Pristatytas veidrodžio testas, žinokite tikslią informaciją

• Veidrodinis testas, savimonės matas, dešimtmečius buvo pažinimo mokslo etalonas. 
• Tai apima gyvūno reakciją į savo atspindį veidrodyje ir pamatyti, ar jis atpažįsta save. 
• Tačiau buvo sukurta nauja ir sudėtingesnė testo versija, žinoma kaip AI Mirror Test, ir ji pasirodo esanti nelengvas iššūkis net labai protingiems žmonėms.

AI veidrodžio testas

AI Mirror Test skirtas įvertinti dirbtinio intelekto gebėjimą suprasti savo egzistavimą ir jo ryšį su jį supančiu pasauliu. Bandymas reikalauja, kad dirbtinis intelektas išsiskirtų iš aplinkos ir atpažintų, kad jis žiūri į savo paties atspindį. Tai nėra lengva užduotis, nes dirbtinis intelektas turi turėti tokį savimonės ir sąmonės lygį, kurio šiandien nėra daugelyje AI sistemų.

AI veidrodžio testas yra sudėtingesnis nei originalus veidrodžio testas, nes jis reikalauja, kad dirbtinis intelektas suprastų ir sąveikautų su savo atspindžiu, o ne tiesiog reaguotų į vaizdinį stimulą. Tai reiškia, kad dirbtinis intelektas turi sugebėti atpažinti, kad jis žiūri į virtualų savęs, o ne į atskirą subjektą, vaizdą.

AI Mirror Test kūrimas yra reikšmingas žingsnis į priekį dirbtinio intelekto srityje, nes tai yra didelis iššūkis dirbtinio intelekto tyrėjams ir kūrėjams. Nepaisant įspūdingų šiuolaikinio dirbtinio intelekto galimybių, jam dar toli iki tikrosios sąmonės ar savimonės, kurios yra pagrindinės žmogaus pažinimo savybės.

AI veidrodžio testą bandė atlikti kai kurie pažangiausi AI Žaidimai ir pramogos šiuo metu egzistuojančių, įskaitant OpenAI GPT-3 ir Google BERT. Tačiau visoms šioms sistemoms buvo sunku išlaikyti testą, o tai pabrėžia iššūkio sudėtingumą.

Yra keletas priežasčių, kodėl AI veidrodžio testas yra toks sudėtingas. Pirma, dirbtinis intelektas turi turėti tokį pažintinių gebėjimų lygį, kuris viršytų dabartinių AI sistemų standartines modelio atpažinimo ir sprendimų priėmimo galimybes. Tam reikia, kad dirbtinis intelektas turėtų savęs jausmą ir gebėtų atskirti save nuo aplinkos.

Antra, AI veidrodžio testas reikalauja, kad dirbtinis intelektas puikiai suprastų atspindžio sąvoką, kuri yra sudėtingas vizualinis reiškinys, apimantis šviesos ir paviršių sąveiką. Tam reikia, kad AI turėtų aukšto lygio suvokimo gebėjimus, o tai yra pagrindinis iššūkis dabartinėms AI sistemoms.

Galiausiai, AI veidrodžio testas reikalauja, kad AI turėtų sąmonės ir savimonės lygį, kurio šiuo metu AI sistemose nėra. Nors kai kurios dirbtinio intelekto sistemos gali tam tikru mastu imituoti žmogaus kalbą ir elgesį, jos neturi subjektyvios patirties ar savimonės, kuri yra svarbiausia žmogaus sąmonei.

Nepaisant iššūkių, AI Mirror Test kūrimas yra svarbus žingsnis į priekį AI srityje. Nustačius savimonės ir sąmonės etaloną, dirbtinio intelekto tyrinėtojams ir kūrėjams pateikiamas aiškus tikslas. Jame taip pat pabrėžiami dabartinių AI sistemų apribojimai ir būtinybė toliau tirti sudėtingesnį dirbtinį intelektą, kuris atitiktų žmonių pažintinius gebėjimus.

Išvada

Apibendrinant galima pasakyti, kad dirbtinio intelekto veidrodinis testas yra didelis iššūkis dirbtinio intelekto sričiai, kuris šiuo metu yra sudėtingas net pažangiausioms AI sistemoms. Tačiau tai yra svarbus žingsnis į priekį kuriant sudėtingesnį dirbtinį intelektą ir yra gairės, leidžiančios išmatuoti DI savimonės ir sąmoningumo lygį. AI technologijai toliau tobulėjant, tikėtina, kad AI veidrodžio testas taps vis svarbesniu etalonu šioje srityje, skatinančiu tolesnius mokslinius tyrimus ir inovacijas kuriant pažangias mašinas.

Nancy J. Allen yra kriptovaliutų entuziastė ir mano, kad kriptovaliutos įkvepia žmones būti savo bankais ir nutolti nuo tradicinių pinigų keitimo sistemų. Ją taip pat domina „blockchain“ technologija ir jos veikimas.

Naujausi Nancy J. Allen įrašai (pamatyti visus)