Naujoje „MarketsAndMarkets“ ataskaitoje prognozuojama, kad dirbtinio intelekto (AI) rinkos kapitalizacija iki dešimtmečio pabaigos gali pakilti iki 1.3 trilijono USD.
AI pramonės prognozė priklauso nuo kelių veiksnių, įskaitant naujoviškus žingsnius ir
ekosistemoje nuo 2022 m. pabaigos užfiksuoti priėmimo rodikliai. Ataskaitoje rinkos dydis yra šiek tiek didesnis nei 150 mlrd.
Ataskaitoje stebimas kapitalo įplaukimas iš rizikos kapitalo (VC) įmonių į besikuriančias dirbtinio intelekto įmones ir aukšto lygio partnerystes, kurias sukuria didelės technologijų įmonės.
„Šią tendenciją skatina algoritmų, mašininio mokymosi metodų ir natūralios kalbos apdorojimo pažanga, leidžianti kurti sudėtingas autonomines AI sistemas“, – rašoma pranešime. "Šios sistemos siūlo didesnį tikslumą ir patikimumą, pritraukiančias organizacijas iš įvairių pramonės šakų."
Nors mašininio mokymosi sistemos yra pasirengusios prisidėti prie laukiamo augimo,
generatyvinės AI sistemos yra pagrindiniai pramonės atgimimo varikliai. OpenAI
2022 m. pabaigoje „ChatGPT“ atidarė užtvanką, kai „Google“ (NASDAQ: GOOGL) ir „Meta“ (NASDAQ: META) stengėsi išleisti savo pasiūlymus kovodami dėl rinkos dalies.
Komercinis jų AI pasiūlymų išleidimas akimirksniu sulaukė sėkmės, nes įmonės ir privatūs vartotojai ėmėsi didelių kalbų modelių (LLM), kad pagerintų savo produktyvumą ir efektyvumą.
Be šilto priėmimo, ataskaitoje prognozuojamas didžiulis techninių naujovių šuolis, kurį pastaraisiais metais paskatino daugybė prieinamų duomenų.
„AI klesti iš duomenų, o didelių ir įvairių duomenų rinkinių prieinamumas leidžia AI sistemoms mokytis, analizuoti ir tiksliai prognozuoti“, – pažymima ataskaitoje. „Kuo daugiau duomenų, tuo geriau AI algoritmai supranta modelius, AI tendencijas ir koreliacijas.
Tikimasi, kad išplėtus dirbtinio intelekto naudojimo atvejus, ateinančiais metais pramonė pasieks 1 trilijoną dolerių. Iki šiol dirbtinis intelektas matė veiksmus finansų, sveikatos, blokų grandinės technologijų,
švietimas, saugumas ir gamyba, o šalininkai nori išplėsti technologijų ribas.
Egzistencinė AI krizė
Nors atrodo, kad dirbtinio intelekto garo traukinys juda naujoviškos ateities link, nerimaujama, kad ateinančiais metais pažanga gali sumažėti. Ekspertai atkreipia dėmesį į siautėjimą
autorių teisių problemos, kamuojančios šį sektorių, kurias pabrėžė keli kūrėjai, traukiantys dirbtinio intelekto įmones į teismą dėl jų intelektinės nuosavybės teisių pažeidimo.
Be to, baimė dėl AI sistemų superintelekto ir toliau slypi ekosistemoje, kai kyla grėsmė dėl griežtų vyriausybės įstatymų. Kita rizika apima darbo praradimą, dezinformacijos plitimą ir piktnaudžiavimą piktnaudžiavimu sukčiavimui per
gilios klastotės.
Kad dirbtinis intelektas (AI) veiktų teisingai pagal įstatymus ir klestėtų susidūrus su vis didėjančiais iššūkiais, jis turi integruoti įmonės blokų grandinės sistemą, kuri užtikrintų duomenų įvesties kokybę ir nuosavybės teisę, leidžiančią saugoti duomenis ir kartu užtikrinti nekintamumą. duomenų. Peržiūrėkite „CoinGeek“ aprėptį apie šią besivystančią technologiją, kad sužinotumėte daugiau, kodėl „Enterprise blockchain“ bus AI pagrindas.
Žiūrėkite: AI Forge meistriškumo klasė-Kodėl AI ir „blockchain“ yra technologijų stiprybės
Naujokas „blockchain“? Peržiūrėkite „CoinGeek“ skyrių „Blockchain“ pradedantiesiems – geriausią išteklių vadovą, kad sužinotumėte daugiau apie „blockchain“ technologiją.
Šaltinis: https://coingeek.com/use-case-expansion-could-propel-ai-to-1-trillion-industry-by-2030-report/