Be patikrinamų duomenų per Web3, AI „gali būti pražūtingas“: erdvės ir laiko CTO

Kur prasideda AI žetonai ir baigiasi memecoins?

Po labai populiarios OpenAI programos ChatGPT sėkmės kriptovaliutų investuotojai nekantriai ieško būdų, kaip prisirišti prie naujos tendencijos.

Vasarį žetonai, maitinantys Fetch.AI ir Singularity, per naktį išaugo daugiau nei 20%, pirkėjams bandant susieti dvi besivystančias rinkas.

Kitose vietose „Tron“ įsteigė 100 milijonų dolerių AI plėtros fondą, skatindamas kūrėjus tinkle kurti dApps naudojant AI įrankius. „Bosch“ ir „Fetch.AI Foundation“ taip pat įsteigė kitą panašų fondą, skirtą sujungti šias dvi technologijas.

Entuziazmas juntamas. Bet ar ažiotažas pagrįstas? Tai priklauso nuo duomenų.

„Web3 užtikrina skaidrumą, atsekamumą ir, svarbiausia, patikrinamumą. Kad dirbtinis intelektas būtų visiškai integruotas kaip Web3 įrankis, jis turi būti patikrinamas“, – sakė erdvės ir laiko technologijų vadovas Scottas Dykstra. Atšaukti.

CTO įmonė, kuri investavo 20 mln. USD, vadovaujama „Microsoft“ fondo M12, daugiausia dėmesio skiria būtent tai. Erdvė ir laikas išleido unikalų protokolą, pavadintą Proof of SQL, kuris padeda patikrinti, ar gaunami duomenys buvo nepažeisti.

Tai leidžia išoriniam tikrintojui, pvz., išmaniajam kontraktui arba „Oracle“ tinklui, „dukart patikrinti“ duomenų saugyklą. Tai tampa ypač svarbu, kai protokolai, tokie kaip esantys defi erdvės, tvarko didžiulius duomenų kiekius.

Tačiau plačiau kalbant, kad dirbtinis intelektas tobulėtų ir išmokti jiems reikia informacijos vandenynų. Tačiau įvedus tiek daug duomenų, užduotis užtikrinti duomenų kokybę greitai tampa neįveikiama vienam asmeniui ar žmonių komandai, kad galėtų efektyviai valdyti.

„Kad dirbtinis intelektas taptų patikimas ir patikimas, turite užtikrinti, kad į jį įvedami duomenys būtų tikslūs ir jų nepažeistų piktavalis veikėjas“, – sakė Dykstra. „Priešingu atveju dirbtinio intelekto, apmokyto naudoti kenkėjiškus ar netikslius duomenis, pasekmės gali būti pražūtingos.

AI, „Microsoft“ ir „blockchain“ technologija

„Microsoft“ neseniai atliktos daugiametės, kelių milijardų dolerių investicijos į „OpenAI“, reiškia, kad įmonė deda didelį statymą dėl šios technologijos. Tai taip pat reiškia, kad projektai, kurie patenka į Microsoft įtaką, pavyzdžiui, erdvė ir laikas, taip pat turės unikalią prieigą prie dirbtinio intelekto.

Tai taip pat apima debesų kompiuterijos paslaugą „Azure“, kuri yra išskirtinė debesies paslaugų teikėja OpenAI tyrimams, API ir produktams. Erdvė ir laikas, savo ruožtu, taip pat bendradarbiavo su „Azure“, dabar siekdami sujungti Web2 ir Web3 duomenų rinkinius.

Bendrovės vizija yra ta, kad visa tai vyks naudojant Web2 žinomus analitinius įrankius, visiškai integruotus į įmonės ne grandininę duomenų architektūrą.

Kalbėdamas apie Azure partnerystę, kol kas susiaurintą iki „paprasto diegimo“, sakė Dykstra Atšaukti kad „ši integracija suteikia kūrėjams galimybę pasiekti, valdyti ir atlikti blokų grandinės vietinių duomenų analizę, taip pat tiekti patikrinamus duomenis į AI modelius mokymui.

„Space and Time“ generalinis direktorius Nate'as Holiday pridūrė, kad dirbtinis intelektas neturėtų būti laikomas universaliu sprendimu, o įrankiu, kuris gali padėti tam tikrose situacijose.

„Darbe AI įrankiai, tokie kaip ChatGPT, gali padėti supaprastinti darbo eigą ir padidinti produktyvumą, tačiau jie nepakeičia „žmogiškojo faktoriaus“ – samprotavimo, situacijos suvokimo, individualumo, empatijos ir kūrybinės energijos“, – sakė Holiday. Atšaukti.