu pasiekti norimą tikslą.
• Tikriausiai kalbate su įrenginiu, kai susisiekiate su pagalbos tarnyba svetainėje.
• Paieškos sistemos naudoja AI, kad nustatytų, koks turinys jums geriausiai tinka, atsižvelgiant į tai, ko ieškote.
• „Amazon“ „Alexa“ įrenginys, kurį daugelis iš mūsų turi savo gyvenamuosiuose kambariuose, naudoja pokalbio AI, o svetainė Amazon.com naudoja jį, kad rekomenduotų jums produktus, kai perkate.
• Socialinės žiniasklaidos įmonės naudoja AI, kad nustatytų, kokį turinį matysite prisijungę.

Kaip AI trikdo technologijų pramonę?

Nors dirbtinis intelektas paveikė beveik visas įmanomas pramonės šakas, negalime paneigti didelio mašininio mokymosi poveikio technologijų erdvei, kurią neseniai matėme. daug atleidimų ir pokyčius.

Štai keletas būdų, kaip AI sutrikdo technologijų pramonę.

Naujai sukurti įrankiai

Dirbtinio intelekto įrankiai sparčiai įsibėgėja, o išleidžiama nauja programinė įranga, kuri leidžia dar lengviau atlikti konkrečias užduotis. Mes plačiai aptarėme generatyvųjį AI, kur galite tiesiog įvesti teksto raginimą, kad sukurtumėte norimą meno kūrinį ar turinį. Vien dėl šių įrankių daugelis nerimauja dėl būsimų atleidimų, nes mašinos dabar gali rašyti straipsnius, kurti turinį ir netgi kurti socialinės žiniasklaidos grafiką.

Finansavimas perkeliamas į AI sritį

Pandemijos mėnesiais mes nuolat girdėjome apie blokų grandinę ir šios naujoviškos technologijos ateitį. Pasirodo nauja informacija, rodanti, kad rizikos kapitalo įmonės dabar kreipėsi į AI. Netgi matėme antraštes apie tai, kaip „Microsoft“ į „OpenAI“ investuoja 10 mlrd, o tai stebina, kai manote, kad ir technologijų milžinas atleido apie 10,000 darbuotojų tuo pačiu laikotarpiu. Didesnis finansavimas dirbtinio intelekto galiai reiškia, kad kitos technologijų pramonės sritys nesulauks tiek daug dėmesio.

Paieškos sistemos

Išbandę ChatGPT, daugelis žmonių komentavo, kad šis įrankis gali būti galingesnis nei paieškos variklis. Kai naudojate „Google“ norėdami ką nors rasti, turite filtruoti daugybę rezultatų, skelbimų ir atsitiktinių svetainių, kad rastumėte sprendimą. Dėl šių trikdančių AI įrankių „Google“ netgi paskelbė „raudoną kodą“, nes dabar jie turi išsiaiškinti, kaip elgtis, nes paieškos sistemų verslas pagaliau gali turėti stiprų konkurentą.

„Google“ nesiryžo išleisti panašaus pokalbių roboto dėl pavojaus reputacijai, nes įrankiai dar nėra visiškai subrendę. „Google“ savo verslo operacijoms taip pat labai priklauso nuo pajamų iš skelbimų, todėl nerimaujama, kad tokie įrankiai kaip „ChatGPT“ vieną dieną gali pakeisti tradicinius paieškos variklius.

Reaguodama į reakciją į „ChatGPT“, buvo pranešta, kad „Google“ planuoja 20 m. išleisti apie 2023 naujų produktų su galimybe į paieškos sistemą įtraukti panašią funkciją. Laikui bėgant, AI galia smarkiai pakeis paieškos sistemos verslo modelį ir tai, kaip mes ieškome informacijos.

Klientų aptarnavimo automatizavimas

IBM dirbo su klientų aptarnavimo robotu, kuris skamba kaip žmogus. Draudimo bendrovė „Lemonade“, kuriai visiškai priklauso dirbtinis intelektas, turi robotą „Maya“, kuris tvarko viską nuo klientų įtraukimo į polisą iki draudimo ieškinio pateikimo, todėl jūs niekada neturėsite jokio žmogaus bendravimo. Technologijų pramonė labai pasitikėjo dirbtiniu intelektu, kad galėtų aptarnauti klientus, ir sklando gandai, kad vieną dieną daugelis įmonių net nebeturės žmonių, kurie tvarkytų klientų aptarnavimo užklausas.

Užsakomosios paslaugos ir personalas

Baiminamasi, kad didžiosios įmonės pakeis daugiau darbuotojų mašinomis, nes vis ateina pranešimai apie technologijų atleidimą. Neseniai paskelbtoje Semafor ataskaitoje paminėta, kad OpenAI investavo pinigus į savo AI mokymą atlikti inžinerines užduotis, kad galėtų pakeisti programinės įrangos inžinierius dirbtiniu intelektu. Net buvo atskleista, kad „Amazon“ programuotojai naudojo „ChatGPT“, kad padėtų savo darbui. Akivaizdu, kad dirbtinis intelektas turės įtakos tai, kaip technologijų pramonė sprendžia personalo poreikius.

Kas laukia dirbtinio intelekto erdvėje?

Jei ekonomika gali išvengti nuosmukio, tai yra optimizmo technikos atsargos 2023 m. gali atsigauti nuo 2022 m. pražūtingų metų. Štai keletas galimybių, ko galime tikėtis dirbtinio intelekto srityje.

Tolesni pažanga

Tikrai žinome, kad pažanga šioje srityje ir toliau keis kraštovaizdį. Tai, kaip pastaruoju metu buvo išleisti atnaujinimai, stebina, ir neįmanoma net pabandyti nuspėti, kas bus toliau. Net kai šis straipsnis buvo redaguojamas, paaiškėjo, kad „Google“ rado būdą, kaip tekstą paversti muzika. Tolesnė AI pažanga ir toliau trikdys technologijų pramonę naujais būdais.

Valdymas erdvėje

Nors dirbtinis intelektas kuria įrankius, leidžiančius kurti meną iš teksto raginimo ir turinį iš paprasto klausimo, šioje erdvėje reikės tam tikro valdymo. Tarp dirbtinio intelekto įrankio naudojimo, padedančio darbui, ir akivaizdaus plagiato, kai žmogus pripažįstamas už darbą, kurio jie neatlieka, bus ta riba. Taip pat nerimaujama dėl dirbtinio intelekto, kuris pakeičia žmonių tradiciškai atliekamus darbus.

Tai reiškia, kad dirbtiniam intelektui reikės valdymo, nes bus sunku nustatyti, kas atliko darbą. Daugelis mokyklų rajonų jau pradėjo uždrausti tokius įrankius kaip „ChatGPT“, nes nerimauja, kad mokiniai nuplagiatuos robotų darbą. Tikėtina, kad mums reikės vyriausybės įsikišimo su aiškiais kontūrais, nes suprasime, kaip valdyti šiuos naujus dirbtinio intelekto įrankius.

Kaip turėtumėte investuoti?

Nors dirbtinio intelekto sritis trukdė technologijų pramonei ir daugeliui kitų pramonės šakų, negalime ignoruoti dabartinės makroekonominės aplinkos. Matėme, kad daugelis didžiausių technologijų įmonių pasaulyje 2022 m. prarado didelę rinkos dalį dėl sparčiai didėjančios infliacijos, agresyvaus palūkanų normų kėlimo ir pasaulinės recesijos baimės. Dėl to sunku nuspręsti, kaip investuoti savo pinigus, kai norite pridėti šiek tiek dirbtinio intelekto poveikio savo portfeliui.

Geros naujienos yra tai, kad Q.ai nereikalauja spėlionių dėl investavimo, jei norite būti atsargūs su savo investicijomis. Nereikia ieškoti toliau, kad pamatytumėte AI galią, nes Q.ai naudoja AI, kad pasiūlytų investavimo galimybes tiems, kurie nenori kasdien sekti akcijų rinkos. Kviečiame susipažinti su mūsų Naujų technologijų rinkinys jei esate naujoviškų technologijų šalininkas.

Esmė

Kaip matote, AI sritis sparčiai tobulėja ir keičia verslo veiklą. Nesvarbu, ar mes tai pastebime, ar ne, AI taip pat daro įtaką mūsų kasdienei aplinkai. Turime atkreipti dėmesį į tai, kiek pasitikime mašininiu mokymusi.

Vis dėlto tai vis dar buvo sudėtingas laikotarpis technologijų įmonėms, kurios naudoja dirbtinį intelektą dėl platesnės makroekonominės aplinkos. Mes ir toliau stebėsime AI pažangą ir jų poveikį mums visiems.

Atsisiųskite Q.ai šiandien prieigai prie DI pagrįstų investavimo strategijų.