DI etika ir kartos perėjimas nuo skaitmeninių vietinių prie dirbtinio intelekto čiabuvių, užaugančių plačiai paplitusiame DI, įskaitant visur esančius savarankiškai važiuojančius automobilius

Jūs neabejotinai girdėjote apie frazę, žinomą kaip Skaitmeniniai čiabuviai.

Dauguma turi.

Vis dėlto lažinuosi, kad nesate girdėję apie palyginti naują posakį, vadinamą kaip AI vietiniai gyventojai. Geriau pripraskite prie šios naujausios frazės, nes ji palaipsniui ir nenumaldomai įsigalios. Matote, mes šokame per senus skaitmeninių vietinių gyventojų laikus ir įjungiame aukštą pavarą, kai prasideda AI vietinių gyventojų era. Visa tai turi reikšmingą poveikį, susijusį su AI etika ir etiško dirbtinio intelekto atsiradimu, o tai yra tema, kurią mano stulpelyje plačiai nagrinėju, pvz. nuoroda čia ir nuoroda čia, tik pavadinimas kelias.

Prieš atidžiau pažvelgdami į vietinius dirbtinio intelekto žmones ir tai, ką reiškia frazė, turėtume įsitikinti, kad skaitmeniniai vietiniai įrenginiai yra tinkamai išdėstyti ant stalo.

Kas tiksliai yra vadinamasis skaitmeninis gimtoji?

Bendra idėja yra ta, kad tai yra žmonės, kurie nuo gimimo užaugo skaitmeninių sistemų, tokių kaip plačiai paplitę kompiuteriai, kasdieniai mobilieji telefonai, galingi nešiojamieji kompiuteriai ir elektroniniai planšetiniai kompiuteriai, didžiulis tinklas internetu ir visiškai panirę į skaitmeninę mediją, eroje. Jie iš prigimties arba savaime egzistuoja skaitmeniniame pasaulyje. Jiems viskas yra skaitmeninė. Skaitmeninis vaizdas yra endemiškai numanomas aspektas, todėl jie patys negali žiūrėti į save ir supantį pasaulį jokiu kitu būdu.

Jie yra skaitmeniniai vietiniai gyventojai.

Jų pirmtakai nebuvo vienodai aprūpinti. Galite tai palyginti su augimu, kai lėktuvai tapo įprasta skrydžio forma. Tie, kurie turėjo galimybę tiesiai įlipti į orlaivį skrydžiui, neišvengiamai nustebino realybe, kad gali skristi. Kiekvieną kartą, kai vėliau gyvenime jiems pavykdavo išskristi, jie būdavo kiek priblokšti. Koks nuostabus žygdarbis dalyvauti. Patirtis skrendant lėktuvu atrodė stebuklinga ir beveik neįsivaizduojama.

Skaitmeniniai vietiniai gyventojai paprastai negaili skaitmeninių bendravimo būdų. Žinoma, jie kartais būna maloniai nustebinti arba susijaudinę, kai atranda papildomų niuansų, ką gali padaryti skaitmeninis, bet apskritai jie į šiuos dalykus imasi įprastu žingsniu. Galimybė panaudoti skaitmenines galimybes yra tai, ką jie visiškai patenkina ir tikisi, kad bus imtasi, kai tai įmanoma.

Galbūt nesuvokiate, kad ši frazė, kaip teigiama, kilo iš 2001 m. pasirodžiusio straipsnio, kuriame aprašoma dabartinė studentų, augančių naujausių aukštųjų technologijų srityje, padėtis. Šiame straipsnyje autorius apie temą pasakė taip: „Šiandien studentai – K per koledžą – atstovauja pirmajai kartai, užaugusioms naudojant šią naują technologiją. Jie visą savo gyvenimą praleido apsupti kompiuterių, vaizdo žaidimų, skaitmeninių muzikos grotuvų, vaizdo kamerų, mobiliųjų telefonų ir visų kitų skaitmeninio amžiaus žaislų bei įrankių ir juos naudojo“ (Marc Prensky, „Digital Natives, Digital Imigrants“, Horizonte).

Autorius postuluoja būdus, kuriais ši karta gali būti aiškiai paženklinta. Apsvarstęs keletą galimybių, laikraštis sako taip: „Tačiau naudingiausias jų pavadinimas yra skaitmeniniai vietiniai gyventojai. Mūsų studentai šiandien visi kalba kompiuterių, vaizdo žaidimų ir interneto skaitmeninės kalbos „gimtoji kalba““ (pagal Prensky straipsnį, kaip minėta aukščiau).

Iš pradžių galite pagalvoti, kad patepimas skaitmeniniu vietiniu gyventoju galbūt yra protinga titulo ar titulo įvardijimo forma, tačiau tai tikrai nedaro jokios demonstracinės įtakos kasdieniam gyvenimui. Remiantis pradiniu darbu, yra esminis skirtumas: „Dabar aišku, kad dėl šios visur esančios aplinkos ir didžiulės sąveikos su ja masto šiandieniniai studentai mąsto ir apdoroja informaciją iš esmės kitaip nei jų pirmtakai. Šie skirtumai yra kur kas toliau ir gilesni, nei dauguma pedagogų įtaria ar suvokia“ (pagal Prenskio straipsnį, kaip cituojamas).

Esmė ta, kad buvimas skaitmeniniu vietiniu gyventoju tikriausiai yra labai svarbus. Tie, kurie yra skaitmeniniai vietiniai gyventojai, matyt, gali mąstyti ir apdoroti juos supantį pasaulį iš esmės, ypač naudojant ir vertinant informaciją. Teigiama, kad jie turi pranašumą prieš tuos, kurie nebuvo skaitmeninės gimtosios eros. Skaitmeninis vietinis gyventojas iš esmės naudoja skaitmenines priemones ir būdus, įskaitant atitinkamą mąstymo procesų pritaikymą. Turime prieštaringai įsivaizduoti, kad tie, kurie buvo prieš skaitmeninius vietinius gyventojus ir vis dėlto yra skaitmeniniame pasaulyje, šiek tiek nesupranta, kaip susitvarkyti, ir nesugeba sukurti panašaus mąstymo, kaip tai daro tie skaitmeniniai vietiniai gyventojai.

Be to, ne visi sutinka, kad skaitmeniniai vietiniai gyventojai yra kažkaip pakeisti savo psichiniais procesais apie pasaulį. Ši mintis atrodo pakankamai maloni, kad galėtume pastebėti, kad žmogaus mąstymo procesai yra skirtingai sukalibruoti, nes auga skaitmeninių technologijų aplinkoje. Kai kurie tyrinėtojai teigia, kad kažkas yra neabejotinai ne Skaitmeninis vietinis gyventojas taip pat gali priprasti prie to ir tai daryti nebūtinai visiškai užaugęs skaitmeninėje eroje. Vyksta aštrios diskusijos šiuo klausimu.

Taip pat atviras klausimas, ar skaitmeninis vietinis gyventojas yra aksiomiškas ir bona fide skaitmeninis vedlys. Kitaip tariant, prielaida dažnai leidžia daryti prielaidą, kad būdamas skaitmeniniu gyventoju yra visiškai užtikrintas korespondencija, kad asmuo bus įgudęs ir labai įgudęs naudotis skaitmeninėmis technologijomis. Atrodytų, kad tai per didelis tiltas ant šio ženklinimo. Esu tikras, kad visi esame susidūrę su skaitmeniniais vietiniais žmonėmis, kurie nebuvo linkę į skaitmeninius būdus. Skelbimas, kad kas nors yra skaitmeninės vietos gyventojas, negarantuoja jų skaitmeninio išprusimo (be to, turėtume nepamiršti, kad ne visur pasaulyje skaitmeninės prieigos ir skaitmeninių išteklių yra taip gausu).

Turėkime omenyje tuos įspėjimus, kai pereisiu prie, sakykime, panašios temos, apimančios AI vietiniai gyventojai.

Pirma, trumpa santrauka apie skaitmeninius vietinius gyventojus:

• Skaitmeniniai vietiniai gyventojai yra karta, užaugusi skaitmeninėje eroje
• Teigiama, kad jie iš prigimties priima skaitmenines technologijas ir yra patenkinti jomis
• Teigiama, kad jų mąstymas sklandžiai prisitaiko prie skaitmeninio pasaulio
• Jų veiksmus ir pastangas tam tikru mastu lemia jų skaitmeninis universalumas
• Skaitmeninis orientavimasis yra įtrauktas į jų kasdienybę

Tikiu, kad šiuo metu visi galime juos priimti kaip kertinius principus.

Kas yra AI gimtoji?

Bendra idėja yra tokia, kad žmonės, kurie nuo gimimo užaugo dirbtinio intelekto eroje, pvz., plačiai naudojami AI savo išmaniuosiuose telefonuose ir visame žiniatinklyje, yra visiškai panirę į DI ir iš prigimties egzistuoja DI pagrįstame pasaulyje. Jiems DI yra tai, kaip viskas yra. Žinojimas apie dirbtinį intelektą ir buvimas šalia yra savaime numanomas aspektas, todėl jie patys negali žiūrėti į save ir supantį pasaulį jokiu kitu būdu.

Kaip šalutinę pastabą, galbūt pastebėjote, kad aš patogiai perfrazavau savo pradinę pastraipą, apibrėžiančią skaitmeninius vietinius žodžius, kad pakeisčiau ją, kad būtų pritaikyta AI savosios apibrėžimo perteikimui. Tai turi didelę prasmę. Mes slenkame iš skaitmeninių vietinių gyventojų eros į AI vietinių erą, kurioje daugumą įžvalgų apie skaitmeninius vietinius gyventojus galima lengvai perkalibruoti, kad būtų atsižvelgta į AI vietinius gyventojus.

Siūlau, kad kertiniai akmenys būtų šie penki principai apie AI vietinius žmones:

1) AI vietiniai gyventojai yra kartos, užaugusios AI eroje

2) Teigiama, kad jie iš prigimties priima dirbtinio intelekto sistemas ir yra su jomis patogūs

3) Teigiama, kad jų mąstysena sklandžiai pritaikyta dirbtiniu intelektu paremtam skaitmeniniam pasauliui

4) Jų veiksmus ir pastangas tam tikru mastu lemia jų AI universalumas

5) Orientacija į dirbtinį intelektą yra įtraukta į jų kasdienybę

Galbūt atpažinsite, kad šie principai dar kartą pasiskolinti iš rinkinio, sukurto apie skaitmeninius vietinius gyventojus. Taip, tai atrodytų visiškai tinkama. Galime išnagrinėti kiekvieną iš jų ir apskritai numatyti, kad jie gali būti taikomi vietiniams dirbtinio intelekto žmonėms, panašiai kaip jie taikomi skaitmeniniams vietiniams gyventojams.

Kitas greitas punktas. Jums nereikia atsisakyti būti skaitmeniniu vietiniu, kad būtumėte AI gimtoji. Šiose dviejose rūšyse nėra nieko, dėl ko vienas atstumtų kitą. Trumpai tariant, galite būti skaitmeninis ir dirbtinis intelektas. Tikėtina, kad beveik neabejotinai turėsite būti skaitmeninis, kad būtumėte ir dirbtinis intelektas, o tai yra neatsiejama apibrėžiamo laiko tarpo dalis.

Prie šios diskusijos turėtume įtraukti šias naudingas pasekmes:

• Būti skaitmeniniu gyventoju visiškai suderinama su dirbtinio intelekto savininku
• Apskritai dirbtinio intelekto vietiniai gyventojai beveik neabejotinai yra skaitmeniniai vietiniai gyventojai
• Yra skaitmeninių vietinių gyventojų, kurie nėra AI vietiniai
• Negalime tiksliai pasakyti, ar AI vietinių jau yra

Paskutinis punktas sąraše su ženkleliais pritraukia dėmesį.

Kyla ginčų dėl to, ar mes jau esame AI gimtojoje eroje, o gal dar turime ją pasiekti. Pastaraisiais metais gimę vaikai kartais užsimenama, kad jie yra AI gimtoji, nes atrodo, kad jis plačiai naudojamas. „Siri“ ir „Alexa“ yra tariami rodikliai, rodantys, kad dabar iš tikrųjų esame AI eroje ir kad vaikai auga visiškai pripratę prie juos supančio DI.

Vis dėlto rastumėte daug argumentų dėl tokios linijos brėžimo smėlyje. Kai kurie karštai teigia, kad mes dar visai ne AI eroje. Turime turėti daug daugiau dirbtinio intelekto, kad galėtume patenkinti paskelbti, kad AI atėjo. Be šio protesto, kai kurie teigia, kad dirbtinio intelekto pradžią galime atsekti, tarkime, šeštajame ir septintajame dešimtmečiuose, o tokiu atveju tų metų kartos taip pat gali būti pažymėtos kaip AI vietinės kilmės.

Verčia sukti galvą.

Galbūt būtų protinga teigti, kad nelaikysime dirbtinio intelekto vietinių žmonių, pradedant nuo ankstyviausių skaičiavimo dienų. Drįstu teigti, kad dauguma sutiktų, kad turime žiūrėti į modernesnes datas. Tikėtinas pradžios laikas gali būti naujausios kartos arba būsimos kartos ar dviejų. Galbūt negalėsime nupiešti starto linijos dar po dešimtmečio.

Neatsižvelgdami į tai, kur yra AI gimtoji vieta, galime toliau apmąstyti, kokios yra ar bus AI vietinių gyventojų pasekmės ir pasekmės. Pradėkite svarstyti ir diskusijoms atidėkite aštrius ginčus dėl AI vietinių gyventojų laiko.

Kokias savybes ar galimybes turi AI vietiniai gyventojai?

Turiu jums sąrašą, kurį galime trumpai apsvarstyti:

• Turi pagrindinį AI raštingumą, kas yra AI ir kaip veikia AI
• Lengvai gali demistifikuoti AI
• Ne itin jautrus AI hype
• Žinokite AI privalumus ir trūkumus
• Apima dirbtinio intelekto naudojimą, bet atsargiai ir įžvalgiai

Prieš pradėdami svarstyti apie laukinius ir neviltiškus sumetimus, kuriais grindžiami AI vietiniai gyventojai, nustatykime keletą papildomų esminių dalykų, susijusių su esminėmis temomis. Turime trumpai pasinerti į AI etiką ir ypač mašininio mokymosi (ML) ir giluminio mokymosi (DL) atsiradimą.

Galbūt miglotai žinote, kad vienas garsiausių balsų šiais laikais dirbtinio intelekto srityje ir net už AI ribų yra reikalavimas siekti didesnio etiško AI panašumo. Pažiūrėkime, ką reiškia AI etika ir etiška AI. Be to, išnagrinėsime, ką turiu omenyje kalbėdamas apie mašininį mokymąsi ir gilųjį mokymąsi.

Vienas konkretus dirbtinio intelekto etikos segmentas arba dalis, sulaukianti daug žiniasklaidos dėmesio, yra dirbtinis intelektas, pasižymintis nepageidaujamu šališkumu ir nelygybe. Galbūt žinote, kad prasidėjus naujausiai AI erai, buvo didžiulis entuziazmo pliūpsnis dėl to, ką kai kas dabar vadina. AI for Good. Deja, ant kulnų to trykštančio jaudulio pradėjome liudyti AI For Bad. Pavyzdžiui, buvo atskleista, kad įvairios dirbtiniu intelektu pagrįstos veido atpažinimo sistemos turi rasinių ir lyčių tendencijų, kurias aptariau nuoroda čia.

Pastangos atsispirti AI For Bad aktyviai vyksta. Be garsaus juridinis Siekdami suvaldyti neteisėtus veiksmus, taip pat yra esminis postūmis priimti dirbtinio intelekto etiką, siekiant ištaisyti DI niekšybę. Manoma, kad turėtume priimti ir patvirtinti pagrindinius etinio AI principus, skirtus dirbtinio intelekto vystymui ir plėtrai, taip siekdami sumažinti AI For Bad ir tuo pat metu skelbti ir reklamuoti tai, kas geriausia AI for Good.

Kalbant apie tai, aš pasisakau už bandymą panaudoti AI kaip AI bėdų sprendimo dalį, tokiu būdu kovojant su ugnimi ugnimi. Pavyzdžiui, galime įterpti etiškus AI komponentus į AI sistemą, kuri stebės, kaip veikia likusi AI dalis, ir taip realiuoju laiku gali užfiksuoti bet kokias diskriminacines pastangas, žr. mano diskusiją adresu nuoroda čia. Taip pat galėtume turėti atskirą AI sistemą, kuri veiktų kaip AI etikos monitorius. AI sistema tarnauja kaip prižiūrėtojas sekti ir aptikti, kada kitas DI patenka į neetišką bedugnę (žr. mano tokių galimybių analizę adresu nuoroda čia).

Netrukus pasidalinsiu su jumis kai kuriais pagrindiniais AI etikos principais. Šen bei ten sklando daugybė tokių sąrašų. Galima sakyti, kad dar nėra vienintelio visuotinio patrauklumo ir sutapimo sąrašo. Tai liūdna žinia. Geros naujienos yra tai, kad bent jau yra lengvai prieinami AI etikos sąrašai ir jie paprastai yra gana panašūs. Apskritai tai rodo, kad tam tikra pagrįsto konvergencijos forma randame kelią link bendro AI etikos bendrumo.

Pirma, trumpai apžvelgsime kai kuriuos bendrus etinio AI nurodymus, kad parodytume, kas turėtų būti gyvybiškai svarbi kiekvienam, kuriančiam, besikuriančiam ar naudojančiam AI.

Pavyzdžiui, kaip teigia Vatikanas Roma ragina dirbtinio intelekto etiką ir kaip aš išsamiai aprašiau nuoroda čia, tai yra šeši pagrindiniai AI etikos principai:

• Skaidrumas: Iš esmės AI sistemos turi būti paaiškinamos
• Įtraukimas: Turi būti atsižvelgta į visų žmonių poreikius, kad visi galėtų gauti naudos, o visiems būtų sudarytos geriausios sąlygos išreikšti save ir tobulėti.
• Atsakomybė: Tie, kurie kuria ir diegia dirbtinio intelekto naudojimą, turi elgtis atsakingai ir skaidriai
• Nešališkumas: Nekurkite ir nesielkite pagal šališkumą, taip saugodami sąžiningumą ir žmogaus orumą
• Patikimumas: AI sistemos turi veikti patikimai
• Saugumas ir privatumas: AI sistemos turi veikti saugiai ir gerbti vartotojų privatumą.

Kaip teigia JAV gynybos departamentas (DoD) savo Dirbtinio intelekto naudojimo etiniai principai ir kaip aš išsamiai aprašiau nuoroda čia, tai yra šeši pagrindiniai AI etikos principai:

• Atsakingas: DoD darbuotojai laikysis tinkamo lygio sprendimo ir rūpestingumo, likdami atsakingi už AI galimybių kūrimą, diegimą ir naudojimą.
• Teisingas: Departamentas imsis apgalvotų veiksmų, kad sumažintų nenumatytą AI galimybių paklaidą.
• Atsekama: Departamento dirbtinio intelekto pajėgumai bus plėtojami ir naudojami taip, kad atitinkami darbuotojai tinkamai išmanytų technologijas, kūrimo procesus ir veikimo metodus, taikomus dirbtinio intelekto pajėgumams, įskaitant skaidrias ir audituojamas metodikas, duomenų šaltinius ir projektavimo procedūras bei dokumentus.
• patikimas: Departamento dirbtinio intelekto pajėgumai bus aiškiai ir tiksliai apibrėžti, o tokių galimybių sauga, saugumas ir veiksmingumas bus tikrinamas ir užtikrinamas pagal nustatytus naudojimo būdus per visą jų gyvavimo ciklą.
• Valdomas: Departamentas suprojektuos ir suprojektuos dirbtinio intelekto pajėgumus, kad jie galėtų atlikti numatytas funkcijas, tuo pat metu turėdami galimybę aptikti ir išvengti nenumatytų pasekmių bei išjungti arba išjungti įdiegtas sistemas, kurios demonstruoja nenumatytą elgesį.

Taip pat aptariau įvairias kolektyvines dirbtinio intelekto etikos principų analizes, įskaitant tyrėjų parengtą rinkinį, kuris išnagrinėjo ir apibendrino daugelio nacionalinių ir tarptautinių AI etikos principų esmę straipsnyje „Pasaulinis AI etikos gairių kraštovaizdis“ (paskelbtas). in Gamta), ir kad mano aprėptis nagrinėjama adresu nuoroda čia, dėl kurio atsirado šis kertinių akmenų sąrašas:

• Skaidrumas
• Teisingumas ir sąžiningumas
• Nepiktybiškumas
• atsakomybė
• Privatumo politika
• Gerumas
• Laisvė ir autonomija
• Pasitikėkite
• Tvarumas
• orumas
• Solidarumas

Kaip galite tiesiogiai atspėti, gali būti labai sunku nustatyti šių principų ypatumus. Dar daugiau, pastangos tuos plačius principus paversti kažkuo visiškai apčiuopiamu ir pakankamai išsamiu, kad būtų galima panaudoti kuriant AI sistemas, taip pat yra sunkus riešutas. Apskritai lengva pamojuoti rankomis apie tai, kas yra AI etikos nuostatos ir kaip jų apskritai reikėtų laikytis, o daug sudėtingesnė situacija, kai dirbtinio intelekto kodavimas turi būti tikra guma, atitinkanti kelią.

DI etikos principus turi naudoti DI kūrėjai, taip pat tie, kurie valdo dirbtinio intelekto kūrimo pastangas, ir netgi tie, kurie galiausiai kuria ir atlieka AI sistemų priežiūrą. Visos suinteresuotosios šalys per visą DI kūrimo ir naudojimo ciklą laikosi nustatytų etiško AI normų. Tai yra svarbus akcentas, nes įprasta prielaida, kad „tik koduotojai“ arba tie, kurie programuoja AI, turi laikytis AI etikos sąvokų. Kaip minėta anksčiau, dirbtinio intelekto kūrimui ir įgyvendinimui reikia kaimo, kuriame visas kaimas turi išmanyti dirbtinio intelekto etikos nuostatas ir jų laikytis.

Taip pat įsitikinkime, kad esame tame pačiame puslapyje apie šiandienos AI prigimtį.

Šiandien nėra jokio jautraus dirbtinio intelekto. Mes šito neturime. Mes nežinome, ar jautrus AI bus įmanomas. Niekas negali tiksliai nuspėti, ar pasieksime jausmingą AI, nei ar jausmingasis AI kažkaip stebuklingai spontaniškai atsiras kompiuterinės kognityvinės supernovos pavidalu (dažniausiai vadinama singuliarumu, žr. mano aprėptį adresu nuoroda čia).

AI, į kurį daugiausia dėmesio skiriu, tipas susideda iš nejautrio DI, kurį šiandien turime. Jei norėtume pašėlusiai spėlioti apie jautrus AI, ši diskusija gali vykti radikaliai kita kryptimi. Jausmingas AI tariamai būtų žmogiškos kokybės. Turėtumėte atsižvelgti į tai, kad jautrus AI yra pažintinis žmogaus atitikmuo. Be to, kadangi kai kurie spėja, kad galime turėti itin intelektualų AI, galima įsivaizduoti, kad toks DI gali būti protingesnis už žmones (dėl mano, kaip galimo itin intelektualaus DI, tyrinėjimo žr. aprėptis čia).

Laikykime dalykus žemiškesniems ir apsvarstykime šiandieninį kompiuterinį nejautinį AI.

Supraskite, kad šiandieninis dirbtinis intelektas nesugeba „mąstyti“ niekaip, kaip ir žmogaus mąstymas. Kai bendraujate su „Alexa“ ar „Siri“, pokalbio gebėjimai gali atrodyti panašūs į žmogaus gebėjimus, tačiau realybė yra tokia, kad tai skaičiuojama ir jam trūksta žmogaus pažinimo. Naujausioje AI eroje plačiai naudojamas mašininis mokymasis (ML) ir gilusis mokymasis (DL), kurie naudoja skaičiavimo modelių suderinimą. Tai paskatino dirbtinio intelekto sistemas, kurios atrodo kaip žmogaus polinkiai. Tuo tarpu šiandien nėra nė vieno dirbtinio intelekto, kuris turėtų sveiko proto ir kognityvinio nuostabaus tvirto žmogaus mąstymo.

ML/DL yra skaičiavimo modelių derinimo forma. Įprastas būdas yra rinkti duomenis apie sprendimo priėmimo užduotį. Duomenis tiekiate į ML/DL kompiuterių modelius. Šie modeliai siekia rasti matematinius modelius. Radusi tokius modelius, jei taip bus, AI sistema naudos tuos modelius, kai susidurs su naujais duomenimis. Pateikus naujus duomenis, dabartiniam sprendimui priimti taikomi modeliai, pagrįsti „senais“ arba istoriniais duomenimis.

Manau, galite atspėti, kur tai link. Jei žmonės, priimdami pagrįstus sprendimus, įtraukė nepalankų šališkumą, tikėtina, kad duomenys tai atspindi subtiliai, bet reikšmingai. Mašininio mokymosi arba giluminio mokymosi skaičiavimo modelių derinimas tiesiog bandys atitinkamai matematiškai imituoti duomenis. AI sukurtame modeliavime per se nėra jokio sveiko proto ar kitų jautrių aspektų.

Be to, AI kūrėjai taip pat gali nesuprasti, kas vyksta. Dėl paslaptingos matematikos ML/DL gali būti sunku išsklaidyti dabar paslėptus šališkumus. Jūs pagrįstai tikėtumėte ir tikitės, kad AI kūrėjai išbandys galimai palaidotus šališkumus, nors tai yra sudėtingiau, nei gali atrodyti. Yra didelė tikimybė, kad net ir atlikus gana platų testavimą, ML/DL modelių atitikimo modeliuose vis tiek bus paklaidų.

Galite šiek tiek pasinaudoti garsiuoju ar liūdnai pagarsėjusiu posakiu apie šiukšlių išvežimą. Reikalas tas, kad tai labiau panašu į šališkumą, kuris klastingai įsiskverbia į AI paskendusį šališkumą. AI sprendimų priėmimo algoritmas (ADM) aksiomatiškai apkraunamas nelygybe.

Negerai.

Dabar grįžkime prie AI vietinių gyventojų temos.

Prisiminkite, kad anksčiau pateikiau patogų sąrašą svarbiausių dalykų apie AI vietinius žmones:

• Turi pagrindinį AI raštingumą, kas yra AI ir kaip veikia AI
• Lengvai gali demistifikuoti AI
• Ne itin jautrus AI hype
• Žinokite AI privalumus ir trūkumus
• Apima dirbtinio intelekto naudojimą, bet atsargiai ir įžvalgiai

Galime trumpai išnagrinėti kiekvieną iš pagrindinių aspektų, kuriuos AI vietiniai gyventojai tikriausiai išmanys. Augdami mokykliniuose darbuose jie turės tam tikru mastu išmokti apie DI. Kursai visoje mokymo programoje bus susiję su įvairiais AI elementais. Paaiškinkime, tai nereiškia, kad jie visą dėmesio kursą bus tiesiogiai sutelkę dėmesį į AI. Idėja yra ta, kad kadangi dirbtinis intelektas bus paplitęs visose mokslo srityse, pvz., AI literatūroje, AI moksle, AI matematikoje ir kt., jie paprastai turės nuolatinį ir su pertrūkiais susijusių dirbtinio intelekto principų poveikį.

Be to, dirbtinio intelekto vietinius gyventojus vienaip ar kitaip sups AI. Jie bendraus su tokiais kaip Alexa ir Siri. Jie naudos savo išmaniuosiuose telefonuose esančias programas, kurios yra maitinamos dirbtiniu intelektu. Jie eis dirbti į įmones, kurios naudoja dirbtinį intelektą teikdamos savo prekes ir paslaugas. Nors kartos iki šio AI paplitimo galėjo nustebti ar nustebinti tokiu DI naudojimu, AI vietiniai gyventojai į šį klausimą žiūri ramiai.

Dabar esame pasirengę atkreipti dėmesį į kiekvieną svarbiausią dalyką, susijusį su AI vietiniais žmonėmis.

Turi pagrindinį AI raštingumą, kas yra AI ir kaip veikia AI

DI vietiniai gyventojai yra susipažinę su AI pagrindais. Jie supranta, kad AI susideda iš įvairių kompiuterinių galimybių. Per daugelį AI naudojimo metų jie osmoso būdu sužinojo apie natūralios kalbos apdorojimą (NLP) ir jo apribojimus. Jie priprato prie to, ką sudaro mašininis mokymasis ir gilus mokymasis. Jie išmano AI pagrindus, tokius kaip skaičiavimo modelių derinimas ir skaičiavimo paieškos metodai. Jie taip pat supranta, kad mes dar turime sugebėti protingai samprotauti dirbtinio intelekto srityje iki žmogaus pajėgumų lygio. Žiūrėkite mano diskusiją šiuo adresu. nuoroda čia.

Tai yra pagrindiniai DI raštingumo elementai, susiję su AI technikomis ir technologijomis. Tačiau tai nėra vienintelė DI sfera, su kuria susipažins AI vietiniai gyventojai. Jie taip pat atsižvelgs į tai, kaip AI paveiks visuomenę. Suprasti, sakysime, „minkštąsias“ AI puses jiems bus taip pat svarbu, kaip ir „kietą“ pusę, susijusią su AI technologijomis. Tai apima anksčiau čia išdėstytų AI etikos principų žinojimą.

Lengvai gali demistifikuoti AI

Šiandien yra daug klaidingų teiginių apie tai, ką AI gali padaryti. Kartais antraštės nuskamba, kad AI gali mąstyti arba kad esame ant AI superintelekto slenksčio. Dirbtinio intelekto čiabuviai nepasiduos šiam baloniui. Jie tyčiosis ir tyčiosis iš tokių laukinių ir nepagrįstų teiginių.

Šis supratimas apie AI leidžia AI vietiniams gyventojams demistifikuoti AI. Neaišku, ar ši galimybė panaikins hiperbolę apie AI. Tikėtina, kad vis tiek bus bandoma šokiruoti ir sukelti baimę perdėtais AI begėdiškai pasipiktinusiais terminais.

Ne itin jautrus AI hype

Panašiai kaip AI vietinių gyventojų gebėjimas demistifikuoti DI, jie bus daug mažiau jautrūs AI reklamai. Nors kiti gali būti įtraukiami į klaidingus teiginius apie AI, AI vietiniai žmonės bus atsargūs.

Dėl to jie nėra apsaugoti nuo didelių AI teiginių. Jie yra apsiginklavę pakankamai supratimu apie dirbtinį intelektą, kad galėtų atskirti kviečius nuo pelų, kai kalbama apie AI isteriją, tačiau visada yra tikimybė, kad vilna nuvils net jų akis.

Žinokite AI privalumus ir trūkumus

Ypač svarbi AI vietinių gyventojų sudedamoji dalis bus jų beveik įgimtas (išmoktas nuo vaikystės) gebėjimas įvertinti, kada dirbtinis intelektas yra naudingas, o kada jis gali būti panaudotas neigiamai. Jie pasirinks naudoti dirbtinio intelekto programėles savo akademiniais metais.

Patekę į darbo jėgą, jie galės padėti įmonėms, kurios taiko dirbtinį intelektą. Jie suteikia blaivių ir naudingų įžvalgų, kur dirbtinis intelektas gali pasisekti, o kur blogai. Tai labai sustiprins AI naudojimą prekyboje ir dar labiau padidins AI pritaikymą.

Apima dirbtinio intelekto naudojimą, bet atsargiai ir įžvalgiai

Kai kuriems ekspertams kyla klausimas, ar dirbtinio intelekto vietiniai gyventojai bus atviri AI šalininkai, ar jie gali būti AI priešininkai. nuoroda čia. Atsakymas yra šiek tiek įvairesnis. Apskritai AI vietiniai gyventojai sieks priimti ir panaudoti DI, nors tai darys subalansuotai ir atsargiai. Sunku pasakyti, ar jie kategoriškai palankiai vertins ar nepritars AI.

Žinoma, jūs tikrai galite tikėtis, kad AI vietinių gyventojų segmentas pasisuks viena ar kita kryptimi. Tie, kurie iš esmės yra neutralūs dirbtinio intelekto atžvilgiu, greičiausiai bus pagrindinis. Tuo tarpu galite neabejotinai numatyti, kad vieni taps atvirais AI šalininkais, o kiti bus tokie pat stiprūs AI priešininkai.

AI vietiniai gyventojai ir autonominių sistemų atsiradimas

Šioje svarbioje diskusijoje aš galiu lažintis, kad norite pateikti keletą iliustruojančių pavyzdžių, kurie galėtų parodyti šią temą. Yra ypatingas ir neabejotinai populiarus pavyzdžių rinkinys, kuris man prie širdies. Matote, kaip dirbtinio intelekto, įskaitant etines ir teisines pasekmes, ekspertas, manęs dažnai prašoma pateikti realių pavyzdžių, atskleidžiančių DI etikos dilemas, kad būtų galima lengviau suvokti šiek tiek teorinį temos pobūdį. Viena iš įdomiausių sričių, ryškiai pristatančių šią etišką AI kliūtį, yra dirbtinio intelekto pagrindu sukurtų tikrų savaeigių automobilių atsiradimas. Tai bus patogus naudojimo atvejis arba pavyzdys plačioms diskusijoms šia tema.

Štai vertas dėmesio klausimas, kurį verta apsvarstyti: Ar dirbtinio intelekto pagrindu sukurtų tikrų savaeigių automobilių atsiradimas ką nors nušviečia apie AI vietinius gyventojus, ir jei taip, ką tai parodo?

Leiskite man akimirką išpakuoti klausimą.

Pirma, atkreipkite dėmesį, kad tikrai savarankiškai vairuojančiame automobilyje nėra žmogaus vairuotojo. Atminkite, kad tikri savarankiškai važiuojantys automobiliai yra valdomi naudojant AI vairavimo sistemą. Nereikia, kad prie vairo būtų vairuotojas žmogus, taip pat nėra numatyta, kad žmogus galėtų vairuoti transporto priemonę. Išsamią ir nuolatinę informaciją apie autonomines transporto priemones (AV) ir ypač apie savarankiškai važiuojančius automobilius žr. nuoroda čia.

Norėčiau dar labiau paaiškinti, ką turiu omenyje, kai kalbu apie tikrus savarankiškai vairuojančius automobilius.

Suprasti savarankiškų automobilių lygį

Paaiškinkime, kad tikrieji savarankiškai važiuojantys automobiliai yra tie, kuriuose dirbtinis intelektas vairuoja automobilį visiškai savarankiškai ir atliekant vairavimo užduotį nėra jokios žmogaus pagalbos.

Šios transporto priemonės be vairuotojo laikomos 4 ir 5 lygiais (žr. mano paaiškinimą adresu šią nuorodą čia), o automobilis, kurio vairuotojas turi pasidalyti vairavimo pastangomis, paprastai laikomas 2 arba 3 lygiu. Automobiliai, kurie kartu atlieka vairavimo užduotį, apibūdinami kaip pusiau savarankiški ir paprastai juose yra įvairių automatiniai priedai, vadinami ADAS (išplėstinės vairuotojo pagalbos sistemos).

Dar nėra tikro savarankiškai važiuojančio 5 lygio automobilio, ir mes dar net nežinome, ar tai bus įmanoma pasiekti, nei kiek užtruks iki jo pasiekti.

Tuo tarpu 4 lygio pastangos pamažu bando įgyti šiek tiek traukos atlikdami labai siaurus ir selektyvius viešųjų kelių bandymus, nors kyla ginčų dėl to, ar šis bandymas turėtų būti leidžiamas per se (mes visi esame gyvybės ar mirties jūrų kiaulytės eksperimente vyksta mūsų greitkeliuose ir pakelėse, kai kurie tvirtina, žr. mano aprėptį adresu šią nuorodą čia).

Kadangi pusiau autonominiams automobiliams reikalingas žmogiškas vairuotojas, šių tipų automobiliai bus žymiai kitokie nei vairuojant įprastas transporto priemones, todėl apie juos šioje temoje nėra daug naujų, tačiau, kaip pamatysite po akimirkos kiti taškai yra paprastai taikomi).

Dėl pusiau autonominių automobilių svarbu, kad visuomenė būtų perspėta apie nerimą keliantį aspektą, kuris pastaruoju metu iškyla, būtent, kad nepaisant tų vairuotojų, kurie nuolat skelbia vaizdo įrašus apie tai, kaip jie užmiega prie 2 ar 3 lygio automobilių vairo , visi turime vengti klaidinti manydami, kad vairuotojas, vairuodamas pusiau autonominį automobilį, gali atitraukti dėmesį nuo vairavimo užduoties.

Jūs esate atsakingas už transporto priemonės vairavimo veiksmus, nepaisant to, kiek automatikos gali būti išmesta į 2 ar 3 lygį.

Savarankiškai vairuojantys automobiliai ir dirbtinio intelekto gyventojai

Tikrosios 4 ir 5 lygio savarankiškai vairuojančioms transporto priemonėms vairuotojo užduotis nebus skirta žmonėms.

Visi keleiviai bus keleiviai.

AI vairuoja.

Vienas aspektas, kurį reikia nedelsiant aptarti, reiškia, kad dirbtinis intelektas, dalyvaujantis šiandieninėse dirbtinio intelekto vairavimo sistemose, nėra jausmingas. Kitaip tariant, dirbtinis intelektas yra kompiuterinio programavimo ir algoritmų kolektyvas, kuris, be abejo, negali samprotauti taip, kaip gali žmonės.

Kodėl taip pabrėžiama, kad AI nėra jautrus?

Nes noriu pabrėžti, kad aptardamas dirbtinio intelekto vairavimo sistemos vaidmenį, aš AI nepriskiriu žmogaus savybių. Turėkite omenyje, kad šiomis dienomis yra nuolatinis ir pavojingas polinkis antropomorfizuoti AI. Iš esmės žmonės priskiria žmonėms panašų jausmą šiandieniniam dirbtiniam intelektui, nepaisant neginčijamo ir neginčijamo fakto, kad tokio AI dar nėra.

Patikslinę galite įsivaizduoti, kad dirbtinio intelekto vairavimo sistema savaime kažkaip „neišmanys“ vairavimo aspektų. Vairavimą ir visa tai, ką tai reiškia, reikės užprogramuoti kaip savarankiško automobilio techninės ir programinės įrangos dalį.

Pasinerkime į begalę aspektų, kurie yra svarbūs šia tema.

Pirma, svarbu suprasti, kad ne visi dirbtinio intelekto automobiliai yra vienodi. Kiekvienas automobilių gamintojas ir savarankiškai vairuojančių technologijų įmonė laikosi savo požiūrio į savaeigių automobilių kūrimą. Todėl sunku pateikti plačius teiginius apie tai, ką AI vairavimo sistemos darys ar ne.

Be to, kai teigiama, kad dirbtinio intelekto vairavimo sistema neatlieka tam tikro dalyko, vėliau tai gali aplenkti kūrėjai, kurie iš tikrųjų užprogramuoja kompiuterį tai padaryti. Žingsnis po žingsnio AI vairavimo sistemos palaipsniui tobulinamos ir plečiamos. Esamo apribojimo šiandien gali nebelikti būsimoje iteracijoje ar sistemos versijoje.

Tikiuosi, kad tai suteikia pakankamai įspėjimų, kad pagrįstų tai, ką ketinu pasakyti.

Suderinkime dirbtinio intelekto atsiradimą atitinkamai su autonominių transporto priemonių ir savarankiškai važiuojančių automobilių atsiradimu, nurodydami tikėtiną neribotą dirbtinio intelekto gyventojų norą naudotis šiomis naujomis autonominio transporto formomis. Tuo metu, kai dirbtinio intelekto gyventojai taps daiktu, yra tikimybė, kad mūsų viešuosiuose keliuose gausiai atsiras savarankiškai vairuojančių automobilių, savaeigių sunkvežimių, motociklų ir daugybės kitų savaeigių transporto priemonių. kad natūraliai kombinacinis pojūtis.

Tie, kurie pasirodė anksčiau nei dirbtinio intelekto gyventojai, gali stebėtis, kad autonominėje transporto priemonėje vairuotojo vietoje nesėdi žmogus. Priešingai, dirbtinio intelekto vietiniai gyventojai mažai galvoja ir nekreipia dėmesio į tai, kad prie vairo sėdi ne žmogus. Tai bus taip įprasta ir įprasta, kad dirbtinio intelekto čiabuviams neverta skirti ypatingo dėmesio.

Štai posūkis, kurį galbūt norėsite apmąstyti.

DI vietiniai ilgainiui sulauks tokio amžiaus, kai susilauks vaikų. Tie vaikai neabejotinai keliaus su dirbtinio intelekto „tėvais“ naudodami savarankiškai važiuojančius automobilius. Neabejotina, kad naudojant savarankiškai važiuojančius automobilius bus toks komforto lygis, kad šie dirbtinio intelekto gimtieji tėvų veikėjai bus gerai, kai jų vaikai vieni naudojasi savarankiškai važiuojančiais automobiliais, net jei suaugusiojo nėra.

Savo skiltyse aptariau, koks sunkus pasirinkimas atrodytų tiems, kurie nėra AI vietiniai. Kitaip tariant, ar leistumėte savo vaikui keliauti savaeigiu automobiliu ir tai darytumėte be suaugusiojo autonominėje transporto priemonėje su vaiku? Tikėtina, kad pirmoji jūsų mintis bus ta, kad ne, jūs neleistumėte, kad tai įvyktų. Atrodo beprotiška. Išsamų paaiškinimą, kodėl tai gali būti laikoma nauja norma AI vietinių gyventojų amžiuje, žr nuoroda čia.

Visa tai nereiškia, kad dirbtinio intelekto gyventojai aklai sutiks su savaeigių automobilių atsiradimu.

AI vietiniai gyventojai žinos apie dirbtinio intelekto vairavimo sistemų apribojimus. Dėl to jie bus pernelyg atsargūs kitais atžvilgiais apie savarankiškai važiuojančius automobilius. Jie taip pat bus pagrįstai susirūpinę dėl autonominių transporto priemonių kibernetinio saugumo įsiveržimų. Taip pat suprantama, kad nacionalinė valstybė ar koks nors kitas piktavalis veikėjas gali bandyti perimti savaeigių automobilių parką, žr. nuoroda čia.

Išvada

Skaitmeninių vietinių gyventojų karta palaipsniui užleis vietą vėlesnėms AI vietinių kartoms.

Jei netikite, kad yra toks dalykas kaip skaitmeniniai vietiniai gyventojai, tai rodo, kad tikriausiai taip pat blankiai vertinate AI vietinių gyventojų galimybę. Tai gerai. Galbūt siaubas apie tai, kad yra skaitmeninis ar dirbtinis intelektas, yra tik malonumas akims ir nieko daugiau.

Nepaisant to, buvo daug dėmesio ir intensyvių tyrimų, skirtų skaitmeninių vietinių gyventojų analizei ir bandymui suprasti, darant prielaidą, kad ten yra ką rasti. Tokia pati analizė neabejotinai bus nukreipta į AI vietinius žmones.

Vienas aspektas, dėl kurio tikriausiai visi galime sutikti, yra tas, kad tie, kurie auga gausiai su AI, tikimės, kad turės šiek tiek išmanumo dirbtinio intelekto srityje. Galbūt nepavadinsime jų AI vietiniais žmonėmis. Galime tiesiog pasakyti, kad galbūt jie yra gyvi ir egzistuoja AI eroje, kuri gerokai išaugo savo pajėgumais ir populiarumu.

Kur tie, kurie yra visiškai panirę į AI pasaulį, pasirinks paimti žmoniją?

Generolas George'as Pattonas garsiai pasakė šį griežtą pareiškimą apie lyderystę: „Vesk mane, sek paskui mane arba pasitrauk iš mano kelio“. Galime energingai apmąstyti, kokiu keliu eis tie AI vietiniai gyventojai. Ateitį lems tie AI vietiniai gyventojai, net jei neketiname į juos vadinti tuo konkrečiu pravarde.

AI vietiniai, pagarbiai klausiame, kur mus nuvešite?