Dideli duomenys, dirbtinis intelektas ir kriptovaliutos pastaraisiais metais susiliejo, todėl finansų sektorius tapo daug sudėtingesnis ir spartesnis nei bet kada anksčiau. Prognozuojama, kad 11.1–2021 m. CAGR sieks 2028%, pasaulinė kriptovaliutų pramonė sparčiai augs ir iki 1,902.5 m. pasieks 2028 XNUMX mln.
Kaip teigiama jų tyrime „Kriptovaliutų rinka“, kurį 2020 m. paskelbė „Fortune Business Insight“, rinkos vertė buvo 826.6 mln. USD.
Pasitikėjimo tradicinėmis institucijomis svarbą atspindi skirtingų šalių bitkoinų vertinimai, o nauji finansavimo mechanizmai suteikia galimybę daugiau verslininkų pradėti verslą.
Tinkamai naudojamos kriptovaliutos ir dirbtinis intelektas taip pat gali padėti pašalinti išankstinį nusistatymą dėl įdarbinimo ir kitų svarbių procedūrų.
Tačiau su šiomis perspektyvomis atsiranda naujų kliūčių, dėl kurių visuomenė turės užmegzti sunkius dialogus, kurių pasekmės turės įtakos ekonomikos ateičiai. Pažiūrėkime lygia galva.
Prieiga prie Post-Virus World
Daugelis mano, kad šiuo metu finansų įstaigoms prieinamų finansinių duomenų kiekis ir detalumo lygis turi didelių pasekmių. Pavyzdžiui, praeityje visos „antrinės rizikos“ bendruomenės buvo laikomos gana pavojingomis, todėl finansų įstaigoms buvo sunku suteikti kreditą tiems asmenims, esantiems tokiose populiacijose.
Dėl to finansines paskolas teikiančios institucijos sušvelnino su savo veikla susijusią riziką, siūlydamos plačiajai visuomenei vidutinę palūkanų normą.
Suderindami visur prieinamą prieigą prie išsamių duomenų su sudėtingais algoritmais, skolintojai gali geriau atskirti „gerus“ kolegas nuo „blogų“ skolinimo pramonės įmonių. Tie, kurie laikomi turinčiais mažesnę kredito riziką, dėl to atsiduria nepalankioje padėtyje, net jei tai sumažina finansavimo išlaidas tiems, kurie laikomi turinčiais didesnę kredito riziką.
Neigiamas kredito balas gali būti asmens ar įmonės neapgalvotų finansinių sprendimų pasekmė; tačiau taip pat yra galimybė, kad šioje situacijoje didelę reikšmę turėjo kita didelė problema.
Progresyvus „Square One“, skirtas pradedantiesiems
Duomenimis pagrįstos technologijos, sukurtos kriptovaliutų ir dirbtinio intelekto sintezės būdu, ne tik palengvina novatoriškų naujų prekių kūrimą, bet ir daro įperkamesnę galimybę pradėti įmonę nuo nulio. Daugelis kažkada fiksuotų išlaidų, susijusių su naujos technologijų įmonės paleidimu, dabar yra kilnojamieji objektai, nes kuriamos nuomojamos debesijos pagrindu veikiančios paslaugos.
Konkrečiai, kriptovaliutų ir AI palaikančių prekybos robotų paleidimas, pvz Bitcoin pagrindinis dar labiau palengvino finansinius planus naujokams, kurie ką tik įžengė į rinką. Viskas, ką jums reikia padaryti, tai užsiregistruoti ir priimti vertingus finansinius pasiūlymus ar geresnes investicijas, saugiai atliekant operacijas skirtingomis valiutomis.
Bankininkystės AI taikymo algoritmai pareikalaus aiškių kūrėjų formuluočių. Ar dabar bausime žmones, jei jie patiria nelaimingą šoką, pavyzdžiui, susirgo? Šios problemos mastas yra didžiulis.
Sumažėjusios įmonės steigimo išlaidos sutampa su pokyčiais, kurie palengvina rizikos valdymą rizikos kapitalistams (VC).
Iki paskutinių penkerių ar dešimties metų įprastas rizikos kapitalistas prieš investuodamas į įmonę praleisdavo mėnesius atlikdamas išsamų patikrinimą.
Šiuolaikiniai rizikos kapitalo investuotojai yra labiau linkę daug kartų investuoti į įvairias įmones, iš kurių kai kurios gali pasiūlyti identiškus produktus.
Norėdami dar labiau supaprastinti procesą, rizikos kapitalistai gali investuoti į „konvertuojamus vekselius“, kurie yra iš anksto nustatyti konvertuoti vėlesnio lėšų rinkimo etapo atveju.
Šis metodas leidžia rizikos kapitalistams paskirstyti savo riziką didesniam būsimų verslininkų, veikiančių toje pačioje pramonės šakoje, grupei, leidžiant rinkos duomenims nustatyti, kurioms pradedančioms įmonėms galiausiai pasiseka.
Dėl šių pokyčių gali atsirasti esminių pokyčių: moterys ir spalvoti žmonės, kuriems istoriškai nebuvo leista gauti teisingų finansinių išteklių, sudarys didelę kitos bangos verslininkų dalį.
Pamatyti pasaulinį kriptovaliutų sektorių su nauju objektyvu
2019 m. Bitcoin ir kitomis skaitmeninėmis valiutomis prekiavo daugiau nei 50 milijonų investuotojų visame pasaulyje. Tyrimai rodo, kad įvairiose rinkose yra didelių kriptovaliutų vertės skirtumų, nes skirtumai yra pagrįsti pagrindine institucine dinamika, įskaitant visuomenės požiūrį kiekviename regione.
Pavyzdžiui, vidutinis dienos skirtumas tarp JAV ir Korėjos buvo didesnis nei 15 % ir kartais priartėjo prie 40 % nuo 2017 m. gruodžio mėn. iki 2018 m. vasario mėn.
Taigi kodėl tiksliai yra „kimchi premium“? Ribotas kapitalo judėjimas įvairiose šalyse labai prisideda prie didelių kainų skirtumų, nes sumažina arbitražo galimybes.
Aiškiai tariant, neįmanoma užsidirbti pelno perkant pigiai Niujorke ir daug parduodant Seule.
Apklausos rodo, kad žmonės šalyse, kurių finansų rinkos yra mažiau išsivysčiusios, labiau vertina Bitcoin ir kitas kriptovaliutas. Didesnis pasitikėjimo pinigų sistema lygis linkęs sumažinti suvokiamą kriptovaliutų vertę.
Sumavimas
Kiekvieną dieną matome, kad ryšys tarp kriptovaliutų ir dirbtinio intelekto tampa dinamiškesnis ir efektyvesnis nei žmonės atliekant kasdienes veiklas; dabar kyla klausimas, ar AI galiausiai pakeis žmones kiekvienoje pramonės šakoje, ar ne. Taip tiesiog nėra.
Technologijos ir jos žmogiškasis papildymas nėra prieštaringi. Nors iš pradžių tai gali išjudinti status quo, galiausiai tai padės atverti kelią visiškai naujoms galimybėms.
Šiandien įmonės turi priimti naują kultūrą, kurioje labai vertinamos naujovės ir mokymasis visą gyvenimą. Tai atveria kelią daugiau lankstumo, prisitaikymo ir tobulėjimo.
Ką 2020 m. fiskaliniai drebėjimai paveiks kriptovaliutų rinkai, AI ir dideliems duomenims, vis dar nežinoma. Tačiau viena aišku: kol bus novatorių, pokyčių greitis tik greitės.
Atsakomybės apribojimas: Šis straipsnis yra skirtas tik informaciniams tikslams. Jis nėra siūlomas ir nėra skirtas naudoti kaip teisinis, mokesčių, investicijų, finansinis ar kitas patarimas.
Šaltinis: https://cryptodaily.co.uk/2023/01/evolution-of-the-crypto-sector-shedding-light-on-the-relation-of-crypto-and-ai